?今天，我們可以看到，越來越多的團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品、從業(yè)人員甚至大媽大叔們都在談?wù)撉閼?，爭辯格調(diào)，強(qiáng)調(diào)體驗(yàn)。以上所有，圍繞的核心都是：用戶。顯然，我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“精準(zhǔn)化用戶”的偉大時(shí)代。

定位用戶有很多的方法，比如用戶調(diào)研、問卷訪談、數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研等等，海量甚至不可計(jì)數(shù)。我們針對自家產(chǎn)品的特點(diǎn)和自身的實(shí)際情況，更多的使用“用戶畫像”這種方法，來迅速、準(zhǔn)確定位服務(wù)群體，提供高水準(zhǔn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)服務(wù)。

下面我們簡單介紹一下“用戶畫像”的實(shí)踐體會(huì)：

用戶畫像的益處

用戶畫像可以使產(chǎn)品的服務(wù)對象更加聚焦，更加的專注。在行業(yè)里，我們經(jīng)?？吹竭@樣一種現(xiàn)象：做一個(gè)產(chǎn)品，期望目標(biāo)用戶能涵蓋所有人，男人女人、老人小孩、專家小白、文青屌絲…… 通常這樣的產(chǎn)品會(huì)走向消亡，因?yàn)槊恳粋€(gè)產(chǎn)品都是為特定目標(biāo)群的共同標(biāo)準(zhǔn)而服務(wù)的，當(dāng)目標(biāo)群的基數(shù)越大，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就越低。換言之，如果這個(gè)產(chǎn)品是適合每一個(gè)人的，那么其實(shí)它是為最低的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的，這樣的產(chǎn)品要么毫無特色，要么過于簡陋。

縱覽成功的產(chǎn)品案例，他們服務(wù)的目標(biāo)用戶通常都非常清晰，特征明顯，體現(xiàn)在產(chǎn)品上就是專注、極致，能解決核心問題。比如蘋果的產(chǎn)品，一直都為有態(tài)度、追求品質(zhì)、特立獨(dú)行的人群服務(wù)，贏得了很好的用戶口碑及市場份額。又比如豆瓣，專注文藝事業(yè)十多年，只為文藝青年服務(wù)，用戶粘性非常高，文藝青年在這里能找到知音，找到歸宿。所以，給特定群體提供專注的服務(wù)，遠(yuǎn)比給廣泛人群提供低標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)更接近成功。

其次，用戶畫像可以在一定程度上避免產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員草率的代表用戶。代替用戶發(fā)聲是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中常出現(xiàn)的現(xiàn)象，產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員經(jīng)常不自覺的認(rèn)為用戶的期望跟他們是一致的，并且還總打著 “為用戶服務(wù)”的旗號。這樣的后果往往是：我們精心設(shè)計(jì)的服務(wù)，用戶并不買賬，甚至覺得很糟糕。

Google Buzz在問世之前，曾做過近兩萬人的用戶測試，可這些人都是Google自家的員工，測試中他們對于Buzz的很多功能都表示肯定，使用起來也非常流暢。但當(dāng)產(chǎn)品真正推出之后，卻意外收到海量來自實(shí)際用戶的抱怨。所以，我們需要正確的使用用戶畫像，小心的找準(zhǔn)自己的立足點(diǎn)和發(fā)力方向，真切的從用戶角度出發(fā)，剖析核心訴求，篩除產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)自以為是、并扣以“用戶”的偽需求。

最后，用戶畫像還可以提高決策效率。在現(xiàn)在的產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中，各個(gè)環(huán)節(jié)的參與者非常多，分歧總是不可避免，決策效率無疑影響著項(xiàng)目的進(jìn)度。而用戶畫像是來自于對目標(biāo)用戶的研究，當(dāng)所有參與產(chǎn)品的人都基于一致的用戶進(jìn)行討論和決策，就很容易約束各方能保持在同一個(gè)大方向上，提高決策的效率。

創(chuàng)建用戶畫像的方法

業(yè)內(nèi)有很多關(guān)于創(chuàng)建用戶畫像的方法，比如Alen Cooper的“七步人物角色法”，Lene Nielsen的“十步人物角色法”等，這些都是非常好并且非常專業(yè)的用戶畫像方法，值得我們借鑒和學(xué)習(xí)。事實(shí)上，當(dāng)我們了解了這些方法之后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些方法從流程上可以分為3個(gè)步驟：獲取和研究用戶信息、細(xì)分用戶群、建立和豐富用戶畫像。在這3大步驟中，最主要的區(qū)別在于對用戶信息的獲取和分析，從這個(gè)維度上講主要有以下三種方法：

