關(guān)閉推薦系統(tǒng),你會(huì)看見(jiàn)不一樣的世界
推薦系統(tǒng)已經(jīng)在內(nèi)容平臺(tái)、電商、視頻網(wǎng)站等多個(gè)領(lǐng)域取得了不凡的成就。常常有人使用千人千面來(lái)比喻推薦系統(tǒng)的作用,而最直觀的體驗(yàn)就是你最近關(guān)注什么領(lǐng)域的東西,你訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)該領(lǐng)域的東西的比重就會(huì)大大增加,很方便,不是么。
通過(guò)上面的簡(jiǎn)單描述相信大家對(duì)于推薦系統(tǒng)有了初步的認(rèn)識(shí),推薦系統(tǒng)的方式可以分為協(xié)同過(guò)濾推薦,基于知識(shí)推薦,基于內(nèi)容推薦,組合推薦等方法。
以上方法推薦的切入點(diǎn)是不同的,策略各異,但是總的目的是一致的。即通過(guò)各種方法得知用戶(hù)的喜好,并把符合用戶(hù)喜好的東西推薦給用戶(hù),達(dá)到讓用戶(hù)可以閱讀到自己喜好內(nèi)容的目的。
這為用戶(hù)節(jié)省了大量的時(shí)間,也就提升了用戶(hù)單位時(shí)間內(nèi)享受內(nèi)容的數(shù)量,用戶(hù)的使用體驗(yàn)得以提升。對(duì)于平臺(tái)而言,精準(zhǔn)知道用戶(hù)的行為也是很有價(jià)值的信息。看起來(lái)兩全其美,沒(méi)有什么問(wèn)題。
一、一個(gè)不恰當(dāng)?shù)睦?/h2>
很多事情其實(shí)并非想象的那么簡(jiǎn)單,作者舉一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明推薦系統(tǒng)到底在干上面。如果把推薦系統(tǒng)比作一個(gè)餐館,用戶(hù)比喻為顧客。
這個(gè)餐館能夠知道每一個(gè)用戶(hù)每天來(lái)都吃了什么,然后這個(gè)餐館為了增加用戶(hù)的用餐體驗(yàn),想出了一個(gè)好的辦法,它為每一個(gè)用戶(hù)提供不同的菜單,比如:這個(gè)用戶(hù)喜歡吃面,那么我就給這個(gè)用戶(hù)提供面食菜單。
那個(gè)用戶(hù)喜歡吃肉,那么他的菜單上都是肉一類(lèi)的食品。每天來(lái)吃面的用戶(hù)針對(duì)自己只有面的菜單肯定也只能點(diǎn)面食,因?yàn)樗疾灰欢ㄖ肋€有海鮮的存在。久而久之,他的菜單越來(lái)越偏向面。
一段時(shí)間之后,這個(gè)用戶(hù)吃面吃膩了,但是餐館還是為他提供了面的菜單,他想告訴餐館可以換個(gè)吃的不?
不過(guò)餐館沒(méi)有回應(yīng)并表示該功能暫時(shí)沒(méi)有上線,顧客舍不得離開(kāi)這家餐館,因?yàn)槭称焚|(zhì)量很好,裝修也不錯(cuò)。那么他只好化妝打扮了一番再來(lái)到了這個(gè)餐館。
這個(gè)時(shí)候餐館不認(rèn)識(shí)他了,就給了他一份總菜單,用戶(hù)從總菜單中仿佛看到了新的世界,原來(lái)還有這么多好吃的啊。
以上這個(gè)例子其實(shí)已經(jīng)很明確了,飯館就是網(wǎng)站,吃飯的人就是用戶(hù),推薦內(nèi)容就是菜單,化妝之后再來(lái)就是換了個(gè)賬號(hào)或者游客登錄。
通過(guò)上面的例子說(shuō)明了推薦系統(tǒng)的一個(gè)問(wèn)題就是限制了用戶(hù)的視野,沒(méi)有考慮到用戶(hù)的喜好是廣泛的,且在無(wú)形中剝奪了用戶(hù)接觸廣泛內(nèi)容的機(jī)會(huì)。
二、推薦系統(tǒng)限制了用戶(hù)的視野嗎?
