譯文 | 設(shè)計(jì)智能推送通知的要點(diǎn)

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當(dāng)你安裝一款新的應(yīng)用時(shí),有多大比例是允許收到推送通知的呢?我已經(jīng)被無數(shù)的推送通知搞煩了!我甚至有在凌晨被推送通知吵醒的經(jīng)歷!這怎能讓我愛上那款應(yīng)用呢!推送通知的邏輯應(yīng)該更加智能化才是!本文就闡述了設(shè)計(jì)智能推送通知的幾個(gè)要點(diǎn),下面進(jìn)入譯文。

我的手機(jī)掛了!我當(dāng)時(shí)正在冰島的某個(gè)地方。距離我的車和人煙10英里之外。我當(dāng)時(shí)手里拿著一個(gè)電量快用光的手機(jī)。我打開手機(jī)試圖查找谷歌地圖來確定自己的位置。

“Spotify在你的音樂榜單中添加了兩個(gè)新專輯。”通知來的真是時(shí)候!來自Periscope(視頻直播app)的通知:“@kayvon希望你觀看他的視頻直播”。兩封郵件通知,一個(gè)新的Twitter follower,一個(gè)slack的@channel通知…一共接收到了9條推送通知!沒有一條和我正處在如此惡劣的環(huán)境狀態(tài)有關(guān)!我的手機(jī)只有2%的電了!手機(jī)信號(hào)極其不穩(wěn)定!而我迫切需要的是打開那該死的地圖!

互聯(lián)網(wǎng)科技在最近20年里已經(jīng)發(fā)展了很大的變革,而推送通知技術(shù)仍舊停留在1999年。

“上一款因?yàn)閮?yōu)秀的推送通知方案而讓你印象深刻的app是哪個(gè)?”

無數(shù)的文章、企業(yè)、產(chǎn)品和會(huì)議都在討論這個(gè)話題。有無數(shù)的案例證明現(xiàn)在主流的推送通知方案問題多多,實(shí)際上已經(jīng)無法承載向用戶推送有價(jià)值的信息的功能屬性了。那么更加合理的推送通知方案應(yīng)該是怎樣的呢?

大數(shù)據(jù)時(shí)代

從谷歌搜索到Facebook的newsfeed,大數(shù)據(jù)通過一系列的算法來整理大量的信息數(shù)據(jù),決定具體的用戶推送具體的內(nèi)容。自我學(xué)習(xí)算法則指導(dǎo)其他的產(chǎn)品如Google Now和Facebook最近更新的推送tab。它們?nèi)耘f是智能推送通知的初級(jí)狀態(tài),不過幸運(yùn)的是,智能推送通知所要求的智能化、可預(yù)測性已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。

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互聯(lián)網(wǎng)社交的火爆使得在網(wǎng)絡(luò)上分享個(gè)人數(shù)據(jù)變得普遍;當(dāng)你可以快速的使用微信和QQ登錄第三方應(yīng)用的時(shí)候,你還會(huì)花時(shí)間去填寫繁冗的個(gè)人資料嗎?

個(gè)人行為數(shù)據(jù)

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有很多的應(yīng)用基于他們的產(chǎn)品屬性并不傾向于對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整理保存(對(duì)比iAWriter:一款寫作應(yīng)用和Facebook),但是它們?nèi)耘f可以沉淀一些用戶怎樣使用產(chǎn)品的行為數(shù)據(jù)。比如:用戶習(xí)慣在哪個(gè)時(shí)間段登錄應(yīng)用?每次打開應(yīng)用會(huì)花多長時(shí)間使用它?這些行為是否和“重度用戶”的定義有關(guān)聯(lián)?

生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

屏幕快照 2016-04-20 上午10.55.49

用戶有沒有其他的愛好?用戶有沒有使用其他的產(chǎn)品?怎樣使用它們?在使用過程中有沒有哪些共通的使用模式?比如我們對(duì)于應(yīng)用的個(gè)人隱私政策都是有共識(shí)的。在谷歌最近發(fā)布的自動(dòng)智能回復(fù)功能模塊里,用戶是不允許閱讀其他用戶的私人通訊記錄的,但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以。

真正的智能推送通知是什么樣子的

如果我們能夠搜集和分析所有可能幫助我們實(shí)現(xiàn)智能推送通知的數(shù)據(jù),那么智能推送通知最基本的特征應(yīng)該是:有幫助的,個(gè)性化的,與時(shí)間相關(guān)的,有聯(lián)系性的。

