對于醫(yī)療科技的產(chǎn)品經(jīng)理來說，我們不僅要做好基礎(chǔ)的產(chǎn)品設(shè)計與規(guī)劃工作，還要考慮到產(chǎn)品的使用對象，讓產(chǎn)品對用戶足夠友好、并且易懂易操作。

在談到AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的設(shè)計時，在通用的產(chǎn)品設(shè)計方式上面我一直認為有兩種方式:

• 第一種是基于體驗流來設(shè)計的；
• 另外一種是基于工作流程設(shè)計的。

對于醫(yī)療領(lǐng)域使用對象權(quán)重更加傾向于醫(yī)護人員的使用，才能滲透到患者用戶層面。

無論是哪種設(shè)計方式，不可否認的是減輕是醫(yī)護人員的工作流程是第一，很多醫(yī)護人員在使用你的產(chǎn)品之前都是抱著這種目的去的。

然而我看過部分公司在產(chǎn)品設(shè)計這件事上投入的精力還不及技術(shù)研究的萬分之一，有的只把產(chǎn)品細節(jié)設(shè)計當(dāng)作擺設(shè)，粗制濫造一個技術(shù)工具就結(jié)束了，不斷地去提升整體的準(zhǔn)確率等等。

我承認，對于HIS、RIS等等信息化產(chǎn)品對于界面的要求都是次優(yōu)先級的。

其實產(chǎn)品設(shè)計并不只是UI的設(shè)計參與，更多的是業(yè)務(wù)流程是否可以簡化、是否可以不用那么多的培訓(xùn)成本。

至少，有些是忽略了醫(yī)生對科技對信息化的操控能力以及理解能力。

在實施過程中，我遇到過培訓(xùn)了5次的醫(yī)院，可他們還是學(xué)不會，回過來想想，原因就是我們的設(shè)計太過于復(fù)雜。

我們的產(chǎn)品確實是解決了剛需問題，可作為AI醫(yī)療產(chǎn)品的設(shè)計師，我們要如何設(shè)計實用而又簡化的的產(chǎn)品，有沒有一些方法可循？

AI醫(yī)療產(chǎn)品的作用是信息辨析準(zhǔn)確和簡化流程。

信息辨析準(zhǔn)確是告訴訪醫(yī)護人員這款產(chǎn)品有什么功能，精確度到哪一個范圍。

其次，簡化流程是，在醫(yī)護人員簡單的操作之下輔助他們完成所謂的病理爭端，更直接的說是為什么值得醫(yī)護人員購買。按照醫(yī)護需求的順序，有以下5大設(shè)計要點：

1. 基于分布式架構(gòu)的部署
2. 自動適配ID編號，進度查詢標(biāo)識
3. 優(yōu)化緩存能力
4. 產(chǎn)品界面簡單直觀
5. 標(biāo)注操作的適配性

一、基于分布式架構(gòu)的部署

醫(yī)療產(chǎn)品的基礎(chǔ)就是架構(gòu)問題，如果架構(gòu)問題沒有整理好，這將會引來多大的麻煩？

2017年的時候我們在部署樣板醫(yī)院的時候，那時候并沒有使用分布式架構(gòu)，現(xiàn)在的架構(gòu)那是后來遇到問題后重構(gòu)的。

依稀記得，我們在一個醫(yī)院上線了影視娛樂應(yīng)用，對接了內(nèi)外網(wǎng)的片源，醫(yī)院外網(wǎng)版本的話就對接的是我們的云服務(wù)器，我們把片源都放在了云服務(wù)器。而醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)版本的就是對接了他們本地部署的服務(wù)器里面。

項目上線后，我們的影視娛樂應(yīng)用沒想到那么受病房的用戶歡迎。

要知道，他們面對冰冷的病房只有一臺電視的時候，手機沒那么方便的時候。我們的后臺請求一下子就塞滿，導(dǎo)致整個服務(wù)崩掉。

這不是最慘的，接而其他醫(yī)院也受到了影響。結(jié)果可想而知，是多么糟糕的。

最后我們重構(gòu)了，經(jīng)過設(shè)計處理之后的新架構(gòu)，比實際的應(yīng)用空間更大，它是可以通過一些不要的麻煩來來傳達產(chǎn)品價值。

首先，我要介紹一下使用微服務(wù)的高可用性，可以主節(jié)點和從節(jié)點來回替換使用。

換而言之醫(yī)院服務(wù)的主系統(tǒng)崩潰后，后面的從系統(tǒng)可以替換使用，當(dāng)主系統(tǒng)修復(fù)后再替換下來。

另外，你的產(chǎn)品占據(jù)了醫(yī)護人員最寶貴的工作流程里面，它反應(yīng)速度以及容錯率決定了醫(yī)護人員對你的產(chǎn)品第一印象。

假如落地之后，在實際環(huán)境當(dāng)中，企業(yè)級產(chǎn)品的表現(xiàn)力遠遠不只是一臺測試環(huán)境那么簡單，它會一下接受更多的并發(fā)。

還有一個原因是這樣的架構(gòu)有利于硬件資源的充分使用，這才能提高效率節(jié)約成本。

最關(guān)鍵的是——通過分布式架構(gòu)可規(guī)?；穆涞?。

這就是為什么我們要使用分布式架構(gòu)的原因。

二、自動適配ID，進度查詢

用AI醫(yī)學(xué)影響輔助診斷會成為近年來流行的一大趨勢，那么剛才提到的高并發(fā)情況下會導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的暴增。

