針對(duì)王者榮耀,我們來(lái)談?wù)劵诖髷?shù)據(jù)的個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)(2)
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上一次我們講過(guò)基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng),談到道具的打包營(yíng)銷(xiāo),并基于社交關(guān)系鏈進(jìn)行用基于用戶(hù)推薦、基于道具推薦等(個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)(1))。這次講講基于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的拉新、付費(fèi)用戶(hù)防流失、游戲模式推薦等
一、防流失
針對(duì)付費(fèi)玩家
- 1.1 付費(fèi)玩家的流失因子:購(gòu)買(mǎi)道具頻率、付費(fèi)金額、游戲時(shí)長(zhǎng)、游戲頻次、游戲等級(jí)、勝率等等。
- 1.2 將近三個(gè)月(可自定義)流失的用戶(hù),分成測(cè)試集和校驗(yàn)集。通過(guò)因子分析算法,得出強(qiáng)相關(guān)因子。通過(guò)邏輯回歸算法,得出流失的付費(fèi)玩家的回歸方程式。 將未流失用戶(hù)的這些流失因子,放入回歸方程式計(jì)算。
- 1.3 預(yù)測(cè)付費(fèi)用戶(hù),是否接近流失臨界點(diǎn),進(jìn)行流失預(yù)警。通過(guò)常見(jiàn)的流失的定性分析和用戶(hù)訪(fǎng)談,開(kāi)展有針對(duì)性的挽回營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)
針對(duì)免費(fèi)玩家
- 1.4 免費(fèi)玩家的流失因子:游戲時(shí)長(zhǎng)、游戲頻次、游戲等級(jí)、勝率等等。通過(guò)因子分析算法,得出強(qiáng)相關(guān)因子。通過(guò)邏輯回歸算法,得出流失的免費(fèi)玩家的回歸方程式。將未流失用戶(hù)的這些流失因子,放入回歸方程式計(jì)算。
- 1.5 預(yù)測(cè)免費(fèi)用戶(hù),是否接近流失臨界點(diǎn),進(jìn)行流失預(yù)警。通過(guò)常見(jiàn)的流失的定性分析和用戶(hù)訪(fǎng)談,開(kāi)展有針對(duì)性的挽回營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)
防流失上還需要考慮一些負(fù)反饋因子。比如某些用戶(hù)是經(jīng)常掉線(xiàn)的,網(wǎng)絡(luò)延遲高的,所在大區(qū)服務(wù)器經(jīng)常奔潰,客戶(hù)端經(jīng)常奔潰等等。 另外,還需要考慮時(shí)間衰減,在游戲頻次的處理上。一個(gè)月前幾天玩了30次,和一個(gè)月每天玩一次,玩家的活躍頻次是不一樣的??赡茈S著時(shí)間的延長(zhǎng),之前的頻次需要做衰減。
二、游戲模式推薦
- 2.1 基于玩家的游戲模式、游戲時(shí)長(zhǎng)、頻次等。通過(guò)聚類(lèi)算法,將玩家群體進(jìn)行分類(lèi)。 計(jì)算出每個(gè)整體用戶(hù)的模式偏好,或者單個(gè)用戶(hù)的模式偏好
- 2.2 針對(duì)不同模式偏好的玩家,再分析其英雄或者皮膚或者其他道具偏好,根據(jù)相似度去推薦玩家還沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)的英雄(皮膚),也就是玩家特定的道具進(jìn)行精準(zhǔn)的相關(guān)活動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
三、拉新
理論上來(lái)說(shuō),王者榮耀這種全民對(duì)戰(zhàn)的mmob,在騰訊社交關(guān)系鏈上,一條QQtips出去,已經(jīng)不需要去考慮太多拉新的事,但還是新用戶(hù)增長(zhǎng)曲線(xiàn)不好看的時(shí)候,還是可以做一些事情的。
游戲初期
- 3.1 針對(duì)不同渠道、地域、性別等維度,觀察用戶(hù)的留存率、流失率、回流率等。
- 3.2 對(duì)新用戶(hù)的留存率高的用戶(hù)群,分析其強(qiáng)相關(guān)特征:收入、游戲時(shí)長(zhǎng)、頻次、渠道、地域、性別等。使用決策樹(shù)算法,進(jìn)行分析,得出何種渠道下,地域下,符合哪些行為特征的用戶(hù),成為高留存的用戶(hù)的概率
游戲成熟期
- 3.3 主流目標(biāo)用戶(hù)已經(jīng)飽和,分析主流目標(biāo)用戶(hù)的基本屬性特征。通過(guò)決策樹(shù)算法等,分析出主流目標(biāo)用戶(hù)還符合哪些基本特征,進(jìn)而去拉取?;蛘邚母?jìng)品或者同類(lèi)型的產(chǎn)品用戶(hù)聚集的渠道,通過(guò)已知的用戶(hù)屬性特征獲取新用戶(hù)
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作者:十方洛神,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,關(guān)注大數(shù)據(jù)、人工智能
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這回歸算法指的就是 當(dāng)我要脫坑時(shí)突然性的給我來(lái)波連勝或者抽獎(jiǎng)時(shí)突然的人品爆發(fā)吧?
如果你是因?yàn)檫B敗或者沒(méi)有抽到獎(jiǎng)品而流失,那么可能會(huì)有你說(shuō)的這種大爆發(fā)
您能講一下大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理主要職責(zé)嗎
你可以去拉勾網(wǎng)看看數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職位詳情