運營朝著智能化、自動化的方向發(fā)展，作為運營人也要跟隨時代的發(fā)展在方法論上做到與時俱進。

估計現(xiàn)在被大家提起的新事物都是一些與技術(shù)相關的事物，畢竟他們都能真真切切地改變我們的生活、學習、工作的習慣。當你今天在淘寶京東瀏覽過手機商城時，明天你的瀏覽器、手機推送都是關于買手機的消息。當你今天從某地到某地時，第二天手機就能知道你距離某個地方多遠，以及告訴你需要多久可以到達某地。當你今天瀏覽完今日頭條的某條娛樂新聞，明天你就能最先知道哪個明星又離婚出軌了。

這都是技術(shù)在發(fā)展，時代在進步，而洞察你的一切，正是背后的大數(shù)據(jù)通過分析得出你全部行為。而背后的操縱者（運營）也是通過這些數(shù)據(jù)，精準得知關于你的一切。推薦你喜歡，以及不知道的一切事物。

作為運營人，我們的工作重點也在慢慢發(fā)生變化，能力要求也在時刻更新著。

算法推薦如何工作

推薦算法在不同類型的互聯(lián)網(wǎng)公司中廣泛應用，也從側(cè)面印證了推薦算法對于實際業(yè)務具有極強的推動能力。你在網(wǎng)購時看見的“您可能感興趣的商品”、聽音樂時遇到的“您可能喜歡的歌曲”、刷微博時被推薦的關注對象、獲取資訊時被推薦的頁面，這一切的背后都正是推薦算法在起作用。

當你在線上的瀏覽行為，都已經(jīng)被背后的算法系統(tǒng)記錄下來，并且時刻在背后分析著，當你第二次瀏覽同樣一個網(wǎng)站時，你所喜歡，所關聯(lián)的都會被推薦在你的眼前。

算法的分類

分類算法：

我們做電商平臺，用戶留存是很重要的一部分，但顧客流失走向我們是無法控制的，只能通過預測，這時就需要運用到分類模型。分類算法屬于預測性模型，根據(jù)過去數(shù)據(jù)、分析來預測將來一段時間的行為過程。分類學習方法所使用的數(shù)據(jù)集稱為訓練集，訓練集中每一個個體都有明確的類別，通過訓練集中的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的特征，為每一個類找到一種準確的描述或者模型。其優(yōu)點是容易理解、預測準確度高

舉個例子：高爾夫球場，這個跟天氣情況關系密切，因為前期的數(shù)據(jù)分析，得出天氣是否晴朗，氣溫如何，濕度如何、風力如何都會影響到打高爾夫球場的人，因此，作為一個高爾夫球場的運營人員便可以根據(jù)分類模型，去構(gòu)建決策樹，不同的天氣因素，決定是否開放等。

聚類算法：

說完分類算法，談談聚類，聚類算法主要是按照樣本、數(shù)據(jù)自身的屬性去歸類，用數(shù)學方法根據(jù)相似性或差異性指標，定量確定樣本親疏關系。

舉個例子：電商公司想要新進一批高端服裝，但究竟進什么款式等，這需要根據(jù)消費群體特征來分類，首先需要從上一年的數(shù)據(jù)，查看顧客購買行為、消費額、購買時間等通過聚類方法進行分類，找出每類群體的特征，然后根據(jù)這類群體進行相應的推送，而不是廣撒網(wǎng)模式。

關聯(lián)算法：

關聯(lián)分析是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)樣本之間有趣的關聯(lián)和關系，從而為用戶推送。而我們常見的電商平臺，“為你推薦”、“購買該產(chǎn)品的用戶還購買了”等都屬于關聯(lián)分析，其依據(jù)就是通過分析之前購買產(chǎn)品的顧客的購物籃分析，分析顧客的購買習慣，可以幫助零售商制定營銷策略。

推薦的本質(zhì)

推薦和搜索本質(zhì)有相似的地方。搜索滿足用戶從海量數(shù)據(jù)中迅速找到自己感興趣內(nèi)容的需求，屬于用戶主動獲取。推薦則是系統(tǒng)從海量數(shù)據(jù)中根據(jù)獲取到的用戶數(shù)據(jù)，猜測用戶感興趣的內(nèi)容并推薦給用戶，屬于系統(tǒng)推薦給用戶。本質(zhì)上都是為了在這個信息過載的時代，幫助用戶找到自己感興趣的東西。

算法推薦在產(chǎn)品運營的運用

在電商網(wǎng)站里進行商品推薦，可以提高整個網(wǎng)站商品銷售的有效轉(zhuǎn)化率，增加商品銷量。通過用戶已經(jīng)瀏覽、收藏、購買的記錄，更精準的理解用戶需求，對用戶進行聚類、打標簽，推薦用戶感興趣的商品，幫助用戶快速找到需要的商品，適時放大需求，售賣更加多樣化的商品。甚至在站外推廣時，能夠做個性化營銷。商品推薦主要可以分為常規(guī)推薦、個性化推薦。

常規(guī)推薦是指商家選擇一些固定商品放在推薦位，或者基于商品之間的關聯(lián)性，進行相關的商品推薦。常規(guī)推薦的商品不會因為用戶不同產(chǎn)生差異，主要是運營配置的活動或固定商品（商品精選）。所以一般來說，常規(guī)推薦是比較固定的，但是它對于整個頁面的商品流通，關聯(lián)等意義是非常大的，基本上來說，常規(guī)推薦可以為商品帶來非常大的二次曝光，從而提高轉(zhuǎn)化率。

