事業(yè)不順、丟了工作、失戀等等，當生活的不幸降臨時，躁郁癥患者往往不能自我調(diào)整，而是陷入兩種極端情緒的波動中，要么極端狂躁，要么極端憂郁，并且這種不良情緒持續(xù)的時間是非常久的。在自我情緒里走不出來的患者很有可能因此做出傻事。

針對躁郁癥患者，推出利用語音分析判斷用戶情緒變化的軟件就很有必要了：密歇根大學研究員最近開發(fā)了一款APP， 通過 APP 的語音分析功能，幫助偵測躁郁癥患者日常通話聲音里細微的情緒變化。如果有跡象表明患者即將出現(xiàn)極端情緒，APP 會發(fā)出警告，讓患者在尚未失去情緒意識的情況下馬上采取藥物輔助或者其他保護措施。盡管目前這款 APP 在經(jīng)過大量測試前無法進行推廣，但還是很值得人們期待。

人們說話聲音里隱藏著許多有價值的情緒信息。一個悲傷的人可能說話聲音比較沙啞、字句停頓時間長、講話速度慢、語調(diào)單一。當一個人狂躁的時候，說話 的聲音大、語速快、壓迫感強。密歇根大學的精神病學家 Melvin McInnis 和計算機專家 Emily Mower Provost、Zahi Karam 同時正在進行一個叫做PRIORI的項目，通過分析語音波形里的音調(diào)、音量和節(jié)奏等特征，在情緒真正開始波動之前，預測情緒的變化。這個項目于 2013 年開始成立，目前還屬于發(fā)展階段。