分析人員回復(fù)說：受疫情影響，乘客下單量降低20%。

這是平臺(tái)當(dāng)前已有指標(biāo)，那還有30%呢？是什么問題導(dǎo)致的？

于是分析人員一查數(shù)，發(fā)現(xiàn)在線司機(jī)數(shù)、接單司機(jī)數(shù)降低30%，于是匆匆的又把臨時(shí)想到的這兩個(gè)指標(biāo)，簡(jiǎn)單的描述了一下業(yè)務(wù)含義，經(jīng)過一系列的溝通協(xié)調(diào)，讓研發(fā)臨時(shí)添加。

這種方式會(huì)存在什么問題呢？

1. 指標(biāo)修改成本大。研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要重新進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)工作。
2. 取值定義不清晰，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。
3. 指標(biāo)缺乏定義規(guī)范，各部門理解難度大。會(huì)產(chǎn)生一些重復(fù)指標(biāo)，如指標(biāo)名稱相同，含義不同，例如都叫注冊(cè)司機(jī)，一種定義的是注冊(cè)手機(jī)號(hào)成功即為注冊(cè)司機(jī)；一種定義的是加盟成功了的是注冊(cè)司機(jī)。
4. 存儲(chǔ)、計(jì)算、研發(fā)成本高：沒有統(tǒng)一的規(guī)范管理，造成了重復(fù)計(jì)算的資源浪費(fèi)；數(shù)據(jù)的層次和粒度不清晰，使得重復(fù)存儲(chǔ)嚴(yán)重。

二、理解OneData指標(biāo)規(guī)范

既然不提前設(shè)計(jì)指標(biāo)體系會(huì)出現(xiàn)諸多問題，那指標(biāo)體設(shè)計(jì)流程是什么？如何保證指標(biāo)體系的規(guī)范設(shè)計(jì)呢？

下面我們先來看看阿里是如何制定指標(biāo)規(guī)范的：

以維度建模作為理論基礎(chǔ)，構(gòu)建總線矩陣，定義業(yè)務(wù)域、數(shù)據(jù)域、業(yè)務(wù)過程、度量/原子指標(biāo)、維度、維度屬性、修飾詞、修飾類型、時(shí)間周期、派生指標(biāo)等。

1. 業(yè)務(wù)域

比數(shù)據(jù)域更高維度的業(yè)務(wù)劃分方法，適用于特別龐大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，且業(yè)務(wù)板塊之間的指標(biāo)或業(yè)務(wù)重疊性較小。例如用車業(yè)務(wù)板塊包含乘客端、司機(jī)端，電商業(yè)務(wù)板塊包含商城、返利模塊。

2. 業(yè)務(wù)過程

業(yè)務(wù)過程可以概括為一個(gè)個(gè)不可拆分的行為事件，如下單、支付、評(píng)價(jià)等業(yè)務(wù)過程/事件。

看到這一系列的名詞，很多人可能就開始懵逼了，業(yè)務(wù)域倒還能理解，簡(jiǎn)單來說就是對(duì)不同業(yè)務(wù)的分類；業(yè)務(wù)過程也容易理解，相當(dāng)于畫業(yè)務(wù)流程圖唄。

那數(shù)據(jù)域又是何方神圣？

3. 數(shù)據(jù)域

是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合，是對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象高度概括的概念層歸類，目的是便于數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用。

簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)域就類似于我們電腦桌面要建立不同的文件夾來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這些個(gè)文件夾名就是數(shù)據(jù)域。

維度、維度屬性、修飾這些怎么理解？有什么用途？

4. 維度

是度量的環(huán)境，用來反映業(yè)務(wù)的一類屬性，這類屬性的集合構(gòu)成一個(gè)維度，可以從who-where-when-what層面來看。

5. 維度屬性

維度屬性隸屬于維度，相當(dāng)于維度的具體說明，如用戶維度中性別為男、女。

6. 修飾詞

指除了統(tǒng)計(jì)維度以外指標(biāo)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

7. 修飾類型

對(duì)修飾詞的抽象劃分。

簡(jiǎn)而言之，維度和修飾都可以理解為原子指標(biāo)的一些限定條件，懂sql的會(huì)更好理解一些，一般是寫sql時(shí)，放在where語句后邊的。

8. 度量/原子指標(biāo)

原子指標(biāo)和度量含義相同，某一業(yè)務(wù)行為事件下的度量，是業(yè)務(wù)定義中不可拆分的指標(biāo)，如注冊(cè)數(shù)。

9. 時(shí)間周期

用來明確數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍或是時(shí)間點(diǎn)，如最近30天、自然周、截至當(dāng)日等。

10. 指標(biāo)類型

包含原子指標(biāo)、派生指標(biāo)。

• 原子指標(biāo) = 行為事件+度量
• 派生指標(biāo) = 一個(gè)原子指標(biāo)+多個(gè)修飾詞+時(shí)間周期

例如：原子指標(biāo)=完單量，派生指標(biāo)=近一周iOS乘客完單量，包含時(shí)間周期=近一周，修飾詞=iOS，維度=乘客，原子指標(biāo)=完單量。

