關(guān)于醫(yī)療智能隨訪,這是我的一些思考

9 評論 25565 瀏覽 134 收藏 13 分鐘

在當(dāng)前醫(yī)改政策下,智能隨訪還有很多思考和開發(fā)的空間,這篇寫了一點淺見,還不是特別成型的產(chǎn)品設(shè)計,權(quán)當(dāng)班門弄斧,拋磚引玉了。

一、政策分析與痛點抓取

1. 隨訪是什么

根據(jù)百度百科詞條解釋,隨訪是指醫(yī)院對曾在醫(yī)院就診的病人以通訊或其他的方式,進(jìn)行定期了解患者病情變化和指導(dǎo)患者康復(fù)的一種觀察方法。

通過隨訪可以提高醫(yī)院醫(yī)前及醫(yī)后服務(wù)水平,同時方便醫(yī)生對病人進(jìn)行跟蹤觀察,掌握第一手資料以進(jìn)行統(tǒng)計分析、積累經(jīng)驗,同時也有利于醫(yī)學(xué)科研工作的開展和醫(yī)務(wù)工作者業(yè)務(wù)水平的提高,從而更好地為患者服務(wù)。

隨訪是醫(yī)院根據(jù)醫(yī)療、科研、教學(xué)的需要,與診治后的病人保持聯(lián)系或要求病人定期來醫(yī)院復(fù)查,對病人的疾病療效、發(fā)展?fàn)顩r繼續(xù)進(jìn)行追蹤觀察所做的工作,又稱作隨診(follow up)。簡單地說,就是在診治后,對病人繼續(xù)追蹤、查訪。

2. 隨訪的角色與分工

患者(包括但不限于慢性病/術(shù)后患者/孕婦/兒童及其家屬)

  • 接受隨訪
  • 提供隨訪信息
  • 接受患者教育
  • 接受后續(xù)診療服務(wù)
  • 評價醫(yī)療服務(wù)水平

醫(yī)生/護士

  • 執(zhí)行隨訪任務(wù)
  • 記錄隨訪信息
  • 執(zhí)行患者教育
  • 推進(jìn)后續(xù)診療服務(wù)

科室

  • 分解考核指標(biāo)到醫(yī)生
  • 規(guī)范科室級別隨訪流程與制度
  • 提供隨訪培訓(xùn)
  • 開展患教課程
  • 管理患者及其信息

醫(yī)院

  • 分解考核指標(biāo)到各科室
  • 規(guī)范醫(yī)院級別隨訪流程與制度
  • 系統(tǒng)存儲患者信息
  • 收集患者信息進(jìn)行科研

廠商

  • 收集患者信息進(jìn)行科研
  • 開展患教項目

政府

  • 考核醫(yī)院指標(biāo)決定醫(yī)療經(jīng)費的撥出;
  • 要求廠商提供隨訪數(shù)據(jù)以評估產(chǎn)品性能及人群研究

3. 隨訪的細(xì)分

醫(yī)院開展隨診的方式有五種:門診隨診、信訪隨診、家訪隨診、委托代隨診、電話及電子郵件隨診。其中又有不同方向上的細(xì)分。

(1)按實施隨訪級別劃分

  • 院級隨訪:對醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量和滿意度的整體調(diào)查。
  • 科室級隨訪:對具體科室和醫(yī)師的滿意度調(diào)查。
  • 醫(yī)師級隨訪:具體醫(yī)師對患者的后期跟蹤治療和復(fù)查提醒,同時進(jìn)行患者的滿意度調(diào)查。

(2)按實施內(nèi)容劃分

  • 醫(yī)療保健性隨診:對特定群體進(jìn)行有關(guān)保健項目的觀察和訪問,了解健康情況,掌握發(fā)病、患病和死亡的情況。如對員工的定期檢查或進(jìn)行家訪和信訪,以取得隨診資料。
  • 預(yù)防保健性隨診:如對于從事放射線、粉塵工作以及化工作業(yè)的職工,通過定期隨診,進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查,了解他們的健康、發(fā)病和患病情況。
  • 研究性隨診:當(dāng)病人結(jié)束醫(yī)院內(nèi)診斷治療后,為了證實診斷和觀察療效,需要對出院病人進(jìn)一步了解。

(3)按特定專題劃分

常規(guī)隨診又稱定期隨診,是醫(yī)院和臨床科室根據(jù)醫(yī)療、科研、教學(xué)需要,事先確定對某些病人或某些疾病病人進(jìn)行長時間或限定時間的定期隨診。

常規(guī)隨診的范圍由醫(yī)院和臨床科室確定,對某一病例進(jìn)行隨診及隨診時間、隨診間隔期限由臨床醫(yī)師決定。對某些罕見的病例、疑難病例、慢性病或腫瘤等疾病也可終生隨診,以了解疾病的全過程及病人的生存時間。