毫無(wú)疑問(wèn)是限制了的,以抖音為例,從它的啟示頁(yè)面是推薦就可以看到:抖音的目的是讓用戶(hù)沉浸在不斷的刷和刷之中,但是以它優(yōu)秀的推薦系統(tǒng),用戶(hù)大概是刷不到“不相干”的東西的。
如果一個(gè)用戶(hù)的興趣廣泛,他第一次登陸抖音被舞蹈所吸引,然后看了不少相關(guān)的內(nèi)容,之后他就很難享受抖音的其它內(nèi)容了,畢竟根本看不到。
當(dāng)然,相信公司肯定不會(huì)做的這么絕對(duì),比如:推薦系統(tǒng)雖然偏好是推薦內(nèi)容的,但是也會(huì)放一些隨機(jī)的內(nèi)容進(jìn)去以避免以上問(wèn)題的發(fā)生。不過(guò)在推薦機(jī)制的運(yùn)作下,用戶(hù)看到新天地的機(jī)會(huì)還是被大大的剝奪了。
推薦系統(tǒng)的不完美之處就是沒(méi)有考慮用戶(hù)膩了的問(wèn)題,也許用戶(hù)某個(gè)時(shí)候發(fā)現(xiàn)這些相關(guān)內(nèi)容自己都已經(jīng)能夠背過(guò)了,真的是想要看新的內(nèi)容了,可惜這些推薦系統(tǒng)并不知道。
用戶(hù)找新內(nèi)容的時(shí)候,推薦系統(tǒng)將是最大的阻力。就好像一個(gè)不會(huì)換菜單的飯店一樣,認(rèn)準(zhǔn)了用戶(hù)喜歡吃米飯那么永遠(yuǎn)給用戶(hù)拿來(lái)的是米飯的菜單。
比如:作者以前很喜歡看b站的番劇,后來(lái)覺(jué)得漫威的電影很不錯(cuò),但是打開(kāi)b站后首頁(yè)永遠(yuǎn)是番劇,靠一時(shí)的漫威相關(guān)點(diǎn)擊量還很難動(dòng)搖推薦系統(tǒng)。
無(wú)奈之下只能夠不登錄或者使用搜索功能,值得一提的是不登錄無(wú)法保存是一個(gè)很麻煩的事情,而搜索功能最大的問(wèn)題在于搜不到有趣的東西。
簡(jiǎn)而言之,就是你搜索電影得到的內(nèi)容肯定沒(méi)有首頁(yè)出現(xiàn)的電影內(nèi)容有趣,因?yàn)槭醉?yè)的是很多人推薦或評(píng)分高等因素作用下選出來(lái)的,但是搜索的結(jié)果就比較簡(jiǎn)單了,根據(jù)相關(guān)程度排序等方式。
上圖為登錄嗶哩嗶哩彈幕視頻網(wǎng)前后的差距截圖,第一張截圖是沒(méi)有登錄的時(shí)候,會(huì)提示讓用戶(hù)登錄并說(shuō)明登錄后有新天地讓用戶(hù)體驗(yàn)私人訂制。第二張截圖以及第三張截圖都是登錄之后的樣子,可以看出內(nèi)容有了明顯的變化。
因?yàn)樽罱稄?fù)仇者聯(lián)盟3》的上映,作者搜索了很多相關(guān)的內(nèi)容,所以基本上首頁(yè)推薦全部是與它有關(guān)的東西。而第一張截圖應(yīng)該就是嗶哩嗶哩正常的樣子,歌曲、游戲、二次元為主。
三、如果我是產(chǎn)品經(jīng)理如何處理這個(gè)問(wèn)題
處理的方法其實(shí)十分簡(jiǎn)單,即增加一個(gè)按鍵,關(guān)閉系統(tǒng)推薦功能。這個(gè)模式下用戶(hù)將會(huì)得到一個(gè)新用戶(hù)的待遇,他看到的東西就相當(dāng)于一個(gè)新用戶(hù)首次登陸的時(shí)候看到的,即一份完整的菜單。
這個(gè)時(shí)候,系統(tǒng)不會(huì)使用用戶(hù)的使用習(xí)慣來(lái)給用戶(hù)做推薦,系統(tǒng)會(huì)假裝不認(rèn)識(shí)該用戶(hù)。
那么這個(gè)功能和沒(méi)有登陸有區(qū)別嗎?
