前言：在內(nèi)容型社區(qū)上，用戶(hù)的使用體驗(yàn)主要取決于他得到的信息對(duì)于他而言是否有價(jià)值的，一旦社區(qū)的垃圾信息增多，信噪比降低對(duì)于社區(qū)的影響是致命的，所以每種形態(tài)的內(nèi)容社區(qū)都有它的信息篩選機(jī)制，下面以天涯/貼吧為代表的傳統(tǒng)bbs和問(wèn)答社區(qū)知乎為例探討一下內(nèi)容型社區(qū)的信息過(guò)濾該怎么做。

BBS的做法

在傳統(tǒng)的bbs中，信息依據(jù)它的時(shí)間屬性進(jìn)行排列，每個(gè)新發(fā)布的主題或者獲得新回復(fù)的主題都會(huì)被放置到更顯眼的位置使用戶(hù)更容易獲取，由此來(lái)保證整個(gè)社區(qū)內(nèi)信息的新鮮程度和用戶(hù)的活躍程度。這種機(jī)制使信息的排列展示完全依賴(lài)于單一的時(shí)間維度，而對(duì)于本身信息的質(zhì)量無(wú)法評(píng)判，所以在這種情況下，通常用以下常見(jiàn)的手段來(lái)保證bbs社區(qū)內(nèi)部的信息質(zhì)量：

1. 領(lǐng)域細(xì)分化：在社區(qū)發(fā)展初期，用戶(hù)數(shù)量比較少，用戶(hù)因某種共同的目標(biāo)或者相似的特點(diǎn)聚集在社區(qū)上，這個(gè)時(shí)候社區(qū)是小眾的。但是后期用戶(hù)大量涌入，用戶(hù)與用戶(hù)之間的相似點(diǎn)，使用目的差別會(huì)越來(lái)越大，這時(shí)候社區(qū)上的信息沖突就會(huì)不可避免的發(fā)生。所以為了保證整個(gè)社區(qū)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，很必要的就是根據(jù)對(duì)用戶(hù)使用情況的觀察，將社區(qū)拆分成越來(lái)越精細(xì)的版塊，通過(guò)用戶(hù)的興趣，身份，目的等等對(duì)用戶(hù)群進(jìn)行細(xì)分，保證各個(gè)用戶(hù)群之間不會(huì)被其他群體所產(chǎn)生的信息干擾。而在同一主題板塊內(nèi)部展示給用戶(hù)的信息都是相同的，本質(zhì)上來(lái)講，bbs所采取的方式一直是以主題為導(dǎo)向，不同的主題板塊之間處于封閉狀態(tài)，以此來(lái)?yè)Q取同一類(lèi)用戶(hù)交流的效率。
2. 強(qiáng)力的運(yùn)營(yíng)手段：即使交流的領(lǐng)域被細(xì)分了，但是仍然不可避免的會(huì)有垃圾信息的出現(xiàn)，這個(gè)時(shí)候就一定要進(jìn)行人工審核了，所以幾乎在每一個(gè)內(nèi)容型社區(qū)之中都會(huì)有專(zhuān)門(mén)的運(yùn)營(yíng)人員負(fù)責(zé)內(nèi)容的監(jiān)管，除了由官方人員負(fù)責(zé)外，在bbs之中最常見(jiàn)的就是版主機(jī)制，在每一個(gè)交流版塊上都會(huì)選擇部分優(yōu)質(zhì)的，活躍的用戶(hù)擔(dān)任版主，起到社區(qū)領(lǐng)袖和信息審核的作用。

以論壇bbs為代表的這類(lèi)傳統(tǒng)的內(nèi)容型社區(qū)大多是依靠上述的手法，將領(lǐng)域細(xì)分化，用戶(hù)群之間封閉化和采取單向性，中心化的運(yùn)營(yíng)管理手段來(lái)保證產(chǎn)生內(nèi)容的質(zhì)量。

這種依賴(lài)人工來(lái)進(jìn)行管理的手段需要比較高的運(yùn)營(yíng)成本，在論壇上能夠使貼子獲得更高展示權(quán)重的因素仍然是回復(fù)的“量”而不是本身的“質(zhì)”，這就意味著一個(gè)貼子能夠成為熱門(mén)的原因往往是貼子的話(huà)題性，這使得整個(gè)論壇仍然很易于“水化”：一個(gè)作者精心準(zhǔn)備的優(yōu)質(zhì)資料貼往往得到小部分人的稱(chēng)贊后便不再收到回復(fù)，慢慢沉下去。但另外一個(gè)話(huà)題性較強(qiáng)，但實(shí)際內(nèi)容粗俗的罵戰(zhàn)貼，攻擊貼卻往往能引發(fā)用戶(hù)的大量回復(fù)，長(zhǎng)期占據(jù)在主題列表的前列。