專題隨診又稱臨時隨診,在指定的時間內(nèi)對某一題目或所選定的病例進(jìn)行一定范圍內(nèi)的一次性普遍隨診,并限期完成。專題隨診又分為行政專題隨診、醫(yī)療專題隨診(隨訪)。

行政專題隨診是醫(yī)院為加強醫(yī)療行政管理,了解病人對醫(yī)療服務(wù)的滿意度,經(jīng)常征詢病人對醫(yī)療服務(wù)的意見而開展行政隨診。

醫(yī)療專題隨診主要是醫(yī)院的臨床科室和醫(yī)技科室,為某項臨床工作總結(jié)或科研課題調(diào)查而進(jìn)行的隨診。

這里只討論面向患者的院級/科室級/醫(yī)師級、醫(yī)療保健性/研究性、常規(guī)/臨時/醫(yī)療專題隨診。

4. 隨訪流程的痛點抓取

患者及家屬

  • 希望與醫(yī)生保持聯(lián)系
  • 能夠方便地預(yù)約下次取藥或復(fù)診
  • 術(shù)后患者不在外科隨訪,而接受內(nèi)科隨訪,怎么辦?
  • 外地術(shù)后患者來院路途遙遠(yuǎn),是否可以下沉至當(dāng)?shù)蒯t(yī)療機構(gòu)隨訪?當(dāng)?shù)蒯t(yī)療機構(gòu)收集的隨訪信息是否完整和準(zhǔn)確?
  • 如果患者后續(xù)轉(zhuǎn)診,隨訪如何持續(xù)?

醫(yī)生/護士

  • 內(nèi)科醫(yī)生忙于查房和門診,外科醫(yī)生手術(shù)時間不確定
  • 電話、微信、短信等傳統(tǒng)隨訪方式效率低下,可能還要泄露個人電話和微信號等隱私信息
  • 每個患者情況不一,需要結(jié)合每人基本診療情況作患教及隨訪跟蹤

科室

  • 不同科室的隨訪需求不一致
  • 隨訪科室的流轉(zhuǎn)問題(可能涉及到考核指標(biāo))

醫(yī)院

  • 需要建立完善的隨訪數(shù)據(jù)庫,以便進(jìn)行科研
  • 隨訪的轉(zhuǎn)院問題
  • 各醫(yī)院間數(shù)據(jù)不聯(lián)通,隨訪轉(zhuǎn)診信息收集不全,調(diào)取流程復(fù)雜

廠商

  • 藥品類開展患教項目,可能涉及講課費等風(fēng)險
  • 器械類開展患教項目動力不足

政府

  • 區(qū)域配合度不一,地方醫(yī)療機構(gòu)為了考核可能發(fā)生數(shù)據(jù)造假
  • 施加壓力給廠商收集隨訪數(shù)據(jù),但醫(yī)院配合度不高,難以推進(jìn)

二、智能隨訪行業(yè)產(chǎn)品概覽

1. 關(guān)鍵詞篩選

行業(yè)產(chǎn)品搜索關(guān)鍵詞定位“隨訪”。

2. 確定產(chǎn)品

根據(jù)關(guān)鍵詞在 App Store 進(jìn)行搜索,篩選出行業(yè)市場上的幾款主要產(chǎn)品:
云隨訪、醫(yī)醫(yī)、杏仁醫(yī)生(醫(yī)生版)、病歷夾

3. 產(chǎn)品定位

醫(yī)醫(yī)——致力于打造中國最專業(yè)的心臟康復(fù)院后管理平臺,以軟件+硬件+服務(wù)的專業(yè)體系為醫(yī)生/患者提供心臟康復(fù)系統(tǒng)解決方案,在智能評估的基礎(chǔ)上,給患者匹配出不同的方案,因人而異,個性化管理。

杏仁醫(yī)生(醫(yī)生端)——做中國優(yōu)秀醫(yī)生的職業(yè)伙伴,醫(yī)生們的 LinkedIn ,目前有 43w 醫(yī)生用戶。旨在幫助醫(yī)生培養(yǎng)患者粉絲圈,在線給患者用藥建議(全國免費送藥上門),智能管理患者(患教、隨訪、問診表一應(yīng)俱全),擴展職業(yè)圈。

杏仁醫(yī)生(患者端)——是接近 43w 醫(yī)生的健康社區(qū),超過 1000w 大眾粉絲。找到熟悉自己的私人醫(yī)生,和醫(yī)生建立長期聯(lián)系,接受有趣的患者教育,享受在線咨詢的快捷便利,還可以在線買藥。

病歷夾——解決醫(yī)院系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)問題,主要以病歷維度管理患者。通過 OCR 精準(zhǔn)識別病歷,和同行大咖一起交流,輕松完成患者隨訪,并有多個終端實現(xiàn)數(shù)據(jù)云端同步。

4. 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖

(1)功能結(jié)構(gòu)對比

(2)醫(yī)生端(APP)