當(dāng)然有,而且很大。在這個(gè)模式下,推薦系統(tǒng)并不運(yùn)作,但是并不代表系統(tǒng)不知道用戶(hù)是誰(shuí)以及干了什么。系統(tǒng)還是可以繼續(xù)收集用戶(hù)的數(shù)據(jù)的,并把這些數(shù)據(jù)和以前的數(shù)據(jù)匯總起來(lái),加上一定的權(quán)重來(lái)重新評(píng)估用戶(hù)。
當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)推薦功能的時(shí)候,一個(gè)新的“菜單”將出現(xiàn)在用戶(hù)的面前。而對(duì)于用戶(hù)而言,也可以在該模式保存自己喜歡的內(nèi)容,除了不會(huì)受到推薦系統(tǒng)的干擾之外,一切都是一樣的,收藏點(diǎn)贊打賞功能一個(gè)不少。
四、作為用戶(hù)可以如何規(guī)避被推薦的問(wèn)題
做法雖然有點(diǎn)麻煩,但是也是可以實(shí)現(xiàn)的,尤其是電腦端可以完美的實(shí)現(xiàn)不被推薦的效果。即同時(shí)打開(kāi)兩個(gè)網(wǎng)頁(yè),一個(gè)登陸一個(gè)不登錄,不登錄的網(wǎng)頁(yè)上找好玩的,找到了如果想要保存,在登陸的頁(yè)面上搜索后進(jìn)行操作。
以上的做法雖然繁瑣,但是確實(shí)可以讓人看到不一樣的世界,畢竟用戶(hù)得到的信息=推薦的信息+隨機(jī)的信息,如果推薦的信息太多,隨機(jī)的必然會(huì)減少。尤其當(dāng)用戶(hù)已經(jīng)膩了一個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候,推薦的信息=不想看的信息。這個(gè)時(shí)候推薦系統(tǒng)的運(yùn)作就比較尷尬了。
五、總結(jié)
b站推薦系統(tǒng)的廣告語(yǔ)是打開(kāi)推薦系統(tǒng),給你一個(gè)不同的世界。但是作者想要說(shuō)的是:關(guān)閉推薦系統(tǒng),也是一個(gè)不同的世界。
當(dāng)然值得注意的是:作者并不是否定推薦系統(tǒng),在互聯(lián)網(wǎng)信息過(guò)載的情況下,推薦機(jī)制能夠很好的過(guò)濾沒(méi)有用的信息,讓用戶(hù)能夠在信息中找到那些更加適合自己的。
作者只是提出一個(gè)想法,一個(gè)選擇,來(lái)做到不同的事情。
其實(shí)這種情況是很常見(jiàn)的,比如:多年從事一個(gè)行業(yè),或者讀書(shū)讀到博士,都會(huì)受到局限。如果視野長(zhǎng)期的看著一個(gè)地方,除了會(huì)導(dǎo)致思維狹隘之外,還會(huì)讓人不知道視野之外的東西。
推薦系統(tǒng)是很好的,但是希望系統(tǒng)能夠給用戶(hù)不被推薦的權(quán)利。畢竟,人也會(huì)經(jīng)常換個(gè)口味。
#專(zhuān)欄作家#
馬璐,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及用戶(hù)體驗(yàn),力求在技術(shù)一定的情況下將產(chǎn)品做到極致,充分發(fā)揮技術(shù)的潛能。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自u(píng)nsplash,基于CC0協(xié)議
我看完了文章再看評(píng)論都是加個(gè)要關(guān)閉推薦的開(kāi)關(guān),可我在想,
首頁(yè)可不可以分開(kāi)兩個(gè)區(qū)域同時(shí)保留兩種算法?
一種是看從整體看,有哪些是絕對(duì)值好的;
一種是從自身出發(fā),哪種是更適合自己或者自己喜歡的呢?
