這才是VUI設(shè)計師完善的工作流程(上)

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VUI設(shè)計流程主要分為四個階段:需求分析階段、設(shè)計階段、場景數(shù)據(jù)收集、持續(xù)優(yōu)化階段,作者將分為上下兩篇對其進行詳細介紹,本篇主要給大家介紹需求分析、設(shè)計階段。

最近在學習VUI的相關(guān)知識,我發(fā)現(xiàn)了一個問題,即使我了解了VUI的發(fā)展史、設(shè)計原則、工作職責,但是VUI到底是做什么工作的呢,仍然不太清晰。

剛好最近公司也想在產(chǎn)品中加入智能對話功能,于是我想借此機會在深入的進行了解。通過幾周的學習,目前對VUI有了初步的認知,因此通過查找資料,加上自身的理解,我整理了一套VUI設(shè)計流程,并結(jié)合實際案例進行分析,如有理解有誤的地方,請各位指正。

VUI設(shè)計流程主要分為四個階段,即需求分析階段、設(shè)計階段、場景數(shù)據(jù)收集、持續(xù)優(yōu)化階段(由于內(nèi)容較多,本篇主要和大家介紹需求分析、設(shè)計階段)。

這才是VU設(shè)計師完善的工作流程(上)

一、需求分析階段

需求分析階段主要有五步:挖掘需求,了解產(chǎn)品背景;了解目標用戶,確定機器人定位;了解使用場景,確定載體設(shè)備;梳理產(chǎn)品功能,確定場景邊界;明確目標,確定任務(wù)類型。

1. 挖掘需求,了解產(chǎn)品背景

不管你是VUI設(shè)計師還是GUI設(shè)計師,在設(shè)計前都需要先了解產(chǎn)品背景,清楚產(chǎn)品要做什么,想要解決什么問題,避免出現(xiàn)流行跟風的現(xiàn)象,以4S店汽車銷售機器人為例:

圖片來源網(wǎng)絡(luò)

如何了解產(chǎn)品背景呢?我們可以從業(yè)務(wù)訴求和用戶訴求兩個方面來分析,想一想我們?yōu)槭裁匆尤肫囦N售機器人。

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業(yè)務(wù)訴求:由于很多店銷售人員不足,加上銷售員工素質(zhì)差異,要做到照顧到每個人很難,同時一些銷售員工看人接待也讓顧客體驗不好,因此希望通過對話機器人減少人工成本、提高用戶智能化體驗、提升品牌好感度。

用戶訴求:銷售人工給你介紹的車型大多都是他們提成較高的,未站在顧客的角度推薦,同時還存在看菜接待的情況,另外當我只是想去了解車型時并不需要銷售員工介紹,這時候如果有智能對話機器人接待挺不錯的。

2. 了解目標用戶,確定機器人定位

當了解產(chǎn)品背景后,我們還需要了解目標人群,這樣才知道應該給用戶提供怎樣的服務(wù)。在分析時我們可以利用用戶畫像了解用戶。

具體可以從人群年齡、性別、職業(yè)、興趣愛好、收入、文化水平等方面進行分析,確定機器人的定位,以及幫助確定功能的細節(jié)設(shè)計,以4S店汽車銷售機器人為例:

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4S店的目標人群大多是22~50歲年齡段的人,男性居多,職業(yè)和興趣愛好都比較廣泛,同時職業(yè)可能是公司白領(lǐng)、企業(yè)高管、普通工人等。

因此在機器人定位時最好是聲音甜美的女性銷售顧問的身份,另外在給用戶講解時,我們可以根據(jù)其身份進行針對性的介紹服務(wù),比如女性用戶更關(guān)注外觀,技術(shù)人員更關(guān)注車的參數(shù),企業(yè)高管更關(guān)注的車的品牌。

3. 了解使用場景,確定載體設(shè)備

智能語音助手的設(shè)備多種多樣,有智能音響、智能機器人、智能手表、車載設(shè)備等,那么我們的產(chǎn)品適合什么設(shè)備呢,我們需要根據(jù)使用場景進行分析,以4S店汽車銷售機器人為例:

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使用場景:4S店汽車展廳

在產(chǎn)品背景的分析中,我們提到為了減少人工成本、提高用戶智能化體驗、提升品牌好感度,同時避免顧客進入沒人照顧的情況,因此這時候我們的設(shè)備最好能像人和人交流一樣,直接呼叫他即可,因此在公共場合我們最好選擇智能機器人。

4. 梳理產(chǎn)品功能,確定場景邊界

了解產(chǎn)品背景后,我們就需要進一步明確產(chǎn)品需要做哪些功能,從而避免照搬競品,做出一個和競品一樣的功能,沒有自身的特色,因此這一步我們需要確定產(chǎn)品場景邊界,明確哪些功能必須做,哪些功能不可以做,哪些功能可以后期做,下面以4S店汽車銷售機器人為例:

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上面我通過腦圖梳理了汽車銷售助理常見的功能,下面我們就需要根據(jù)腦圖梳理出,哪些必須做、不可以做、可后期做的功能明確場景邊界。

可以做:

接入簡單的問候/答謝作為過場

車輛介紹、訂購、入庫、出貨、退貨、查詢業(yè)務(wù)

購車中常見問題解答

可后期做:

拓展服務(wù):4S店分布、城市導覽、新聞播報、音樂播放

不可以做:

純閑聊

5. 明確目標,確定任務(wù)類型

機器人和小孩一樣,剛開始什么都不會說,需要我們一句一句的教,我們需要將我們說的話轉(zhuǎn)化為機器人可識別的內(nèi)容,這里就需要給任務(wù)進行分類,將內(nèi)容參數(shù)化,轉(zhuǎn)換成機器人可識別的語言,任務(wù)類型一般分為三種:任務(wù)型、問答型、閑聊型。

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任務(wù)型:有任務(wù)目標,需要把請求參數(shù)化

比如:幫我找一臺寶馬40萬以內(nèi)的車

意圖:查詢

詞槽:品牌=寶馬,價格范圍=40萬以內(nèi)

問答型:有任務(wù)目標,不需要把請求參數(shù)化

比如:我想分期付款,請問如何操作?

閑聊型:沒有任務(wù)目標

比如:今天好熱——是啊,好熱。

了解了任務(wù)類型后,我就將之前梳理的功能進行分類,以4S店汽車銷售機器人為例。

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二、設(shè)計階段

VUI設(shè)計師的工作內(nèi)容和GUI有所區(qū)別,UI是圖形用戶界面,VUI是語音用戶界面,其主要工作職責是描述系統(tǒng)與用戶之間的交互行為,撰寫對話腳本,并提供給工程師搭建對話系統(tǒng)。

簡單來說就是設(shè)計自然話術(shù),以及整個業(yè)務(wù)操作流程,讓工程師能夠知道哪些功能優(yōu)先做,什么情況該說什么,當遇到異常情況如何處理等,下面分從4個方面來說。

1. 業(yè)務(wù)功能定義

在需求分析階段我們確定了場景邊界、確認了任務(wù)類型。在設(shè)計階段,我們需要確定功能的優(yōu)先級,這樣我們才能夠知道哪個功能重要性高,優(yōu)先完成哪個功能,這里可以根據(jù)場景邊界中的可以做、不可以做進行優(yōu)先級的排序,同時將功能屬性細化,以4S店汽車銷售機器人為例:

1)確定功能優(yōu)先級

在汽車銷售流程中,訂購流程是核心功能流程,因此其排序最高,其次是購車中常見問題的解答,都是必須完成的流程,而對于查詢附近的4S店、新聞播報、城市導覽、音樂播放、簡單的問候/答謝等功能可以待前兩個流程完成后在做。

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2)將功能屬性細化

將功能屬性細化,可以幫助我們后面將各屬性參數(shù)化,以訂購流程為例,在細化時,我們可以整理出訂購必須做的內(nèi)容,另外,要完成訂購還需要你的個人信息、賬戶信息、訂單狀態(tài)等,都需要全部梳理出來。

