大數(shù)據(jù)和算法時(shí)代,內(nèi)容運(yùn)營走到窮途末路?一點(diǎn)資訊主編:這只是表象
至運(yùn)營人:如果堅(jiān)持,那就盡力做的最好;如果放棄,那就趁早。
一、重新定位和認(rèn)識自己
所有人面臨兩個(gè)誤區(qū):
- 內(nèi)容運(yùn)營=編輯;
- 內(nèi)容運(yùn)營無用論。
內(nèi)容運(yùn)營=編輯
從內(nèi)容運(yùn)營自身的角度出發(fā),這里存在一個(gè)巨大誤區(qū)。不能正確的給自己的工作進(jìn)行正確定位,是對工作存在極大的認(rèn)知誤區(qū)。
大量內(nèi)容運(yùn)營同事的工作日??赡苁?,到了公司看看郵件,看前班次的工作記錄,刷微博,發(fā)最新消息,改改標(biāo)題……這是很多內(nèi)容運(yùn)營一天的工作。
內(nèi)容運(yùn)營無用論
很多人認(rèn)為內(nèi)容運(yùn)營誰都可以做,這是打雜的工作,還是一個(gè)背鍋俠……可能很多人都面臨這樣的工作。
內(nèi)容運(yùn)營可能對接數(shù)據(jù)或產(chǎn)品工作等等,那么,自己只是在打雜配合別人工作,找不到自己的重心?這里就需要來重新認(rèn)識自己。
重新認(rèn)識自己,首先需要認(rèn)識運(yùn)營環(huán)境的變化和趨勢。
- 固定位的推廣變成信息流,從內(nèi)容一刷到底走到算法時(shí)代變成下拉上滑內(nèi)容無窮盡。
- 推薦位變得越來越多,用戶能看見的內(nèi)容數(shù)量爆發(fā)式增加。
- 內(nèi)容來源以及數(shù)量越來越多。
- 用戶也由以前的千篇一律變成千人千面,不同用戶有不同習(xí)慣。
- 以前是編輯主導(dǎo),現(xiàn)在是算法干預(yù),哪個(gè)位置放什么內(nèi)容更加合適。
所以這樣的情況,我們需要重新認(rèn)識自己,需要我們做什么?
首先要熟悉自己的工作平臺,了解平臺的用戶定位和人群,產(chǎn)品目前的現(xiàn)狀、有什么功能能提供哪些形式的內(nèi)容消費(fèi)。自己工作的重點(diǎn),如何系統(tǒng)優(yōu)化并提升。競品目前的現(xiàn)狀以及策略等。其實(shí)做好工作,這些都需要有一定了解。
二、大數(shù)據(jù)和算法時(shí)代,讓內(nèi)容運(yùn)營變得有趣
我們經(jīng)常說大數(shù)據(jù)和算法時(shí)代,內(nèi)容運(yùn)營走到窮途末路,但這只是表象。
- 不管更不更新,算法都可以保證讓用戶有內(nèi)容可看;
- 大數(shù)據(jù)比運(yùn)營人員能更好的為用戶推薦內(nèi)容;
- 自媒體時(shí)代,內(nèi)容爆發(fā)式增長,運(yùn)營不再為內(nèi)容擔(dān)憂;
- 流量數(shù)據(jù)不再是內(nèi)容運(yùn)營唯一的KPI。
所以,現(xiàn)在有哪些新的KPI?給大家做了一個(gè)簡單的圖。
從內(nèi)容到達(dá)用戶的路徑變化
以前是有內(nèi)容,放到平臺,平臺有用戶?,F(xiàn)在是拿到內(nèi)容以后做內(nèi)容畫像,然后做召回,召回以后再做不同的分發(fā)模型,內(nèi)容在哪個(gè)模型下推給哪些用戶。最后分析用戶場景,根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣和評論來豐富用戶畫像。從而不斷的構(gòu)成循環(huán)。
1. 內(nèi)容畫像
內(nèi)容畫像分內(nèi)容源和文章畫像。內(nèi)容源,包括機(jī)構(gòu)和個(gè)人,關(guān)注的領(lǐng)域,更新的頻率,還有整體的質(zhì)量等。拿到這些信息后,對內(nèi)容源完成領(lǐng)域、評級等標(biāo)記。
關(guān)于文章畫像,給文章做關(guān)鍵詞、標(biāo)記,劃分頻道,是否屬于本地內(nèi)容、熱點(diǎn)等等。以及分析特殊標(biāo)記,如低俗、涉性、標(biāo)題黨、軟文等性質(zhì)。根據(jù)這些畫像完成對文章的增大曝光。