后期是否可以根據(jù)用戶(hù)停留時(shí)間長(zhǎng)短來(lái)判斷推薦內(nèi)容是否適合,如果用戶(hù)停留時(shí)間逐漸下降,可以考慮推薦其他內(nèi)容;或者在推薦某類(lèi)內(nèi)容一段時(shí)間后,增加一些新的推薦類(lèi)目,觀察用戶(hù)停留時(shí)間來(lái)決定是否繼續(xù)推薦
也許用戶(hù)只是出去了一下,或者上廁所去了呢,不好判斷的,畢竟沒(méi)有權(quán)限知道用戶(hù)是否是在使用產(chǎn)品,還是純粹就是放置。
的確有這方面問(wèn)題。很開(kāi)心您能回復(fù)我,謝謝。
前陣子討論抖音的問(wèn)題就是加一個(gè)只能推薦的開(kāi)關(guān)功能就好了
所見(jiàn)略同
當(dāng)初刷今日頭條時(shí)就意識(shí)到自己很討厭推薦內(nèi)容,系統(tǒng)和用戶(hù)很容易被作者欺騙,放一個(gè)吸引人的標(biāo)題,很容易就讓一大批人進(jìn)去了
是的
最新的新聞?lì)恆pp上都是同質(zhì)化的內(nèi)容,我試圖去找關(guān)閉功能,都沒(méi)尋到。
還發(fā)現(xiàn)了推薦中系統(tǒng)中根據(jù)位置的推薦也讓我很不爽,如果不允許獲取位置就得手動(dòng)或者關(guān)閉這個(gè)頻道。允許獲取位置就只能推送當(dāng)前區(qū)域的內(nèi)容,只發(fā)現(xiàn)了騰訊新聞可以看到多個(gè)區(qū)域同時(shí)出現(xiàn)。當(dāng)時(shí)就想算法能優(yōu)化點(diǎn),PM更為用戶(hù)考慮一下產(chǎn)品是不是就能更智能一些呢
嗯,是的
推薦的算法、寫(xiě)法是可以慢慢優(yōu)化的
所以,給我個(gè)知道啥時(shí)候女朋友生氣的算法吧,雖然我沒(méi)有女朋友,哈哈哈哈
會(huì)有的 ??
近一個(gè)星期刷抖音已經(jīng)出現(xiàn)推薦的信息=不喜歡的狀況了,瘋狂使用不感興趣后仍沒(méi)看到新鮮的,看了您這篇文章十分認(rèn)同增加一個(gè)關(guān)閉推薦的按鈕。贊??
多謝認(rèn)同
很贊的文章
謝謝
噢來(lái)補(bǔ)充一下評(píng)論:其實(shí)我覺(jué)得這事要分兩個(gè)角度——即兩個(gè)不同的導(dǎo)向,一是公民意識(shí)導(dǎo)向,如果單純是想讓用戶(hù)了解更多的應(yīng)該了解的事情,其實(shí)就是推送多一些熱門(mén)的、不同領(lǐng)域的就可以了;二是用戶(hù)喜好的導(dǎo)向,這樣就需要做好評(píng)論區(qū)中大家所說(shuō)的,要猜出飯店的顧客今天是不是突然想吃面條之外的東西。
我覺(jué)得基本猜不出來(lái)用戶(hù)想吃啥,比如你猜猜女朋友為啥生氣 ??
作者不是寫(xiě)了篇用戶(hù)是傻瓜嗎,那用戶(hù)需要的是一個(gè)按鈕?不是吧,他需要的是新世界,優(yōu)化推薦系統(tǒng),或者加一個(gè)隨機(jī)類(lèi)目,不是更好嗎?
用戶(hù)是傻瓜,哈哈哈。好吧,其實(shí)用戶(hù)的水平確實(shí)挺低的。
亞倫斯沃茨曾經(jīng)為了 自由 兩個(gè)字奮斗,這個(gè) 自由 的起點(diǎn)不過(guò)是論文資源不被公開(kāi)。這篇文章我看到了 自由 是個(gè)人是否選擇融入這個(gè)社會(huì)的 自由 。
一下子變得有深度了
一針見(jiàn)血!
