本文以商業(yè)化應(yīng)用推薦為例，告訴我們不懂推薦算法的產(chǎn)品，也能從產(chǎn)品側(cè)出發(fā)， 設(shè)計(jì)出一款不錯的推薦系統(tǒng)。

相信很多新手產(chǎn)品，看到算法二字，多是懵圈的。

什么排序算法、最短路徑等都是相對傳統(tǒng)的算法（注：傳統(tǒng)是指科班出身的產(chǎn)品都會接觸過）。但對于推薦算法，多數(shù)產(chǎn)品對著網(wǎng)上搜到的資源，都會無從下手。特別當(dāng)某些推薦算法?和 “AI”扯上關(guān)系后，更是加大了理解的難度。

但，不了解推薦算法，就無法做推薦系統(tǒng)了嗎？其實(shí)，產(chǎn)品人員可以從產(chǎn)品側(cè)挖掘自己的長處。

下面，以商業(yè)化應(yīng)用推薦為例，討論如何在不熟悉推薦算法的前提下設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)。

01 解決什么問題

收入：推薦用戶感興趣的應(yīng)用，提高收入。

改善用戶體驗(yàn)：對于用戶不感興趣的應(yīng)用，少推薦，減少整體的廣告顯示，提升用戶體驗(yàn)（畢竟，多數(shù)情況下，商業(yè)化與體驗(yàn)是矛盾的）。

02 設(shè)定目標(biāo)

這是比較難的。需要了解當(dāng)前的推薦策略?與?優(yōu)化后的策略，才能制定出來。要么你熟悉推薦算法，要么知曉行業(yè)數(shù)據(jù)。建議是：如果沒有明確的依據(jù)，不要拍腦袋。

03 有什么數(shù)據(jù)

用戶畫像，是一個(gè)談到爛的話題。但小體量的公司很難把用戶畫像落地，因?yàn)樾枨笫呛唵蔚模焊鶕?jù)用戶畫像，用戶的喜歡做……但在實(shí)際執(zhí)行中，很難建立一個(gè)數(shù)據(jù)模型處理萬千的數(shù)據(jù)并應(yīng)用到推薦場景當(dāng)中。

下面討論數(shù)據(jù)情況，有哪些維度的數(shù)據(jù)，直接決定數(shù)據(jù)模型。

1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

無論貴公司是以APK還是SDK的方式，用戶手機(jī)安裝了什么應(yīng)用，均可以拿到。具體數(shù)據(jù)如下：

2. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的推導(dǎo)

根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，我們可以推導(dǎo)出應(yīng)用卸載列表。

用戶卸載列表：指用戶點(diǎn)擊安裝后，又卸載的應(yīng)用。用相臨兩周的應(yīng)用列表，做差，即可得到。如下圖所示，相對于本周數(shù)據(jù)，上周缺少了百度地圖與餓了么兩個(gè)應(yīng)用。

3. 不喜歡應(yīng)用列表

是指，推薦給用戶的應(yīng)用，有效展示后，用戶不點(diǎn)擊的應(yīng)用列表。

04 高階數(shù)據(jù)

如果可以獲取用戶使用應(yīng)用的詳情，那做應(yīng)用推薦時(shí)，準(zhǔn)確度可大幅提升。但普通應(yīng)用獲取不到此類數(shù)據(jù)，所以本篇不作討論。

05 推薦策略

推薦應(yīng)用給用戶，可以有多種推薦策略。如：

• 已安裝類別中，推薦額外應(yīng)用：如用戶安裝了QQ音樂，可以推薦網(wǎng)易云音樂。
• 推薦缺少類別的應(yīng)用：用戶缺少健身類的應(yīng)用，推薦KEEP。

下面，我們以“推薦缺少類別的應(yīng)用”為例：

1. 先上整體流程圖

第一步：獲取用戶本地應(yīng)用，即用戶當(dāng)前時(shí)間段安裝的應(yīng)用。建議以周為統(tǒng)計(jì)周期。

第二步：對用戶本地應(yīng)用按類別整理。示例數(shù)據(jù)中，用戶有“系統(tǒng)工具，導(dǎo)航”這兩類數(shù)據(jù)。但缺少“音樂，旅游”等類別的應(yīng)用。那么每個(gè)分類的排名是如何得來的呢？

衡量一個(gè)分類的排名，涉及到多個(gè)因素。我們暫時(shí)用最簡單的，推薦成功率來計(jì)算。即：以往的數(shù)據(jù)中，每個(gè)類別推薦成功了多少個(gè)應(yīng)用/總的推薦數(shù)。

各位讀者實(shí)際的項(xiàng)目中，要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，來計(jì)算排名。

第三步：獲取第一個(gè)缺失分類及所包含的應(yīng)用。在步驟2中，排名第1，第2的類別已有，下一個(gè)類別為音樂，即為用戶缺失的類別中，最為靠前的。如上圖紅色字所示。

第四步：獲取該類別的第一個(gè)應(yīng)用。每個(gè)類別可能有多個(gè)應(yīng)用。應(yīng)用間的排名，也可暫用推薦成功率來計(jì)算。如下圖所示，在缺少的音樂排名中，QQ音樂排名第一位。我們選出該應(yīng)用，優(yōu)先推薦。

第五步：將步驟4中的應(yīng)用，按不喜歡名單過濾。如上圖，如果用戶不喜歡QQ音樂，則按照順序，向其推薦?網(wǎng)易音樂。

最后，統(tǒng)計(jì)是否已經(jīng)達(dá)到需要的廣告數(shù)量。如果沒有達(dá)到，則繼續(xù)在該類別中取下一個(gè)應(yīng)用。如果該類別已經(jīng)取完，則依次獲取下一個(gè)類別中的應(yīng)用。

第六步：保底推薦。最后托底的推薦策略，防止所有的應(yīng)用遍歷一遍廣告數(shù)量還是不夠的情況。

以上，就是精簡后的，按缺失類別推薦應(yīng)用的最基本的流程。您可能會問：為什么優(yōu)先從一個(gè)類別中挑選應(yīng)用呢？是的，上文實(shí)際的策略是：單（缺失）類別優(yōu)先的策略。

我們也可以優(yōu)先把每個(gè)缺失的類別都挑最少應(yīng)用出來，這就是另一個(gè)推薦策略了。

歡迎大家來探討推薦策略，無論是“平民”的還是需要數(shù)理統(tǒng)計(jì)背景的推薦策略。

作者：大肚飛魚，公眾號：大肚飛魚

本文由 @大肚飛魚 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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