編輯導(dǎo)讀：做好數(shù)據(jù)的應(yīng)用能幫助業(yè)務(wù)決策和優(yōu)化，所以對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)顯得尤為重要。本文作者依據(jù)工作中項(xiàng)目實(shí)踐的所思所想，并結(jié)合案例等分享了電商后臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，供大家一同參考和學(xué)習(xí)。

01 電商后臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品指什么？

廣義來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品涵蓋一切涉及到數(shù)據(jù)的產(chǎn)品系統(tǒng)，除了單純的數(shù)據(jù)模塊，訂單管理、商品管理、資金管理等都可以算數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

本文介紹的是，商家后臺(tái)中數(shù)據(jù)分析（經(jīng)營(yíng)分析）的模塊。通過(guò)多維度多經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的可視化呈現(xiàn)分析，幫助商家了解自己的經(jīng)營(yíng)狀況的產(chǎn)品系統(tǒng)。

拼多多商戶后臺(tái)的“數(shù)據(jù)中心”模塊

有贊微商城后臺(tái)“數(shù)據(jù)中心”模塊

02 數(shù)據(jù)后臺(tái)的解決用戶什么問(wèn)題？

這也是我們?cè)谧鰯?shù)據(jù)后臺(tái)時(shí)首先要思考的問(wèn)題，按照《用戶體驗(yàn)要素》劃分，屬于戰(zhàn)略層。

一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)后臺(tái)會(huì)有這樣的目的：

• 核心指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；
• 各個(gè)模塊數(shù)據(jù)分析；模塊的劃分一般按照業(yè)務(wù)過(guò)程去劃分。
• 策略輸出；針對(duì)數(shù)據(jù)情況，智能自動(dòng)告知商家數(shù)據(jù)結(jié)論和相關(guān)運(yùn)營(yíng)建議，增強(qiáng)商家后臺(tái)其他功能模塊的聯(lián)動(dòng)
• 工具商業(yè)化變現(xiàn)。針對(duì)數(shù)據(jù)上反映的問(wèn)題，推薦電商后臺(tái)的多種營(yíng)銷工具，進(jìn)行商業(yè)化。例如廣告投放，活動(dòng)優(yōu)惠券工具等，這些往往是可以收費(fèi)的。

03 數(shù)據(jù)后臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)該如何組織呈現(xiàn)？

很多人認(rèn)為，豐富的數(shù)據(jù)形式，加上酷炫的交互就是個(gè)很“厲害”的后臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如果沒(méi)有一個(gè)清晰的邏輯脈絡(luò)的話，這樣的產(chǎn)品無(wú)非是酷炫組件堆疊，達(dá)不到幫助商家統(tǒng)計(jì)分析的目的。

我總結(jié)了下面幾個(gè)步驟：

1. 定指標(biāo)：和自己業(yè)務(wù)相關(guān)的一些指標(biāo)需要梳理，并且確定核心指標(biāo)和過(guò)程指標(biāo)。

2. 拆過(guò)程：將電商的過(guò)程拆解為 流量（自然、私域、廣告），下單，付款，物流，退款、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)。幫助商家了解各個(gè)流程環(huán)節(jié)中的強(qiáng)弱項(xiàng)。第1步和第2 步往往是結(jié)合起來(lái)一起做

3. 拆維度：時(shí)間，商品，渠道、用戶特征等。幫助商家了解何時(shí)，什么樣的商品，什么樣渠道的流量、對(duì)什么樣的人群有更好的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。

4. 做比較。比較分為 和自己比（環(huán)比、同比、近X日等），與 和別人比（同類商家所處的位置）。

5. 可視化呈現(xiàn)。選擇相應(yīng)有意義的維度、指標(biāo)、比較值，配合相應(yīng)的可視化組件。

6. 輸出結(jié)論。根據(jù)數(shù)據(jù)給出結(jié)論、問(wèn)題、和決策建議。讓數(shù)據(jù)講故事。

04 數(shù)據(jù)后臺(tái)一般的構(gòu)成要素有哪些？

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)后臺(tái)根據(jù)電商業(yè)務(wù)的主題拆分成多個(gè)模塊，包括：數(shù)據(jù)概況（首頁(yè)）、流量分析、交易分析、商品分析、用戶分析、營(yíng)銷分析、服務(wù)分析等

重要模塊的內(nèi)容和特點(diǎn)如下：

不同的電商平臺(tái)，側(cè)重點(diǎn)也不一樣。

例如抖音小店是以內(nèi)容引流商品的打法，更加關(guān)注創(chuàng)作內(nèi)容維度對(duì)于電商成交的影響。專門設(shè)置了 不同的視頻、直播、頭條內(nèi)容 維度下 店鋪商品的核心數(shù)據(jù)。

