最近陸續(xù)看到了很多有關(guān)“網(wǎng)易云音樂(lè)”的分析。文章多側(cè)重于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、功能模塊、交互細(xì)節(jié)、視覺(jué)表現(xiàn)等維度闡釋網(wǎng)易云音樂(lè)怎么怎么好，怎么優(yōu)于其他競(jìng)品。本著對(duì)該產(chǎn)品的熱愛(ài)和“第一原理思維”的認(rèn)同，我希望能夠從自身的一些真實(shí)感受來(lái)談?wù)勎覍?duì)網(wǎng)易云音樂(lè)看法。

有關(guān)產(chǎn)品分析對(duì)象選擇的那點(diǎn)事

首先在“關(guān)于無(wú)線C端產(chǎn)品的一些UX建議”中我曾經(jīng)舉過(guò)Eric對(duì)PC與移動(dòng)端的實(shí)驗(yàn)研究成果：“情感反應(yīng)（Emotional Response）將會(huì)提升PC產(chǎn)品的參與度是，而對(duì)于移動(dòng)產(chǎn)品影響不大?！倍?dāng)下我看到的眾多有關(guān)網(wǎng)易云音樂(lè)的分析均是基于移動(dòng)平臺(tái)，并且去討論它做的有多么Emotional！我不知道這份Emotional是怎么感知的。通過(guò)用戶(hù)的訪談，我們了解絕大多數(shù)的用戶(hù)是在穩(wěn)定的場(chǎng)景下，由于其強(qiáng)大的推薦算法匹配到了他們喜愛(ài)的歌曲類(lèi)型，緊接著看到了基于點(diǎn)贊數(shù)的熱門(mén)神評(píng)論，由此產(chǎn)生了情感閉環(huán)，即愛(ài)上PC端的網(wǎng)易云音樂(lè)，然后再基于這份情感閉環(huán)（良好的口碑）去附帶移動(dòng)端。因此去討論網(wǎng)易云音樂(lè)移動(dòng)端多牛逼，是典型的“頭癢撓腳”。

其次只去討論它的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)多么好、功能模塊規(guī)劃的多么人性抑或交互細(xì)節(jié)、視覺(jué)表現(xiàn)做的多么細(xì)膩，也是一種趙括式的紙上談兵，最終不僅害了身邊賣(mài)命的將軍，還誤了整個(gè)趙國(guó)！我們都知道辣條很好吃，即感知層面和行為層面的質(zhì)量都很棒，但是我們看過(guò)新聞對(duì)它制造黑幕工藝的曝光，我們最終對(duì)它的綜合評(píng)價(jià)依然是消極的。這件事告訴我們脫離用戶(hù)真實(shí)情感去討論所謂的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、功能模塊、交互細(xì)節(jié)、視覺(jué)表現(xiàn)去評(píng)價(jià)一個(gè)產(chǎn)品是沒(méi)有任何意義的，是一種不落地的產(chǎn)品分析，即我經(jīng)常講的“你的情懷我不懂！”

Law在2009年就提出產(chǎn)品使用層面只是用戶(hù)滿(mǎn)意的“保健因素”，對(duì)應(yīng)于KANO模型中的基本型需求，遵循質(zhì)量-滿(mǎn)意度的反比例曲線分布，隨著該層質(zhì)量的提升，滿(mǎn)意度會(huì)趨于某一固定值，即圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì)本身的一些匠心規(guī)劃，并不意味著讓你做一個(gè)自嗨的匠人！否則就會(huì)出現(xiàn)我們不能理解的“偽情懷”。蘋(píng)果公司從來(lái)不吹噓自己的工業(yè)設(shè)計(jì)多牛逼，多有情懷，但我們能感受到。好了，又扯多了，我們回歸網(wǎng)易云音樂(lè)這件事上，我們本著學(xué)術(shù)與實(shí)際的共同現(xiàn)象，選擇PC端的網(wǎng)易云音樂(lè)作為分析對(duì)象，并以“用戶(hù)真實(shí)情感”貫穿整個(gè)分析過(guò)程。