個性化推薦指基于用戶購物習慣，根據(jù)商品特性來進行推薦。例如“看過此商品后的顧客還購買的其他商品”推薦項。比如在我寫這篇文章的時候，我在天貓隨機搜索了一下小米手機，然后在不到10分鐘，系統(tǒng)就給我推薦了圖中的“今日優(yōu)選”，這個優(yōu)選里面包括都是小米的系列品牌手機。所以這個是算法處理速度是如此驚人，那么他們都是怎么進行工作的呢？

電商推薦系統(tǒng)將收集的用戶信息、產(chǎn)品信息及用戶畫像分類作為系統(tǒng)輸入，利用適當?shù)耐扑]算法和推薦方式，根據(jù)用戶設定的個性化程度和信息發(fā)送方式，給用戶提供個性化商品推薦。用戶對推薦結(jié)果的點擊瀏覽、購買的反饋結(jié)果，又可以作為優(yōu)化系統(tǒng)推薦的參考。

完善的推薦系統(tǒng)一般由四部分組成，按照收集 → 分析 → 推薦的步驟，收集用戶信息的用戶行為記錄模塊、分析用戶喜好的分析模型模塊、分析商品特征的商品分析模塊和推薦算法模塊。

比如你的瀏覽、購買、評論、問答等就是被收集在用戶行為記錄模塊上，然后系統(tǒng)分析用戶的喜好，最好分析你瀏覽過的商品周邊，比如相似的、能夠搭配等給你推薦。

然后看完電商運營的算法推薦，我們再來看看內(nèi)容運營的算法推薦，這里以今日頭條的算法推薦作為案例分析。

頭條號的文章審核，是以機器審核為主，人工審核為輔，而且針對敏感、低俗、低質(zhì)的文章，也是能夠被機器檢測到的，并且被機器算法攔截，這是頭條號特有的審核機制。只有制作規(guī)范的標題，提供優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)的文章，抵制不良推廣信息，才有可能被審核通過。

而在推薦的時候，今日頭條在抓取內(nèi)容后，它首先會根據(jù)你之前的發(fā)文史和內(nèi)容的關鍵字嘗試著推薦給一批試用用戶，這些用戶看到內(nèi)容后會有以下幾個動作：

• 不理睬：用戶看見標題和封面就不想點進去看。如果閱讀量并不好，機器會減少推薦量，比如之前推薦給了 100 人，那么之后它只會推薦給 50 個人。
• 點了不喜歡：用戶點進去看了內(nèi)容，后來發(fā)現(xiàn)內(nèi)容并不是他想要的，他就會果斷點不喜歡。如果點不喜歡的人數(shù)比較多，機器會減少推薦甚至停止推薦。
• 點了贊、收藏或者分享：用戶覺得你的內(nèi)容很好，就會對你的內(nèi)容做出了正面回應。對于正面的數(shù)據(jù)，機器會加大力度推薦，讓你的內(nèi)容被更多的人看到。

其原理也是通過個性化推薦，當用戶喜歡這類內(nèi)容，通過點贊、收藏、評論的行為去判斷你的喜好程度，然后在擴大推薦。

自動化、智能化的運營賦予運營人新的使命

在大數(shù)據(jù)的背景下，現(xiàn)在的運營方法論也是要借著機器算法使運營效率提高，這是行業(yè)普遍共識，而對于我們的工作重點和能力要求也是提出了新的高度。

在工作重點上：

我們需要以數(shù)據(jù)決策為重。可以說，沒有數(shù)據(jù)，就沒有運營。那個屁股決定腦袋的時候已經(jīng)過去，想要獲取更多的新用戶，你只要借助數(shù)據(jù)分析，分析你的目標人群在哪里扎堆，他們平時都喜歡什么？他們的行為路徑是怎么樣的？你才能夠去做正確的事。

以用戶為中心，流量紅利已經(jīng)過去，現(xiàn)在獲取一個用戶已經(jīng)達到成本的最高峰，野蠻投放的時代也已經(jīng)過去，只有洞察用戶內(nèi)心，知道用戶喜歡什么，不喜歡什么，你所做的一切都可能像是一個保姆的行為。把飯喂到用戶的嘴邊，把水端到用戶眼前，用戶才會圍繞你轉(zhuǎn)。

數(shù)據(jù)來源于用戶，而作用于用戶，這是一個閉環(huán)。沒有用戶，你的數(shù)據(jù)獲取也就無從談起，所以你要做好的就是獲取用戶行為，分析用戶行為，迭代產(chǎn)品，不斷地向用戶提供最好的產(chǎn)品服務。

能力新要求

不會做數(shù)據(jù)分析的運營不是好運營。有句話說得好，自己動手豐衣足食。不要總是依賴數(shù)據(jù)分析師給你做好數(shù)據(jù)分析放在你面前，你是離用戶最近的人，你不去分析用戶行為，誰去分析呢？

用戶洞察是一種能力，用戶的告訴你他想要去旅行，不一定是他的真實想法。表面現(xiàn)象往往都是最疑惑人的，你需要層層分析，多問幾個為什么，才能挖掘用戶最深層次的需求。

你是產(chǎn)品運營也是產(chǎn)品經(jīng)理，你需要懂產(chǎn)品，也需要懂運營，因為產(chǎn)品和運營往往都是界限模糊，工作職責交叉進行的。所以為了能夠最大限度地提高效率，必備的產(chǎn)品思維必不可少。

精細化運營、智能化運營是時代趨勢，也是時代賦予運營人新的使命。

#專欄作家#

藝林小宇，微信公眾號：cs-jy8，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。股事匯APP運營負責人，獨立媒體人，喜歡用白話文講述移動互聯(lián)網(wǎng)時事熱點，專注于產(chǎn)品運營、策劃、BD合作等領域。

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題圖來自 unsplash，基于 CC0 協(xié)議