抖音小店后臺(tái)內(nèi)容分析模塊

拼多多和淘寶這種有集中流量的平臺(tái)電商，服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)也會(huì)非常重要，包括IM消息回復(fù)率，糾紛率，退款退貨處理時(shí)長(zhǎng)，平臺(tái)介入率，以及反應(yīng)綜合服務(wù)水平的DSR分析。

拼多多后臺(tái)服務(wù)數(shù)據(jù)模塊

05 數(shù)據(jù)后臺(tái)設(shè)計(jì)時(shí)要避免的問(wèn)題

最后來(lái)說(shuō)說(shuō)做數(shù)據(jù)后臺(tái)產(chǎn)品要避免的幾個(gè)重要問(wèn)題。

第一，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤

數(shù)據(jù)質(zhì)量是第一要求。數(shù)據(jù)產(chǎn)品優(yōu)先保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確

1. 口徑的準(zhǔn)確性。對(duì)指標(biāo)，維度，業(yè)務(wù)限定使用通用的口徑邏輯，最好能和運(yùn)營(yíng)分析中使用的口徑對(duì)齊，避免內(nèi)部成員理解出錯(cuò)。
2. 釋義的準(zhǔn)確性。對(duì)指標(biāo)、維度、業(yè)務(wù)限定的口徑要有規(guī)范性的梳理，同時(shí)在數(shù)據(jù)后臺(tái)中，向用戶標(biāo)注這些信息，減少用戶的理解成本。

第二，臃腫堆疊

由于產(chǎn)品系統(tǒng)不斷迭代，負(fù)責(zé)人不斷更換，隨著時(shí)間推移在原有基礎(chǔ)上增加數(shù)據(jù)指標(biāo)，增加可視化呈現(xiàn)，造成產(chǎn)品越來(lái)越臃腫。

因此我們需要明確各個(gè)數(shù)據(jù)模塊的設(shè)計(jì)目的，目標(biāo)用戶，生命周期，謹(jǐn)記奧卡姆剃刀準(zhǔn)則，克制添加功能，保證整個(gè)系統(tǒng)的簡(jiǎn)潔必要。

第三，交互展示錯(cuò)亂

一個(gè)大的產(chǎn)品系統(tǒng)經(jīng)常會(huì)有多個(gè)人員負(fù)責(zé) 不同的子模塊。更加要注重交互的一致統(tǒng)一。降低用戶學(xué)習(xí)成本。

注意數(shù)值、單位上下文的一致性，例如單位，小數(shù)點(diǎn)，千分位符等。千萬(wàn)不要一個(gè)模塊用“萬(wàn)”，一個(gè)模塊用“k”在交互設(shè)計(jì)上，讓用戶以最少步驟拿到結(jié)果。

數(shù)據(jù)內(nèi)容上可以有一定“重復(fù)”，避免多次點(diǎn)擊讓用戶自己拼裝碎片信息。

06 總結(jié)一下

電商數(shù)據(jù)后臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)特征，明確用戶的核心需求和使用場(chǎng)景，確定能幫用戶解決什么問(wèn)題，和給自己平臺(tái)能帶來(lái)的商業(yè)利益。

在這個(gè)基礎(chǔ)上，集合業(yè)務(wù)流程特點(diǎn)，確定核心指標(biāo)、和次要指標(biāo)，設(shè)計(jì)通用的維度組合。

再下一步是利用多種分析模型將數(shù)據(jù)反應(yīng)的問(wèn)題，直接告訴商戶結(jié)論和決策建議，在這個(gè)過(guò)程中，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異化的功能上，進(jìn)行功能售賣和商業(yè)化的引流等。

簡(jiǎn)要過(guò)程：

（1）了解用戶是誰(shuí)，什么樣的場(chǎng)景下使用

（2）制定數(shù)據(jù)后臺(tái)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)

（3）數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和呈現(xiàn)

• 確定核心指標(biāo)和次要指標(biāo)，以及分析這些指標(biāo)的維度
• 結(jié)合可視化組件將指標(biāo)條理清晰地呈現(xiàn)出來(lái)
• 維度組合分析，常見(jiàn)的有：商品和時(shí)段組合（找出什么樣的商品在什么時(shí)段銷售更好），商品和人群特征的組合（找出什么樣的人喜歡什么樣的商品）

（4）將數(shù)據(jù)智能化的告訴用戶結(jié)論，和相應(yīng)的決策建議

（5）結(jié)合自己的商業(yè)化功能，進(jìn)行有針對(duì)性的變現(xiàn)

（6）提供報(bào)表下載功能

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