每當(dāng)項(xiàng)目上線，面對(duì)數(shù)據(jù)跟進(jìn)還在發(fā)愁無從下手嗎？一直在做產(chǎn)品優(yōu)化，要如何改進(jìn)設(shè)計(jì)方案還沒有思路嗎？

一、數(shù)據(jù)分析的基本方法

說到數(shù)據(jù)分析，沉迷于設(shè)計(jì)的小伙伴們可能會(huì)一頭霧水，其實(shí)數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)一致，都是為了解決問題而存在。一般數(shù)據(jù)分析流程應(yīng)該是從提出具有目的導(dǎo)向性的問題開始，形成分析思路，進(jìn)而給出解決問題的建議并投入使用，最后通過評(píng)估和反饋來發(fā)現(xiàn)新的問題，從而不斷優(yōu)化，形成一個(gè)良性的循環(huán)。

（1）問題提出

如何提出具有目的導(dǎo)向性的問題？這些問題大多來自于產(chǎn)品目標(biāo)、常規(guī)監(jiān)控、業(yè)務(wù)需求、運(yùn)營(yíng)調(diào)研中，當(dāng)然啦小編認(rèn)為從設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，也可以提出很多用戶體驗(yàn)上的問題。

（2）分析思路形成

通過從不同角度思考，確定初步是什么問題后，就要著手下一步分析了。而分析的出發(fā)點(diǎn)是衡量問題的核心指標(biāo)，因此需要進(jìn)一步拆解問題找到其中主要的影響因素。

常用的方法有：同比、環(huán)比，定基準(zhǔn)線、觀察趨勢(shì)；對(duì)比分析目標(biāo)、競(jìng)品、市場(chǎng)，進(jìn)行對(duì)照試驗(yàn)；多維度細(xì)分平臺(tái)、渠道、業(yè)務(wù)線、入口、城市等；以及在同一個(gè)流程中看不同步驟、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率，暴露出問題。

（3）結(jié)論與建議

經(jīng)過對(duì)問題的細(xì)致拆解和多維分析，找到數(shù)據(jù)上存在差異化比較明顯的點(diǎn)，逐層得出問題產(chǎn)生的原因，從而針對(duì)原因提出改進(jìn)的方案和建議。

（4）應(yīng)用和評(píng)估

最后得出數(shù)據(jù)分析的結(jié)果后要進(jìn)行落地應(yīng)用，通過實(shí)際的效果評(píng)估問題是否得到改進(jìn)，再收集各方的反饋意見實(shí)現(xiàn)循環(huán)優(yōu)化，這樣才是一次完整的數(shù)據(jù)分析。

二、用戶價(jià)值增長(zhǎng)模型

這個(gè)模塊里介紹了一種科學(xué)有效的增長(zhǎng)方式——AARRR轉(zhuǎn)化漏斗模型，分別對(duì)應(yīng)用戶生命周期的五個(gè)階段：獲取用戶、提升活躍度、提升留存率、獲取收入和口碑傳播。那么在這五個(gè)階段中分別需要注意哪些主要數(shù)據(jù)指標(biāo)，并根據(jù)模型具體落地在實(shí)際的業(yè)務(wù)當(dāng)中去的呢？且看下文~

（1）獲取用戶

顧名思義是指用戶從認(rèn)知到理解產(chǎn)品的一個(gè)過程。PCM端用戶主要來源包括從導(dǎo)航、瀏覽器、搜索引擎、信息投放入口、用戶自發(fā)訪問等進(jìn)入；APP端大部分是來自手機(jī)廠商內(nèi)置的應(yīng)用商店、第三方的應(yīng)用商店以及手機(jī)預(yù)制應(yīng)用和外部信息流渠道精準(zhǔn)投放。其核心觀察指標(biāo)為激活轉(zhuǎn)化率、新增用戶數(shù)、獲客成本、渠道質(zhì)量、ROI等數(shù)據(jù)。

（2）提高活躍度

提高活躍度是指導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值并反復(fù)使用的激勵(lì)過程。為了將新用戶轉(zhuǎn)化為活躍用戶，需要觀察用戶在我們產(chǎn)品內(nèi)部做了哪些行為，有沒有完成設(shè)定的任務(wù)，使用時(shí)長(zhǎng)是多少，有多少有效轉(zhuǎn)化和交互。因此主要指標(biāo)是訪問時(shí)長(zhǎng)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、鏈接效率、互動(dòng)率。

