編輯導讀：數據中臺是一種數據組織形式，它能夠幫助企業(yè)整合散落的數據，并借此變成資產服務于業(yè)務。本文從數據中臺的作用，與業(yè)務中臺的區(qū)別，落地場景化實例幾個方面來進行分析，希望對你有幫助。

一、什么是數據中臺

如果從比較學術的定義上來講，數據中臺是一種數據組織形式，通過對企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構整合，以一套完整的數據產品，為企業(yè)構建一套持續(xù)不斷把數據變成資產并服務于業(yè)務的機制。

而如果用通俗的話來講，數據中臺就是一個將企業(yè)內部分散在各處的數據都用起來，從而進行整體利用，最常見的例子就是我們將用戶在不同業(yè)務線中的使用行為進行合并，從而得到一個完整的用戶人畫像。

二、數據在企業(yè)中起到什么作用

要想搞清楚數據中臺在一個企業(yè)中起到什么樣的一個作用，我們先得追根溯源看一下數據在一個企業(yè)中起到一個什么樣的作用。

在很多小企業(yè)去做一些功能的時候，絕大多數都是依據老板自己的想法來決定產品走向的，就是因為老板覺得這個功能有市場，所以我們就需要去做，完全不在乎市場的聲音。

而無限制的功能研發(fā)之后投放到市場，也不管市場的反饋聲音到底是支持還是反對這個設想，就盲目進入下一輪迭代中。

對于這些人來說，他們認為產品不夠好，或者沒有用戶的核心原因，永遠是因為當前產品做的還不夠好，但是他從來沒想過是不是自己的賽道選錯了。

所以正確的做法，也是我去到很多次在文章中提到的，設計產品應該遵循：閉環(huán)產品迭代循環(huán)。

通過讓產品在每次投放市場后收集數據反饋，讓數據在企業(yè)業(yè)務中起到決策依據的驅動作用。

因為用戶很多時候都是用腳投票，雖然說嘴上告訴你說我很喜歡的產品，但實際上他們是不會來用，此時一條數據勝過無數個用戶的調研。

剛清楚了這個重要的前提，我們再回來看數據中臺為企業(yè)帶來的價值，具體分為如下幾點：

1）數據集合：摸清企業(yè)的家底

數據集合就是去摸清一個企業(yè)家底到底是什么樣子，以往我們的數據都是分散在各個業(yè)務線中，例如在一家多業(yè)務線的電商公司中，各個業(yè)務線的訂單是分散在各個業(yè)務線里，所以我們分析的數據，例如銷量前十的商品也只是各業(yè)務線內部的銷量前十商品，當我們想要統(tǒng)計整個公司銷量前十商品的時候，只能從各個業(yè)務線的訂單中手動進行匯總，這在以往傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計中效率是極其低下的。

2）統(tǒng)一數據：搞清楚不同業(yè)務線的同一件事

一個數據中臺的相當重要一步就是可以把一切公司內部的業(yè)務數據去進行一個統(tǒng)一，前提當然是要各業(yè)務線口徑統(tǒng)一，把整個公司數據就能統(tǒng)一起來，這個時候我們就能看到整體的一個流轉情況以及一相同的標準來看待各業(yè)務線中的數據。

對于整體流轉舉一個形象的例子，就相當于不管在產品內部怎么設計分岔口，但我們總有一條主干道，這個時候我在主干道上面裝一個監(jiān)控器，那么我就能知道整個公司的這個流量的整體到底是什么樣子的，這在管理上將這種查看全公司的用戶群體的產物稱之為超級節(jié)點。

三、業(yè)務中臺與數據中臺的區(qū)分

談完了數據中臺的概念與價值，接下來再說一個經典誤區(qū)，很多企業(yè)在中臺建設中，由于不清楚概念，很多時候會將業(yè)務中臺與數據中臺的需求混淆，從而導致在后期前臺業(yè)務線接入時變得很混亂。

因此我們在建設中臺的做需求分析環(huán)節(jié)前必須對中臺的需求進行分類并劃清邊界。這里我引用《中臺產品經理寶典》一書中的概念，使用數據類型來快速完成兩個中臺的區(qū)分。

