對于移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而言，除了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)所積累的海量信息、各種豐富應(yīng)用可供使用外，移動互聯(lián)網(wǎng)本身也生產(chǎn)了海量的內(nèi)容和應(yīng)用，怎樣準(zhǔn)確識別用戶的喜好并在此基礎(chǔ)上向用戶推薦最相關(guān)的產(chǎn)品、服務(wù)、信息是解決所謂“信息超載”問題的有效手段之一。

不管是基于內(nèi)容過濾（Content-Based filtering ）、基于協(xié)同過濾（ Collaborative filtering ）的個性化推薦技術(shù)，基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦基本上還是基于用戶行為歷史（購買行為、點擊行為、收藏行為、點評行為等）+當(dāng)前內(nèi)容場景（例如正在瀏覽的圖書、正在交流的SNS好友等）來進(jìn)行上下文推薦的，可以說互聯(lián)網(wǎng)個性化推薦主要還是偏重于線上服務(wù)本身的，對于用戶的位置因素以及相關(guān)的因素并沒有太多的考慮。

與基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦相比，基于位置服務(wù)的個性化推薦似乎更有意思?；谖恢梅?wù)的個性化推薦之所以與基于互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦有所差異，除了位置因素外，還包括時間因素、人的因素，按照1H5W的框架來梳理一下基于位置服務(wù)的個性化推薦會發(fā)現(xiàn)，引入位置因素、人的因素、時間因素后，個性化推薦會出現(xiàn)很多有趣的應(yīng)用場景，最為重要的是莫過于線上服務(wù)與線下傳統(tǒng)服務(wù)的結(jié)合與互動。

與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦主要局限于各大網(wǎng)站站內(nèi)內(nèi)容相對比，影響移動互聯(lián)網(wǎng)個性化推薦另外一個重要因素是平臺開放性。對于移動互聯(lián)網(wǎng)本身由于有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)所積累的各種豐富應(yīng)用可供使用，在面臨傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們先天的優(yōu)勢，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的個性化推薦不應(yīng)當(dāng)只是固步自封，應(yīng)當(dāng)采取更開放的心態(tài)，不要指望在移動互聯(lián)網(wǎng)時代重新構(gòu)建一個全新的平臺，讓用戶完整地黏在上面，應(yīng)當(dāng)整合用戶在互聯(lián)網(wǎng)上所使用的各種已有應(yīng)用和用戶數(shù)據(jù)來作為推薦的基礎(chǔ)。當(dāng)然有很大一部分要依賴于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的開放性，但開放是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的精神所在和必然趨勢。

可以說基于位置服務(wù)的個性化推薦比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的個性化推薦對于推薦引擎的技術(shù)要求更高。如果說位置服務(wù)是移動互聯(lián)網(wǎng)的殺手級應(yīng)用的話，那么基于位置服務(wù)的個性化推薦必然是其中最核心的技術(shù)之一。

1 、個性化推薦的1H5W

1.1、 when時間

o 過去一會兒

o 當(dāng)下

o 即將

1.2 、where地點

o 在什么地點

o 在什么地點周邊

1.3、 who人物

o 我

o 我的朋友

o 和我素昧平生但臭味相投的人

1.4 、what 什么

o 我已做什么/正在做什么/想做什么

o 我的朋友已做什么/正在做什么/想做什么

o 和我素昧平生臭味相投的人已做什么/正在做什么/想做什么

o 已經(jīng)發(fā)生什么事情/正在在發(fā)生什么事情/即將發(fā)生什么事情

o 什么熱點

1.5 、why為何

o 獲取信息/傳播信息

o 交朋友

o 找樂子

o 做交易

o 無聊閑逛

o 等等

1.6、 how怎樣

o 怎樣讓我方便快捷地獲得需要的信息

o 怎樣讓我方便快捷地完成信息分享

o 怎樣讓我方便快捷找到興趣愛好的朋友

o 怎樣讓我方便快捷找到我喜歡的有趣的事

o 怎樣讓我方便快捷完成交易

o 怎樣讓我在閑逛中得到驚喜

o 等等

2、個性化推薦的信息源

2.1 、當(dāng)前地理位置信息

2.2 、周邊的商家信息

2.3 、周邊的營銷信息

o 促銷

o 秒殺

o 廣告

o 抽獎

o 互動游戲

o 等等

2.4 、周邊的活動

o 聚會

o 會議

o 演唱會

o 觀影會

o 集采

o 團購

o 等等

2.5 、周邊的突發(fā)事件

2.6 、SNS信息

o 附件的好友

o 附近興趣愛好相投的人

o 附近的圈子

2.7 、社會化媒體信息

o 微博

o 廣場

o 紙條

2.8 、交易信息

o 團購

o 集采

o 購買

o 交換

o 等等

2.9 、個人信息

o 當(dāng)前位置

o 活動軌跡

o 狀態(tài)

o 微博

o 收藏

o 好友

o 關(guān)注的人/商家/活動/事件

o 參與的活動

o 參與的交易

o 參加的圈子

o 等等

2.10 、排行榜

o 熱點事件排行榜

o 商家活動排行榜

o 微博排行榜

o 潮人排行榜

o 社區(qū)排行榜

o 趣事排行榜

o 等等

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