(3)患者端(微信)

三、嘗試設(shè)計一款智能隨訪產(chǎn)品

1. 產(chǎn)品定位

一款致力于提升隨訪率和便捷度的,連接患者、醫(yī)生、組織管理的互聯(lián)網(wǎng)隨訪產(chǎn)品。

篇幅有限,這里只針對慢病患者隨訪場景來設(shè)計。

2. 用戶場景及路徑

3. 產(chǎn)品功能模塊

四、幾個思考點

1. 醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通

醫(yī)療保健領(lǐng)域最大的難題之一就是數(shù)據(jù)嚴(yán)重封閉與鼓勵,地域之間共享能力、系統(tǒng)之間互操作能力非常欠缺。甚至同一家醫(yī)院內(nèi)集成的 HIS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)都難以打通,更不要說當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療不同移動應(yīng)用、設(shè)備和健康追蹤產(chǎn)品的數(shù)據(jù)互通了。但是做隨訪一定不能脫離醫(yī)院的 HIS 系統(tǒng),即使出不了院墻。

所以,如果能(理想化地)跟醫(yī)院 HIS 系統(tǒng)對接,那么隨訪過程中的復(fù)診掛號和報告簽發(fā)的節(jié)點就可以大大提高醫(yī)患雙方的效率。

2. 人工智能的介入

一個是人工智能推薦系統(tǒng),一個是人工智能引擎。

前者已經(jīng)廣泛應(yīng)用在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域,比較成熟了。簡單一點的話,前期準(zhǔn)備一定量級內(nèi)容,對內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,建立標(biāo)簽體系,接下來就是挖掘、算法和索引服務(wù)層的事情了。隨訪過程中患者教育內(nèi)容的輸出也是一種內(nèi)容分發(fā)體系,所以應(yīng)該可以直接套用。

至于人工智能引擎,可以看下騰訊睿知對外發(fā)布的介紹:

首先,從海量文獻(xiàn)中抽取豐富的醫(yī)學(xué)知識,這一抽取過程相當(dāng)于學(xué)習(xí)和記憶醫(yī)學(xué)知識;

其次,對所抽取的知識進(jìn)行理解和加工,包括將醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語與患者語言進(jìn)行對應(yīng)、推理癥狀與疾病間的對應(yīng)關(guān)系和問答對話邏輯;

最后,結(jié)合場景進(jìn)行應(yīng)用,比如在智能導(dǎo)診場景中結(jié)合醫(yī)生的專業(yè)擅長、過往的診療經(jīng)歷,刻畫出全面、詳細(xì)、實時的醫(yī)生畫像,通過智能問診,為患者匹配最合適的醫(yī)療資源。

這套思路似乎也可以推演到隨訪模板上:

  • 首先,從以往系統(tǒng)化隨訪信息與醫(yī)學(xué)診斷信息中提煉關(guān)鍵數(shù)據(jù)(其實這是理想化了,實際上醫(yī)院幾乎沒有系統(tǒng)化隨訪信息);
  • 其次,通過機器學(xué)習(xí)對隨訪信息進(jìn)行分析,檢測數(shù)據(jù)是否存在異常等;
  • 最后,結(jié)合患者過往診療經(jīng)歷,幫助醫(yī)生提出適合患者疾病/生活方式管理的隨訪建議。

當(dāng)然,當(dāng)前人工智能水平并不能替代醫(yī)生(注意,不是完全替代,而是不能替代),因此在功能邏輯上必須設(shè)置為由醫(yī)生行使最終簽發(fā)權(quán)。加入這個功能主要目的在于檢驗它是否能減輕醫(yī)生的工作量,提升醫(yī)生隨訪效率。

 

本文由 @sulleyhand 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash ,基于 CC0 協(xié)議

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 可以加微信聊聊么~~

    來自北京 回復(fù)
  2. 您好請問您是怎樣體驗這些競品的

    來自廣東 回復(fù)
  3. 你好,方便價格微信么?

    來自廣東 回復(fù)
  4. 結(jié)合目前的市場,以及醫(yī)生和患者的實際場景來說,我覺得大部分的隨訪是個偽需求,而隨訪應(yīng)用場景最多的我覺得主要是兩個方面:1、慢病患者的健康管理;2、高端醫(yī)療機構(gòu)的用戶關(guān)懷。這兩個現(xiàn)在做是有價值和意義的,其它的方面我覺得意義不大。

    來自廣東 回復(fù)
  5. 你好,能詳細(xì)聊聊嗎,?V:lewen44

    回復(fù)
  6. 醫(yī)療保健領(lǐng)域最大的難題之一就是數(shù)據(jù)嚴(yán)重封閉與鼓勵=孤立。

    來自江蘇 回復(fù)
  7. 很棒!

    來自江蘇 回復(fù)
  8. 人肉點贊

    來自四川 回復(fù)
  9. 很棒 ??

    來自廣東 回復(fù)