友盟產(chǎn)品專家手把手教你如何使用統(tǒng)計(jì)分析工具做運(yùn)營
數(shù)據(jù)能真實(shí)的反映一款A(yù)PP的運(yùn)營狀況,幫助開發(fā)者進(jìn)一步了解產(chǎn)品、了解用戶。統(tǒng)計(jì)分析工具基本上已成為APP開發(fā)的標(biāo)配。但新的問題是,面對(duì)如此多的數(shù)據(jù)報(bào)表,該關(guān)注哪些指標(biāo)?怎樣去分析數(shù)據(jù)才能解決問題?如何獲取這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)?
近期,友盟開放日在全國北、上、廣、深、杭五地分別舉行,其中,就如何利用移動(dòng)統(tǒng)計(jì)工具來進(jìn)行產(chǎn)品運(yùn)營及設(shè)計(jì),友盟統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品總監(jiān)李薈展開了詳細(xì)解讀。
第一,重點(diǎn)關(guān)注四大指標(biāo) 洞察APP“健康”狀況
關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)指標(biāo)可分四類:用戶獲取、用戶質(zhì)量、內(nèi)容使用、關(guān)鍵行為轉(zhuǎn)化。首先,開發(fā)者需要通過渠道推廣來獲取用戶,用戶進(jìn)來之后要評(píng)估用戶的質(zhì)量并以此來優(yōu)化推廣策略,用戶穩(wěn)定后要提供有價(jià)值的內(nèi)容來保證用戶活躍度,最終引導(dǎo)用戶完成產(chǎn)品目標(biāo)。只有了解數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo),才能對(duì)APP進(jìn)行深入“體檢”,為后續(xù)運(yùn)營提供依據(jù)。
具體來講,第一步是用戶獲取。下載量和激活量可以真實(shí)反映渠道獲取用戶的能力;其次,還要分別查看每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率,從渠道點(diǎn)擊—下載—激活—注冊(cè)—更深的行為,用戶獲取的鏈條上,每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)化,要逐個(gè)分析每個(gè)環(huán)節(jié)的提升空間。從而降低每個(gè)用戶的獲取成本。
第二步,評(píng)估用戶質(zhì)量。它能幫助開發(fā)者優(yōu)化用戶獲取步驟。它有兩個(gè)典型的指標(biāo),留存和活躍。留存率可以一定程度地反映出產(chǎn)品對(duì)用戶的適配程度;活躍度反映的則是用戶對(duì)產(chǎn)品的依賴程度。當(dāng)基本的留存率和活躍度有保證之后,開發(fā)者可以看一些更細(xì)節(jié)的行為指標(biāo)如關(guān)鍵行為點(diǎn)擊率,這個(gè)指標(biāo)對(duì)于有些應(yīng)用來說可能是付費(fèi),可能是分享、評(píng)論、注冊(cè)或者你認(rèn)可的APP重要操作。 第三步,關(guān)注內(nèi)容使用。在做分析之前,先把頁面分成三類:導(dǎo)航頁、流程頁和內(nèi)容頁。導(dǎo)航頁匯集了很多入口,這個(gè)頁面的作用是讓用戶快速找到想用的模塊;流程頁的主要功能是引導(dǎo)用戶完成最終的目標(biāo);最后一類是內(nèi)容頁,類似商品墻,主要展示的是詳情。宏觀上講,內(nèi)容使用可以從頁面的退出率和頁面之間的跳轉(zhuǎn)途徑去看,如果用戶在內(nèi)容頁或者流程頁最后的頁面退出都是合理的,開發(fā)者需要關(guān)注的是導(dǎo)航頁和流程頁中間的退出。除了對(duì)頁面的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估,?還可以通過自定義事件來監(jiān)測(cè)更為具體的點(diǎn)擊和操作。 第四,是開發(fā)者最關(guān)注的指標(biāo)——關(guān)鍵行為轉(zhuǎn)化。想要提高點(diǎn)擊率,要依靠漏斗模型來優(yōu)化關(guān)鍵行為的轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化路徑。李薈分享了一個(gè)電商導(dǎo)購應(yīng)用的案例,它的用戶典型使用路徑:打開客戶端—>瀏覽最熱最新—>點(diǎn)擊查看單品—>點(diǎn)擊去淘寶。