一、用戶(hù)對(duì)網(wǎng)易云音樂(lè)的情感認(rèn)知

“牛逼”、“精品”、“看歌神器”，以上是有關(guān)網(wǎng)易云音樂(lè)最多的主觀描述。我們隨機(jī)訪談了12位的網(wǎng)易云音樂(lè)的用戶(hù)，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)情感發(fā)生的共同場(chǎng)景與Eric的研究成果不謀而合：在穩(wěn)定的場(chǎng)景中（PC平臺(tái)）盲聽(tīng)到喜歡的歌曲，緊接著探索了一下該歌，發(fā)現(xiàn)了為之驚喜的神評(píng)論，對(duì)歌曲本身形成畫(huà)面感（共鳴感），相比于“dong ci ka ci” 有故事的歌更能引起人反應(yīng)，而評(píng)論就扮演著“故事”的角色。網(wǎng)易音樂(lè)本身也在培養(yǎng)我們這批用戶(hù)：聽(tīng)歌必須看評(píng)論的的行為，我相信習(xí)慣了網(wǎng)易云音樂(lè)的用戶(hù)很難再轉(zhuǎn)酷狗、QQ音樂(lè)之類(lèi)的平臺(tái)，因?yàn)樗麄償嗔宋覀兟?tīng)歌看評(píng)論的行為！這種截?cái)嗍俏覀儫o(wú)法適應(yīng)的。

二、由范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層和表現(xiàn)層到戰(zhàn)略層閉環(huán)

2.1范圍層——細(xì)致的場(chǎng)景定位與用戶(hù)行為的挖掘

相比于其他音樂(lè)平臺(tái)，網(wǎng)易云音樂(lè)在范圍層方面獨(dú)有的功能內(nèi)容有：歌曲評(píng)論、歌單創(chuàng)建靈活性、盲聽(tīng)（強(qiáng)大的智能推薦算法）和社群四個(gè)模塊。結(jié)合身邊用戶(hù)反饋，更加堅(jiān)定我們聚焦于這四塊差異化功能/內(nèi)容。

1、評(píng)論-音樂(lè)下游體驗(yàn)的載體

音樂(lè)本身是一個(gè)帶有積極情感的事物，因此評(píng)論功能不能說(shuō)是一大亮點(diǎn)，只是順應(yīng)積極情感的一個(gè)收尾之筆。即我們聽(tīng)到一首不錯(cuò)的歌，自然想去進(jìn)一步了解它，那么了解它什么？歌名？歌詞？抑或炫酷的大轉(zhuǎn)盤(pán)？如果你還有點(diǎn)“同理心”，你就會(huì)意識(shí)到以上那些歌名、歌詞、大轉(zhuǎn)盤(pán)只需2-3秒就可以?huà)呙柰戤?，之后只剩下尷尬，就像和闊別已久的同學(xué)相聚，兩三分鐘內(nèi)把所有能講的話(huà)都講完了，剩下的除了尷尬，還是尷尬！即我對(duì)這這首歌印象還不錯(cuò)，但是就是找不到一個(gè)可以滿(mǎn)足我下游體驗(yàn)的載體，而評(píng)論正好充當(dāng)了這一角色。具體到聽(tīng)歌行為上，則表現(xiàn)為：對(duì)這首歌還不錯(cuò)–哇，哈哈哈哈（已閱熱門(mén)評(píng)論）–情感共鳴，用戶(hù)在價(jià)值感受方面的自我滿(mǎn)足度、愉悅度、有用度和移情方面得到了強(qiáng)化與提升。

2、盲聽(tīng)

私人FM&每日歌曲推薦

在12位訪談?dòng)脩?hù)中，我們發(fā)現(xiàn)他們另外一個(gè)共性就是“盲聽(tīng)”，在穩(wěn)定的場(chǎng)景下，聽(tīng)歌僅是我們的一個(gè)碎片化任務(wù)，即我們可能在寫(xiě)代碼、在整理需求文檔抑或在畫(huà)線框圖，這些主要任務(wù)使得我們沒(méi)有太多精力去Care一些歌曲的選擇，我對(duì)它的訴求只有一個(gè)“好聽(tīng)就行”。正因如此，我們看到WIN10版的網(wǎng)易云音樂(lè)強(qiáng)化了“私人FM”與“每日歌曲推薦”。