感謝認(rèn)同
推薦系統(tǒng)的目的最終不一定是為了用戶(hù)體驗(yàn),你會(huì)發(fā)現(xiàn)在給你推薦同類(lèi)型的內(nèi)容時(shí)商業(yè)廣告也在定向推薦(也許就是需要在這一段時(shí)間影響到你的決策或者印象)~~所以產(chǎn)品需要平衡做對(duì)用戶(hù)正確還是企業(yè)正確的事情~
平衡是一個(gè)永恒的話題
正琢磨著寫(xiě)一個(gè)關(guān)于算法推薦的弊病的文章,這下不用了。 巧合,我也想到了關(guān)閉開(kāi)關(guān)。 ?? 最后,關(guān)于算法推薦,我個(gè)人覺(jué)得推薦內(nèi)容需要一個(gè)合理的比例,比如5:5的比例我就覺(jué)得不錯(cuò),而且這個(gè)5,是我最近所有瀏覽條目累加后的結(jié)果.
哈哈,手快很重要,還好寫(xiě)得快。
怪不得我媽用兩個(gè)手機(jī)刷抖音 ??
兩個(gè)手機(jī),兩種風(fēng)格,一定是這樣
還是蠻同意作者的,這個(gè)有個(gè)名詞叫做“信息繭房”。很多人說(shuō)要優(yōu)化算法,一開(kāi)始我也認(rèn)為應(yīng)該優(yōu)化算法,而直接關(guān)閉只是一個(gè)省錢(qián)的權(quán)宜之計(jì)。但是作者有個(gè)點(diǎn)蠻有意思的,就是人的心情的變化其實(shí)應(yīng)該是沒(méi)有那么多規(guī)律可循的,可能今天突然想吃一些別的,如果連這個(gè)都要做到,現(xiàn)在的推薦算法可能還實(shí)現(xiàn)不了。在算法還沒(méi)確定可以實(shí)現(xiàn)之前,倒的確可以試試關(guān)閉推薦系統(tǒng)
謝謝認(rèn)同
抖音來(lái)說(shuō)
優(yōu)化推薦系統(tǒng)就好了吧,為什么要關(guān)閉
1、加大隨機(jī)新類(lèi)型視頻,瀏覽時(shí)間權(quán)重
2、加大精選類(lèi)型權(quán)重(精選會(huì)主動(dòng)推,大部分人都能看到)
3、抖音還有幾個(gè)功能會(huì)重新計(jì)算你的類(lèi)型
1)視頻主所有視頻不是同一類(lèi)型,你關(guān)注了一個(gè)人,但是他有不同類(lèi)型的視頻,重新計(jì)算你的喜好
2)統(tǒng)一音樂(lè),有熱度排行,不同類(lèi)型視頻
3)搜索視頻,例如搜索類(lèi)型來(lái)說(shuō),你搜索lol,不可能給你推薦你喜好的絕地求生,并且搜索這里根據(jù)熱度來(lái)排行就好了,為什么要有推薦算法?
