那些動(dòng)不動(dòng)就大數(shù)據(jù)的人,其實(shí)很可能不那么了解大數(shù)據(jù)的運(yùn)作機(jī)理

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大數(shù)據(jù)即使在未來會(huì)越來越顯示出價(jià)值,但由于其涉及面太廣,所以,除了部分行業(yè),多數(shù)商人或者個(gè)人其實(shí)沒必要那么的緊張大數(shù)據(jù)。除非,你是借用大數(shù)據(jù)分析某種“相對(duì)狹義的定量”。否則,大數(shù)據(jù)在十幾二十年內(nèi)。在相對(duì)細(xì)分行業(yè),不能說雞肋,但想要起大的價(jià)值,是很難的。

大數(shù)據(jù)這個(gè)東西,高端大氣上檔次。如果你是個(gè)商人,聊天時(shí)候,不字里行間吐露出你的戰(zhàn)略計(jì)劃里涵蓋對(duì)大計(jì)劃的籌謀。十有八九,會(huì)遭到同行的輕視。感情你就是個(gè)寒冬即將到來,但卻不知道儲(chǔ)備糧食的傻A(chǔ)。

當(dāng)下,越來越多的媒體,無論是官媒,商媒,還是自媒。反正帶個(gè)媒字的。聊起大數(shù)據(jù),無不抱著敬仰敬畏之情。差點(diǎn)沒拜倒在大數(shù)據(jù)的淫威之下。那論調(diào),就像幾年前大家炒作電商的概念一樣。近乎決絕而悲壯的大喊,未來不電商者——死!

結(jié)果,死是死了一堆人,但與此同時(shí),“電商”這個(gè)概念也死的只剩下一口氣了。為什么,因?yàn)榇蠹野l(fā)現(xiàn),電商是不能完全獨(dú)立的,他是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)不可分割的。所以,在籠統(tǒng)的“電商”概念之后,咱又整出了一個(gè)更加精細(xì)化的說法:O2O,覺得這才是電商本色。那種純粹以為電商就是把店鋪放網(wǎng)上的,都是沒文化的。

但現(xiàn)實(shí)到這塊兒就完了嗎?別忘記,在O2O之后,我們又在醞釀一個(gè)新玩意兒,那就是粉絲經(jīng)濟(jì)?,F(xiàn)在已經(jīng)開始有人喊出。(情景多像當(dāng)年的電商口號(hào))未來商業(yè)競(jìng)爭(zhēng),無粉絲者死,有粉絲者活。無論你是網(wǎng)店還是實(shí)體店,也無論你是巨頭還是新入行的雛。粉絲,粉絲,一切都是粉絲。有了粉絲,一切好說話,沒有粉絲,你就是明天的諾基亞,而且還是遇到蘋果后的諾基亞。不知道什么意思?意思是,你是個(gè)巨頭,沒有粉絲,你也就一發(fā)育不良的大頭娃娃,除了等死,就是被收購!

那么,這一番不著調(diào)的話跟大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系?

說實(shí)話,沒太大關(guān)系,但別急著拍磚。機(jī)理相似。今天大家談大數(shù)據(jù),就像幾年前談“電商”。是個(gè)極其籠統(tǒng)的概念。

某種程度,當(dāng)下無論商業(yè)環(huán)境還是政治環(huán)境,對(duì)大數(shù)據(jù)的醞釀,甚至還達(dá)不到讓大家從電商的泛概念里悟出“O2O”的地步。

為什么?因?yàn)樵?jīng)那“籠統(tǒng)的電商”概念,他的好壞優(yōu)劣,是直接反應(yīng)在商業(yè)行為里的。所以,大家在觸電之后。立馬發(fā)現(xiàn),純粹電商是不可行的。一定得O2O,線上線下必須合作,才能形成一個(gè)生態(tài)互補(bǔ),真正激發(fā)出各自的潛力。

而大數(shù)據(jù)呢,他比“電商”這個(gè)概念更加模糊,更加不可定性。

舉個(gè)例子。

現(xiàn)在某大型電商的電子統(tǒng)計(jì)圖里清晰的顯示出,全國各大地區(qū)出現(xiàn)食鹽的旺盛需求,而按照此需求的增長速率,此電商必須立刻補(bǔ)貨。否則,食鹽就會(huì)缺貨。

而作為此電商的決策人,你是補(bǔ)還是不補(bǔ)?

要知道,按常態(tài)理解來看,食鹽這種商品是沒理由出現(xiàn)大規(guī)模銷量暴漲的,但是,系統(tǒng)匯總?cè)珖脩舻馁徺I信息繪制出的銷量圖是基本不會(huì)出錯(cuò)的。

但問題就在于,如果按銷量圖預(yù)判的未來趨勢(shì)采購食鹽,但銷量卻突然下滑,那么,付出的物流倉儲(chǔ)成本是不小的。

這個(gè)案例透露出什么?大數(shù)據(jù)在運(yùn)用過程中,有他的天然短板。這個(gè)短板是什么呢?是他不夠“大”。就像案例所說,常態(tài)情況,食鹽這種商品是沒理由大規(guī)模銷量暴漲的,但你的銷售系統(tǒng)提供的圖表,清晰顯示這段時(shí)間以及未來的食鹽銷量趨勢(shì)不斷增長。而你,即使看到了數(shù)據(jù),也斷然不敢輕易做采購決定。