這和bbs本身的產(chǎn)品形態(tài)有關(guān)，bbs走的就是”等權(quán)重，低門(mén)檻，高活躍度”的產(chǎn)品路線(xiàn)，對(duì)于用戶(hù)與用戶(hù)以及內(nèi)容與內(nèi)容之間并不進(jìn)行質(zhì)量的區(qū)分，只是單純的依靠時(shí)間作為排列依據(jù)，保證每一個(gè)用戶(hù)能夠快速的參與進(jìn)社區(qū)的討論中，這樣能夠有效降低門(mén)檻和增加活躍度。但不足之處就是非常依賴(lài)運(yùn)營(yíng)的手段來(lái)進(jìn)行信息篩選。

知乎的做法

知乎給自己的定位一直是高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)，既然想要做到高質(zhì)量，那么對(duì)于社區(qū)兩大重要元素：信息流和用戶(hù)關(guān)系就有著更嚴(yán)格的要求。為了保證這一點(diǎn)，在發(fā)展的初期團(tuán)隊(duì)采取的策略是將社區(qū)封閉化，不開(kāi)放公開(kāi)注冊(cè)，用戶(hù)只能通過(guò)定量發(fā)放的邀請(qǐng)碼進(jìn)行注冊(cè)，用這種嚴(yán)格篩選的方式保證社區(qū)初期種子用戶(hù)的水準(zhǔn)以及用戶(hù)間的互動(dòng)質(zhì)量。

隨著知乎的發(fā)展，特別是當(dāng)知乎開(kāi)放注冊(cè)之后， 也會(huì)面臨所有內(nèi)容型社區(qū)都會(huì)面臨的一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題：用戶(hù)大量涌入導(dǎo)致社區(qū)的內(nèi)容產(chǎn)生變的不可控，嚴(yán)重沖擊原先的社區(qū)定位。特別是像知乎這類(lèi)強(qiáng)調(diào)“高質(zhì)量”的社區(qū)，一旦出現(xiàn)用戶(hù)大量涌入沖擊社區(qū)本身的定位等情況無(wú)疑將會(huì)是一個(gè)致命性的打擊。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，知乎的創(chuàng)始人周源在參加分享活動(dòng)的時(shí)候做出的解答是用戶(hù)數(shù)量并不一定是內(nèi)容質(zhì)量的敵人，信息流動(dòng)速度變快以后的信息泛濫才是。也即，在一個(gè)內(nèi)容型社區(qū)上，真正重要的是確定一個(gè)優(yōu)秀的信息組織方式。

現(xiàn)在的知乎版本有如下內(nèi)容會(huì)被推送到用戶(hù)的主頁(yè)上：

• 我關(guān)注的話(huà)題下的某一問(wèn)題
• 我關(guān)注的話(huà)題下某一問(wèn)題中的某一回答
• 我關(guān)注的用戶(hù)的回答
• 我關(guān)注的用戶(hù)贊同了的回答
• 我關(guān)注的用戶(hù)所關(guān)注/發(fā)起的問(wèn)題

從產(chǎn)品上來(lái)看，知乎的核心就是“問(wèn)-答”，但是和百度知道不同的是，百度知道上回答問(wèn)題是為提問(wèn)者一個(gè)人服務(wù)的，當(dāng)提問(wèn)者選擇一個(gè)回答變?yōu)樽罴汛鸢笗r(shí)，問(wèn)題的流程就已經(jīng)結(jié)束，剩下的只是將這個(gè)封裝好的問(wèn)題-回答借助搜索引擎的關(guān)鍵字檢索能力分發(fā)給有類(lèi)似需要的提問(wèn)者。而知乎上提出的問(wèn)題本身不單單屬于提問(wèn)者一個(gè)人，它是以一種開(kāi)放性的姿態(tài)讓用戶(hù)前來(lái)撰寫(xiě)答案。而對(duì)于用戶(hù)的回答，知乎采取非常民主化的“贊同-反對(duì)”機(jī)制讓用戶(hù)發(fā)起評(píng)判，再根據(jù)評(píng)判后的評(píng)分情況把認(rèn)同度更高的回答放在更靠前的位置，由此來(lái)對(duì)優(yōu)劣內(nèi)容進(jìn)行篩選。而且不管在什么頁(yè)面，只要是顯示出回答的內(nèi)容也一定會(huì)把該回答獲得的贊的數(shù)量顯示出來(lái)，以此讓用戶(hù)對(duì)該答案的質(zhì)量有直觀的判斷?！盎卮穑ㄓ脩?hù)產(chǎn)生的內(nèi)容）+贊同數(shù)量（回答質(zhì)量）+答主”是知乎上最基礎(chǔ)也是最核心的內(nèi)容展示形式。

