本文介紹了構(gòu)成場(chǎng)景的三要素、場(chǎng)景設(shè)計(jì)的四個(gè)步驟以及相關(guān)的實(shí)踐應(yīng)用。

分享一遍去年給運(yùn)營(yíng)協(xié)會(huì)分享的場(chǎng)景設(shè)計(jì)方法，也是我一直來工作的方法。

這套方法其實(shí)是阿里的一位叫 @六天 的大神總結(jié)出來的，記得當(dāng)時(shí)對(duì)我思維上影響挺深的，適用于產(chǎn)品/設(shè)計(jì)/運(yùn)營(yíng)。

場(chǎng)景的玩法近年來也比較火爆，像很多微信小程序布局的場(chǎng)景收割用戶流量：通過系統(tǒng)的工作方法，基于場(chǎng)景，理解用戶，預(yù)期意圖，幫助用戶。

那什么是場(chǎng)景設(shè)計(jì)？

簡(jiǎn)單而言：設(shè)計(jì)基于當(dāng)前的用戶使用場(chǎng)景進(jìn)行思考，讓設(shè)計(jì)符合用戶當(dāng)前的使用場(chǎng)景。

一、構(gòu)建場(chǎng)景的三要素：用戶、環(huán)境、時(shí)間

用戶是誰？有什么特點(diǎn)？在什么樣的環(huán)境？在什么時(shí)候發(fā)生的？

1. 時(shí)間因素

考慮用戶在什么時(shí)候會(huì)使用產(chǎn)品。

是工作的時(shí)候？上/下班的路上？睡覺前？朋友聚會(huì)？還是鍛煉的時(shí)候?

以知乎“自動(dòng)切換夜間模式”為例，一個(gè)人性的模式，擁護(hù)了多少個(gè)在被窩里的學(xué)習(xí)黨。

2. 地點(diǎn)因素

考慮用戶在什么地點(diǎn)會(huì)使用該產(chǎn)品。

在家？在學(xué)校？在辦公室？公交車上？陌生城市？……

不同的地點(diǎn)有不同的需求。

比如，當(dāng)支付寶口碑通過用戶的GPS定位信息發(fā)現(xiàn)用戶到了一個(gè)陌生城市的時(shí)候，自動(dòng)會(huì)將首頁切換成旅游版面，給用戶推薦當(dāng)?shù)乇爻悦朗?、必游景點(diǎn)、必買的特產(chǎn)等等。

3. 人物因素

考慮使用該產(chǎn)品的人群會(huì)有怎樣的特征。

通過數(shù)據(jù)積累勾勒用戶的標(biāo)簽，達(dá)到千人千面的個(gè)性化服務(wù)。

每個(gè)應(yīng)用的「猜你喜歡」也是最基礎(chǔ)最直接的，基于任務(wù)屬性的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

以淘寶為例，通過瀏覽行為、最近動(dòng)態(tài)、用戶標(biāo)簽推送符合現(xiàn)在所需的產(chǎn)品給用戶。

那，怎么借助系統(tǒng)的工作方法去進(jìn)行場(chǎng)景設(shè)計(jì)呢？

二、場(chǎng)景設(shè)計(jì)的四個(gè)步驟：場(chǎng)景列舉、機(jī)會(huì)點(diǎn)挖掘、設(shè)計(jì)策略、衡量標(biāo)準(zhǔn)

1. 場(chǎng)景列舉

在列舉場(chǎng)景之前我們要明確什么是場(chǎng)景？

場(chǎng)景由以下幾個(gè)元素組成：“Who、When、Where、Do、How”

搞清楚是誰？在什么時(shí)候？什么地方？做了什么事情？周邊的環(huán)境怎么樣？

列舉關(guān)鍵場(chǎng)景（以短信廣告貸款營(yíng)銷場(chǎng)景為例）

明確場(chǎng)景后，通過操作流程圖來依次提取其中關(guān)鍵場(chǎng)景。

以短信場(chǎng)景為例：

收到短信-打開閱讀短信-點(diǎn)擊鏈接-落地頁-注冊(cè)申請(qǐng)-等待消息/審核–放款。根據(jù)流程可以抽取列舉出看在線貸款涉及到的關(guān)鍵場(chǎng)景。

2. 機(jī)會(huì)點(diǎn)挖掘

通過第一步對(duì)場(chǎng)景的列舉與描述，我們對(duì)涉及到的場(chǎng)景有了更深入的了解。下面一步是對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行判斷與分析，挖掘機(jī)會(huì)點(diǎn)。

對(duì)于機(jī)會(huì)點(diǎn)的挖掘有兩種方法：第一種是通過分析當(dāng)前場(chǎng)景用戶需求挖掘機(jī)會(huì)點(diǎn)；第二種是通過對(duì)用戶下一步目標(biāo)的預(yù)期來尋找機(jī)會(huì)點(diǎn)。

