在上一篇《深度解讀 | “超寬一體屏”體驗設(shè)計八大原則（三）》的文章中，MOMOUX探討了在超寬一體屏應(yīng)用后的視覺設(shè)計原則和交互方式設(shè)計原則，針對超寬一體屏視覺設(shè)計時重點關(guān)注的視覺顯示、品牌化設(shè)計等維度，以及交互上布局、架構(gòu)等維度進(jìn)行研究和深度探討。今天我們繼續(xù)圍繞八大原則中的第五、六和七條原則——用戶行為設(shè)計原則，情感化設(shè)計原則和內(nèi)容呈現(xiàn)設(shè)計原則進(jìn)行分析。

MOMOUX駕艙體驗研究團(tuán)隊針對駕駛者在駕駛中的行為習(xí)慣作為研究維度，基于超寬一體屏優(yōu)化用戶體驗的情感化設(shè)計維度，與后排娛樂系統(tǒng)、移動端等智能設(shè)備的內(nèi)容共享呈現(xiàn)的研究維度，展開深度分析和探討，通過MOMOUX團(tuán)隊的分析結(jié)果啟發(fā)大家的思考，或有助于大家在體驗設(shè)計過程的多維度分析。

一、用戶行為設(shè)計原則

在交通事故中，有90%-95%的事故與駕駛者因素相關(guān)。

據(jù)資料顯示，車輛研究專家Koppa和Kim等人發(fā)現(xiàn)：交通事故中，駕駛失誤已經(jīng)被認(rèn)為是最常見的車輛碰撞事故的主要影響因素，但這一因素卻很少被人們意識到，被記錄得也不夠充分。因此，在制定交通事故對策的努力中，往往對這些交通信息使用不當(dāng)。

由于駕駛者處理信息所固有的可變性，以及“駕駛者-車輛-道路”環(huán)境系統(tǒng)運行的復(fù)雜性，導(dǎo)致了駕駛要求和駕駛者能力之間的不協(xié)調(diào)，使得駕駛失誤成為誘發(fā)大部分交通事故的主要原因。因此，在探究用于防止交通事故發(fā)生的有效方法中，其關(guān)鍵在于對駕駛者信息處理過程及其局限性的一個全面的系統(tǒng)認(rèn)識。

為此，分析駕駛認(rèn)知行為對交通安全發(fā)展來說至關(guān)重要，也是超寬一體屏設(shè)計的安全基石。

1. 駕駛認(rèn)知行為

駕駛認(rèn)知行為的認(rèn)知主要涉及的范圍包括：感知、注意、記憶、意圖決策、動作以及感情動機(jī)等在內(nèi)的各個層面的認(rèn)知活動。

駕駛者認(rèn)知過程中有兩個方面的信息是必要的：一個是外部的，另一個是內(nèi)部的。

1. 外部信息主要包括道路狀況和車輛狀況，這方面的信息從儀表、測量和觀察評估得到。
2. 內(nèi)部信息主要指駕駛者的自身方面，包括感受、感知、言語表現(xiàn)、思考、判斷、情感和感覺等。從交通工效學(xué)的角度來說，駕駛認(rèn)知行為主要包括感知、意圖決策和控制。

作為道路交通系統(tǒng)的信息處理者、決策者、調(diào)節(jié)者和控制者，駕駛者是“駕駛者——車輛——道路”環(huán)境系統(tǒng)中最核心、最復(fù)雜的組成部分。

在行車過程中，駕駛者需要連續(xù)不斷的從道路環(huán)境和車輛運行狀況中獲取道路交通信息和車輛運行信息，并對其進(jìn)行加工處理，然后做出決策。因此，駕駛者認(rèn)知行為的形成實質(zhì)上是一個多源信息融合過程，即駕駛者對感知、注意、記憶、思維等相關(guān)的信息進(jìn)行收集、篩選、儲存、編碼，經(jīng)過這一系列心理活動的不斷反復(fù)，最后才能達(dá)到?jīng)Q策的目的。

明確駕駛認(rèn)知行為后，我們還需對駕駛者的駕駛意圖進(jìn)行深入分析，了解其特點。

2. 駕駛意圖

在“駕駛者——車輛——道路環(huán)境”系統(tǒng)中，駕駛者可以看做一個自適應(yīng)智能傳感器，而駕駛意圖就是將該傳感器的信號加以處理得到相應(yīng)的信息。