時(shí)間智能化

即時(shí)操作不總是最優(yōu)的。剛剛發(fā)布的Basecamp 3最引人注目的功能之一就是“Work Can Wait”,它允許用戶自主選擇接收推送通知的時(shí)間段。當(dāng)你在約會(huì)晚餐時(shí)你大概不太希望收到來自其他時(shí)區(qū)的工作報(bào)告推送吧。

推送通知發(fā)生在錯(cuò)誤的時(shí)間比無用的垃圾推送還要惡劣!不合時(shí)宜的通知不僅僅會(huì)被忽略,它還會(huì)打擾用戶的注意力,這往往會(huì)導(dǎo)致焦慮以及降低對(duì)于重要信息的感知度。

智能推送應(yīng)該自動(dòng)解決這個(gè)問題。一個(gè)可預(yù)測評(píng)估信息重要關(guān)聯(lián)程度的引擎將通過分析推送內(nèi)容來判斷推送的時(shí)間合理性,不再打擾你的約會(huì)晚餐。

地點(diǎn)智能化

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地理位置信息對(duì)于理解用戶的行為是非常有幫助的。如果一個(gè)用戶正在上海外灘游蕩的時(shí)候,一個(gè)來自都柏林的宜家打折通知是沒有任何意義的。已經(jīng)有很多應(yīng)用在合理的使用地理位置信息了。比如當(dāng)Foursquare/大眾點(diǎn)評(píng)意識(shí)到你到了一個(gè)新的城市,它們就會(huì)向你推送當(dāng)?shù)氐某院韧鏄沸畔?。有很多的to-do應(yīng)用會(huì)結(jié)合你所在的位置提醒你最適合在當(dāng)?shù)赝瓿傻娜蝿?wù)。

分組智能化

和其他的推送機(jī)制一樣,通知推送對(duì)于應(yīng)用來說是非常敏感脆弱的。如果某一個(gè)服務(wù)頻繁的使用通知推送,用戶會(huì)感到被冒犯并且會(huì)關(guān)掉它。即使推送的內(nèi)容質(zhì)量很高很有用,但是太多啦!用戶會(huì)被潮水般的通知淹沒的!因此,將通知內(nèi)容分組就變得很重要了。

Facebook就將相同的通知分組展示的,比如有多少人“l(fā)ike“了你的照片。兩個(gè)喜歡你照片的名字和其他人的數(shù)量展示給你,如果你對(duì)還有誰感興趣,你可以點(diǎn)擊查看詳情。與之相較,Quora不僅告知你所有的推送通知,它甚至需要你查看每一個(gè)具體的通知,即使他們中有很多一樣的內(nèi)容。

更進(jìn)一步說,智能推送通知應(yīng)該具有“漸進(jìn)分組“的設(shè)置,當(dāng)你經(jīng)常收到少于10個(gè)”like“的時(shí)候,你應(yīng)該會(huì)想要查看每一個(gè)人對(duì)你的”like“通知;但當(dāng)你經(jīng)常性的收到成百上千的”like“推送通知的時(shí)候,那么將這些通知收起分組會(huì)是更好的選擇。你也可以定制接收來自你朋友和家人的推送通知。如果扎克伯格在你的臉書里對(duì)你留言,你是不是希望立即被告知呢?

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智能反饋

每個(gè)用戶都是獨(dú)一無二的,但為每個(gè)用戶而定制是不現(xiàn)實(shí)的,因此,必須做出適當(dāng)?shù)耐讌f(xié)。智能化的推送通知反饋相比千篇一律的模式,會(huì)讓用戶感到更加人性化。

基于用戶與產(chǎn)品內(nèi)容的互動(dòng)習(xí)慣,我們可以為用戶定制一個(gè)更加合理的文案和結(jié)構(gòu)。你通常怎樣操作你的新照片“l(fā)ike“通知?你會(huì)很快速的掃一眼嗎?還是很仔細(xì)的查看每一個(gè)通知?按照用戶對(duì)推送通知的習(xí)慣操作行為,每個(gè)用戶得到的通知文案和結(jié)構(gòu)應(yīng)該是不同的。
智能定位目標(biāo)