根據(jù)以上信息完成對文章的重新解構(gòu)、質(zhì)量評估,由此提交給算法,評定文章的具體畫像,最后投放到對應(yīng)人群。
(1)案例:文章畫像
比如這篇文章,視頻講羅志祥戰(zhàn)隊(duì)的選手,提煉的標(biāo)題中涉及羅志祥,這屬于哪個(gè)節(jié)目、主持人、選手,都是非常具像的關(guān)鍵詞描述。
整個(gè)內(nèi)容再做分類,第一屬于選秀節(jié)目,屬于音樂類,往大可以放到綜藝,綜藝可歸到娛樂,這里會做詳細(xì)的區(qū)分。
內(nèi)容來看,不需要做任何本地,也不要做熱點(diǎn)。但是節(jié)目內(nèi)容的質(zhì)量可觀,所以建議可以在整個(gè)平臺進(jìn)行投放。
對內(nèi)容怎樣做畫像,也就是怎樣給文章寫標(biāo)簽。其實(shí)標(biāo)簽是文章內(nèi)容最精準(zhǔn)的概括,和相關(guān)提取的關(guān)鍵詞。然后做到頻道分類,會進(jìn)行內(nèi)容相似歸類,相似的內(nèi)容推薦給同樣用戶,以此提升整體的點(diǎn)擊。
(2)案例:內(nèi)容源
內(nèi)容源的判斷,方法其實(shí)差不多。我們邀約了很多自媒體進(jìn)駐一點(diǎn)號,對自媒體的判斷是來自機(jī)構(gòu)還是個(gè)人,關(guān)注的領(lǐng)域等。
做這些判斷時(shí),屬性機(jī)構(gòu)還是個(gè)人,以及關(guān)注領(lǐng)域是由自媒體人主動選擇,同時(shí)提供一些材料。比如提供之前作品,根據(jù)更新頻率,整體質(zhì)量和影響力等。運(yùn)營根據(jù)提供的材料進(jìn)行判斷。同時(shí),關(guān)于文章是否原創(chuàng)的問題,作者也需提供原創(chuàng)證明。
2. 召回邏輯與運(yùn)營干預(yù)
講到內(nèi)容運(yùn)營,從拿到文章畫像之后,會有一系列的邏輯,然后才進(jìn)入用戶。那么召回時(shí),內(nèi)容運(yùn)營會如何干預(yù)?
其實(shí)召回是一個(gè)特別好理解的詞,是指在內(nèi)容池入庫的文章中選取一定數(shù)量的內(nèi)容進(jìn)行排序分發(fā)。
目前工作和算法配合的召回邏輯,包括頻道召回,地理位置,精選集,以及內(nèi)容和用戶的相似值,這就是物以類聚,人以群分。除了前面提及的內(nèi)容畫像之外,在召回邏輯中,頻道、精選集都需要內(nèi)容運(yùn)營的充分配合和干預(yù)。
如果覺得內(nèi)容不錯(cuò),要做加精操作,運(yùn)營需要根據(jù)自己對內(nèi)容的把控,確定內(nèi)容投放給哪些人群,范圍大小,相關(guān)數(shù)據(jù)可以參考文章的標(biāo)簽和畫像。
其實(shí)拿到文章先做的就是文章畫像和標(biāo)簽。給內(nèi)容加精有四個(gè)維度,包括全局、大類、頻道、興趣。頻道和興趣有重合,不同點(diǎn)在于頻道的顆粒度更粗,而興趣點(diǎn)拆分的更細(xì)致。
比如羅志祥的內(nèi)容投放,如果選綜藝頻道,可以投放所有綜藝用戶下,如果選興趣點(diǎn),可以選擇投放綜藝的要聞或者藝人八卦評論,那就是對綜藝用戶的再次細(xì)分,因?yàn)橛腥讼矚g看新聞有人喜歡看評論等。
這個(gè)需要運(yùn)營在日常工作中,對內(nèi)容有自己的準(zhǔn)確把握。做到這一點(diǎn)就要求運(yùn)營人員長期不斷的訓(xùn)練,練就一雙火眼金睛。
3. 分發(fā)模型與運(yùn)營干預(yù)
召回之后,就需要參與一些分發(fā)的模型。分發(fā)的時(shí)候內(nèi)容運(yùn)營應(yīng)該怎么做?一個(gè)用戶最多看到兩百條內(nèi)容,如果用戶打開頁面,沒有感興趣的內(nèi)容,用戶就可能會流失。
如果推薦的時(shí)候,前后都是用戶感興趣的內(nèi)容,后者點(diǎn)擊行為肯定高于前者。這個(gè)時(shí)候如何做排序?
