個(gè)性化推薦，是用戶研究與技術(shù)的結(jié)合體，兩者相輔相成，缺一不可。

面對(duì)眾多的平臺(tái)和海量的內(nèi)容，用戶變得越來(lái)越“懶”，不想也沒(méi)有太多的時(shí)間花在尋找內(nèi)容上，也正是基于此，我們看到越來(lái)越多的應(yīng)用，開始關(guān)注用戶內(nèi)容個(gè)性化推薦。最近一周體驗(yàn)一些內(nèi)容類APP，初步整理了一個(gè)用戶內(nèi)容個(gè)性化推薦的三個(gè)步驟，供大家參考。

歸納起來(lái)，這三個(gè)步驟分別是：

1. 發(fā)現(xiàn)用戶偏好；
2. 幫用戶篩選；
3. 提高用戶使用效率。

下面分別來(lái)闡述。

發(fā)現(xiàn)用戶偏好

關(guān)于發(fā)現(xiàn)用戶偏好，我們可以從兩個(gè)角度來(lái)分析，一個(gè)角度是引導(dǎo)用戶設(shè)置偏好哪些內(nèi)容；另一角度是通過(guò)用戶的瀏覽行為來(lái)判斷，用戶偏好哪些內(nèi)容。

引導(dǎo)用戶設(shè)置偏好，我們可以看一下喜馬拉雅的截圖：

從截圖中可以看到，用戶可以三步設(shè)置自己的偏好：第一步，選擇自己的性別；第二步，選擇年齡區(qū)間；第三步，從分門別類的興趣中，選擇興趣范圍。如果大家APP用得比較多的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)在引導(dǎo)用戶設(shè)置偏好方面，基本上都是這個(gè)思路。

通過(guò)這樣的設(shè)置，平臺(tái)就大概知道用戶偏好哪些內(nèi)容了。之所以說(shuō)大概，是因?yàn)檫@個(gè)選擇的過(guò)程是有局限性的。對(duì)此，我們可以設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景：

一個(gè)用戶來(lái)設(shè)置他的偏好，第一步他選擇了“男”；第二步的時(shí)候，他開始猶豫了。本身他是個(gè)80后，但卻有著90后甚至00后的心態(tài)。最后他還是選擇了“80后”；第三步，他選擇了音樂(lè)、電影、外語(yǔ)等類別。

大家覺(jué)得這位用戶會(huì)得到他想要的內(nèi)容嗎？答案是不一定，主要原因就是他選擇的屬性可能不能完全反映他的預(yù)期期望。所以這里就需要引入第二個(gè)角度：根據(jù)用戶行為判斷用戶偏好。

因?yàn)轶w驗(yàn)的時(shí)間較短，所以對(duì)內(nèi)容類APP這方面做得有多深不是特別了解。不過(guò)自己幾乎每天都會(huì)看新聞媒體類APP，它們?cè)谶@方面可是下足了功夫。例如，我喜歡看科技、體育、汽車類的內(nèi)容，然后你就會(huì)發(fā)現(xiàn)在首頁(yè)推薦里，不僅會(huì)出現(xiàn)這幾類內(nèi)容，還會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的專題，當(dāng)然還有廣告。

通過(guò)這兩個(gè)角度的結(jié)合，我們基本上就能知道用戶偏好什么樣的內(nèi)容了。

幫用戶篩選

知道了用戶偏好什么樣的內(nèi)容后，如果把這些內(nèi)容全部推薦給用戶，估計(jì)用戶會(huì)崩潰的，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不太現(xiàn)實(shí)，因?yàn)閮?nèi)容太多了。所以，發(fā)現(xiàn)用戶偏好后，接下來(lái)的工作就是幫助用戶做篩選了。

這一塊的思路同樣可以從三個(gè)維度考慮：

第一個(gè)維度是時(shí)間維度。幾乎每一個(gè)面向終端用戶的內(nèi)容平臺(tái)，每天都會(huì)更新很多內(nèi)容，因此，我們可以考慮按照時(shí)間維度，把最新的推薦給用戶。