駕駛意圖和駕駛環(huán)境的識別很難用數(shù)學(xué)模型來表達(dá)，只能根據(jù)車輛行駛狀態(tài)和駕駛者操作，再結(jié)合行車經(jīng)驗做出判斷。

目前的研究多是利用預(yù)測車輛軌跡來確定駕駛意圖的，例如：如果分析結(jié)果顯示在未來幾分鐘內(nèi)，車倆很有可能穿過車道線，那么就可以假設(shè)駕駛者打算換道。Kuge等人通過觀測車輛參數(shù)和車道位置，利用隱性馬爾可夫模型建立了車輛軌跡模型；而Salvucci等人利用認(rèn)知理論構(gòu)建了策略層面上的“行為軌跡”。

盡管這些方法都比直接預(yù)測駕駛者意圖容易很多，想要區(qū)分軌跡預(yù)測與一個駕駛者真正的意圖是很復(fù)雜的，仍需要深入研究。

隱馬爾可夫模型

隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model；縮寫：HMM）或稱作隱性馬爾可夫模型，是統(tǒng)計模型，它用來描述一個含有隱含未知參數(shù)的馬爾可夫過程。

其難點是從可觀察的參數(shù)中確定該過程的隱含參數(shù)。然后利用這些參數(shù)來作進(jìn)一步的分析，例如：模式識別。在正常的馬爾可夫模型中，狀態(tài)對于觀察者來說是直接可見的，這樣狀態(tài)的轉(zhuǎn)換概率便是全部的參數(shù)。而在隱馬爾可夫模型中，狀態(tài)并不是直接可見的，但受狀態(tài)影響的某些變量則是可見的；每一個狀態(tài)在可能輸出的符號上都有一概率分布，因此輸出符號的序列能夠透露出狀態(tài)序列的一些信息。

為了解決這一問題，很多研究人員在駕駛意圖建模過程中，都考慮到駕駛者頭部運動這一因素。

他們把更多的駕駛者特殊狀態(tài)信息輸入到駕駛者意圖推測系統(tǒng)中，使推測結(jié)果更貼近于駕駛者的真正意圖——這樣可以更好地避免因只考慮軌跡預(yù)測，把車道保持狀態(tài)中正常的車輛擺動誤認(rèn)為是駕駛者企圖換道。

不僅如此，除了要了解用戶的駕駛認(rèn)知行為，清楚地把握用戶的駕駛意圖，還有注意把控駕駛樂趣的界線，讓駕駛者可以充分體會駕駛樂趣。

3. 駕駛行為與樂趣

每一個駕駛行為都存在著一定的危險，然而在實際駕駛過程中，駕駛者只能通過主觀判斷來確定危險的程度，而難以意識到客觀危險。

當(dāng)駕駛者對危險的主觀評估比客觀存在的危險更高時，就會謹(jǐn)慎駕駛，反之則會隨意駕駛。

謹(jǐn)慎駕駛的行為稱之為“安全”。

以主觀危險為軸，定義一條基準(zhǔn)線，稱之為“個別的可接受危險”：

當(dāng)對于一個行為的判斷比這個邊界低時，表明主觀上認(rèn)為是安全可接受的，就執(zhí)行這個行為；當(dāng)比這個邊界高時，就不采取行動。

因此，在這種情況下的駕駛行為是在安全區(qū)域內(nèi)的。人們喜歡把行為的危險性提高到接近個別的可接受危險，因為這會使他們感到刺激、有樂趣。當(dāng)在危險區(qū)域時，會感到有刺激，有駕駛樂趣；當(dāng)在錯誤的主觀判斷危險區(qū)域時，即為客觀危險行為，這是駕駛者處于危險狀況。

主、客危險和駕駛樂趣之間的關(guān)系

有許多例子顯示：人類的樂趣是來源于成功的征服一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，這就意味著觸及危險邊界的行為會讓駕駛者感覺到愉快。而車輛主動安全系統(tǒng)的介入可能會導(dǎo)致駕駛時樂趣的減少。