通過當(dāng)前需求挖掘機(jī)會(huì)點(diǎn)：

通過場(chǎng)景列舉對(duì)場(chǎng)景的描述，分析用戶在當(dāng)前場(chǎng)景的需求并挖掘機(jī)會(huì)點(diǎn)。

通過場(chǎng)景挖掘工具，在場(chǎng)景描述的基礎(chǔ)上，豎向分析當(dāng)前場(chǎng)景用戶的需求。

通過預(yù)期用戶目標(biāo)尋找機(jī)會(huì)點(diǎn)：

第二種挖掘場(chǎng)景的方法為預(yù)期用戶下一步的目標(biāo)意圖。

首先需要對(duì)上文場(chǎng)景進(jìn)行判斷，結(jié)合當(dāng)前場(chǎng)景的描述與分析，預(yù)期用戶接下來的行為，從而尋求當(dāng)前場(chǎng)景的設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)。

以短信場(chǎng)景落地頁為例，場(chǎng)景描述：

用戶/收到短信者（who）從短信列表打開，（上文場(chǎng)景 where）來到落地頁（當(dāng)前場(chǎng)景 where）瀏覽頁面信息（do）想借款（how）。根據(jù)上一場(chǎng)景文案觸發(fā)點(diǎn)，以及當(dāng)前場(chǎng)景目標(biāo)和用戶行為，猜測(cè)到用戶存在貸款需求。預(yù)期到用戶下一步的目標(biāo)與了解或辦理貸款需求等相關(guān)，如專人服務(wù)、貸款信息模塊、機(jī)構(gòu)是否可靠、實(shí)時(shí)了解貸款情況等服務(wù)?；诋?dāng)前場(chǎng)景，更有針對(duì)性地滿足用戶的需求與期望。

3. 設(shè)計(jì)策略

在第二步中，我們已經(jīng)對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景的機(jī)會(huì)點(diǎn)進(jìn)行了挖掘。

那么怎樣將機(jī)會(huì)點(diǎn)轉(zhuǎn)化成設(shè)計(jì)點(diǎn)呢？

在場(chǎng)景設(shè)計(jì)的第三步——設(shè)計(jì)策略階段，我們通過設(shè)計(jì)目標(biāo)把策略分成三部分：以高效、貼心、情感化為目的的設(shè)計(jì)策略。

以高效為目標(biāo)的設(shè)計(jì)策略共有五點(diǎn)：

行動(dòng)點(diǎn)前置插入，行動(dòng)點(diǎn)替換，行動(dòng)相關(guān)推送，突出行動(dòng)點(diǎn)，自動(dòng)執(zhí)行。

行動(dòng)點(diǎn)前置插入：

將預(yù)期到的用戶下一步的行動(dòng)點(diǎn)前置到當(dāng)前場(chǎng)景，使得用戶在需要的時(shí)候就能直接操作。以達(dá)到縮短關(guān)鍵流程，提高操作效率的作用。

行動(dòng)點(diǎn)前置到當(dāng)前頁面的形式多數(shù)為直接插入。

美團(tuán)團(tuán)購(gòu)電影票、滴滴出行救助、3Dtouch將行動(dòng)點(diǎn)前置插入，以方便用戶快速找到目標(biāo)，縮短關(guān)鍵流程。

行動(dòng)點(diǎn)替換：

一般是指當(dāng)前場(chǎng)景下某個(gè)行動(dòng)點(diǎn)的功能不再適合當(dāng)前場(chǎng)景。因而將其替換為另外的需求較強(qiáng)的行動(dòng)點(diǎn)，位置不發(fā)生變化，而功能變化。

為用戶提供當(dāng)前場(chǎng)景需要的，或與下一步意圖相關(guān)的行動(dòng)點(diǎn)，能夠幫助用戶提高操作效率。

以MONO貓弄首頁為例：

當(dāng)用戶在首頁上滑向下瀏覽時(shí)，導(dǎo)航欄的“推薦”按鈕替換為“返回頂部”，在不改變布局的情況下實(shí)現(xiàn)了提高操作效率的目的。

行動(dòng)點(diǎn)相關(guān)推送提示：

指根據(jù)用戶當(dāng)前或下一步的行為提供相關(guān)推送或提示。以輔助用戶進(jìn)行決策行動(dòng)，提高用戶操作效率。

以淘寶/網(wǎng)易嚴(yán)選為例：

用戶在商品詳情頁進(jìn)行截圖后，預(yù)期用戶接下來的行動(dòng)是將該商品分享給好友。因此在該頁面彈出推送提示框，提示用戶進(jìn)行分享。在用戶需要的時(shí)候就出現(xiàn)，縮短了關(guān)鍵流程同時(shí)讓用戶感動(dòng)。

突出行動(dòng)點(diǎn)：

預(yù)期到用戶下一步的行為后，通過顏色或提示等方式對(duì)行動(dòng)點(diǎn)進(jìn)行突出。以吸引并提醒用戶點(diǎn)擊，減少思考成本，提高操作效率。

