增長(zhǎng)策略:如何用AB測(cè)試進(jìn)行活動(dòng)評(píng)估及優(yōu)化?
本文以電商行業(yè)的促銷活動(dòng)為例,嘗試構(gòu)建促銷的評(píng)估體系,以及討論應(yīng)該如何優(yōu)化。enjoy~
電商行業(yè)充斥著大大小小的促銷活動(dòng),O2O領(lǐng)域也常常上演補(bǔ)貼大戰(zhàn),在開(kāi)疆辟土階段,砸錢讓利招攬用戶的法子自然最為好使,但當(dāng)形成一定規(guī)模之后,瘋狂促銷補(bǔ)貼的模式是否仍然高效?個(gè)性化的運(yùn)營(yíng)策略是否有必要?活動(dòng)的真實(shí)效果到底如何?
為了解決以上問(wèn)題,建立科學(xué)的活動(dòng)效果評(píng)估體系,當(dāng)前最簡(jiǎn)便的方法莫過(guò)于AB測(cè)試。
一、如何建立評(píng)估體系?
AB測(cè)試目前廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品灰度發(fā)布階段,除此以外,AB測(cè)試還有更為廣泛的用途,比如:精準(zhǔn)營(yíng)銷等增長(zhǎng)策略。
要進(jìn)行某類方案的驗(yàn)證,其理念非常樸素,無(wú)非就是控制變量,但商業(yè)世界尤其復(fù)雜,想要控制一切不相干變量極其困難,因此AB測(cè)試大行其道,成為了檢驗(yàn)“真理”的常用標(biāo)準(zhǔn)。
基于AB測(cè)試的思想,通過(guò)隨機(jī)分組,可以保證兩個(gè)組的其他變量基本一致,通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)組施加影響,來(lái)觀察實(shí)驗(yàn)組相對(duì)于對(duì)照組的表現(xiàn)差異,從而評(píng)估該影響的效果。
接下來(lái),我們就以電商行業(yè)的促銷活動(dòng)為例,嘗試構(gòu)建促銷的評(píng)估體系。
首先,通過(guò)標(biāo)簽篩選出潛在人群,并隨機(jī)抽取一部分用戶作為測(cè)試組,在不做任何干預(yù)的情況下,暗中觀察用戶的轉(zhuǎn)化情況。
- 對(duì)于實(shí)驗(yàn)組的用戶,我們通過(guò)定向優(yōu)惠券加短信觸達(dá)的形式進(jìn)行干預(yù),然后靜靜等待用戶轉(zhuǎn)化。
- 對(duì)于對(duì)照組而言,用戶都是自然轉(zhuǎn)化,而實(shí)驗(yàn)組的用戶是在干預(yù)下產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化。在實(shí)驗(yàn)組中,一部分用戶確實(shí)是被優(yōu)惠吸引,從而下單購(gòu)買,但還有一部分用戶即使沒(méi)有優(yōu)惠券也很有可能自然轉(zhuǎn)化。
因此,我們以對(duì)照組的轉(zhuǎn)化率作為沒(méi)有優(yōu)惠券情況下的自然轉(zhuǎn)化率,那么,我們可以得到以下與用戶相關(guān)的指標(biāo):
- 用戶基線=干預(yù)總?cè)藬?shù)*自然轉(zhuǎn)化率
- 用戶提升=干預(yù)總?cè)藬?shù)*(干預(yù)轉(zhuǎn)化率-自然轉(zhuǎn)化率)
- 用戶提升率=用戶提升/用戶基線
同理,從經(jīng)營(yíng)分析的層面,我們可以評(píng)估實(shí)際的銷售效果:
- GMV基線=用戶基線*自然轉(zhuǎn)化客單價(jià)
- GMV提升=用戶提升*干預(yù)轉(zhuǎn)化客單價(jià)+Max[用戶基線*(干預(yù)轉(zhuǎn)化客單價(jià)-自然轉(zhuǎn)化客單價(jià)),0]
- 成本=每單優(yōu)惠金額*下單用戶量+每條短信資費(fèi)*干預(yù)總?cè)藬?shù)
- GMV凈提升=GMV提升-成本
注:GMV提升一方面體現(xiàn)在拉來(lái)本不會(huì)下單的用戶所產(chǎn)生的GMV,另一方面體現(xiàn)在,提升了本來(lái)就會(huì)下單的用戶的客單價(jià),因此要計(jì)算這兩部分的GMV提升。而對(duì)于優(yōu)惠券而言,尤其是滿減優(yōu)惠券,一般會(huì)對(duì)客單價(jià)產(chǎn)生提升作用,如果客單價(jià)降低了,可能是因誤差或外部因素導(dǎo)致,因此此處用了Max(),即當(dāng)客單價(jià)降低時(shí),取值0。
最終,我們可以得到評(píng)估經(jīng)營(yíng)效果的綜合指標(biāo):
- GMV凈提升率=GMV凈提升/GMV基線
- ROI=GMV凈提升/總成本
上邊的指標(biāo)這么多,那哪個(gè)才是最重要的呢?