一般地，駕駛者希望在無聊和在瓶頸路段行駛時能夠得到輔助系統(tǒng)的支持，但在其他情況下能夠自由駕駛。因此如果想要提高交通安全，必須保證駕駛者在安全區(qū)域內(nèi)行駛時，也能夠感到駕駛樂趣。

針對駕駛者的駕駛行為習(xí)慣研究，我們了解到基于安全角度，在超寬一體屏的體驗設(shè)計維度中，充分了解駕駛者的駕駛意圖構(gòu)建更適合用戶的駕艙數(shù)字交互情景。

在設(shè)計中除了要了解駕駛意圖之外，還要注重駕駛者的駕駛行為研究，平衡駕駛安全和駕駛樂趣的綜合訴求。

二、情感化設(shè)計原則

汽車的情感化設(shè)計作為用戶體驗和需求金字塔的最高層級，越來越多的受到設(shè)計師們的關(guān)注和重視。

在希臘哲學(xué)中關(guān)于愉悅感的產(chǎn)生有兩種不同的哲學(xué)觀點：快樂來自于感官刺激；而另一個觀點則是當(dāng)你消除痛苦時，快樂就會到來。

為此，我們帶來關(guān)于情感化設(shè)計的思考：

• 借助感官方面的正向刺激引發(fā)愉悅，其中通過視覺元素來提升在駕駛過程中的刺激感是情感化設(shè)計中的重點；
• 避免駕駛者在操作過程中可能出現(xiàn)的不適感，優(yōu)化駕駛交互來提升駕駛體驗以帶來愉悅感。

1. 視覺元素的情感化設(shè)計

Donald Arthur Norman，作為享譽(yù)全球的認(rèn)知心理學(xué)家和尼爾森·諾曼集團(tuán)的聯(lián)合創(chuàng)辦人之一，在其著作中論述了大家熟知的三個層次：本能、行為、反思。其實可以反映到設(shè)計的三個層面：視覺、行為、價值。這三者是承前啟后，而又相互影響的。其中，本能層所對應(yīng)的視覺設(shè)計是與超寬一體屏關(guān)聯(lián)最大的因素。

2. 設(shè)計的三個層次

視覺方面的情感化設(shè)計具體包括：利用色彩搭配激發(fā)用戶的情感——或高興，或溫暖，或?qū)庫o祥和；利用匹配用戶心理的動效，增強(qiáng)用戶理解并引導(dǎo)其操作；以及利用暖心體貼的界面文本設(shè)計打動用戶。

其中，那些通過視覺、外觀表現(xiàn)出來的別出心裁的汽車小彩蛋也是情感化設(shè)計的一部分。

例如：隱藏在Tesla自動駕駛系統(tǒng)里的彩虹之路小彩蛋，快速的連續(xù)開關(guān)autopilot四次就可以調(diào)出彩虹之路，與魂斗羅里調(diào)命的秘笈頗為相似，意外的彩蛋與用戶的游戲情懷相吻合。當(dāng)兒童時期的游戲記憶再次被喚起，這種意外的情感體驗顯得尤為巧妙。

隱藏在Tesla自動駕駛系統(tǒng)里的彩虹之路

總之，視覺上的情感化設(shè)計給用戶帶來恰到好處的情感共鳴，通過在駕艙數(shù)字化的色彩、質(zhì)感、動態(tài)等等因素的綜合創(chuàng)新，以此帶給用戶心理上最直接的情感反饋，適合的設(shè)計能夠讓用戶有情景代入感。讓用戶擁有更加舒心、愉悅的駕艙心理感知體驗。

視覺上的情感引導(dǎo)能夠?qū)τ脩舻牟僮魈峁┱_的鼓勵、友善的提示與及時的幫助，用這些情感化的細(xì)節(jié)設(shè)計與用戶之間架起情感的橋梁，這也是駕艙品牌體驗差異化創(chuàng)新的角逐場。