基于用戶(hù)行為的歌曲基因推薦算法

這個(gè)有點(diǎn)類(lèi)似于Amazon發(fā)明的Collaborative filtering（商品推薦算法）。我們以三首歌曲為例，將這三首歌曲分別類(lèi)比于空間坐標(biāo)系的XYZ軸，以用戶(hù)對(duì)歌曲喜好程度為量化基礎(chǔ)(比如歌曲循環(huán)——5分、分享——4分、收藏——3分、播放——2分、聽(tīng)完——1分、切過(guò)——-1、刪除——-5)。那么用戶(hù)A的空間向量值為（4,3,1），用戶(hù)B的空間向量值為（5，2，-1）。通過(guò)計(jì)算向量夾角的余弦值可以判斷這兩個(gè)用戶(hù)的一致性，即兩人一致，向量的夾角為0，余弦值為1。基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的歌曲分類(lèi)與匹配是盲聽(tīng)中最最核心的功能，也是“評(píng)論”的重要前置條件，因此它的重要性對(duì)于網(wǎng)易云音樂(lè)來(lái)說(shuō)，是不言而喻的。

3.靈活的歌單創(chuàng)建——產(chǎn)品動(dòng)力源：產(chǎn)品有用不代表用戶(hù)對(duì)你產(chǎn)品的忠誠(chéng)

有用的功能=用戶(hù)忠誠(chéng)嗎？不一定，就拿移動(dòng)醫(yī)療中的掛號(hào)、問(wèn)診來(lái)說(shuō)，它們的確是有用的功能，但只有我生病時(shí)我才可能會(huì)去用，事件本身是個(gè)低頻的事件，即功能雖然有用，但是卻是個(gè)低頻需求（人物低頻&行為低頻）！如何縮小功能與用戶(hù)忠誠(chéng)的勢(shì)能？健康管理便成了最貼合的填充物，即你每天運(yùn)動(dòng)量多少、睡眠質(zhì)量如何（這些都是你每天需要關(guān)注的），我們把這種最貼合的填充物稱(chēng)之為“產(chǎn)品動(dòng)力”，就像一輛汽車(chē)要想跑起來(lái)，得有油??！

網(wǎng)易云音樂(lè)歌曲的精準(zhǔn)匹配、情感Evoking的評(píng)論足以滿(mǎn)足了用戶(hù)的聽(tīng)歌的需求（?Self-satisfaction），但是這種滿(mǎn)意度是碎片的，不足以?xún)稉Q用戶(hù)的忠誠(chéng)度，因此我們還需點(diǎn)針線活，將它串起來(lái)，于是靈活的歌單創(chuàng)建為用戶(hù)的自主收藏創(chuàng)造一個(gè)良好的前提，從而下次能想到——“哎上次那個(gè)’口琴’很好聽(tīng)”，這就是用戶(hù)的二次體驗(yàn)，即作為用戶(hù)忠誠(chéng)度的一個(gè)開(kāi)始。

4.社群——互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)其實(shí)是以興趣為紐帶的社群廣場(chǎng)

互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)廣場(chǎng)，在這個(gè)廣場(chǎng)上人們可以自由的溜達(dá)，也可以自由的表達(dá)。與普通廣場(chǎng)不一樣的是，其突破了空間的物理限制，全世界的任何一個(gè)人都可以出現(xiàn)在這個(gè)廣場(chǎng)上。當(dāng)然人們并非以單獨(dú)原子狀態(tài)出現(xiàn)在廣場(chǎng)上，而是尋找感興趣的信息和對(duì)自己有價(jià)值的信息。興趣與價(jià)值不同，廣場(chǎng)上的人也因此被分成一個(gè)一個(gè)群體，這個(gè)因?yàn)榕d趣和價(jià)值而聚集在一起的群體，就是社群，人們正是以這種社群的方式聚集在這個(gè)廣場(chǎng)上。

網(wǎng)易云音樂(lè)通過(guò)UGC的方式對(duì)歌曲本身進(jìn)行打散和重組形成具有“共同偏好”的社群廣場(chǎng)。各個(gè)社群通過(guò)不同的用戶(hù)而聯(lián)系起來(lái)，形成興趣網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，極大提升了用戶(hù)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)好（適合自己）音樂(lè)的效率！

2.2結(jié)構(gòu)層——細(xì)致的場(chǎng)景定位與用戶(hù)行為定位

場(chǎng)景一：私人FM

由于私人FM屬于沒(méi)有盡頭的歌單播放，用戶(hù)與產(chǎn)品此時(shí)處于一種“托管模式”。即使用“私人FM”的用戶(hù)屬于重度盲聽(tīng)用戶(hù)，因此在行為路徑方面沒(méi)有太多的橫向、縱向延伸的必要性。