三、制定自己的指標(biāo)體系規(guī)范

接下來參考阿里的onedata數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，搭建網(wǎng)約車體系中的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

• 業(yè)務(wù)背景：用車業(yè)務(wù)是網(wǎng)約車整體業(yè)務(wù)中的一個(gè)核心，處于多次循環(huán)迭代中，存在指標(biāo)定義不規(guī)范，業(yè)務(wù)方頻繁提出新增指標(biāo)，技術(shù)修改難度大等問題，所以目前需要從業(yè)務(wù)整體角度重新構(gòu)建指標(biāo)體系。
• 業(yè)務(wù)目標(biāo)：標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，提升指標(biāo)提取工作效率。
• 行動(dòng)：在構(gòu)建指標(biāo)體系的過程中，首要?jiǎng)幼饕鞔_指標(biāo)分類和約束指標(biāo)命名方式，使各個(gè)指標(biāo)能夠做到見名知意、減少溝通成本，這里我們參照阿里對(duì)指標(biāo)的劃分，來規(guī)范建設(shè)指標(biāo)體系。

1. 調(diào)研業(yè)務(wù)需求與分析業(yè)務(wù)流程

1）調(diào)研業(yè)務(wù)需求

充分的業(yè)務(wù)調(diào)研是指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建項(xiàng)目啟動(dòng)前，需要與各業(yè)務(wù)方詳細(xì)了解具體業(yè)務(wù)、梳理清楚關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。

需求采集可分為定量、定性采集兩種類型，定量地發(fā)放調(diào)研問卷形式，廣泛采集業(yè)務(wù)需求；定性地進(jìn)行用戶訪談，深度挖掘業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和核心需求。詳細(xì)的需求采集與分析方式之前《需求采集與需求分析》這篇文章有寫過，此處不再展開，可做參考。

2）分析業(yè)務(wù)流程

根據(jù)阿里巴巴onedata的最佳實(shí)踐，業(yè)務(wù)過程可以概括為一個(gè)個(gè)不可拆解的行為事件。為梳理數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系和流向，首先要理解用戶的業(yè)務(wù)過程，了解業(yè)務(wù)過程中涉及的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

下面以網(wǎng)約車體系為例，梳理司機(jī)端、乘客端的業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)指標(biāo)。

乘客端流程可劃分為：注冊(cè)/登陸、下單、服務(wù)、支付、評(píng)價(jià)/客服投訴。

核心流程中所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)指標(biāo)：

1. 注冊(cè)/登陸階段：新用戶數(shù)、用戶數(shù)、不同渠道用戶數(shù)
2. 下單階段：下單量、新用戶下單量、老用戶下單量、不同城市下單量數(shù)據(jù)、不同車型下單量數(shù)據(jù)、下單成功用戶數(shù)
3. 決策階段：議價(jià)訂單數(shù)、非議價(jià)訂單數(shù)、決策階段用戶主動(dòng)取消訂單數(shù)、決策階段超時(shí)取消數(shù)、數(shù)加價(jià)完成訂單數(shù)、減價(jià)完成訂單數(shù)
4. 服務(wù)階段：下單成功用戶數(shù)、訂單時(shí)長(zhǎng)、下單成功率、完單量、完單率、完單用戶數(shù)
5. 支付階段：訂單金額、訂單平均金額、訂單優(yōu)惠金額、計(jì)費(fèi)差額
6. 評(píng)價(jià)階段：好評(píng)率、差評(píng)率

司機(jī)端業(yè)務(wù)流程可劃分為：

業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)：

1. 注冊(cè)/登陸階段：注冊(cè)用戶數(shù)、新增用戶數(shù)
2. 加盟階段：提交審核用戶數(shù)、審核通過用戶數(shù)、新注冊(cè)司機(jī)、累計(jì)注冊(cè)量、老司機(jī)量、新司機(jī)量
3. 接單階段：在線司機(jī)數(shù)、聽單司機(jī)數(shù)、有效聽單司機(jī)數(shù)、中標(biāo)司機(jī)數(shù)、中標(biāo)率、日均中標(biāo)司機(jī)數(shù)
4. 決策階段：決策階段司機(jī)取消訂單數(shù)
5. 服務(wù)：服務(wù)平均距離、平均時(shí)長(zhǎng)、空駛平均距離、空駛平均時(shí)長(zhǎng)
6. 評(píng)價(jià)：司機(jī)好評(píng)率、司機(jī)差評(píng)率、平均星級(jí)
7. 提現(xiàn)：司機(jī)余額、提現(xiàn)次數(shù)、提現(xiàn)金額

在明確用戶的業(yè)務(wù)過程后，需要根據(jù)分析決策的業(yè)務(wù)，劃分?jǐn)?shù)據(jù)域，并在相應(yīng)的數(shù)據(jù)域下拆解具體的業(yè)務(wù)過程。