在知乎的早期版本里，推送給用戶(hù)的內(nèi)容都來(lái)自于用戶(hù)所follow話(huà)題，但在后來(lái)的改版中知乎由內(nèi)容導(dǎo)向性開(kāi)始向用戶(hù)導(dǎo)向性轉(zhuǎn)變，用戶(hù)不僅僅是信息的制造者，同是也是信息流的組織節(jié)點(diǎn)。推送給用戶(hù)的主要內(nèi)容來(lái)源轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)所follow的用戶(hù)。這樣做最直接的結(jié)果就是各個(gè)領(lǐng)域之間的閉環(huán)被逐漸模糊，由原先的話(huà)題分割逐漸開(kāi)放，本身在某一領(lǐng)域非常專(zhuān)業(yè)的用戶(hù)可以“刷臉吃飯”，現(xiàn)在衡量用戶(hù)的標(biāo)準(zhǔn)直接轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)的所獲得的贊數(shù)和粉絲數(shù)量，這樣在某種程度上降低了整個(gè)社區(qū)的專(zhuān)業(yè)程度：粉絲越多的作者撰寫(xiě)的回答會(huì)被推送給更多的人，得到的閱讀量就大也就更有可能獲得數(shù)量比較多的贊，那些粉絲數(shù)較少但回答更專(zhuān)業(yè)的作者得到的贊同數(shù)反并不高。在這里，我認(rèn)為知乎團(tuán)隊(duì)可能因?yàn)槿缦碌目紤]決定做這種改版：

1. 增加整個(gè)社區(qū)的信息時(shí)效性和流動(dòng)性，如果有基于時(shí)事所引發(fā)的問(wèn)題，或者非常熱門(mén)的問(wèn)題，這種人與人間的的傳播可以使其他用戶(hù)更快的發(fā)現(xiàn)。
2. 增加推送給用戶(hù)的信息廣度，一個(gè)用戶(hù)關(guān)注到另一個(gè)用戶(hù)可能是因?yàn)樗谀骋活I(lǐng)域的答案被認(rèn)可，但是被關(guān)注的用戶(hù)也會(huì)在其他的領(lǐng)域有興趣愛(ài)好，他在其他主題下的回答也會(huì)被推送出去，有利于更多的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容被發(fā)現(xiàn)。
3. 被關(guān)注用戶(hù)的行為推送出去后是對(duì)關(guān)注他的用戶(hù)有明顯影響的，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，大部分優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)在他們的行為上（比如對(duì)于其他答案的評(píng)判，自身答案的撰寫(xiě)）也都更加專(zhuān)業(yè)化，合理化。把他們的動(dòng)態(tài)推送出去這樣能加速用戶(hù)獲得優(yōu)質(zhì)信息，夠帶動(dòng)整個(gè)社區(qū)網(wǎng)良性發(fā)展，這也是信息過(guò)濾的一種方式。

這種做法是否會(huì)降低用戶(hù)獲得信息的信噪比呢？最后，在“專(zhuān)業(yè)”與“社交”這兩個(gè)方向上，知乎還是放棄了一點(diǎn)高冷，選擇了讓用戶(hù)之間進(jìn)行更深層次的互動(dòng)。

還有一點(diǎn)值得注意，知乎上一直是在弱化“用戶(hù)直接面對(duì)用戶(hù)”這個(gè)概念，并沒(méi)有出現(xiàn)像百度知道那種專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域認(rèn)證勛章，也沒(méi)有像果殼那樣有專(zhuān)門(mén)的欄目直接列出優(yōu)秀的回答者?？梢哉f(shuō)，知乎上所有對(duì)于其他用戶(hù)的認(rèn)知都是來(lái)自他所產(chǎn)生的內(nèi)容，用戶(hù)的身份并不單獨(dú)凸顯。知乎首頁(yè)的feedline雖然大部分的內(nèi)容都基于自己關(guān)注用戶(hù)的動(dòng)態(tài)，但是他新關(guān)注了哪些用戶(hù)這一類(lèi)動(dòng)態(tài)卻并不顯示。個(gè)人認(rèn)為這是因?yàn)橹跸胍獙⒂脩?hù)和他的回答這兩個(gè)元素更緊密結(jié)合，用戶(hù)的回答是對(duì)他本身專(zhuān)業(yè)程度的背書(shū)，另一個(gè)用戶(hù)對(duì)于他是否認(rèn)可是以他產(chǎn)生的內(nèi)容作為依據(jù)來(lái)判斷的，脫離了用戶(hù)產(chǎn)生的內(nèi)容而直接談?wù)撚脩?hù)的專(zhuān)業(yè)性是沒(méi)有意義的。

同時(shí)，我所關(guān)注的用戶(hù)是會(huì)影響我的feed流內(nèi)容的，因此不直接引導(dǎo)用戶(hù)去關(guān)注那些較專(zhuān)業(yè)的作者，而是讓用戶(hù)判斷其他用戶(hù)的路徑變長(zhǎng)，經(jīng)歷“閱讀回答—對(duì)答主產(chǎn)生興趣—關(guān)注答主”這一較長(zhǎng)的判斷流程后再去判斷他所follow的用戶(hù)是否是自己真正需要的。

簡(jiǎn)單的總結(jié)，在知乎上對(duì)于一個(gè)用戶(hù)的質(zhì)量判斷，在根本上是贊數(shù)為回答背書(shū)，回答為用戶(hù)背書(shū)。

作者：宋仔（微信號(hào)：dazhutou837182） 大三在校學(xué)生，專(zhuān)注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，智能硬件，歡迎大家前來(lái)交流探討

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