我們知道互聯(lián)網的本質上就是在進行數據流動，而在各個產品中我們人為地將數據劃分成了不同的屬性，因此業(yè)務中臺與數據中臺的本質區(qū)別就是對同一個事物中的業(yè)務數據與描述數據分別管理。

• 業(yè)務數據：所謂業(yè)務數據就是指用戶在使用系統(tǒng)時必須輸入的信息和得到的信息。舉例來說，在支付環(huán)節(jié)中每筆收入都會產生對應的現(xiàn)金流動，而此時收入數據就處于我們業(yè)務中臺的需求范圍。
• 描述數據：這類數據就是我們用來描述業(yè)務發(fā)展好壞的參照物。例如對于企業(yè)來說，無論屬于哪一個行業(yè)，市場評價其業(yè)務好壞的指標只有兩個，那就是收入與凈利潤，這就是描述數據。

但是值得我們注意的一點是，業(yè)務數據、描述數據這兩者可能隨著模塊的變化而產生屬性互換，也就是在甲模塊中的業(yè)務數據到乙模塊中可能就變成了其描述數據。

例如下圖中的網址，網站描述這些字段信息就屬于業(yè)務數據：

而下圖的這些指標就屬于描述數據：

我們看到通過這一方法就可以快速完成不同類型中臺的區(qū)分。

四、阿里的數據中臺演化四個階段

提到數據中臺，我們肯定繞不過中臺概念的鼻祖阿里，這里我為大家整理了國內中臺的領導者阿里的中臺發(fā)展的幾個關鍵階段，分別是：

• 數據庫階段：主要是OLTP（聯(lián)機事務處理）的需求；
• 數據倉庫階段：OLAP（聯(lián)機分析處理）成為主要需求；
• 數據平臺階段：主要解決BI和報表需求的技術問題；
• 數據中臺階段：通過系統(tǒng)來對接OLTP（事務處理）和OLAP（報表分析）的需求，強調數據業(yè)務化的能力。

四、數據中臺的落地場景化案例

講這么多概念，我們來看一個具體的數據中臺落地案例，在一家商業(yè)地產管理公司內部，擁有多條業(yè)務線，商場收銀POS，停車管理軟件，我們基于數據中臺來打通各個系統(tǒng)。

商業(yè)地產多種業(yè)務復合場景：

1）用戶觸達：在商業(yè)廣場中任意門店完成消費

通過POS系統(tǒng)的會員卡ID，在本步驟我們完成用戶到場消費的描述時間記錄，確認有該用戶進入廣場，通過門店消費我們第一次感知到了用戶，并為用戶在價格標簽上確定了價格帶。

2）用戶跟蹤：電影院消費

通過用戶在本商業(yè)廣場電影院進行電影消費，我們獲取到了用戶的偏好信息，打上了娛樂標簽，并再次確認了用戶屬于在場狀態(tài)（未離開商業(yè)廣場）。

3）數據服務：消費后停車場2小時免費使用

當用戶掃碼準備付停車費時，根據前兩步獲得的用戶在場時長與消費金額，自動計算消費金額是否超過指定標準，從而享受免費停車。

我們發(fā)現(xiàn)通過這樣的數據中臺支撐，在這樣的輔助功能定義下，這個商業(yè)廣場的會員就有了價值，我們就能把整個用戶消費行為描述數據串聯(lián)了起來。

綜上，要想發(fā)揮數據中臺的作用，這家公司必須是一個多業(yè)務線的基礎，數據中臺才有存在的意義，否則在單一業(yè)務線下我們還是老老實實的去使用數據工具即可，畢竟工具沒有優(yōu)劣適合業(yè)務的才是好工具。

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#專欄作家#

三爺，微信公眾號：三爺茶館，人人都是產品經理專欄作家，2019年年度作者。《中臺產品經理寶典》作者，原萬達高級產品、MBA特約講師、獨立創(chuàng)業(yè)者，現(xiàn)某支付公司產品線負責人，擁有多款集團項目從零到一經驗并帶領實現(xiàn)商業(yè)化布局。

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