在對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行測(cè)試前先確定方向

和所有工作一樣，實(shí)用性測(cè)試要先有計(jì)劃才能成行。而且你會(huì)發(fā)現(xiàn)，在開(kāi)頭拿出一點(diǎn)時(shí)間做計(jì)劃，到后面絕對(duì)物有所值。

有了一個(gè)簡(jiǎn)單的指南，你就能知道實(shí)用性測(cè)試的目標(biāo)是什么、要尋找的是什么、需要得到的成果又是什么。

對(duì)實(shí)用性測(cè)試的結(jié)果進(jìn)行完善是大家所喜聞樂(lè)見(jiàn)的。到實(shí)際做起來(lái)的時(shí)候，你得先知道測(cè)試的目的是什么。下面我將為大家講解如何設(shè)定測(cè)試目標(biāo)及實(shí)用性指標(biāo)。

設(shè)定實(shí)用性目標(biāo)

很多公司往往在不清楚自身目標(biāo)甚至訴求的情況下貿(mào)然開(kāi)始實(shí)用性測(cè)試。

對(duì)于這一點(diǎn)我想說(shuō)，實(shí)用性調(diào)查的第一步一定是了解自己要找什么——不過(guò)說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。首先，我們需要將測(cè)試目標(biāo)進(jìn)行歸類，然后確認(rèn)哪一類數(shù)據(jù)最為恰當(dāng)。

1.目標(biāo)歸類

有時(shí)候把不同的目標(biāo)進(jìn)行分類能夠帶來(lái)很大幫助。Google Ventures設(shè)計(jì)工作室的用戶體驗(yàn)研究員Michael Margolis認(rèn)為確定目標(biāo)的第一步應(yīng)當(dāng)是了解要為哪些問(wèn)題（他會(huì)把問(wèn)題進(jìn)行分類）。

這一方法可以幫助我們?cè)谂c相關(guān)人員進(jìn)行初步會(huì)議時(shí)評(píng)估他們對(duì)產(chǎn)品（功能、用戶、競(jìng)品等）及限制（日程、資源等）的了解程度。

了解清楚后，就可以通過(guò)提出一系列問(wèn)題將團(tuán)隊(duì)的注意力集中到調(diào)研問(wèn)題上來(lái)（“為什么會(huì)有人進(jìn)入網(wǎng)站但不觀看展示視頻”）而不是直接提出方法（“我們現(xiàn)在需要從典型群體入手！”）。

·??? 相關(guān)產(chǎn)品信息——你是否了解產(chǎn)品的歷史？你是否知道未來(lái)會(huì)怎么樣？現(xiàn)在是探索答案的好機(jī)會(huì)。

·??? 用戶——什么人會(huì)使用我們的產(chǎn)品？你使用自己產(chǎn)品的原因是什么？盡可能具體詳盡：人口統(tǒng)計(jì)信息、地理位置、使用模式，能找出來(lái)的都找。

·??? 成功——你認(rèn)為這個(gè)產(chǎn)品成功之后什么樣？是通過(guò)銷售量、下載次數(shù)、閱覽次數(shù)、交互次數(shù)還是其他方式衡量？要讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)都達(dá)成一致。

·??? 競(jìng)品——最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰(shuí)？你如何與之抗衡？你的競(jìng)爭(zhēng)能給用戶帶來(lái)哪些好處？

·??? 調(diào)研——在進(jìn)行調(diào)研時(shí)這個(gè)問(wèn)題可能看似比較無(wú)腦，不過(guò)還是要問(wèn)：你想要知道什么？哪些數(shù)據(jù)能給你的團(tuán)隊(duì)帶來(lái)幫助？調(diào)研是不是馬上就能開(kāi)始不會(huì)白白浪費(fèi)時(shí)間？

時(shí)間與范圍——收集數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍是什么？截止日期是什么時(shí)候？

在完成基準(zhǔn)問(wèn)題后，就可以調(diào)轉(zhuǎn)角色，讓團(tuán)隊(duì)成員寫(xiě)下他們的問(wèn)題。這樣你就可以了解到他們知道什么，他們想知道些什么。