（3）提高留存率

留存是新用戶或者活躍用戶在次日依然訪問產(chǎn)品的行為。在現(xiàn)階段獲客越來越困難的情況下，整個(gè)留存率的提升對(duì)產(chǎn)品形態(tài)會(huì)有非常重要的意義。核心關(guān)注指標(biāo)有留存率、留存天數(shù)、DAU/MAU。

（4）獲取收入

獲取收入就是用戶對(duì)整體收入的貢獻(xiàn)，將流量變現(xiàn)。重點(diǎn)關(guān)注用戶整個(gè)生命周期的收入價(jià)值，即LTV。

（5）口碑傳播

是指利用現(xiàn)有用戶的社交影響力獲取新用戶的辦法。觀測(cè)口碑好壞與否的方式主要是在社交網(wǎng)絡(luò)上觀察綜合口碑的指數(shù)，對(duì)應(yīng)任務(wù)參與度、完成度、分享率等。

基于用戶增長(zhǎng)價(jià)值模型，針對(duì)其每個(gè)階段，史老師結(jié)合58業(yè)務(wù)分別給出實(shí)際的案例進(jìn)一步詳解我們是如何應(yīng)用的。

首先，在獲取用戶環(huán)節(jié)中，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)投放流程的全局優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從主觀決策、客觀決策、到部分自動(dòng)決策的提升，建立核心ROI模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面把控和介入，并列舉投放精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)與騰訊智慧營(yíng)銷的案例來補(bǔ)充說明。

其次，關(guān)于用戶活躍與留存環(huán)節(jié)，通過58同城部落的場(chǎng)景分析業(yè)務(wù)框架，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)矩陣，從而制定出用戶策略、精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)以及用戶體驗(yàn)建議，幫助產(chǎn)品做決策。

58神奇礦案例

最后，在用戶傳播層面，58神奇礦是個(gè)不錯(cuò)的例子，該項(xiàng)目通過用戶邀請(qǐng)好友、分享、簽到打卡等，獲得礦石并換取現(xiàn)金激勵(lì)。在這個(gè)場(chǎng)景下，業(yè)務(wù)分析框架是從從挖掘礦石、用戶行為、參與完成度三個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提煉出多維度的優(yōu)化方案。

三、用戶體驗(yàn)提升工具

在對(duì)數(shù)據(jù)分析有了一定的了解之后，具體要通過什么方式去分析用戶行為并提升用戶體驗(yàn)?zāi)?？筆者分享了幾個(gè)常用的工具：用戶訪問路徑、漏斗轉(zhuǎn)化模型、頁(yè)面熱力圖、AB/灰度測(cè)試，并對(duì)這四個(gè)方面做出了簡(jiǎn)要描述。

（1）用戶訪問路徑

用戶訪問路徑從一個(gè)節(jié)點(diǎn)到另外一個(gè)節(jié)點(diǎn)的行為，路徑不是唯一而是有多條交叉的，因此如下圖所示通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，能夠分析出產(chǎn)品主路徑以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化率情況，多用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化與用戶行為的識(shí)別。

（2）漏斗轉(zhuǎn)化模型

表示某個(gè)特定路徑關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化率的情況，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分析，通過每一層的轉(zhuǎn)化率來獲取用戶轉(zhuǎn)化的問題，發(fā)現(xiàn)主要流失率在哪個(gè)部分。

（3）頁(yè)面熱力測(cè)試

運(yùn)用可視化的方式，在頁(yè)面上通過顏色展示出用戶對(duì)產(chǎn)品信息的關(guān)注程度。一般情況下，顏色越密集越深表示用戶點(diǎn)擊越多，反之表示用戶點(diǎn)擊行為較少。通?？梢詰?yīng)用在整個(gè)產(chǎn)品布局的優(yōu)化管理上。

（4）AB/灰度測(cè)試

這個(gè)大家應(yīng)該比較熟悉，從A方案部分投入測(cè)試到B方案平滑過渡，適用于產(chǎn)品快速迭代來評(píng)估效果，一般按照制定測(cè)試計(jì)劃、確定衡量指標(biāo)、發(fā)布測(cè)試方案、數(shù)據(jù)評(píng)估、持續(xù)改進(jìn)這樣一個(gè)循環(huán)來具體實(shí)施。

作者：史海青

本文來源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@58用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中心（微信公眾號(hào)@58UXD），作者@史海青

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