以上個(gè)人觀察得出結(jié)論
是的,本文只是提供一種可能,并不反對(duì)推薦系統(tǒng)以及其能夠進(jìn)行的改進(jìn)
感謝分享。
和作者的觀點(diǎn)有點(diǎn)不太一樣。
一個(gè)好的推薦系統(tǒng),重要的是做好用戶(hù)畫(huà)像,用戶(hù)畫(huà)像牽扯到很多的屬性指標(biāo),出現(xiàn)作者提及的情況(如越推越窄),可能是系統(tǒng)的屬性維度不夠,或者是策略算法設(shè)計(jì)不當(dāng),亦或者是系統(tǒng)獲得的用戶(hù)數(shù)據(jù)不夠,導(dǎo)致在制作用戶(hù)畫(huà)像時(shí)出現(xiàn)過(guò)擬合的情況,這時(shí)候,PM和工程人員從策略上對(duì)算法、對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,個(gè)人覺(jué)得是應(yīng)該先考慮的事情。在推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)上,想一想亞馬遜的推薦系統(tǒng),給用戶(hù)推薦的,可不單單是用戶(hù)瀏覽過(guò)的類(lèi)似的。
推薦系統(tǒng)一個(gè)很重要的功能是反饋,系統(tǒng)需要知道用戶(hù)對(duì)推薦內(nèi)容的反饋,用這個(gè)反饋去驗(yàn)證系統(tǒng)推薦的內(nèi)容是否合適(這個(gè)很類(lèi)似于深度學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí))。而如果用戶(hù)將這個(gè)功能關(guān)閉,那么我們就沒(méi)有辦法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證了。比如說(shuō),你做了一道數(shù)學(xué)題,但是不知道答案對(duì)不對(duì),這樣就很尷尬了。也有伙伴可能會(huì)說(shuō),這期間,用戶(hù)也在瀏覽內(nèi)容,也在產(chǎn)生反饋,用戶(hù)瀏覽的內(nèi)容也可以實(shí)時(shí)增加到推薦系統(tǒng)中,但是這里的反饋其實(shí)更多的是用在了學(xué)習(xí)訓(xùn)練中,系統(tǒng)還是需要用戶(hù)對(duì)推薦系統(tǒng)的反饋?zhàn)鳛闇y(cè)試,對(duì)推薦系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。
更進(jìn)一步地說(shuō),人工智能時(shí)代,是為了讓用戶(hù)更快更準(zhǔn)確的獲得所需要的內(nèi)容,這時(shí)候我們就要努力獲得更多的數(shù)據(jù)、制作更精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像、設(shè)計(jì)更好的算法或系統(tǒng)。
主流觀點(diǎn),沒(méi)有問(wèn)題
似是而非
請(qǐng)指教~
是這樣的,文中有提到,關(guān)閉推薦系統(tǒng)只是推薦功能不運(yùn)作。但是登錄狀態(tài)還在,信息收集也還在。不過(guò)不會(huì)使用收集的信息來(lái)進(jìn)行推薦了。
更合理的推薦系統(tǒng)一定是從個(gè)人喜好、歷史、熱門(mén)幾個(gè)角度進(jìn)行推送,像頭條抖音這種以推薦系統(tǒng)為核心技術(shù)的產(chǎn)品,做一個(gè)開(kāi)關(guān)把推薦系統(tǒng)關(guān)閉?不可能。優(yōu)化推薦系統(tǒng)才是核心思路。
開(kāi)關(guān)是把選擇權(quán)給用戶(hù),可以開(kāi)也可以關(guān)。人很難拿算法來(lái)預(yù)測(cè),比如今天就是覺(jué)得這個(gè)不好吃了,這個(gè)怎么預(yù)測(cè)。
刷牙的的時(shí)候,把抖音放在一邊重復(fù)播放一個(gè)視頻幾十次,推薦系統(tǒng)不會(huì)認(rèn)為我己愛(ài)上抖音主播了吧
如果就論算法,那應(yīng)該會(huì)認(rèn)為愛(ài)上了吧(?o?╰╯o??)機(jī)器應(yīng)該沒(méi)有采集用戶(hù)實(shí)際看沒(méi)看的能力,最關(guān)鍵的是沒(méi)有采集這個(gè)的權(quán)利。
關(guān)閉推薦系統(tǒng),這個(gè)操作,用戶(hù)的理解成本太高了。
能理解的家伙完全可以不依賴(lài)推薦系統(tǒng)自發(fā)尋找新內(nèi)容。
自己找還是挺麻煩的。不過(guò)理解的人確實(shí)有限,所以考慮推出也是高級(jí)設(shè)置里的選項(xiàng),放在不起眼的地方,找得到的自然懂,找不到的不會(huì)知道存在這個(gè)東西。當(dāng)然首次更新要告訴一聲用戶(hù)出了個(gè)新功能。
1.我倒是覺(jué)得反而b站不一定要做關(guān)閉推薦系統(tǒng),首頁(yè)同質(zhì)化逛膩了可以逛分區(qū)頁(yè),各種不同類(lèi)別的視頻在這個(gè)部分展示的挺好,還有看動(dòng)態(tài)、或者用搜索、相似視頻推薦都可以一定程度上緩解信息被過(guò)濾的問(wèn)題。
2.抖音做一個(gè)似乎更合適。
3.(純屬瞎扯)以b站為例,能否做一個(gè)監(jiān)測(cè)機(jī)制,監(jiān)測(cè)用戶(hù)首頁(yè)停留時(shí)間和首頁(yè)視頻點(diǎn)擊率,如果都低了的話,在首頁(yè)展示一些其他分區(qū)中的精選內(nèi)容?