場(chǎng)景二：每日歌曲推薦

相比于私人FM無(wú)盡頭播放，“每日歌曲推薦”的數(shù)量是有限的（20首），即使用“每日歌曲推薦”的用戶(hù)屬于中輕度盲聽(tīng)，用戶(hù)只是暫時(shí)托管于產(chǎn)品，其還有繼續(xù)探索的精力。因此在行為路徑方面需要一定的橫向、縱向延伸。

2.3框架層——強(qiáng)化盲聽(tīng)、音樂(lè)+評(píng)論

從Win7版到Win10，網(wǎng)易云音樂(lè)通過(guò)元素的整合與布局強(qiáng)化了盲聽(tīng)這一要素，順應(yīng)了范圍層的需要。win10版的網(wǎng)易云音樂(lè)將左導(dǎo)航的“私人FM”與歸屬于推薦歌單“每日推薦”獨(dú)立出來(lái)，至于視覺(jué)黃金附近，作為單獨(dú)的模塊入口，以突出“盲聽(tīng)”對(duì)產(chǎn)品的重要性。當(dāng)然音樂(lè)+評(píng)論也是最具智慧的組合方式，通過(guò)優(yōu)質(zhì)評(píng)論去強(qiáng)化聽(tīng)歌體驗(yàn)，觸發(fā)用戶(hù)情感Evoking。

2.4表現(xiàn)層——產(chǎn)品的臉面，馬虎不得

色彩

官方默認(rèn)皮膚是暗紅色，學(xué)過(guò)色彩心理學(xué)的同學(xué)一定不陌生，紅色是最容易激發(fā)（Evoking）情感的，而在紅色中又加入了灰色系，使得紅色的飽和度被降低，即調(diào)和了情感激發(fā)的強(qiáng)度（過(guò)強(qiáng)容易引起人不適，甚至是反感），同時(shí)低飽和度的色系容易激發(fā)品質(zhì)、高端等積極情緒。因此暗紅色作為官方默認(rèn)的主色系與目標(biāo)用戶(hù)人群（喜歡逼格的85-95）是十分契合的。

界面復(fù)雜度

去解構(gòu)蘋(píng)果系列的海報(bào)抑或視頻，你會(huì)提取到形成逼格的一個(gè)核心要素就是“簡(jiǎn)潔”。從使用層面來(lái)講，簡(jiǎn)潔事物的信息化指標(biāo)質(zhì)量很高（如較高的可讀性）會(huì)驅(qū)動(dòng)用戶(hù)快速解碼，為二者之間的共鳴提供了一定的前置基礎(chǔ)。其次來(lái)自于用戶(hù)價(jià)值層面的移情特質(zhì)，水墨畫(huà)中的留白會(huì)使人移情于山水之間，對(duì)于界面表現(xiàn)，也有類(lèi)似的效果，比如增加“透氣性”，使人更加聚焦于核心內(nèi)容本身，一旦聚焦（Attention Span）就容易發(fā)生情感關(guān)系（詳情請(qǐng)參考“關(guān)于無(wú)線C端產(chǎn)品的一些UX建議”）。

相比于Win7，Win10版在界面復(fù)雜度方面，主要優(yōu)化了兩點(diǎn)

1. 注重界面的“透氣性”，通過(guò)重新布局內(nèi)容區(qū)塊，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)留白；適當(dāng)縮小歌單封面面積，實(shí)現(xiàn)被動(dòng)留白。
2. 注重界面元素一致性，相比于Win7版的純文字內(nèi)容區(qū)塊Title，結(jié)合主色系（暗紅色）的Icon增加了界面一致性的調(diào)和作用（注意Win7版的純文字是灰色系，在色彩學(xué)上，灰色起到了調(diào)和的作用。Win10版在灰色文字調(diào)和的基礎(chǔ)之上，又通過(guò)主色系的線稿式Icon對(duì)這種調(diào)和有做了一步梳理，使得界面表現(xiàn)出更高的一致性，即看上去不復(fù)雜的。）