3. 駕艙五感交互，提供愉悅的用戶體驗

將人車交互和用戶預(yù)期產(chǎn)生一種生動的映射，或超出車內(nèi)用戶的心理預(yù)期，就是情感化設(shè)計的良好體現(xiàn)。

駕艙交互的范疇其實可以更廣泛，通過五感（視、聽、觸、嗅、知）可創(chuàng)造出更豐富的全局體驗。

在自然狀態(tài)中人與物、人與人的信息傳遞、觀念傳遞、情感傳遞都可以通過不同維度的感知進(jìn)行，而且人類的感官系統(tǒng)彼此之間還有交互作用。

例如：視覺對嗅覺、味覺有影響，嗅覺對味覺、觸覺有影響，所有的感官交互作用之下，便能夠創(chuàng)造出全新的感受。

其中，人車之間的交互相比于其他產(chǎn)品有著更多的感官交互體驗。

例如：氛圍燈（視覺）、香氛（嗅覺）、座椅調(diào)節(jié)（觸覺）、語音系統(tǒng)（聽覺）等以不同的感官形式帶來更個性化的情感體驗。

駕艙交互中的五感

三、內(nèi)容呈現(xiàn)設(shè)計原則

隨著駕艙的智能化發(fā)展，在屏幕內(nèi)容呈現(xiàn)上不僅要考慮屏幕本身，還要考慮屏幕與其他設(shè)備的聯(lián)動，如：手機(jī)與超寬一體屏、后排娛樂系統(tǒng)等設(shè)備的聯(lián)動，構(gòu)建了駕艙內(nèi)部聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，使得用戶在跨設(shè)備使用時無障礙，有更流暢的體驗。

而以下四點將從多設(shè)備設(shè)計的角度，介紹三種多設(shè)備系統(tǒng)設(shè)計的理論框架，同時也探討了如何讓設(shè)備內(nèi)容更加符合用戶期望，以及未來新技術(shù)在駕艙當(dāng)中的應(yīng)用的前瞻性思考。

1. 一致性（Consistent）

視覺一致性視覺一致性是強(qiáng)調(diào)品牌視覺形象與傳遞用戶對產(chǎn)品的認(rèn)同感重要訴求，本段內(nèi)容是強(qiáng)調(diào)基于駕艙的超寬一體屏和其他硬件設(shè)備之間的視覺一致性而展開的。

1. ?色彩：保持整體色彩感覺一致，配色風(fēng)格一致，不同顏色之間搭配協(xié)調(diào)。
2. ?視覺元素：圖標(biāo)、圖像的視覺風(fēng)格以及尺寸一致，和整體風(fēng)格保持一致。按鈕的風(fēng)格要統(tǒng)一。
3. ?字體：標(biāo)題文字的大小和內(nèi)容文字的編排與整體風(fēng)格相符。文字需要有主次層級之分。
4. ?尺寸布局 ：類似或相同模塊的圖標(biāo)位置相同，行間距、文字與圖像的間距一致，保持整體布局的相似。

功能一致性（行為一致性）核心功能在儀表和中控以及后排娛樂屏等不同硬件設(shè)備上保持一致性，比如：不同的硬件設(shè)備均可支持如音樂等功能，但在不同設(shè)備之間操作權(quán)限等級應(yīng)該是不一樣的，存在主導(dǎo)控制者，一般是駕駛者作為主導(dǎo)控制者。同時，每個功能在配置、觸發(fā)和交互方面也應(yīng)該是等同的，在設(shè)計時，可以考慮在用戶熟悉的行為模式下進(jìn)行操作。

2. 連續(xù)性（Continuous）

連續(xù)性設(shè)計是指用戶的體驗可以從一個設(shè)備延續(xù)到另一個設(shè)備上，延續(xù)可以指延續(xù)同一項活動（如閱讀、看電影），也可指在不同活動中銜接連續(xù)，雖然在不同情景中完成，但最后都累積達(dá)成一個共同任務(wù)。連續(xù)的操作給用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗，在進(jìn)行駕艙設(shè)計時，要打通手機(jī)和車載中不同載體的屏障，實現(xiàn)信息時時更新同步與共享，給予用戶更具連貫性的操作。

3. 互補(bǔ)性（Complementary）

互補(bǔ)性設(shè)計是指通過設(shè)備間都互相補(bǔ)充（信息和功能設(shè)置），從而使系統(tǒng)形成一個聯(lián)合整體，創(chuàng)造出新的體驗。這一體驗可以實現(xiàn)設(shè)備間的兩種關(guān)系：合作和控制。