第二個(gè)維度是受歡迎程度。很多時(shí)候，新內(nèi)容會(huì)比較多，在有限的屏幕空間內(nèi)，無(wú)法全部推薦給用戶。這種情況下，我們可以考慮按照受歡迎程度，對(duì)內(nèi)容做一個(gè)排序，把最受大家歡迎的內(nèi)容推送給用戶。其中，排序的規(guī)則又可以分為瀏覽量、評(píng)價(jià)數(shù)、分享量等方式。至于選擇那種方式，還需要根據(jù)產(chǎn)品的定位及特點(diǎn)來(lái)確定，當(dāng)然也要看公司技術(shù)的水平。

第三個(gè)維度用戶行為。大家喜歡的且新的，不一定就是用戶喜歡，所以基于前兩個(gè)維度的篩選，還需要進(jìn)一步根據(jù)用戶行為進(jìn)行篩選，最終將無(wú)限接近用戶偏好的內(nèi)容推薦給用戶。

這里還有一個(gè)問(wèn)題需要考慮，那就是初始狀態(tài)下的推薦。前面我們講的內(nèi)容都是在知道用戶偏好的基礎(chǔ)上展開的。那如果用戶并沒(méi)有設(shè)置自己的偏好，或者平臺(tái)就沒(méi)有這方面的設(shè)置，該如何給用戶推薦呢？這個(gè)問(wèn)題是產(chǎn)品經(jīng)理在規(guī)劃產(chǎn)品時(shí)，不能忽視的一個(gè)點(diǎn)。

提高用戶使用效率

用戶體驗(yàn)的改進(jìn)就是用戶效率的提升，因此當(dāng)我們有了適合用戶的內(nèi)容，就需要用合適的方式呈現(xiàn)給用戶，讓用戶便捷而高效地使用。我們?nèi)砸韵柴R拉雅的截圖來(lái)分析：

從截圖中不難看出，要推薦給用戶的內(nèi)容還是非常多的，所以在“推薦”頁(yè)面，內(nèi)容是分幾個(gè)層次來(lái)呈現(xiàn)的。

首先是專題。通過(guò)Banner圖輪換，可以呈現(xiàn)若干個(gè)專題，實(shí)現(xiàn)用戶的一鍵訪問(wèn)。

其次是分類導(dǎo)航。我們看到導(dǎo)航包括經(jīng)典必聽、每日必聽、大師課等分類，點(diǎn)擊某個(gè)分類的內(nèi)容，基本上都會(huì)按照用戶偏好設(shè)置推薦相關(guān)內(nèi)容。

再次是猜你喜歡。根據(jù)用戶偏好設(shè)置，結(jié)合平臺(tái)維度，在最明顯的位置給用戶推薦內(nèi)容。用戶若不喜歡，可以點(diǎn)擊“換一批”進(jìn)行更換；若想看更多內(nèi)容，可以點(diǎn)擊“更多”鏈接，查看更多。

最后是分類推薦。當(dāng)用戶向下滾動(dòng)時(shí)，會(huì)看到偏好設(shè)置中相應(yīng)的興趣分類，相應(yīng)的也會(huì)推薦若干個(gè)內(nèi)容，提供換一批、更多等功能。

整理起來(lái)，我們發(fā)現(xiàn)內(nèi)容真的是不少，但這樣的布局排版，是符合用戶使用習(xí)慣，所以用戶使用效率是可以保障的。

總結(jié)

個(gè)性化推薦，是用戶研究與技術(shù)的結(jié)合體，兩者相輔相成，缺一不可。也正因?yàn)槿绱?，?dāng)我們真正想去做用戶推薦而非僅僅追趕潮流的話，就一定要確保這兩個(gè)方面都做到位了，否則很可能適得其反。

作者：古木，微信公眾號(hào)：E木筆記

本文由 @古木 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自PEXELS，基于CC0協(xié)議