這個(gè)比較常見(jiàn)，一般大家都清楚，就是通過(guò)一些用戶調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查、用戶訪談、信息采集等手段來(lái)挖掘需求的方式。通過(guò)這些常規(guī)的手段獲取需求的方式，主要看產(chǎn)品經(jīng)理想獲取到什么樣的需求，就會(huì)去制定什么樣的問(wèn)卷調(diào)查，訪談什么類型的用戶，一般最終都依靠一份用戶調(diào)研分析報(bào)告、問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果分析報(bào)告來(lái)綜合決定。所獲得數(shù)據(jù)的多少和采用的手段有關(guān)系，大部分都是需要給點(diǎn)好處出去的。這部分?jǐn)?shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較真實(shí)，能反映出一定的實(shí)際問(wèn)題。

個(gè)人覺(jué)得還有一類數(shù)據(jù)可以關(guān)注一下，就是輿情分析，這些數(shù)據(jù)也都來(lái)源于用戶，但獲取的方式需要更加的主動(dòng)，比如輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)這種可以實(shí)時(shí)從網(wǎng)絡(luò)上獲取自己想要的信息的工具，其實(shí)目前有很好的輿情分析工具就是微博，通過(guò)一些關(guān)鍵詞去微博里面搜索，從而獲取到用戶的微博，可以篩選之后有針對(duì)性的約談?dòng)脩?。這個(gè)的關(guān)鍵點(diǎn)在于確定合適的關(guān)鍵詞，否則很有可能找不到你要的數(shù)據(jù)。

這兩種方式大多都依賴于從網(wǎng)絡(luò)中獲取數(shù)據(jù)，所以說(shuō)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)好東西啊，別人的產(chǎn)品很多時(shí)候也能提供給我們很多的數(shù)據(jù)，微博、搜索引擎等等，都要好好的利用起來(lái)。

　　用戶反饋分析

這種方式的前提是已經(jīng)有產(chǎn)品上線了，這里不一定是要產(chǎn)品的初級(jí)版本，可以是別的產(chǎn)品，可以有相關(guān)性也可以沒(méi)有，只要提供一個(gè)意見(jiàn)反饋的入口，引導(dǎo)用戶去提交反饋就可以了。很多時(shí)候我們不需要去控制或者限制用戶的思維，讓他們提各種天馬行空的想法，或許不經(jīng)意間就能從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的需求。為什么騰訊的 QQMail產(chǎn)品線規(guī)定所有的產(chǎn)品經(jīng)理必須每周都要看1000篇帖子或微博、100篇博客、做10個(gè)CE，我覺(jué)得道理就在這里，長(zhǎng)期的貼近用戶，從大量的用戶反饋當(dāng)中收集有價(jià)值的需求，是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該學(xué)習(xí)的。

不過(guò)這種方式更適合于前臺(tái)的產(chǎn)品，后臺(tái)的產(chǎn)品主要使用用戶就是公司內(nèi)部員工，或者是比較少的開(kāi)放出去的管理員，這部分的用戶反饋相對(duì)來(lái)說(shuō)容易收集的多，可以制定特別的渠道來(lái)獲取反饋。

　　產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析

這種方式也要求先上線產(chǎn)品，從而才能收集產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如常規(guī)的訪問(wèn)瀏覽數(shù)據(jù)，這個(gè)可以通過(guò)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)工具來(lái)收集，如Google

Anlystic、百度統(tǒng)計(jì)、站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、51啦統(tǒng)計(jì)等等，再有用戶的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，包括瀏覽痕跡、點(diǎn)擊痕跡、在每個(gè)頁(yè)面上的瀏覽時(shí)長(zhǎng)，整體的瀏覽順序等等，這些需要預(yù)先埋點(diǎn)，等于說(shuō)必須要在設(shè)計(jì)的時(shí)候就考慮到后期的這種數(shù)據(jù)收集的需求，從而為后面的數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，否則獲取不到數(shù)據(jù)，何談分析呢?有了數(shù)據(jù)之后還要注意分析的方法，所以產(chǎn)品經(jīng)理要稍微知道一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)，能夠從數(shù)據(jù)當(dāng)中尋找關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)關(guān)系，從而得出結(jié)果。

還可參考一些公共調(diào)研機(jī)構(gòu)出具的一些數(shù)據(jù)分析報(bào)告，比如艾瑞資訊等對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面所做的一些數(shù)據(jù)分析，很多都很有參考價(jià)值，有些數(shù)據(jù)是我們收集不到的，但這些專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)可以，這樣就能形成互補(bǔ)，同時(shí)也可以學(xué)習(xí)以下別人是從哪些維度和角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的。

　　競(jìng)品分析

無(wú)外乎是去研究別的同類產(chǎn)品，從中找出別人產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì)，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的突破口，如何做到人無(wú)我有，人有我優(yōu)，人優(yōu)我精，就是要從這部分的分析獲得。這樣看來(lái)，競(jìng)品分析報(bào)告就顯得尤為重要，競(jìng)品分析也是產(chǎn)品經(jīng)理的必備能力之一。競(jìng)品分析不光要分析主體功能點(diǎn)，還要分析細(xì)節(jié)，每個(gè)頁(yè)面，每個(gè)按鈕，每個(gè)操作的分析，都從設(shè)計(jì)上看出細(xì)微的差別，看看別人是如何做用戶體驗(yàn)的，如何連貫處理邏輯，如何搭配界面布局等等，最好就是能像剝洋蔥一樣一層一層剝開(kāi)，剝到最好就沒(méi)有了，當(dāng)然有時(shí)候可根據(jù)規(guī)劃和分析的目的來(lái)，不需要做到那么細(xì)的還是可以粗線條一點(diǎn)。

以上就是一些常見(jiàn)的需求獲取的來(lái)源，可能并不止于這些，還有別的方法這里沒(méi)有提及到，水平有限，大家可以相互交流補(bǔ)充。比如張小龍說(shuō)的，需求來(lái)自你對(duì)用戶的了解，而不從調(diào)研、討論、分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中獲取，個(gè)人還達(dá)不到這個(gè)程度，只能從傳統(tǒng)途徑獲取啦。需求獲取是需求開(kāi)發(fā)的第一步，有需求了才能進(jìn)行需求分析，才能進(jìn)行需求定義，因此做好需求獲取至關(guān)重要。

來(lái)源：IT民工