簡單來說，定性就是去了解和分析，而定量則是去驗(yàn)證。一般而言，定量分析的成本較高、相對更加專業(yè)，而定性研究則相對節(jié)省成本。因此創(chuàng)建用戶畫像的方法并不是固定的，而是需要根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目的需求和時(shí)間以及成本而定。比如AXE最近的虛擬項(xiàng)目“洋淘”（類似海淘APP），由于是3人的虛擬預(yù)言設(shè)計(jì)小組，考慮到投入成本及項(xiàng)目預(yù)期，我們選擇定性的方法來快速產(chǎn)出，收獲了很好的結(jié)果。

創(chuàng)建用戶畫像的方法，并沒有嚴(yán)格意義的最專業(yè)和最科學(xué)，但是有最適合團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目需求的。

豐富用戶畫像

在用戶畫像整個(gè)過程當(dāng)中，“豐富畫像”是最有趣也最需要細(xì)致打磨的環(huán)節(jié)。非?？简?yàn)團(tuán)隊(duì)及設(shè)計(jì)師的敏銳度和細(xì)膩度，因?yàn)檫@部分是將賦予用戶畫像靈魂的關(guān)鍵步驟，堪比“畫龍點(diǎn)睛”。

再例舉“洋淘”項(xiàng)目，我們在前期獲取了大量枯燥且凌亂的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為了讓用戶畫像在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中發(fā)揮作用，我們必須讓它活起來，這就需要我們細(xì)致分析數(shù)據(jù)，并賦予用戶畫像更多的元素，使其立體和飽滿，把數(shù)據(jù)有規(guī)則的捏合成活生生的用戶模型，參與到之后的產(chǎn)品設(shè)計(jì)當(dāng)中。

構(gòu)成用戶畫像的基本元素通常有：姓名、照片、個(gè)人信息、經(jīng)濟(jì)狀況、工作信息、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)背景。

用來豐富用戶畫像的元素有：居住地、工作地點(diǎn)、公司、愛好、家庭生活、朋友圈、性格、個(gè)人語錄等等。

最后，我們?yōu)椤把筇浴表?xiàng)目打磨出了以下兩類主要用戶（海淘的主力用戶和資深用戶）畫像，后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)都將圍繞他們展開。

另外，搭建用戶使用場景也是豐富用戶畫像的一個(gè)重要手段，但顯然這不是本文的重點(diǎn)，在這里我們就不展開介紹了。

把握用戶畫像的顆粒度

在用戶畫像的過程中有一個(gè)很重要的概念叫做顆粒度，就是我們的用戶畫像應(yīng)該細(xì)化到哪種程度。前面我們提到過，要不斷的豐富用戶畫像，讓被刻畫的用戶變得越發(fā)立體清晰，能更有助于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的精確投入。這就類似馬賽克拼圖，單位面積內(nèi)的點(diǎn)越多，圖像就越清晰。但是不是顆粒度越小越好呢？其實(shí)并不是，掌握好顆粒度的“度”非常重要。例如，有以下細(xì)化過程：

“這是一臺相機(jī)”

“這是一臺膠片相機(jī)”

“這是一臺膠片單反相機(jī)”

“這是一臺尼康膠片單反相機(jī)”

“這是一臺尼康FM2膠片單反相機(jī)”

在上述過程中，當(dāng)它是一臺相機(jī)時(shí)，它身上具備所有相機(jī)的共性，但當(dāng)它是一臺膠片相機(jī)時(shí)，顯然它就不能代表數(shù)碼相機(jī)了……而直至細(xì)化到它是一臺尼康FM2膠片單反相機(jī)時(shí)，它就只能代表這一特定品牌、特定型號的相機(jī)了。

所以，用戶畫像的顆粒度不應(yīng)該過于細(xì)密。一方面是因?yàn)檫@直接影響著成本；另一方面也因?yàn)檫^于細(xì)致的顆粒度，會(huì)造成服務(wù)目標(biāo)過于單一。因此，我們在細(xì)化顆粒度的過程中，要不斷佐以定量研究的方法來驗(yàn)證，并結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來微調(diào)。

我們始終認(rèn)為，使用何種“用戶畫像”方法一定要結(jié)合項(xiàng)目的實(shí)際需求和成本，要拒絕教條主義，方法是死的，人是活的，一切“上綱上線”的設(shè)計(jì)方法都是耍流氓！以上，簡單介紹了一下使用 “用戶畫像”方法的些許感悟，希望對大家有所幫助。謝謝

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