Mutual Mobile的Becky White經(jīng)常使用下面這個(gè)樣板方法來(lái)縮小目標(biāo)范圍。召集團(tuán)隊(duì)，下發(fā)便利貼。然后讓每個(gè)人寫(xiě)下自己對(duì)用戶和用戶體驗(yàn)的問(wèn)題。收集問(wèn)題，貼到黑板上。

最后根據(jù)彼此相似程度對(duì)所有問(wèn)題進(jìn)行歸納組織。這時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)某些類別的問(wèn)題要明顯多余其它類別——這些問(wèn)題就可能成為你的測(cè)試目標(biāo)。

如《實(shí)用性測(cè)試指南》中所述，這一方法還有助于你確認(rèn)測(cè)試目標(biāo)是否足夠簡(jiǎn)單。你的目標(biāo)應(yīng)該簡(jiǎn)單如“訪客是否能找到自己需要的信息？”，不能復(fù)雜如“訪客是否能夠輕松找到我們的產(chǎn)品并做出理智的購(gòu)買決策？”

如果你想把實(shí)用性測(cè)試問(wèn)題作為設(shè)定目標(biāo)的一個(gè)手段，可以查看一下Userium提供的網(wǎng)站實(shí)用性對(duì)照清單。如果你發(fā)現(xiàn)有一個(gè)或多個(gè)類別缺失，那么所缺失的類別正是需要收集數(shù)據(jù)的地方（同時(shí)也是團(tuán)隊(duì)在初步Q&A過(guò)程中遇到瓶頸時(shí)的最佳討論點(diǎn)）。

2.了解要衡量的內(nèi)容有哪些

在了解完目標(biāo)后，就該確定如何運(yùn)用實(shí)用性測(cè)試來(lái)完成目標(biāo)了。從本質(zhì)上說(shuō)，這其實(shí)是在闡明測(cè)試的宏觀目標(biāo)。

UserTesting的有關(guān)實(shí)用性測(cè)試的電子書(shū)中建議，大家必須先了解哪種類型的反饋對(duì)測(cè)試結(jié)果最有幫助。你的團(tuán)隊(duì)是否需要使用圖表或評(píng)分表？采用單獨(dú)的用戶帳戶還是大概數(shù)字？書(shū)面回復(fù)還是語(yǔ)音回復(fù)？

不同類型的人群最適用的方式也不同：持有懷疑態(tài)度的相關(guān)人員比較容易被冷冰冰但切實(shí)的圖表化定量評(píng)分表所說(shuō)服，而某個(gè)用戶執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)失敗時(shí)的視頻則比較容易影響到CEO。

這也就是為什么要先確定實(shí)用性測(cè)試目標(biāo)。如果你不知道整體的目的和目標(biāo)，就肯定不知道需要獲得哪些類型的反饋和數(shù)據(jù)。下面的圖表可以幫助你了解數(shù)據(jù)類型的不同對(duì)測(cè)試類型有何影響。

在確定了目標(biāo)和要找的數(shù)據(jù)類型后，就該開(kāi)始規(guī)劃實(shí)際的測(cè)試了。但是在開(kāi)始以前，先要談?wù)勚笜?biāo)問(wèn)題。

實(shí)用性指標(biāo)

指標(biāo)是有關(guān)實(shí)用性的定量數(shù)據(jù)，其對(duì)立于口頭回復(fù)和書(shū)面回復(fù)等偏重于定性的調(diào)研結(jié)果。通過(guò)結(jié)合定量與定性數(shù)據(jù)，你就能夠了解為什么要以及如何解決問(wèn)題，還能了解到亟需解決的實(shí)用性問(wèn)題有多少。

通過(guò)這篇有關(guān)定性與定量數(shù)據(jù)的文章你可以了解到這一點(diǎn)在下圖中起到的作用。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，實(shí)用性指標(biāo)是用來(lái)衡量用戶執(zhí)行特定一系列任務(wù)時(shí)表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Usability.gov上列出了幾個(gè)比較關(guān)鍵的定量數(shù)據(jù)：