2. 劃分?jǐn)?shù)據(jù)域

數(shù)據(jù)域：是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合，是對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象高度概括的概念層歸類，目的是便于數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用。

這里相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，類似于我們電腦桌面要建立不同的文件夾來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。我們的數(shù)據(jù)是面向不同業(yè)務(wù)人員，比方說市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、客服、風(fēng)控等人員，而其關(guān)注的業(yè)務(wù)模塊大不相同。

而我們技術(shù)人員還要給他們提供各種不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)，找起來工作效率低，服務(wù)器計(jì)算成本高（你想想在電腦搜索框查某一文件名時(shí)，是不是很慢），業(yè)務(wù)人員也難以及時(shí)得到數(shù)據(jù)。沒辦法，那我就做個(gè)數(shù)據(jù)的分類吧，方便我們快速找數(shù)據(jù)，以及未來橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)。

所以在劃分?jǐn)?shù)據(jù)域時(shí)，我們也要注意：

• 能涵蓋當(dāng)前所有的業(yè)務(wù)需求
• 能拓展新業(yè)務(wù)進(jìn)入已有數(shù)據(jù)域，或者拓展新的數(shù)據(jù)域

這里就相當(dāng)于電腦上的文件夾命名，要包含當(dāng)前所有的文件（數(shù)據(jù)），產(chǎn)生新文件時(shí)，能夠放到已有文件或者是方便新建一個(gè)文件。

可以根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)需求、各個(gè)模塊的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)域的劃分。通常數(shù)據(jù)域劃分可以根據(jù)企業(yè)部門劃分，如客服、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等；也可以按照業(yè)務(wù)過程或者業(yè)務(wù)板塊的功能模塊劃分。

例如網(wǎng)約車體系中用車業(yè)務(wù)域可劃分為如下表所示的數(shù)據(jù)域，依據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)過程進(jìn)行歸納、抽象得出數(shù)據(jù)域。

3. 定義指標(biāo)規(guī)范——總線矩陣構(gòu)建

我們梳理了業(yè)務(wù)域、數(shù)據(jù)域、業(yè)務(wù)過程的整體框架，接下來針對(duì)指標(biāo)規(guī)范進(jìn)行設(shè)計(jì)。

簡(jiǎn)單點(diǎn)理解，相當(dāng)于我們?cè)O(shè)計(jì)了文件夾的一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)目錄結(jié)構(gòu)規(guī)范，現(xiàn)在要對(duì)該文件命名結(jié)構(gòu)規(guī)范進(jìn)行設(shè)計(jì)。

常用的指標(biāo)基本是按照個(gè)人理解給予的命名，并沒有特別的規(guī)范，比如說日活/月活用戶量、近一個(gè)月下單量、完單金額等。但隨著數(shù)據(jù)指標(biāo)的增多，出現(xiàn)了很多限定條件下的指標(biāo)，比如近7天北京快車下單量這樣的指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)是如何設(shè)計(jì)得到的，有沒有一套指標(biāo)規(guī)范設(shè)計(jì)呢？

如上圖所示，設(shè)計(jì)指標(biāo)時(shí)需清晰定義業(yè)務(wù)域=用車業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)域=服務(wù)域、業(yè)務(wù)過程=下單、維度=城市、屬性=北京、時(shí)間周期=近7天、修飾詞=快車、度量/原子指標(biāo)=下單量。通過增加對(duì)原子指標(biāo)的約束條件，規(guī)范產(chǎn)生派生指標(biāo)=近7天北京快車下單量，提供一套通用的指標(biāo)定義標(biāo)準(zhǔn)，方便不同業(yè)務(wù)部門的人理解指標(biāo)含義。

以網(wǎng)約車體系中的服務(wù)域?yàn)槔贫ㄈ缦驴偩€矩陣，劃分業(yè)務(wù)過程為下單、派單、決策、開始行程、完單。

總線矩陣是數(shù)倉架構(gòu)師會(huì)用的比較多，對(duì)于產(chǎn)品人員會(huì)比較難理解，其實(shí)就類似于數(shù)學(xué)中矩陣和排列組合，一個(gè)原子指標(biāo)的維度限制條件組合不同，可得到成千上萬個(gè)派生指標(biāo)。

總結(jié)

本文主要從數(shù)據(jù)產(chǎn)品角度介紹，如何基于阿里OneData進(jìn)行網(wǎng)約車指標(biāo)體系建設(shè)。通過對(duì)業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)域劃分及總線矩陣構(gòu)建，來建立一套指標(biāo)設(shè)計(jì)規(guī)范。通過建立指標(biāo)規(guī)范，可以提升研發(fā)和業(yè)務(wù)方的指標(biāo)獲取效率，為后續(xù)自助式分析打下基礎(chǔ)。

在設(shè)計(jì)指標(biāo)規(guī)范過程中發(fā)現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生成千上萬個(gè)指標(biāo)，那這些指標(biāo)哪些是真正給業(yè)務(wù)方提供指導(dǎo)意義的呢？