界面精致的

一輛好車(chē)，你不用看牌子，直接看它的曲面加工工藝，你就能猜出這一定是一輛價(jià)值不菲的車(chē)。對(duì)應(yīng)于界面也是，粗糙的界面會(huì)讓用戶(hù)感知到廉價(jià)、不靠譜，這就好比相親，你給人家的第一印象就是“邋遢”、“吝嗇”，基本上這次相親已經(jīng)Game Over了。

網(wǎng)易云音樂(lè)在界面精致性方面做的很細(xì)膩，除了前面提到的降低界面復(fù)雜度傳遞一種“逼格”，其在歌單封面的選擇上，也多是一些富有“逼格”的圖片。相信許多熱愛(ài)音樂(lè)的人都有過(guò)收藏CD的習(xí)慣，通過(guò)精致的復(fù)古情懷的CD轉(zhuǎn)盤(pán)來(lái)傳遞這種對(duì)音樂(lè)的尊重與品質(zhì)的傳遞當(dāng)屬最合適不過(guò)了。

評(píng)論吸引力

要說(shuō)網(wǎng)易云音樂(lè)給用戶(hù)帶來(lái)的最大情感震撼當(dāng)屬“評(píng)論”。一首普通的歌，經(jīng)過(guò)切合情境的評(píng)論的催化，使其顯得非常有韻味。這種現(xiàn)象，我們將其稱(chēng)為“心理層面”的有色眼睛。

網(wǎng)易云音樂(lè)的評(píng)論機(jī)制是以用戶(hù)點(diǎn)贊的熱門(mén)評(píng)論為主，前面已經(jīng)提到過(guò)，評(píng)論對(duì)音樂(lè)而言是一種順勢(shì)而為，迎合音樂(lè)本身積極情感的一個(gè)收尾?；邳c(diǎn)贊數(shù)的人們排序恰恰保證了評(píng)論的質(zhì)量或吸引力（人在情感Evoking方面是具有共性的，一個(gè)搞笑的段子，無(wú)論你是男生抑或女生都會(huì)忍俊不禁）。Papi醬為什么那么火，其中有一個(gè)重要的要素就是其題材選的好，吐槽了我們想吐槽的東西。記得有位前輩曾經(jīng)提到社交的本質(zhì)，即表達(dá)-認(rèn)同-溝通，基于點(diǎn)贊排序的機(jī)制利用人的情感Evoking共性，強(qiáng)化了內(nèi)容的認(rèn)同，為最終的情感共鳴（溝通）奠定了基石。

歌曲質(zhì)量高的

前面已經(jīng)提到有關(guān)網(wǎng)易云音樂(lè)的推薦算法，它其實(shí)本質(zhì)上滿(mǎn)足了用戶(hù)個(gè)性化或者千人千面的訴求。傳統(tǒng)的音樂(lè)呈現(xiàn)，無(wú)非是基于“新歌首發(fā)”、“排行”、“歌單”抑或什么爵士搖滾。我想說(shuō)的是，你整那么多，干哈？和我有關(guān)系嗎？在盲聽(tīng)的情境下（明聽(tīng)更多的牽扯到音樂(lè)的版權(quán)，這里不做討論），用戶(hù)的需求是聽(tīng)到好聽(tīng)的歌，至于你分的什么搖滾、爵士，這些和我的需求存在匹配關(guān)系嗎？而網(wǎng)易云音樂(lè)將這種選擇困難轉(zhuǎn)移給系統(tǒng)，這無(wú)非是最善解人意、最有效、最省力的做法，正是因?yàn)檫@“三最”，才使得用戶(hù)對(duì)網(wǎng)易云音樂(lè)產(chǎn)生黏性（以前做社交產(chǎn)品一直在思考如何提升產(chǎn)品的黏性，現(xiàn)在看來(lái)，黏性本質(zhì)是以一種最智慧的方式使得用戶(hù)承擔(dān)更少的心智負(fù)荷，從而高效地實(shí)現(xiàn)用戶(hù)內(nèi)心最真實(shí)的需求）。