以上指標(biāo)羅列的目的是便于理解指標(biāo)的拆解計(jì)算過(guò)程。但對(duì)于不同角色而言,最終只需要關(guān)注與其相關(guān)的結(jié)果指標(biāo)。
- 對(duì)于運(yùn)營(yíng)或者營(yíng)銷而言,他們的考核目標(biāo)可能聚焦于月活躍用戶數(shù),所以,他們會(huì)更關(guān)心用戶提升率,通過(guò)多次活動(dòng)的橫向比較,可以識(shí)別活動(dòng)效果的好壞,從而再逐步挖掘根因。
- 對(duì)于負(fù)責(zé)銷售的同事而言,需要考量的因素會(huì)相對(duì)復(fù)雜一些,但他們也可以直接通過(guò)GMV凈提升率和ROI這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)估活動(dòng)的綜合效果。
其中,GMV凈提升率反應(yīng)的是活動(dòng)對(duì)于GMV的提升效果,如果當(dāng)前的目標(biāo)是不惜一切代價(jià)沖GMV的話,那么應(yīng)該選擇GMV凈提升率高的活動(dòng)形式或力度。而如果需要權(quán)衡考量利潤(rùn)的話,那么還應(yīng)該把ROI納入分析,選取GMV凈提升率較高,同時(shí)ROI也較為可觀的活動(dòng)方案。
二、如何構(gòu)建優(yōu)化策略?
上邊有提到,運(yùn)營(yíng)或者銷售可以通過(guò)AB測(cè)試優(yōu)化活動(dòng)方案,那么具體應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)呢?
如果需要測(cè)試不同促銷形式、不同活動(dòng)力度的效果,那么有必要對(duì)實(shí)驗(yàn)組進(jìn)一步細(xì)分。
例如:對(duì)于實(shí)驗(yàn)組1可以發(fā)放滿100減20的券,實(shí)驗(yàn)組2發(fā)放滿100減10的券,最后與對(duì)照組比對(duì)分析活動(dòng)效果差異。滿100減20的券GMV提升可能較高,但由于成本較大,也會(huì)導(dǎo)致GMV凈提升率和ROI并不高。
同樣,對(duì)于不同促銷形式,如定向優(yōu)惠券、定向優(yōu)惠價(jià)格等,同一折扣力度不同門檻,如100減20和200減40,也可以以相似方法進(jìn)行測(cè)試。
進(jìn)行多次AB測(cè)試之后,可以根據(jù)歷史測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行初步判斷,識(shí)別符合目標(biāo)的最優(yōu)促銷方案。
三、AB測(cè)試有哪些坑?
