產(chǎn)品視角:AIOT的趨勢與終局
IOT在遠(yuǎn)去,AIOT在崛起。“我們想要的是萬物互聯(lián),得到的卻只是聯(lián)網(wǎng)的家庭電器”
物聯(lián)網(wǎng)(Internet?of?things)已經(jīng)呼喊了很多年,最終落地的卻只是加了聯(lián)網(wǎng)模塊的家庭設(shè)備,相比傳統(tǒng)式設(shè)備的唯一好處只是可以在APP上遠(yuǎn)程控制設(shè)備,亦或是可以定時觸發(fā)設(shè)備。
通過公式”(新體驗-舊體驗)-替換成本”?可以計算新產(chǎn)品的價值,IOT設(shè)備的體驗提升僅增加了云端手動控制,體驗提升非常有限,因此一直不溫不火。
智聯(lián)網(wǎng)(AIOT,是AI?+?IOT的結(jié)合)?2018年開始崛起,核心是能夠運用大量傳感設(shè)備,綜合語音、視覺、動作、溫度等數(shù)據(jù),實現(xiàn)IOT設(shè)備的全自然化的人機(jī)交互。
智能音箱是AIOT初期的的典型代表,2018年出貨量達(dá)到2200萬臺,智能音箱為IOT的啟示是語音交互,但是智能音箱一陣風(fēng)刮過之后,后面AIOT該何去何從??筆者從產(chǎn)品角度觸發(fā)從兩條線分析AIOT的發(fā)展趨勢:
- 交互方式:語音觸發(fā)→傳感觸發(fā)→主動觸發(fā)
- 協(xié)作方式:單機(jī)交互→場景聯(lián)動→多模態(tài)協(xié)同
階段一:語音觸發(fā)與單端智能
AIOT的第一階段聚焦于單一設(shè)備,并且賦予設(shè)備聽和說的能力,智能音箱是該階段最有名的產(chǎn)物。典型的應(yīng)用場景是通過遠(yuǎn)程拾音,實現(xiàn)對設(shè)備的操控,例如:“播放音樂”、“開燈、關(guān)燈”,相比APP操控,語音操控更加實時便捷。
但是,并不是什么設(shè)備都適合語音化,筆者從使用頻次和功能復(fù)雜度觸發(fā),得出電視(盒子、遙控器)、投影儀、音箱、面板語音化價值較高,空調(diào)、冰箱、咖啡機(jī)、空氣凈化器次之。
階段二:傳感觸發(fā)與多端聯(lián)動
傳感觸發(fā)
語音觸發(fā)相比手動觸發(fā)方便程度有明顯提升,但是在一些場景下依然不是很方便,試想夜晚下班回到家,大部分人是不想說話的。
因此,大家開始思考觸發(fā)方式上有沒有比語音觸發(fā)更便捷的方式?
結(jié)果就是傳感器觸發(fā),通過紅外傳感器可以識別人體經(jīng)過,通過溫度傳感器識別溫度變化,通過攝像頭識別人臉、動作和姿勢等等。通過傳感器可以實現(xiàn)初級的主動互動,效率更高,更便捷。
典型場景:
- 夜晚起夜:客廳和衛(wèi)生間根據(jù)傳感器識別到移動人體,直接開燈。
- 酒店:一段時間檢測不到房間有人,關(guān)閉所有電器節(jié)約用電。
- 教育:攝像頭智能檢測兒童坐姿,坐姿不正確通過語音進(jìn)行提示。
場景聯(lián)動
第一階段的控制是基于單設(shè)備的,但是隨著家庭智能設(shè)備的增多,用戶很多需求是多任務(wù)并且跨設(shè)備的。
例如:早上開燈的同時期望把空調(diào)也打開,打開電視的同時期望把窗簾關(guān)閉。場景聯(lián)動的目的就是圍繞用戶場景,多任務(wù)同步或異步自動執(zhí)行,共同滿足用戶訴求。
典型場景:
- 早晨場景:睡醒后,口令”早安”,打開窗簾,打開空調(diào),播報時間、今日天氣,然后播放適合晨間收聽的音樂。
- 回家場景:回家打開門的瞬間,燈光打開、音箱播報歡迎語或者留言、空調(diào)調(diào)整到合適的溫度、熱水器打開,電視打開并播放正在追的劇。
不同場景的用戶需求強(qiáng)度:
在階段二,無論是用戶效率和便利度已經(jīng)有一個跨越式提升,但是還是存在一些問題:
- 交互模式雖然無需用戶開口,智能化程度已然很高,但是對用戶情感上的關(guān)懷尚未體現(xiàn)。
- 場景聯(lián)動打破了多智能設(shè)備之間的信息鴻溝,但是仍然停留在指令的串行或者并行執(zhí)行階段,多設(shè)備間的協(xié)同仍未得到深度體現(xiàn)。
階段三:主動交互與多模態(tài)協(xié)同
當(dāng)設(shè)備能夠?qū)τ脩糁鲃影l(fā)起關(guān)懷,并且可以將家庭智能設(shè)備打散重構(gòu),協(xié)同完成更復(fù)雜的任務(wù),我們就進(jìn)入了第三階段。
主動互動
我們對人工智能的暢想,希望它是有溫度的,其中一個很重要的方面就是可以主動互動,當(dāng)然這里有個很重要的前提是不打擾。
想做到不打擾的主動互動,需要有充分的的用戶畫像,知道用戶喜好,知道用戶在空間中所處的方位,知道用戶此時此刻的需求,然后給與精準(zhǔn)的關(guān)懷。
典型場景:
通過傳感器感知用戶要出門,通過聲紋感知用戶好像生病了,通過云端知道今天要下雨。在用戶要出門的時候主動提醒說”今天天氣不好,記得帶傘,身體不舒服要及時去看下醫(yī)生”
多模態(tài)協(xié)同