這就需要進(jìn)入到分發(fā)模型,但是模型對于算法和運(yùn)營來說是沒發(fā)具體描述的,是根據(jù)相應(yīng)分值進(jìn)行排列。
但內(nèi)容運(yùn)營可以提供相應(yīng)策略來優(yōu)化模型,如置頂、push、加精等,優(yōu)先讓算法讀取到相關(guān)工作,讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提前分發(fā)給用戶。
不同位置的分發(fā)策略:
- 首頁:首先保證用戶打開的內(nèi)容盡量覆蓋更多用戶,照顧一些熱點(diǎn),還要保證內(nèi)容的多樣性。
- 頻道:對某些用戶的重度滿足,盡量試探用戶習(xí)慣,了解用戶可能會消費(fèi)哪些內(nèi)容。
- 詳情頁相關(guān)推薦:不同品類的內(nèi)容有不同的邏輯,熱點(diǎn)事件、影視、音樂等。
在目前的推薦邏輯中,相關(guān)內(nèi)容直接按照關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取順序,導(dǎo)致內(nèi)容情節(jié)上的跳躍。針對這一現(xiàn)狀進(jìn)行優(yōu)化應(yīng)該怎么做?優(yōu)先推薦這一個(gè)片段之后的下一個(gè)精彩片段,保證情緒上的連貫和精彩性。比如用戶看了這一條,下一條是最新的進(jìn)展包括評論等內(nèi)容。
舉個(gè)例子,今年暑期檔推出的《春風(fēng)十里不如你》,推了很多內(nèi)容,影視內(nèi)容如果單純推,用戶從第一條看到第二條,會導(dǎo)致情緒上的跳躍。我們針對這部分繼續(xù)做優(yōu)化,用戶看完主視頻后,優(yōu)先推薦的下一個(gè)片段就是下一集精彩看點(diǎn),保證情緒上的連貫和精彩性。
第三方打開召回頁:長期精選為主,引導(dǎo)用戶回流。
(第三方召回頁:這部分是做用戶的回流,可以推一些平臺上長期精選數(shù)據(jù)非常不錯(cuò)的內(nèi)容,再根據(jù)召回的內(nèi)容,找相似性做匹配。)
講了這么多以后,就發(fā)現(xiàn)其實(shí)大數(shù)據(jù)和算法時(shí)代,內(nèi)容運(yùn)營的真相是這樣的:
- 對內(nèi)容:有強(qiáng)大的判斷感知能力,進(jìn)行精準(zhǔn)的拆解;
- 對分發(fā):有全局意識,能根據(jù)內(nèi)容和用戶制定不同的策略,提升分發(fā)效率;
- 對作者:自媒體作者創(chuàng)作水平參差不齊,如何引導(dǎo)創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容;
- 更多思考,如何提升工作效率,讓用戶沉浸于此。
另外,如果覺得自己已經(jīng)像一個(gè)運(yùn)營,不再是一個(gè)編輯,應(yīng)該有這三個(gè)特征:
- 擁有了一定的用戶思維;
- 站在用戶的角度選擇內(nèi)容;
- 開始對內(nèi)容進(jìn)行二次加工。
三、革新觀念,內(nèi)容運(yùn)營的重點(diǎn)就是內(nèi)容
和用戶一起運(yùn)營內(nèi)容。
用戶選擇在平臺發(fā)布內(nèi)容,除了自己的興趣愛好,很多人把這個(gè)當(dāng)做自己長期堅(jiān)持的事業(yè),也就是名和利。一個(gè)平臺需要給用戶帶來流量,流量帶來聲望,這是自媒體時(shí)代非常顯著的特征。這一點(diǎn)和工作的需求一樣,錢給到位,干得也開心。
