文章以蘇寧易購為例，看推薦運營平臺的產品實踐，enjoy~

2019，是蘇寧的造極之年，隨著電商業(yè)務線的不斷拓展，蘇寧的個性化推薦已經覆蓋了蘇寧易購，蘇寧小店，蘇寧拼購，蘇寧推客等各核心業(yè)務線。在資源有限的前提下，面對不斷拓展的業(yè)務線，如何提高運營效率，節(jié)約運營成本，做好流量分發(fā)，保證業(yè)務需求快速上線，是我們即將面對的重要挑戰(zhàn)。

本次實踐重點，并不是圍繞推薦算法的match、rank、兩大算法維度以及技術實現方案進行拓展。而是圍繞產品側，針對于推薦re-rank層策略在平臺內的干預，進行展開。

業(yè)務痛點

1. 每次業(yè)務對場景的排序等策略進行調整干預時都要依賴版本，兩周一版要等太久，不夠靈活；
2. 生產環(huán)境的策略，不能根據促銷節(jié)奏配合活動進行靈活調整；
3. 策略上線前需要預覽，同時需要ab對比，目前沒有預覽；
4. 全場景干預和單場景干預以及類目干預需要區(qū)分開來；
5. 場景數據需要在報表平臺才能看，跨兩個平臺使用不方便；
6. 需要支持事業(yè)部運營、業(yè)務線運營、商家運營、類目運營等各方運營進行干預；
7. 個性化目前缺乏解釋性，為什么推薦該商品給我；
8. 行為需要溯源，用戶來到易購是怎樣逛起來的，是怎樣結合猜你喜歡給我推薦的；
9. 對于商品等問題，需要第一時間提供工具查詢商品是否符合招商或者準入規(guī)范等信息。

解決方案

在個性化推薦已經成為互聯(lián)網基礎設施的這個背景下，推薦不僅要深耕推薦算法，還需要立足于業(yè)務，配合好集團小前臺，大中臺的戰(zhàn)略，承接好中臺的職責。

而基于業(yè)務，就不得不提運營，運營是電商網站的操盤手。一年12個月里，平均每兩個月會有一次大促，每兩個月之間，會有多次中小型促銷活動。對于易購這個經營多品類的綜合性電商平臺而言，在面對各種品牌日，超品日，單品發(fā)布會等促銷節(jié)點和日常場景的精細化運營中，業(yè)務對于選品以及排序的規(guī)則策略也是不盡相同的。

基于靈活應對前臺頁面和中臺個性化數據的快速上線的背景，在已有組件搭建展示頁面這個平臺的前提下，我們進行了本次課題的實踐，基于推薦場景，搭建自動化數據處理與應用的運營平臺。

橫向與前端展示組件的泰坦平臺打通，功能上實現搭頁面-配數據一體化，不論是運營平臺提供規(guī)則+計算還是接收規(guī)則+提供計算，都可以達到頁面+數據快速上線的目的。

縱向通過在線-近線-離線的數據處理架構，支持各業(yè)務在生產環(huán)境中，運營對線上策略的調整。

產品方向

1. 早期：對內運營，用戶面向事業(yè)部，業(yè)務線，類目運營等；
2. 中期：在滿足業(yè)務需求的前提下，嘗試拓展用戶范圍，開放給sku量級較大的ka商戶使用；
3. 后期：商業(yè)化運作，通過蘇寧云服務，對推薦服務進行產品打包交易，開放面向toB的服務。

最終落地

上線流程

在整套流程上線前，整個服務是需要按照需求實施流程以及項目管理規(guī)范進行排期的，但是由于促銷活動大同小異，且時間僅1-2天，所以投入成本高，產出低。如果測試環(huán)節(jié)出現checklist遺漏，上線后會引發(fā)降級，很可能影響本次促銷活動的效果，在平臺上線后，業(yè)務在操作的全流程環(huán)節(jié)中，在效率上，實現了質的飛越，同時，也有了更多的試錯機會。

圖1-平臺上線前后，業(yè)務使用流程的變化

實現原理

以線上場景的業(yè)務架構為例，進行總-分邏輯拆解：

邏輯拆解

圖1-單品曝光：

圖2-單品過濾+組合過濾：

圖3-排序加權：

操作實例1（接收規(guī)則+提供計算）

以蘇寧315大促實戰(zhàn)中的爆款會場為例，運營通過泰坦平臺搭建頁面以及不同的樓層，再通過大促活動管理平臺來將報名大促的商品分配在不同樓層和坑位下，同時基于排序加權進行商品得分的計算，可以在線上實時調整排序策略，整套服務，可以快速復用于所有促銷頁面，對于品牌日，超品日等一系列短暫且非常重要的促銷活動而言，是非常重要的。

圖1-大促頁面的某個樓層（測試環(huán)境預演）：

圖2-泰坦搭建頁面（測試環(huán)境預演）：

圖3-大促管理平臺維護細化規(guī)則（測試環(huán)境預演）：

圖4-運營平臺備份規(guī)則并計算（測試環(huán)境預演）：

操作實例2（提供規(guī)則+提供計算）

以蘇寧拼購日為例，可以提供支持的服務舉例：坑位的選品、排序加權、指定商品；類目下的選品、過濾、曝光、排序加權的干預；場景下選品、過濾、曝光、排序加權的干預；大盤下的過濾、排序加權。操作如下：

圖1-蘇寧拼購首頁和tab頁：

圖2-針對手機這個類目以及單個坑位的操作（測試環(huán)境）：

圖3-規(guī)則包含單品過濾：

圖4-規(guī)則包含組合過濾：

圖5-規(guī)則包含單品曝光：

圖6-規(guī)則包含排序加權：

未來預想

隨著業(yè)務不斷的擴展，在資源不變的前提下，讓各團隊之間的配合更加高效運轉，同時可以提供更多角色的參與者（如研發(fā)同學的在線開發(fā)，對數據進行精加工等操作；如產品同學對服務的監(jiān)控以及服務的數據分析等功能，如商家可參與對店鋪商品推薦策略的增值服務試行等）。即如何圍繞運營平臺，搭建更加完善的生態(tài)系統(tǒng)，實現更多的自給自足來支撐各產業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展，是我們未來會進一步延伸的方向。

也希望能夠與更多研發(fā)、產品、運營同學進行深度交流，互相啟發(fā)。

Welcome to exchange.

本文由 @柴方旭 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議