多模態(tài)(MultiChannel)協(xié)同指的是圍繞同一場景,通過將多種設(shè)備的輸入方式和輸出方式打通,實現(xiàn)多設(shè)備協(xié)同或場景遷移。
多模態(tài)協(xié)同與多端聯(lián)動的差別是多端聯(lián)動的最小單元是設(shè)備,多模態(tài)協(xié)同的最小單元是通道(Channel)。
舉個例子:智能音箱是一個設(shè)備,但是有2個Channel,分別是麥克風(fēng)和揚聲器,電視有2個Channel,分別是揚聲器和顯示屏。將設(shè)備的Channel拆開然后重構(gòu)會發(fā)現(xiàn)IOT的交互能力邊界會被大大延展,語音、視覺、觸屏、手勢,甚至你的「表情」,有哪些設(shè)備,哪種方式更舒服、自然,都可以用來滿足你的需求。
典型場景:
話費充值:當(dāng)用戶看電視時,用戶欠費通知下發(fā)(利用電視的顯示Channel),將欠費信息投放到電視上。通過智能音箱(利用音箱的揚聲器Channel)播報欠費信息,用戶通過音箱(利用音箱的麥克風(fēng)Channel)直接發(fā)起繳費請求,然后將付費信息推送到手機(jī)上(利用手機(jī)的顯示Channel)直接支付。
客人來訪:當(dāng)門外有客人來訪時,攝像頭自動將來訪的者的畫面投放到電視上(利用電視的顯示屏Channel),然后通過最近的音箱(利用音箱的揚聲器Channel)播放有人來訪的通知,用戶可以對最近的智能音箱(利用音箱的麥克風(fēng)Channel)發(fā)起指令開門或者與來訪者進(jìn)行語音對話。
我們認(rèn)為:主動互動和多模態(tài)協(xié)同是AIOT當(dāng)前可預(yù)見到的終局體驗,而且即將到來。
那么,目前在能力儲備上需要儲備哪些能力呢?
- 邊緣計算與離線指令:IOT設(shè)備往后發(fā)展一定會面臨安全問題,例如被遠(yuǎn)程操控家庭的攝像頭、熱水器、電視等,一個解決方案就是做設(shè)備端的邊緣計算,通過離線指令技術(shù)在本地識別用戶意圖并進(jìn)行本地執(zhí)行。
- 多模態(tài)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn):構(gòu)建多模態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,使得加入該標(biāo)準(zhǔn)的智能設(shè)備不僅可以共享狀態(tài)和信息,還可以通過云端下發(fā)對所有Channel的控制。
- 空間感知與仲裁:感知用戶的所在位置,用最恰當(dāng)?shù)脑O(shè)備(仲裁)進(jìn)行回應(yīng)用戶需求。
- AI與IoT的結(jié)合已經(jīng)成為了趨勢發(fā)展的必然,內(nèi)部拆解來看會經(jīng)過語音觸發(fā)和單端智能、傳感觸發(fā)和多端智能、主動交互和多模態(tài)協(xié)同3個階段。
以上。
作者:Jason,微信公眾號:Smart_Byte。
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題圖來自Unsplash, 基于CC0協(xié)議
“不同場景的用戶需求強(qiáng)度” 這里的數(shù)據(jù)是通過什么手段獲取的呀?
分析的非常好,我覺得離統(tǒng)一的平臺至少還需要五年的時間
我樂觀一點,三年左右
華為目前在做基于PLC技術(shù)的智能家居系統(tǒng)控制,你有了解嗎?目前我們做中控的產(chǎn)品,之前做的用戶研究是否可以分享哇~~
您好!IoT這種寫法才是對的;(介詞小寫,英文縮寫)大佬,細(xì)節(jié)還是要注意的 ??
感謝指正
aiot目前正處于第二個階段,并向第三個階段攻堅。第三個階段是我們做智能家居夢寐以求的。對于第三個階段我有一個想法,在主動交互外還有一個半主動,即在被用戶主動喚醒后,能夠自動安排中間的相關(guān)事宜。比如用戶添加了一個明天十點在某地見客戶的行程。ai能夠設(shè)定明天晨起模式的時間(假定要早起),叫好外賣并且能夠提前安排好車輛等事宜。
這個模式有別于場景聯(lián)動,場景聯(lián)動更多是編程設(shè)定;且這個是有一定的自主性但又不是完全的主動,這種模式更像一個助手而不是一個有人性的“人”。
perfect,舉例很清晰,自己對人工智能的認(rèn)識有了進(jìn)一步的提升,想想前兩天去面試智能產(chǎn)品,自己的回答真的是慚愧,希望自己能轉(zhuǎn)崗成功,不斷思考。
說的太好了學(xué)習(xí)了,本人也是Iot產(chǎn)品經(jīng)理,之前創(chuàng)業(yè)也接觸過AI領(lǐng)域,思路完全正確,但是還是一個問題,用戶是否對這些使用場景的剛需有多大,說實話,就現(xiàn)在的情況而看,依然不會很火。
我們之前做過調(diào)研,但就目前的體驗來看,用戶不覺得是跨越式的提升,但是一旦用戶開始使用了,基本上就離不開了。AIOT還在等一款爆款產(chǎn)品出現(xiàn),當(dāng)然也可能壓根不存在這樣的爆款,但是有一天大家回過頭來看,不知不覺間,AIOT已經(jīng)完成了從量變到質(zhì)變的過程