4個維度分析優(yōu)惠券系統(tǒng)的搭建
凡是提供服務的產(chǎn)品,本質(zhì)上都是交易產(chǎn)品,涉及交易就會有各種促銷方式,優(yōu)惠券是促銷最常見的一種;我將從建劵、發(fā)劵、用劵、監(jiān)控四個維度淺析優(yōu)惠券系統(tǒng)的搭建。
一、建券
創(chuàng)建優(yōu)惠券是優(yōu)惠券系統(tǒng)搭建之本,所有的基礎規(guī)則開關都要在此時細化,盡可能基于當前產(chǎn)品覆蓋更多的業(yè)務場景,比如:電商中有滿減劵而金融中有加息劵。
創(chuàng)建優(yōu)惠券組成元素:面值、類型、時間、狀態(tài)、使用范圍、退款、領取限制等。
- 類型:優(yōu)惠券類型的創(chuàng)建要根據(jù)公司業(yè)務去設計,主要有:滿減、折扣券、包郵券、全場通用劵、兌換碼:輸入單條兌換碼獲得某個活動的單獨劵一般用于支持特殊活動。
- 時間:時間分為:發(fā)放時間與生效時間,發(fā)放時間可設置為實時發(fā)放與領取生效;生效時間是用戶已獲得的優(yōu)惠券的時間區(qū)間,可設置周期時間精確至秒單位。
- 使用范圍:一般支持全場通用、某個專題活動、某個分類、某個商品。
- 領取限制:考慮運營每次發(fā)放優(yōu)惠券的成本,一般會有優(yōu)惠券的領取數(shù)量限制。
- 退款:根據(jù)運營活動設計是否需求退劵功能,如有,則有兩種場景:訂單有單個商品:退回用戶商品實付金額與劵即可;訂單有多個商品:將符合優(yōu)惠券的商品按數(shù)量均攤退實付(不符合的優(yōu)惠券的商品金額需去除)。
二、發(fā)券
后臺建好劵后客戶端用戶獲取的方式有:
- 新人專區(qū):促使新人在平臺轉(zhuǎn)化支付第一單所用,通常商品為負毛率。
- 邀人發(fā)劵:邀請新用戶注冊后得劵,為拉新所用。
- 領劵專區(qū):平臺領劵集合處,非常多劵用戶自行領取。
- 商品領劵:商品詳情頁領取此商品或促銷專區(qū)劵。
- 分享領劵:分享某活動或商品得劵等方式。
發(fā)劵是為了提升交易成功的概率,那么給用戶發(fā)到他最想要的劵才是發(fā)劵的核心。
整體思路:了解用戶、了解商品、平衡兩者關系發(fā)給他最想要的劵。
影響用戶下單的因素有:
- 用戶:性別、區(qū)域、手機類型、客單價、優(yōu)惠劵使用記錄等。
- 商品:搜索關鍵詞、分享商品、購物車商品等。
我們首先要做的是細分,將用戶和商品進行細分貼上標簽:
- 用戶:價格敏感用戶、品質(zhì)敏感用戶等。
- 商品:品類劃分標簽、價格劃分標簽等。
到此我們已經(jīng)將用戶和商品進行細分,已經(jīng)大概知道用戶是哪個標簽組的人對哪些商品比較感興趣了。
接下來,我們要做的事:平衡與窮盡。
了解當前用戶最想買的商品,在打動用戶與商業(yè)利益的天平上找到最佳平衡,之后窮舉所有情況,如:
- 價格敏感用戶A在北方,近期搜索了199元棉被并加入購物車,往期平均購買單價為90元,給他發(fā)一張棉被專用劵滿199元減100元。
- 品質(zhì)敏感用戶B在北京,使用iPhone X 分享999元衣服給微信閨蜜討論,往期使用折扣劵較多,給她發(fā)一張服裝品類8折劵。
如此,根據(jù)具體階段產(chǎn)品目標設置標簽與派發(fā)規(guī)則,原則:給他最想要的讓他占便宜讓他爽。
三、用券
我所負責的產(chǎn)品是基于微信生態(tài)的交易產(chǎn)品,特點有:時間碎片化、 推薦式消費。
前期已經(jīng)花了十分的功夫讓用戶拿到優(yōu)惠劵,所以此時要讓用戶用的爽,用的快。
- 爽:至少從明面上讓用戶感知到爽,比如:支持原價打折后再次用劵,相當于折上折的感覺。
- 快:用戶時間都很寶貴為用戶做出最大利益化決策,在交易環(huán)節(jié)每提升一秒意味著收益更快一步到賬。
優(yōu)惠劵自動匹配策略:在訂單支付環(huán)節(jié)根據(jù)訂單金額自動為用戶使用最大優(yōu)惠的那張優(yōu)惠劵。
算法排序:
- 優(yōu)惠券面值金額不同,按優(yōu)惠金額由大到小排序。
- 優(yōu)惠券面值金額相同,按截止日期排列,最快到期的排在前面。
- 一筆訂單,有多張劵,金額相同,優(yōu)先使用指定商品劵。
場景:用戶接到朋友小程序推薦的一個商品,點擊查看商品詳情,覺得自己近期有用且有劵可領,點擊立即購買在訂單結(jié)算頁顯示活動減免X元后自動使用剛剛領取的指定商品劵,支付成功覺得劃算分享給另一好友。
四、監(jiān)控
監(jiān)控模塊為數(shù)據(jù)后臺搭建的一部分,優(yōu)惠券策略需要自行進化,而進化基石就是數(shù)據(jù)。
監(jiān)控模塊需要數(shù)據(jù)底層支持主要分為兩個模塊: 畫像、優(yōu)惠券。
- 畫像分為:用戶:盡可能了解用戶,細分用戶群體;商品:盡可能匹配商品,推薦他想買的。
- 優(yōu)惠券:頁面訪問PV、領劵率、領劵流程彈出率、使用率、領取失效率、類型使用排行等。
通過畫像標簽的數(shù)據(jù)進化與優(yōu)惠券的數(shù)據(jù)相互作用,根據(jù)階段目標找到最優(yōu)解。
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