在內(nèi)容運(yùn)營過程中,運(yùn)營者除了對內(nèi)容和源進(jìn)行干預(yù)外,還可以提前與用戶互動,創(chuàng)造平臺所需要的內(nèi)容,以此達(dá)到平臺和用戶之間的雙贏。
之前舉的例子,針對《春風(fēng)》做的短視頻運(yùn)營活動,做這個(gè)活動有三個(gè)目的:
- 第一是增加一點(diǎn)資訊用戶群體的活躍度,以這個(gè)內(nèi)容為契機(jī),充分發(fā)揮用戶的力量,探索信息流短視頻的新玩法,打通版權(quán)、自媒體、用戶三大群體,盤活相關(guān)資源。
- 第二是算法為王,個(gè)性化分發(fā)的大背景下,IP內(nèi)容和用戶需求更好的結(jié)合,打造新媒體時(shí)代的內(nèi)容爆款。
- 第三讓用戶創(chuàng)作的內(nèi)容服務(wù)于用戶,讓平臺的內(nèi)容變得有品、有料、有用、有趣。
這里的運(yùn)營工作分為兩部分,分別針對一點(diǎn)號作者和讀者。
- 讀者:用戶登陸查看相關(guān)內(nèi)容就可以參加活動,平臺可以根據(jù)閱讀時(shí)長包括轉(zhuǎn)發(fā)和評論量,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)選取獲獎用戶。
- 自媒體人:鼓勵(lì)所有的自媒體人對視頻內(nèi)容進(jìn)行加工,創(chuàng)作相關(guān)的短視頻并參與平臺活動。根據(jù)每個(gè)自媒體號統(tǒng)計(jì)出相關(guān)的數(shù)據(jù)還有轉(zhuǎn)發(fā)量,數(shù)據(jù)最優(yōu)的自媒體人進(jìn)行嘉獎。
這個(gè)活動大概做了六周時(shí)間,吸引2800多個(gè)自媒體人的參加,有效發(fā)文量超過一萬篇,整個(gè)活動創(chuàng)造的效益是2億點(diǎn)擊量。這個(gè)活動我們也得到了一些意外收獲,比如用戶的關(guān)注視角、消費(fèi)人群以及用戶關(guān)注點(diǎn)等等。
通過這個(gè)活動我們得出了結(jié)論,內(nèi)容運(yùn)營如何與用戶產(chǎn)生聯(lián)動:
- 第一是鼓勵(lì)用戶可以創(chuàng)造內(nèi)容;
- 第二是主動發(fā)現(xiàn)用戶的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容;
- 第三是讓用戶自己推薦內(nèi)容給用戶;
- 第四讓用戶生產(chǎn)平臺所需要的內(nèi)容;第五是有針對性的滿足用戶,不同作者不同階段的訴求不一樣。
最后,給運(yùn)營人的幾點(diǎn)建議:
- 如果堅(jiān)持,那就盡力做的最好;如果放棄,那就趁早;
- 自媒體與算法讓內(nèi)容運(yùn)營必須精細(xì)化,懂平臺、懂用戶是基本的前提要求。
作者:周裝,一點(diǎn)資訊視頻主編
本文由 @運(yùn)營直升機(jī) (yunyingzhishengji)整編發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自 Pexels,基于 CC0 協(xié)議
- 目前還沒評論,等你發(fā)揮!