方法論總是看上去很美好,但一到落地層面就會(huì)面臨很多意想不到的問(wèn)題,下面就來(lái)扒一扒,按照上述AB測(cè)試的方法來(lái)做活動(dòng)效果評(píng)估及優(yōu)化會(huì)有哪些坑。
- 測(cè)試組人數(shù)太少:測(cè)試組和實(shí)驗(yàn)組的人數(shù)不需要完全一樣,但各組的人數(shù)要保證有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義,如果實(shí)驗(yàn)組10w人,測(cè)試組只有10個(gè)人,那么測(cè)試組的結(jié)果受個(gè)體的影響會(huì)很大,最終可能導(dǎo)致異常的結(jié)果。
- 實(shí)驗(yàn)組人數(shù)太少:如果想要測(cè)試什么門檻的優(yōu)惠券效果更好,那么需要拆分多個(gè)實(shí)驗(yàn)組,發(fā)放不同的優(yōu)惠券,如果分的組太多,會(huì)使得每個(gè)實(shí)驗(yàn)組人數(shù)偏少,從而導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確。
- 你的測(cè)試組是別人的實(shí)驗(yàn)組:現(xiàn)實(shí)環(huán)境下,不存在絕對(duì)干凈的試驗(yàn)田,你以為測(cè)試組可以代表用戶在不受干擾下的自然轉(zhuǎn)化,殊不知有其他活動(dòng)已經(jīng)將他們劃入了實(shí)驗(yàn)組。如果是公司內(nèi)部的沖突,那么可以在數(shù)據(jù)回流后剔除掉參與其他實(shí)驗(yàn)的用戶,但如果是受到外部友商的干擾,那么我們將無(wú)從知曉,只有通過(guò)多次實(shí)驗(yàn)綜合評(píng)估,對(duì)沖單次活動(dòng)可能會(huì)面臨的特殊情況。
- 你的實(shí)驗(yàn)組是別人的實(shí)驗(yàn)組:同理,外部友商可能有更大力度的活動(dòng),剛好圈定了你的實(shí)驗(yàn)組用戶,那么結(jié)果可想而之。
- 干預(yù)時(shí)間滯后:從圈定用戶、申請(qǐng)優(yōu)惠券到最后的短信觸達(dá),這個(gè)時(shí)間多少有些滯后,如果系統(tǒng)不判斷用戶是否已經(jīng)下單,那么用戶在下單之后才收到優(yōu)惠券,一方面會(huì)影響體驗(yàn),另一方面,用戶可能取消訂單后再下單,導(dǎo)致履約成本的上升。如果在發(fā)送短信前剔除已下單用戶,那么最后實(shí)際干預(yù)的都是購(gòu)買傾向相對(duì)偏弱的人群,會(huì)導(dǎo)致結(jié)果失準(zhǔn)。因此,營(yíng)銷系統(tǒng)的完善性、各部門的協(xié)同執(zhí)行力都至關(guān)重要。
結(jié)語(yǔ)
現(xiàn)實(shí)世界紛繁復(fù)雜,想要抽絲剝繭,捋出頭緒談何容易。試驗(yàn)總會(huì)好過(guò)停步不前,在實(shí)踐之中,我們可以學(xué)著避開(kāi)一個(gè)又一個(gè)的坑。
我們都在試圖去搭建一個(gè)框架,在這個(gè)框架下反復(fù)地探究,找到一絲可能的線索,最終,這些線索會(huì)編織起一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。
作者:Mr.墨嘰,公眾號(hào):墨嘰說(shuō)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
本文由 @Mr.墨嘰 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
如果平臺(tái)促銷活動(dòng)類型五花八門 種類太多,一個(gè)一個(gè)做AB測(cè)試會(huì)不會(huì)太麻煩 有無(wú)其他解決辦法呢
100W vs 10W ?
你這個(gè)沒(méi)考慮投入進(jìn)去的人工成本吧?包括數(shù)據(jù)分析的成本、開(kāi)發(fā)的成本和運(yùn)營(yíng)投入的成本
你好,請(qǐng)問(wèn)你的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組ab各自流量占比是多少?看你這邊實(shí)驗(yàn)組100w觸達(dá)人數(shù)感覺(jué)占比很大
請(qǐng)問(wèn)一下~這個(gè)自然轉(zhuǎn)化客單價(jià)15和干預(yù)轉(zhuǎn)化客單價(jià)25是自己設(shè)的嗎?
您好啊,這種數(shù)據(jù)圖片是用什么工具做出來(lái)得呀,求問(wèn)~期待您的回復(fù)。
edraw
學(xué)習(xí)了
??
這個(gè)優(yōu)惠劵應(yīng)該是滿20-2吧 ??
哈哈哈,隨意了,不過(guò)20-2更符合客單價(jià)為20的結(jié)果。
有個(gè)問(wèn)題想請(qǐng)教下您roi要把優(yōu)惠券的優(yōu)惠金額算上嗎??jī)?yōu)惠金額不是在利潤(rùn)之內(nèi)的嗎?我覺(jué)得讓利并不等于投入不因該算進(jìn)投入成本里吧
這里是評(píng)估活動(dòng)效果,優(yōu)惠的金額和短信的成本就算是這次活動(dòng)的額外投入,因?yàn)槿绻蛔尷€是有一部分用戶會(huì)購(gòu)買。我們通過(guò)AB測(cè)試,分析的是做了這次活動(dòng)所帶來(lái)的額外提升。 額外的提升 比上 額外的投入 就是這次活動(dòng)的ROI。(商品本身的成本、利潤(rùn)這里是沒(méi)有考慮的)
?? 辛苦