·??? 成功率——在特定場(chǎng)景下，用戶是否能夠成功完成所分配的任務(wù)？在進(jìn)行Yelp網(wǎng)站再設(shè)計(jì)時(shí)我們測(cè)試了35名用戶，其中這個(gè)是最重要、最不可缺少的指標(biāo)之一。

·??? 錯(cuò)誤率——哪些錯(cuò)誤給用戶造成的妨礙最大？大致可以分為兩類：關(guān)鍵錯(cuò)誤和非關(guān)鍵錯(cuò)誤。關(guān)鍵錯(cuò)誤會(huì)造成用戶無(wú)法完成任務(wù)，非關(guān)鍵錯(cuò)誤僅會(huì)降低用戶完成任務(wù)的效率。

·??? 完成時(shí)間——用戶完成任務(wù)所花費(fèi)時(shí)間是多少？這個(gè)指標(biāo)對(duì)于確定產(chǎn)品相比競(jìng)品的優(yōu)劣（前提是對(duì)兩者均進(jìn)行測(cè)試）非常有幫助。

主觀指標(biāo)——以數(shù)字形式讓用戶對(duì)自己的滿意度、感覺(jué)產(chǎn)品的使用簡(jiǎn)便程度、信息可用性等進(jìn)行排序。有趣的是，通過(guò)將反饋總結(jié)成Single Ease Question，你可以將定性的反饋定量化。

Nielsen Norman Group的共同創(chuàng)始人及實(shí)用性專家Jakob Nielsen從宏觀的指標(biāo)角度曾說(shuō)道：“確定實(shí)用性指標(biāo)容易，難的是如何收集?！庇捎谑占瘜?shí)用性指標(biāo)很難，很費(fèi)時(shí)而且成本高昂，很多預(yù)算不高的公司不得不忍痛放棄。

所以說(shuō)，指標(biāo)值得你投資嗎？Nielsen列出了幾種指標(biāo)尤其有用的情況：

·??? 跟蹤不同版本發(fā)布之間的進(jìn)度——最新的更新是否達(dá)到了目的？指標(biāo)可以告訴你更新是否解決了過(guò)往的問(wèn)題還是需要你進(jìn)一步調(diào)整設(shè)計(jì)。

·??? 評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)——指標(biāo)是精確確定與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間差距的最理想工具。數(shù)字永遠(yuǎn)不會(huì)說(shuō)謊。

·??? 發(fā)布前做出中止/繼續(xù)決策——你的產(chǎn)品是否做好了發(fā)布準(zhǔn)備？牢記數(shù)字化的目標(biāo)可以讓你清楚知道是否做好了發(fā)布準(zhǔn)備。

實(shí)用性指標(biāo)總是有幫助的，到考慮到其需要測(cè)試大量人員來(lái)達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著性（《實(shí)用性測(cè)試指南》從定量和定性兩個(gè)角度進(jìn)行了深入探討），因此投資成本比較大。

如果你打算收集定量數(shù)據(jù)，就一定要先獲得定性數(shù)據(jù)以便有一套整體的權(quán)衡體系，否則就可能存在大量數(shù)字無(wú)從用起的風(fēng)險(xiǎn)。在UserTesting的Hannah Alvarez的“人造黃油造成離婚的巧妙詮釋”中，你可以看到這一風(fēng)險(xiǎn)在真實(shí)世界中會(huì)產(chǎn)生何種影響。

總結(jié)

在某種程度上說(shuō)，規(guī)劃階段是實(shí)用性研究最重要的階段。只要計(jì)劃正確，再加上耐心與細(xì)心，你的數(shù)據(jù)一定會(huì)準(zhǔn)確而且有用。

但是如果最初的計(jì)劃草草而過(guò)甚至完全沒(méi)做，那么數(shù)據(jù)就可能出現(xiàn)問(wèn)題，甚至給整個(gè)測(cè)試工作的價(jià)值帶來(lái)疑問(wèn)。要牢記我們上面講過(guò)的幾項(xiàng)內(nèi)容，在100%確認(rèn)目標(biāo)以及實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方法之后再動(dòng)手。

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原文來(lái)自：UI中國(guó)

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