產(chǎn)品經(jīng)理拿到數(shù)據(jù)后,認(rèn)為用戶在點(diǎn)擊查看單品到點(diǎn)擊去淘寶這步轉(zhuǎn)化率不夠理想,后來將按鈕上的“去購買”改為“ 查看詳情” , 暗示用戶點(diǎn)擊之后有更多有利于購買決策的信息,且不一定要購買,修改上線后, 點(diǎn)擊去淘寶的轉(zhuǎn)化率從10%上升到15%。 第二,全盤數(shù)據(jù)指標(biāo)摸底 解決APP運(yùn)營難題 獲取到核心數(shù)據(jù)后,該怎樣分析解決運(yùn)營中的問題? 李薈表示:“基本方法就是做比較”,單純的看數(shù)字并不能幫助開發(fā)者做判斷。建議開發(fā)者把不同維度的數(shù)據(jù)做對(duì)比,譬如跟歷史數(shù)據(jù)做比較,或同一時(shí)間點(diǎn)的同類APP進(jìn)行多維度間的對(duì)比,能夠幫助開發(fā)者找到數(shù)據(jù)變化的根本原因。 以案例來說明如何通過分析留存率找到運(yùn)營中的問題。有APP在發(fā)新版本后,出現(xiàn)DAU急劇下降的情況,這種問題該如何分析?首先,DAU分成新用戶和老用戶。開發(fā)者可以先查看近段時(shí)間的推廣狀況,以此來查看新增趨勢(shì)的變化;然后再觀察新用戶的沉淀(留存)。對(duì)于發(fā)布新版本的APP,要進(jìn)一步篩查新版本的產(chǎn)品變動(dòng)和各渠道留存率,看是產(chǎn)品的問題還是渠道推廣的問題。案例中APP的版本更新無較大變化,新增趨勢(shì)也比較穩(wěn)定,說明不是產(chǎn)品的問題,后來發(fā)現(xiàn)主推渠道的留存率非常低,于是問題的關(guān)鍵就被發(fā)現(xiàn)了,新版本在主推渠道推廣上存在問題。 第三,擅用分析工具 獲取有價(jià)值數(shù)據(jù) 如果你分析的數(shù)據(jù)沒價(jià)值,再好的分析方法都是空談。 李薈認(rèn)為,獲取有效數(shù)據(jù)也需要策略。首先,在業(yè)務(wù)層面,開發(fā)者需要一個(gè)明確的商業(yè)指標(biāo),在目標(biāo)基礎(chǔ)上建立一套匹配的分析體系;其次,從技術(shù)角度看,需要有一個(gè)準(zhǔn)確、穩(wěn)定、方便、靈活的工具,來幫開發(fā)者完成采集、收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、展示等一套工作流程。對(duì)于想做更深入分析的成熟團(tuán)隊(duì),友盟統(tǒng)計(jì)分析工具能夠提供自定義事件、頁面路徑、轉(zhuǎn)化率等個(gè)性化的高級(jí)功能。 其次,開發(fā)者要注意數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性,嚴(yán)防渠道作弊等狀況發(fā)生。李薈稱,作為國內(nèi)第一家移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),友盟在ID識(shí)別、采集、數(shù)據(jù)發(fā)送效率和安全等方面做了大量的積累。她表示,友盟的SDK能夠預(yù)防渠道作弊并最大程度的保證ID采集的準(zhǔn)確性、一致性。 如何排除測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的影響,保證集成的正確性?李薈介紹,友盟在2014年新推出集成測(cè)試服務(wù),通過收集和展示已注冊(cè)測(cè)試設(shè)備發(fā)送的日志,來檢驗(yàn)SDK集成有效性和完整性;并保證所有測(cè)試數(shù)據(jù)將不會(huì)進(jìn)入應(yīng)用的正常數(shù)據(jù)處理流程,開發(fā)者不必再擔(dān)心因?yàn)闇y(cè)試而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)污染問題,讓數(shù)據(jù)更加真實(shí)有效地反應(yīng)用戶使用情況。 其實(shí),數(shù)據(jù)本身并不能直接幫助改善產(chǎn)品,數(shù)據(jù)歸根到底是一種度量,想讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用,一定要基于開發(fā)者對(duì)業(yè)務(wù)非常深的理解,并在理解基礎(chǔ)上構(gòu)建科學(xué)的分析體系,用有效的分析工具來幫助你來進(jìn)行分析運(yùn)營。 友盟開放日全場(chǎng)演講PPT、速記下載請(qǐng)點(diǎn)擊http://www.umeng.com/openday?from=news
很有啟發(fā)呢,人人應(yīng)該有文章收藏功能