2.5戰(zhàn)略層閉環(huán)–為什么用戶(hù)忠誠(chéng)度那么高

好了，說(shuō)了那么多，最后我們以一張圖來(lái)對(duì)以上內(nèi)容做一個(gè)簡(jiǎn)單梳理，并驗(yàn)證網(wǎng)易云音樂(lè)用戶(hù)高忠誠(chéng)度的現(xiàn)象。范圍層確定了產(chǎn)品差異化功能：評(píng)論、盲聽(tīng)、靈活的歌單創(chuàng)建以及共同興趣紐帶的社群，并對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)單分析。之后結(jié)構(gòu)層通過(guò)不同場(chǎng)景下的行為分析，確定用戶(hù)的行為路徑，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品頁(yè)面流，框架層對(duì)盲聽(tīng)入口做了強(qiáng)化，并且將音樂(lè)與評(píng)論結(jié)合在一起。在表現(xiàn)層，產(chǎn)品除了對(duì)范圍層差異化功能進(jìn)行細(xì)致展現(xiàn)之外（評(píng)論吸引力&歌曲質(zhì)量），對(duì)產(chǎn)品的整體氣質(zhì)也進(jìn)行了包裝（色彩&界面復(fù)雜度&界面精致）。最后回到戰(zhàn)略層（本文旨在從用戶(hù)體驗(yàn)角度對(duì)網(wǎng)易云音樂(lè)進(jìn)行分析，因此不對(duì)產(chǎn)品的商業(yè)模式進(jìn)行探討，只聚焦于用戶(hù)目標(biāo)），這些努力、情懷是大家的情懷嗎？很明顯是大家的情懷。

1. 目標(biāo)用戶(hù)多是85-95年齡段的用戶(hù)，這部分用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的“逼格”訴求自然不言而喻。但是目標(biāo)用戶(hù)對(duì)音樂(lè)本身的垂直度質(zhì)量要求不高，多為中間品質(zhì)用戶(hù)，即好聽(tīng)剩余一切！而非一定要聽(tīng)爵士抑或一定要聽(tīng)搖滾！
2. 用戶(hù)的目標(biāo)多為盲聽(tīng)，因此產(chǎn)品強(qiáng)化盲聽(tīng)，是最直接的產(chǎn)品與用戶(hù)的匹配，自然要?jiǎng)儆谀切┧^的新歌首發(fā)、排行等自嗨型的癢點(diǎn)規(guī)劃。
3. 之前看到有一個(gè)以年齡為自變量的情懷營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)驗(yàn)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)相比比于其他年齡群，針對(duì)90后左右的年齡群（85-95）做情懷營(yíng)銷(xiāo)是有效果的。因此網(wǎng)易云音樂(lè)的評(píng)論正好契合了這一條件。所以我們也不難發(fā)現(xiàn)，目標(biāo)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)易云音樂(lè)的評(píng)價(jià)都很高（注意是目標(biāo)用戶(hù)，你硬讓一個(gè)喜歡唱《月亮之上》的用戶(hù)去感受產(chǎn)品的追憶的情懷，那是不切實(shí)際的）。

綜上述之，網(wǎng)易云音樂(lè)的確實(shí)現(xiàn)了范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層以及表現(xiàn)層至戰(zhàn)略層的閉環(huán)。

三、寫(xiě)在最后

最近陸續(xù)地看到一些同學(xué)的競(jìng)品分析，所以我想談?wù)動(dòng)嘘P(guān)產(chǎn)品分析的看法。脫離用戶(hù)真實(shí)感受去討論什么架構(gòu)、什么交互細(xì)節(jié)是空洞的，是不接地氣的！這就回到第一原理思維的問(wèn)題上，我們?yōu)槭裁匆シ治鲆粋€(gè)產(chǎn)品，不是去套用某個(gè)模板，然后針對(duì)每一模塊進(jìn)行文字填充，而是源自于產(chǎn)品真實(shí)感受，然后去尋找這份感受的源頭在哪（為什么會(huì)有這樣的感受）,把它挖掘出來(lái)進(jìn)行剖析！就像前幾天人人都是產(chǎn)品經(jīng)理的一篇文章提到的：不要做溫室里的產(chǎn)品經(jīng)理，要成為一名野生的產(chǎn)品經(jīng)理。即不要被動(dòng)地去分（羅）析（列）產(chǎn)品，而要學(xué)會(huì)主動(dòng)的分（挖）析（掘）用戶(hù)真實(shí)感受的源頭。這樣的分析才有價(jià)值！

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家 @UE小牛犢（微信公眾號(hào)：UE小牛犢） 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理?。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。