按照三甲醫(yī)院的數(shù)據(jù)量來說，上千的報告還是有的，每一次的輔助診斷都需要等待上一次的病理報告檢查完才可以進行下一個病理報告的分析。這樣一來不僅沒有減輕醫(yī)生的工作流程，還增加了負擔(dān)。

如果要做到同時進行1000份病理報告的分析，那我們是不是要對每一次輸入的病理進行一個ID適配，當(dāng)然這種ID適配最好是自動的按照時間的先后順序進行標(biāo)碼。

為什么要進行標(biāo)識ID？是為了可以查詢病理報告的分析相關(guān)的進度。間接體現(xiàn)出以“醫(yī)護”為主的產(chǎn)品設(shè)計。

三、增加緩存機制

我們還需要優(yōu)化容器的分配——

當(dāng)一個醫(yī)生丟入一張病理圖片后我們進行分析；再分析到一半的時候，醫(yī)生暫停了這個項目的分析；后面又想繼續(xù)這個項目的分析。

所以緩存的優(yōu)化是非常關(guān)鍵——避免資源浪費。這樣一來ID的自動分配就派上用場了。

要知道：一張病理圖片的大小接近1個G，那么多張病理圖片進行數(shù)據(jù)拉取的時候，我們需要對這些數(shù)據(jù)進行緩存，這樣才能保證我們的磁盤IO不會成為我們產(chǎn)品的瓶頸，讓GPU的使用比較高一些。

四、產(chǎn)品界面簡單直觀

對于易操作的產(chǎn)品設(shè)計，使用圖片查閱習(xí)慣來設(shè)計流水結(jié)構(gòu)能有效帶動醫(yī)護人員的可閱讀性，推動轉(zhuǎn)化行為。

例如：使用側(cè)邊欄TAB，去掉頂部導(dǎo)航，只保留了圖片顯示完整性。在下拉菜單中則收攏了幫助中心、產(chǎn)品演示等資源入口，用清晰的組織方式把這些信息集中在一起，讓想要了解更多信息的人自己去探索。

簡單直觀的運用產(chǎn)品界面圖作為首屏大圖，讓用戶對產(chǎn)品使用過程有一種直觀的體驗，也是一種對于自己產(chǎn)品的設(shè)計很有自信的表現(xiàn)。

用來強化提醒病灶坐標(biāo)和豐富視覺警示USP，讓它看起來更有專業(yè)性?？梢詮恼娉霭l(fā)列舉產(chǎn)品功能、強調(diào)產(chǎn)品優(yōu)勢，也可以從側(cè)面來印證。

首屏大標(biāo)題ID是USP的核心，簡短明確的診斷建議是一個強有力輔助效果。通常位于圖片右側(cè)邊欄較顯眼的位置，用大字體突出，同時可以用小字在旁邊進行輔助說明。

另外使用扁平結(jié)構(gòu)可以減小頁面的深度，讓醫(yī)護人員用較少的點擊就能到達目標(biāo)頁面，同時有利于他們圖片抓取效率。

再根據(jù)重要性遞減排列，定位不太重要的功能。

對于一些龐大的醫(yī)學(xué)影像分析產(chǎn)品，首先要盡量精簡選項，舍棄不必要的信息、隱藏次要信息，再考慮在有限的空間里把信息入口展現(xiàn)完整。

既然官網(wǎng)的目標(biāo)是完成影像，那么病灶一定是整個項目中最醒目、最聚焦視線的。很多研究證明綠色是能讓人放松的顏色，而帶有提醒作用的是黃色，警示作用的是紅色。

說完了顏色的選擇，再說一下文案，那么文案應(yīng)該是一目了然的動詞短語，使用含有緊迫感的文字例如“高度疑似”，或者注意導(dǎo)向的文字例如“疑似”，可以有效引發(fā)用戶的深入研究的欲望。

五、標(biāo)注工作的適配性

在AI影像產(chǎn)品中，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注工作被稱作“人工智能背后的工作”?！皵?shù)據(jù)是人工智能的血液。

從數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注到校驗都離不開人工。數(shù)據(jù)標(biāo)注最基本的就是畫框，比如檢測目標(biāo)是腸癌，標(biāo)注員就需要把一張圖上的所有癌癥病灶都標(biāo)出來，框得不準(zhǔn)確機器就可能造成判斷失誤。

可想而知對于標(biāo)注師的要求是多么的嚴(yán)格，那么標(biāo)注工作也是嚴(yán)謹?shù)摹?/p>

對于標(biāo)注工作使用的載體，一般都會用到 iPad 、電腦。而大部分的標(biāo)注師都是兼職的，利用他們碎片化的時間進行圖像標(biāo)注，就便攜性來說 iPad 當(dāng)然是首選。

在我們設(shè)計標(biāo)注工具的時候要注意，在醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注中，標(biāo)注員需要做醫(yī)療圖像的分割，是把腫瘤區(qū)域標(biāo)出來，那么這個標(biāo)注產(chǎn)品應(yīng)該設(shè)計的類似一款游戲，那就是找茬游戲。既能放大、旋轉(zhuǎn)、翻倒圖片的同時還可以標(biāo)記記錄。

以上就是我總結(jié)的AI影響診斷平臺五大設(shè)計要點！

#專欄作家#

Rolia，微信公眾號：pmsummit，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。前海康博士聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品總監(jiān)，涉及智慧醫(yī)療領(lǐng)域需求產(chǎn)品化5年，致力于智慧醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)品體驗設(shè)計以及新商業(yè)模式研究。

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