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2. 撰寫故事線

當功能需求梳理完成后,就需要針對對話流程進行設(shè)計了,在設(shè)計時不要刻板的一問一答,我們需要模擬自然對話的流程,同時需要考慮人機對話過程中將遇到的多種情況。根據(jù)業(yè)務(wù)類型,我們主要考慮任務(wù)型故事線、問答型故事線。

1)任務(wù)型故事線

在撰寫任務(wù)型故事線時,我們先根據(jù)正常對話流程,寫一個完整的對話流程,像編寫電影劇本一樣,以4S店汽車銷售機器人為例:

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以上完整的故事線我們稱為“愉悅路徑”,完成了常規(guī)流程的設(shè)計,我們還需要在此基礎(chǔ)上增加其他場景,或異常情況的處理。

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比如客戶突然又想訂購其他的車型,這時候就需要機器人像真人一樣理解需求,并根據(jù)新的需求進行對話。

最后當對話流程寫完之后,最好利用口語化的表達,大聲的朗讀,檢查對話是否自然,是否符合目標用戶。

2)問答型故事線

完成任務(wù)型的對話邏輯梳理后,我們還需要將銷售流程中常見的問題羅列出來,整理成文檔。

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在梳理時我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)流程整理出用戶可能會提到的問題,比如汽車的配置、保養(yǎng)、油耗、上牌、貸款、提車、改裝、售后等問題。然后根據(jù)這些分類在寫具體問題,以及答案。

3. 提取對話流程

撰寫完故事線后,我們需要根據(jù)故事線提取對話流程,也就是功能流程圖。功能流程一般描述的是完整的業(yè)務(wù)流程,沒有數(shù)據(jù)的概念,其主要利于思路的梳理,以汽車機器人訂購流程為例,我分別將愉悅路徑的故事線和異常路徑的故事線提取了對話流程。

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當然到這里并沒有完,為了讓整個業(yè)務(wù)流程清晰,這里我們還需要將功能流程圖細化成業(yè)務(wù)流程圖,也就是“泳道圖”,泳道圖需要做的就是業(yè)務(wù)流程描述,它可以清晰的看到角色之間、前臺與后臺、模塊和模塊之間的流程關(guān)系,適合講解流程,方便工程師快速搭建對話系統(tǒng)。

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4. 定義對話意圖

流程圖梳理完之后就到了定義對話意圖的階段,我們需要將梳理出的功能定義意圖,轉(zhuǎn)換成機器人能夠識別的內(nèi)容。以4S店汽車銷售機器人的訂購流程為例。

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訂購功能就需要轉(zhuǎn)換成訂車意圖BOOK_CAR,其關(guān)鍵信息可定義為實現(xiàn)訂購意圖的詞槽,添加詞槽我分別定義了品牌、車系、車型、付款方案的詞槽名進行舉例。

畫重點

本篇和大家梳理了VUI設(shè)計師的工作流程中的需求分析階段和設(shè)計階段,知識點分別有:

1. 需求分析階段:和UI設(shè)計的工作流程類似,都需要挖掘需求,了解產(chǎn)品背景、目標用戶、使用場景,明確場景邊界,知道哪些功能功能可以做,哪些功能不可以做,哪些功能后期做;最后將功能按照任務(wù)類型歸類。

2. 設(shè)計階段:和UI不同的是,VUI的設(shè)計階段主要是對話流程的設(shè)計,因此其更需要的交互設(shè)計能力。

下篇文章將和大家分享場景數(shù)據(jù)收集階段和持續(xù)優(yōu)化階段。

參考引文:

https://ai.baidu.com/unit/home百度大腦UNIT 教學與培訓

https://ai.baidu.com/docs#/UNIT-v2-sample/top 實用范例

 

作者:風箏KK,公眾號:海鹽社

本文由 @風箏KK 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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評論
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  1. 一點點建議啊,既然選擇了機器人這種有屏交互的載體,就需要考慮VUI+GUI融合的方式設(shè)計了,如果是以純語音形式輸出那在設(shè)計VUI的時候需要考慮用戶的短時記憶,回復推薦用戶的車型時不能一次回復太多內(nèi)容,這樣用戶既沒有耐心聽完也記住住所有的推薦

    來自四川 回復
  2. 非常好,很清晰,干貨

    來自北京 回復