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Intercom,我們致力于和我們的客戶高效的交流。當(dāng)我們做產(chǎn)品調(diào)研的時(shí)候,我們從不向不同的客戶們?cè)儐栂嗤膯栴}。我們會(huì)將問題發(fā)送給最適合回答的用戶。如果我們計(jì)劃提高產(chǎn)品的導(dǎo)出功能,我們會(huì)選擇調(diào)研在前兩天使用過導(dǎo)出功能的用戶,我們會(huì)詢問他們是否在導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí)遇到過哪些障礙(此時(shí)他們還能記住最近的操作過程)。

推送正確的信息給正確的用戶能夠保證得到一個(gè)較高比例的回饋,更高質(zhì)量的反饋內(nèi)容,以及防止打擾到其他的用戶。將以上的信息結(jié)合起來,智能的推送通知方案可以將恰當(dāng)?shù)耐ㄖ獌?nèi)容推送給正確的用戶,并避免打擾其他用戶。

智能化的推送通知vs.系統(tǒng)消息

智能化的推送通知更像是你的助理給你留的紙條。相較之下,系統(tǒng)消息往往用一個(gè)“鈴鐺“圖標(biāo)展示在屏幕導(dǎo)航條的頂部。它們應(yīng)該合并在一起嗎?它們是否應(yīng)該使用同一種展示模式?它們是否應(yīng)該個(gè)性化定制?

人類在心理學(xué)上有一種現(xiàn)象叫做“空想性錯(cuò)視”,我們會(huì)在生活中看到很多人類形狀的物體。我們會(huì)看到人類笑臉形狀的云;將卡通中的動(dòng)物行為人類化;將機(jī)器人設(shè)計(jì)成人類的形態(tài)。我們?cè)噲D與機(jī)器智能交流,無論是Siri還是Cortanna。

當(dāng)我們將來自機(jī)器智能的推送通知語言賦予用戶自己的特點(diǎn)后,用戶在查看時(shí)會(huì)感到更有親切感,更加個(gè)人化。

實(shí)際上,推送通知已經(jīng)逐漸變得更有交流風(fēng)格了。下圖是你以前接收到的推送和如今接收到的推送風(fēng)格:

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短信息風(fēng)格只是個(gè)開始,但它的確變得更有效果,未來在我們查看推送時(shí)會(huì)以為正在和某人聊天!

循環(huán)反饋

無論可預(yù)測的智能是多么完美,無論搜集的數(shù)據(jù)是多么完整,循環(huán)反饋始終是需要的。Zima?Blue,英國科幻小說家Alastair Reynolds寫的短片小說,涉及到了有關(guān)可預(yù)測智能的討論。試想你在一個(gè)艷陽高照的下午與朋友小聚,你點(diǎn)了一杯白葡萄酒,你發(fā)現(xiàn)這比你經(jīng)常點(diǎn)的紅葡萄酒更加美味。智能算法并不會(huì)特別標(biāo)注這次意外的美好體驗(yàn)。一次偏離航道的“失控“并不會(huì)對(duì)預(yù)測模型產(chǎn)生明顯的影響,它仍舊會(huì)在下次向你推薦紅葡萄酒。然而你的記憶中將留下這次美好的體驗(yàn),并且將這次體驗(yàn)感受放大,因此下一次你可能會(huì)自主選擇點(diǎn)白葡萄酒,下下一次也是。你的整個(gè)行為模式被一次“意外”顛覆了。然而一味的依靠智能預(yù)測的算法是從來不會(huì)出現(xiàn)“意外”的。

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智能推送通知之路

很顯然,推送通知不能長時(shí)間按一個(gè)固定邏輯來執(zhí)行。它們往往是不合時(shí)宜的,它們往往是打擾用戶的,它們往往是不被用戶喜歡的。

與此同時(shí),所有與創(chuàng)建智能推送相關(guān)的數(shù)據(jù)都已經(jīng)存在了。已經(jīng)有無數(shù)的產(chǎn)品試圖合理利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更加智能化的推送機(jī)制,來為用戶提供更有價(jià)值、更能幫助到用戶的提醒。

我只想當(dāng)我下一次在野外迷路的時(shí)候,當(dāng)我拿出快沒電的手機(jī)時(shí)看到的是為我推送導(dǎo)航信息的通知。

 

原文作者@Alex Potrivaev, Intercom產(chǎn)品設(shè)計(jì)師,發(fā)布于Intercom內(nèi)部論壇

本文由 @薛斯塔?原創(chuàng)翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理?,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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