嗯嗯,其實(shí)做法很多,加開(kāi)關(guān)最省錢(qián)
監(jiān)測(cè)機(jī)制貌似更以用戶(hù)為本些
作為一個(gè)曾經(jīng)的技術(shù)人員來(lái)回答哈,我測(cè)試過(guò)抖音的推薦系統(tǒng),抖音對(duì)不同類(lèi)別的視頻,設(shè)置了推薦頻率的上限和下限,上限可以防止用戶(hù)感到膩,下限防止用戶(hù)時(shí)間長(zhǎng)了,審美發(fā)生改變,曾經(jīng)不喜歡的視頻又開(kāi)始喜歡的情況。其實(shí)不需要關(guān)閉,直接優(yōu)化下推薦算法就OK了哈
優(yōu)秀啊,這個(gè)都試過(guò)。最初寫(xiě)這個(gè)是因?yàn)槌杀镜?,畢竟就是關(guān)閉,比創(chuàng)造新算法要容易。而且最大程度上滿(mǎn)足用戶(hù)自主權(quán)。
嚴(yán)重同意,最近在刷一些短視頻的APP的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)推薦趨同類(lèi)型的太嚴(yán)重了。希望算法能夠更合理一些,在同質(zhì)比較嚴(yán)重的時(shí)候,適時(shí)地推薦一些其他熱門(mén)的視頻啥的。這樣會(huì)更有趣。
加個(gè)開(kāi)關(guān),哈哈
沒(méi)錯(cuò)刷膩了 都一個(gè)套路
與其關(guān)閉推薦系統(tǒng),是不是可以從優(yōu)化推薦系統(tǒng),或者推薦系統(tǒng)和平臺(tái)內(nèi)容相結(jié)合向用戶(hù)進(jìn)行展示的方式來(lái)考慮?
個(gè)人看法,
1、優(yōu)化推薦系統(tǒng)的話,那么時(shí)間點(diǎn)是一個(gè)很關(guān)鍵的因素。即什么時(shí)候用戶(hù)的喜好會(huì)變,會(huì)不變。這個(gè)是個(gè)無(wú)解的事情,畢竟人心是變化的,可能我今天是喜歡的, 明天是不喜歡的,后天又喜歡了,但是明天、后天都是未解的時(shí)間段,系統(tǒng)并不能根據(jù)現(xiàn)有的足跡去預(yù)測(cè);
2、后一個(gè)推薦系統(tǒng)和平臺(tái)內(nèi)容進(jìn)行展示的方式個(gè)人覺(jué)得很好,但是這個(gè)主要看的是各類(lèi)內(nèi)容的權(quán)重,最終其實(shí)還是回到了一定程度上限制了用戶(hù)的視野。
小白個(gè)人看法哈~
所以,自己開(kāi)關(guān),哈哈
蝦米音樂(lè)之前做了一個(gè)功能叫做“聽(tīng)見(jiàn)不同”,在推薦用戶(hù)可能喜歡的歌之外推薦一些用戶(hù)不經(jīng)常聽(tīng)的類(lèi)型的歌,我平時(shí)會(huì)去推薦里聽(tīng)歌,聽(tīng)膩了就去聽(tīng)見(jiàn)不同??上н@個(gè)功能好像下掉了
也可以,不過(guò)那樣需要資源多一些,直接關(guān)比較省開(kāi)發(fā)成本
出發(fā)點(diǎn)不同吧。我是從產(chǎn)品進(jìn)化的角度來(lái)考慮這個(gè)問(wèn)題,資源肯定要看推薦系統(tǒng)在產(chǎn)品當(dāng)前階段的重要性了
是的