以拍立淘或摩拜單車為例：

當(dāng)光線較暗的環(huán)境中打開拍攝功能時(shí)，用戶當(dāng)前場(chǎng)景下的需求為拍到清晰的圖片，或者掃描清晰。且預(yù)期用戶下一步行為是思考后打開閃光燈。

因此，檢查到光線較暗時(shí)，立即在閃光燈按鈕下面彈出提示，突出提醒用戶及時(shí)打開閃光燈。

直接執(zhí)行：

適用于一些需求較為明確的行動(dòng)點(diǎn)。做用戶之所想，提高操作流程性及效率。

以ios系統(tǒng)網(wǎng)易星球?yàn)槔?/p>

用戶注冊(cè)是自動(dòng)識(shí)別手機(jī)號(hào)碼點(diǎn)擊替代輸入，提高準(zhǔn)確性和效率。

貼心的設(shè)計(jì)策略：通過機(jī)會(huì)點(diǎn)挖掘階段對(duì)用戶當(dāng)前場(chǎng)景需求分析，以及對(duì)下一步目標(biāo)的預(yù)期。

設(shè)計(jì)階段需要通過在細(xì)節(jié)上的設(shè)計(jì)，在一定程度上滿足用戶當(dāng)前場(chǎng)景下的情感需求，或輔助用戶達(dá)到下一步的目標(biāo)，讓用戶感到貼心與感動(dòng)。

以mac中聽寫功能為例：

當(dāng)用戶通過Mac電腦啟動(dòng)聽寫功能，Mac會(huì)立即降低風(fēng)扇速度，以使用戶在更加安靜的環(huán)境下使用該功能。從側(cè)面滿足用戶當(dāng)前場(chǎng)景下的需求，讓用戶感到貼心。

情感化的設(shè)計(jì)策略：與上面一貼心為目標(biāo)的設(shè)計(jì)策略類似，以情感化為目標(biāo)的設(shè)計(jì)策略同樣需要具體分析。

主要從細(xì)節(jié)出發(fā)，滿足用戶在當(dāng)前場(chǎng)景下的情感需求。讓用戶感動(dòng)，給用戶驚喜。

郵箱會(huì)根據(jù)時(shí)間顯示“上午好/下午好/晚上好”的情感化打招呼內(nèi)容。在工作日的時(shí)候會(huì)顯示“工作日記得要好好休息！”的提示。

以TAPD為例：

在用戶沒有工作任務(wù)時(shí)，提示休息放松下——通過對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景需求的判斷，采用情感化細(xì)節(jié)帶給用戶感動(dòng)與驚喜。

衡量標(biāo)準(zhǔn)：

為了檢驗(yàn)我們通過上一步設(shè)計(jì)策略產(chǎn)出的方案是否符合標(biāo)準(zhǔn)，這一步我們需要對(duì)方案進(jìn)行衡量判斷。結(jié)合設(shè)計(jì)目標(biāo)，設(shè)定四個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)：效率、驚喜、感動(dòng)、期待。

該方案是否能夠縮短關(guān)鍵場(chǎng)景，減少思考成本，從而實(shí)現(xiàn)提高操作效率的目的？方案能否想用戶之所想，通過情感化及貼心的細(xì)節(jié)給用戶驚喜，讓用戶感動(dòng)？當(dāng)用戶下次再處與該場(chǎng)景中，是否對(duì)你的方案產(chǎn)生期待？希望可以通過最后一步的衡量標(biāo)準(zhǔn)更好地優(yōu)化現(xiàn)有方案。

實(shí)踐應(yīng)用延伸：

最后回顧下基于場(chǎng)景的設(shè)計(jì)方法：

場(chǎng)景列舉

列舉關(guān)鍵場(chǎng)景，搞清楚 誰？在什么時(shí)候？什么地方？做了什么事情？周邊的環(huán)境怎么樣？

機(jī)會(huì)點(diǎn)挖掘

借助場(chǎng)景挖掘工具結(jié)合上下場(chǎng)景預(yù)期用戶意圖，為用戶之所想。

設(shè)計(jì)策略

行動(dòng)點(diǎn)前置插入、行動(dòng)點(diǎn)替換、相關(guān)推送提示、突出行動(dòng)點(diǎn)、直接執(zhí)行。

以高效、貼心、情感化為設(shè)計(jì)策略。

衡量標(biāo)準(zhǔn)

設(shè)定四個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)：效率、驚喜、感動(dòng)、期待。

最后關(guān)于場(chǎng)景化設(shè)計(jì)的趨勢(shì)：場(chǎng)景化不是定制化，用戶需求是多場(chǎng)景的。

我們不怕場(chǎng)景增多，可以通過平臺(tái)化、組件化提供動(dòng)態(tài)多場(chǎng)景化的解決方案，化解用戶存在的問題，滿足用戶的要求。

本文由@Joeyu魚總 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0 協(xié)議