實現(xiàn)互補(bǔ)性設(shè)計方法的兩種設(shè)備關(guān)系：

• 合作關(guān)系：每個設(shè)備都有自己的角色，共同合作創(chuàng)造整體體驗。例如游戲的第二屏體驗/多玩家體驗等。這種設(shè)計適應(yīng)了社交活動，讓用戶擺脫了游戲空間和時間的限制。
• 控制關(guān)系：主要活動在特定的設(shè)備上進(jìn)行，其他設(shè)備可以控制其中的某些方面。例如主副駕都可以操作音樂，但是主駕仍舊是最主要的控制者，能在重要時刻把握設(shè)備的控制權(quán)。

在對未來數(shù)字化駕艙設(shè)計的猜想上，有一種設(shè)想是手機(jī)可以和車載系統(tǒng)連接，手機(jī)可以同步信息到車載系統(tǒng)，實現(xiàn)內(nèi)容互補(bǔ)。并且這種連接并不是單一的，而是包容性的，車載系統(tǒng)可以連接并接收多部手機(jī)的內(nèi)容。例如：駕駛者可以從手機(jī)中同步行程到車載系統(tǒng)，系統(tǒng)優(yōu)化最佳出行路線；同時，乘客也可以將手機(jī)中瀏覽到一半的娛樂內(nèi)容同步到車載娛樂系統(tǒng)當(dāng)中，流暢的跨設(shè)備使用過程，給予用戶更連貫的操作感受。

4. 情景化（Context）

MOMOUX在思考超寬一體屏的內(nèi)容呈現(xiàn)原則，應(yīng)該是基于場景上下文的關(guān)系給用戶提供最適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，這需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)智能判斷用戶的個性化情景需求，為用戶呈現(xiàn)最符合當(dāng)前情景下的交互內(nèi)容或功能服務(wù)，而不是讓用戶停留在以往APP多層級的搜索模式，全依賴用戶的操控才能完整整個任務(wù)。當(dāng)然，在智能推薦的整個交互過程中，用戶的主動打斷和參與也是精細(xì)化控制的場景訴求，即用戶依然是產(chǎn)品的主導(dǎo)者，智能推薦是在特定的情況下減少用戶的重復(fù)選擇和思考焦慮。

比如：在中午11點多時路經(jīng)飯店，系統(tǒng)感知到位置、時間等多方信息后，通過超寬一體屏主動地向用戶推送附近美味的飯店。這種交互過程已經(jīng)不再局限于通過APP一層層點按才可實現(xiàn)目標(biāo)，而是在不打擾用戶的基礎(chǔ)上主動的為用戶推送其需要的內(nèi)容。

內(nèi)容呈現(xiàn)不僅需要考慮用戶駕駛狀態(tài)的內(nèi)容聚焦和易識別性，也需要兼顧主動駕駛狀態(tài)的內(nèi)容沉浸式體驗，如：在主動駕駛過程用戶的注意力轉(zhuǎn)移到娛樂、生活等內(nèi)容的時候，讓用戶感知到整個駕艙的數(shù)字內(nèi)容交互依然是在用戶直觀可控的狀態(tài)，如：用戶已經(jīng)快速結(jié)束某項任務(wù)進(jìn)展，而非完全封閉式的交互邏輯。

整體而言，在移動出行過程給予用戶的安全和信任感知是最關(guān)鍵。在完全自動化時代來臨前，我們處于最復(fù)雜的交互設(shè)計階段，如在主動駕駛和非主動駕駛互相切換的過程需要考慮到呈現(xiàn)提示的準(zhǔn)確性和及時性等等。

研究參考：

Michal Levin. Designing Multi-Device Experiences: An Ecosystems Approach to User Exoerience across Device[M]. California: O’Reilly Media, 2014.

王宏武. 車輛人機(jī)交互安全與輔助駕駛[M]. 廣州：人民交通出版社，2012.

張倩文，李璟璐，孫效華. 基于車聯(lián)網(wǎng)的汽車大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用路徑研究[J]. 包裝工程，2017, (38): 67-73.

譚浩，許詩卉. 基于車聯(lián)網(wǎng)的汽車導(dǎo)航多屏交互體驗[J]. 包裝工程，2017,(38): 17-22.

Manfred Tscheligi. User Experience Design for Vehicles[DB/OL].

維基百科. 隱馬爾科夫模型[EB/OL]. https://zh.wikipedia.org/wiki/隱馬爾可夫模型

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本文由 @MOMOUX 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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