在國內(nèi)，消費者在線行為學領域找不到腕兒的原因有多種：

• 礙于實踐及專注問題，傳統(tǒng)行為學（消費者心理學）領域就沒有出現(xiàn)專家；
• 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析技術（GA/Ominture等）工具使用，關注度低。

用戶在線行為學，如果不使用用戶瀏覽行為、使用數(shù)據(jù)、點擊數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、眼動圖等，那就無異于盲人摸象。但是非?？蓱z，這個領域連摸的人都不多，都忙著上炒作，融資，忽悠去了。

周末受老朋友宋星邀請，參加WAW網(wǎng)站分析年度聚會，看到一群小伙伴在很低調(diào)地從微觀數(shù)據(jù)、定量角度分析網(wǎng)民行為，DSP、互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的數(shù)據(jù)解析。結合他們思考，也觸發(fā)我的思考，下面將會議碎片思考與大家交流。（編者注：下文序號不因標題改變原有次序）

1、國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)營銷、電商、金融等行業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀是：極致追求對數(shù)據(jù)的處理，用數(shù)學模型、工具等想渴望完美，然而上帝是不會讓這些基于西方科學實證主義的家伙得逞。滿嘴實證主義的數(shù)據(jù)，其實數(shù)據(jù)背后意義的詮釋還缺天才級的洞察和框架。定性VS定量，爭論將永存。

2、Cookie作為在線用戶訪問標識，是行業(yè)垂直重度使用的一個技術和維度。現(xiàn)狀是經(jīng)常被定期清除，比例很高，周期上接近48%清除。Cookie的接近38%是在國內(nèi)公用電腦上的問題，也會給精準數(shù)據(jù)追求帶來挑戰(zhàn)，只能采取變通的方法，繼續(xù)垂直分類，或者刻畫區(qū)別用戶。

3、當下在線行為學領域擅長的沖動是：打標簽。給用戶的不同維度貼上標簽，從之前的人口屬性標簽，走向行為標簽，興趣標簽，更精細的標簽。人物畫像，是個不錯的思考角度和方向。

4、行為碎片化、跨屏化，User ID監(jiān)測難度加大。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析，都是塊狀、連貫性、多屏互動的時代，如何有效評估一個用戶前后順序、訪問行為，銷售轉換效果評估等？行業(yè)解決的思路是打通數(shù)據(jù)，尤其是規(guī)模性的（淘寶ID、微信ID、微博ID、百度ID等）資源方的合作。

互聯(lián)網(wǎng)上沒有人，只有賬號！

5、未來的世界，數(shù)據(jù)將成為各家企業(yè)互相PK的資源，誰掌握DT，誰就擁有未來資源的財產(chǎn)權。當然這樣的財產(chǎn)權也是有期限的，例如當微博引爆時，微博上的用戶及行為數(shù)據(jù)的價值是爆棚的，隨著微博的衰落，數(shù)據(jù)資源價值下降。BAT手里掌握的用戶在線行為數(shù)據(jù)量是個誘惑的金礦，但開采水平很低。

跨屏行為數(shù)據(jù)的分析，目前業(yè)界轉向和運營商合作（移動、電信），通過多維度的流量使用、手機賬號、家庭寬帶數(shù)據(jù)等綜合解析被低估，重來沒有開放使用好的資源。

6、DSP程序化購買熱門背后，是互聯(lián)網(wǎng)正在形成一張密織的網(wǎng)，網(wǎng)與網(wǎng)開始連接，通過ID或數(shù)據(jù)匹配來打通，形成用戶互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽的閉環(huán)。給我們很好地從群體或圍觀個體來看用戶在線行為。

7、百度指數(shù)：搜索指數(shù)；淘寶指數(shù)：購買指數(shù)；天氣預報指數(shù)、賽況指數(shù)、路況指數(shù)以及消極指數(shù)——積極指數(shù)場景；通過數(shù)據(jù)變化來進行精準投放和引導。通過大的數(shù)據(jù)趨勢，來把握大方向及變化。如果我們可以通過分析社交網(wǎng)絡上的群體消費者情緒，我們就可以針對性投放不同角度（積極/消極）的廣告。

未來即時性的反饋和要求越來越明顯，靈活是王道

8、如何刻畫，描述在線情緒？“調(diào)節(jié)游戲節(jié)奏，改善情緒旅途”很酷的觀點。游戲忒簡單，沒興趣，游戲忒難，玩家就會有焦慮。如何平衡焦慮和爽？通過心流（Flow）來調(diào)整游戲難度，背后也是數(shù)據(jù)的支持。例如在某些游戲中功能分為2個范疇：

1. 內(nèi)政系統(tǒng)，游戲需要高度思考、低決策、慢節(jié)奏，關注話題如何構建城邦、經(jīng)營等。
2. 戰(zhàn)斗模塊，游戲中需要低思考、高決策、快節(jié)奏，不同的人對游戲的方向有不同偏好，針對社群處理即可。

9、客戶留存率、新客獲得、平均生命周期數(shù)據(jù)問題，培養(yǎng)用戶生命周期及分層對待的思維。從行為學及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來刻畫用戶行為路線圖，找出用戶熱情消減、變遷的模型，以此來干預客戶流失問題。

社群營銷的熱，實質問題是客戶管理的升級和創(chuàng)新。

10、我們?nèi)绾卧谌粘９ぷ?、學習中培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)思維？國人一直沒有數(shù)據(jù)導向的習慣，從現(xiàn)在開始不妨養(yǎng)成習慣數(shù)據(jù)化。

11、場景越來越性感，用戶行為學的核心問題是：場景感知和用戶行為動機的融合。大數(shù)據(jù)，帶來場景感知的時代，微觀、宏觀都有較大幅度的創(chuàng)新。

記錄思考，一起碰撞！

作者@?along5418 ? 來源@唐興通（微信公眾號）