為什么,因?yàn)榧词逛N量統(tǒng)計(jì)圖給了你一個(gè)可能的增長信息,但這違背了你腦海中的預(yù)判邏輯。所以,你會(huì)猶豫不決。除非,這個(gè)大數(shù)據(jù)能“大”到把一切變量全部涵蓋。

那么我們?cè)贀Q一個(gè)案例,從另一個(gè)角度來說。

根據(jù)某公司調(diào)查,中國人均工資平均每年上漲百分之七,勉強(qiáng)應(yīng)對(duì)通貨膨脹。此數(shù)據(jù)精確可靠,是此公司通過全國各地工資收入情況匯總后,由系統(tǒng)精算得出。

不知道大家看到這條信息什么感覺?如果你不是政府官員,只是一個(gè)打工仔。相信你十有八九會(huì)覺得,一堆廢話。為什么。因?yàn)槟阍诤醯牟皇枪べY上漲的百分比的統(tǒng)計(jì)。而是怎么讓自己的工資上漲。因?yàn)?,如果要算工資漲多少,你自己把這幾年領(lǐng)到的錢加減乘除,輕輕松松就算出來了。

而這透露出什么。透露出大數(shù)據(jù)的相對(duì)“無效性”。即即使你用大數(shù)據(jù)能得出一些東西,但你得出的東西對(duì)我而言是毫無價(jià)值的。那么,管你大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)。多看一眼都是耽誤時(shí)間。

(官方機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)“下館子”人群越來越多的信息,對(duì)部分地理位置不那么好的小飯店無用也是類似機(jī)理)

那么,以上兩個(gè)案例如果匯總,我們客觀總結(jié)一下大數(shù)據(jù)的缺陷。

一:如果某個(gè)事務(wù)的關(guān)聯(lián)信息不能完全容納進(jìn)“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng),則大數(shù)據(jù)的可靠性,實(shí)用性將天然減弱。
二:很多東西,我們根本不需要大數(shù)據(jù)來告訴我們。因?yàn)槲覀儽揪椭馈N覀兛鄲赖?,是如何解決當(dāng)下面臨的困境。而大數(shù)據(jù)顯然無法在中短期給我們提供幫助。

因此,某種程度我們可以說:大數(shù)據(jù),也就是一個(gè)參考價(jià)值相對(duì)更高一丁點(diǎn)的數(shù)據(jù)而已。如果你所處的行業(yè)變數(shù)太多或者本就是早已知道原因只不過能力不足才面臨困境的話。大數(shù)據(jù)對(duì)你而言,其實(shí)沒那么大的價(jià)值。

那些動(dòng)不動(dòng)就大數(shù)據(jù)的人,其實(shí),很可能不那么了解大數(shù)據(jù)的運(yùn)作機(jī)理。

但同時(shí),為了讓大家視角更全面,給個(gè)正向案例。

中國哪個(gè)地區(qū)的女性身材相對(duì)而言最好?

答案是:內(nèi)蒙古

為什么,根據(jù)某大型電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)。內(nèi)蒙古的女性購買的內(nèi)衣尺寸比全國任何一個(gè)地區(qū)都顯得“豐滿”。

而在商業(yè)應(yīng)用中,此數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌可以幫助打算在內(nèi)蒙古開設(shè)女性內(nèi)衣店的商人,提前進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)判,別店子開到內(nèi)蒙古后,才發(fā)現(xiàn)自己采購的貨源在當(dāng)?shù)匾驗(yàn)槌叽绮粚?duì)而完全銷售不出去。

當(dāng)然,筆者為什么要把這個(gè)案例放在最后呢?

因?yàn)?,這個(gè)案例雖然是正向的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,但卻能反向?qū)Υ髷?shù)據(jù)不那么好進(jìn)行詮釋。何解?

如果我們仔細(xì)觀察這個(gè)正向案例,會(huì)發(fā)現(xiàn),此案例能夠正向應(yīng)用的基礎(chǔ)是,女性的身材在成年后幾乎不會(huì)再發(fā)生大的改變。而且,此案例相對(duì)聚焦的僅僅是商人在貨源采購上的單項(xiàng)的預(yù)判性,并沒有涉及其他諸如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息,當(dāng)?shù)剡\(yùn)營成本等因素。

這意味著什么呢?意味著即使大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用,但也局限在相對(duì)的“變量”不多的局部的層面,否則,他的能效性就遠(yuǎn)遠(yuǎn)匹配不上他“大數(shù)據(jù)”的稱謂了。

因此,我們?cè)谀撤N程度上可以說,大數(shù)據(jù)即使在未來會(huì)越來越顯示出價(jià)值,但由于其涉及面太廣,所以,除了部分行業(yè),多數(shù)商人或者個(gè)人其實(shí)沒必要那么的緊張大數(shù)據(jù)。除非,你是借用大數(shù)據(jù)分析某種“相對(duì)狹義的定量”。否則,大數(shù)據(jù)在十幾二十年內(nèi)。在相對(duì)細(xì)分行業(yè),不能說雞肋,但想要起大的價(jià)值,是很難的。

(PS:筆者此文重在提供一個(gè)視角,讓大家別太把大數(shù)據(jù)捧上神壇。絕沒有逆天而行“黑”大數(shù)據(jù)的意思。重在機(jī)理,大家手下留情。)

本文作者:internetsage/大迦葉,QQ:2972713301

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