編輯導(dǎo)語：在B端可視化中，往往會涉及到圖表設(shè)計。圖表不僅能夠比文字更簡潔的描述出我們所想要表達的內(nèi)容，還能讓我們更加的直觀看到我們所需要的數(shù)據(jù)庫被建立，將一些事物中隱藏的聯(lián)系進行關(guān)聯(lián)，讓我們的文章內(nèi)容更的嚴謹，數(shù)據(jù)可信度更高。

本篇文章主要講述選擇圖表和常見的圖表類型這兩個部分。

1. 圖表的選用

我們做數(shù)據(jù)分析的有句話叫“一圖勝千言”，圖表是展現(xiàn)數(shù)據(jù)的一種重要展現(xiàn)形式，選對了圖表就能幫助我們更加快速、直觀的傳達數(shù)據(jù)信息。

那如何挑選合適的圖表呢？在我看來大致分為三步：

1. 確定核心內(nèi)容：明確要用圖表傳達的核心信息；
2. 判斷比較關(guān)系：判斷數(shù)據(jù)之間的比較類型（如占比、數(shù)量、趨勢等）；
3. 選擇圖表類型：選擇對應(yīng)含義的圖表（如餅圖、柱狀圖、折線圖等）。

很多朋友在判定和選擇圖表類型時會不知所措，但其實你只需要記住一句話：決定圖表形式的不是數(shù)據(jù)，而是你要傳達的信息。

1.1 確定核心內(nèi)容

同一組數(shù)據(jù)用不同的角度看，有不同的主題，比如下面這組數(shù)據(jù)：

從另一個角度看同樣是5月份的數(shù)據(jù)，你還可能會將側(cè)重點放在每個產(chǎn)品占銷售額的百分比上。那你的圖表主題應(yīng)該是“5月份，產(chǎn)品 A 占公司產(chǎn)品總銷售額的比例位居首位”。

綜上所述，選擇合適圖表的關(guān)鍵，最初也是最重要的，就是明確要用圖表傳達的核心信息。

1.2 判斷比較關(guān)系

在實際工作中需要用圖表反映數(shù)據(jù)的場景五花八門，但按數(shù)據(jù)關(guān)系分類無非以下幾種情況，給大家簡單舉幾個例子：

• “預(yù)計在今后 10 年多的時間里，銷售額將增長 ”對應(yīng)的關(guān)系為時間趨勢；
• “雇員的最高工資額在 30000 到 35000 美元之間 ”對應(yīng)的關(guān)系為頻率分布；
• “汽油并不是牌子越響價格越高其性能就越好”對應(yīng)的關(guān)系為相關(guān)性；
• “9 月份里，6 個區(qū)域的營業(yè)額大致相同”對應(yīng)的關(guān)系為排名對比；
• “銷售部經(jīng)理在他的領(lǐng)域內(nèi)只花費了他 15% 的時間”對應(yīng)的關(guān)系為占比。

1.3 選擇圖表類型

國外專家Andrew Abela曾整理了一份圖表類型選擇指南圖示，但其實結(jié)合我自己的經(jīng)驗，考慮到日常企業(yè)的數(shù)據(jù)分析場景，圖中有些圖表使用頻率是非常低的。

所以我在此基礎(chǔ)上結(jié)合自己多年的經(jīng)驗，總結(jié)出了常用商務(wù)圖表的選擇指南，總體我認為這是會更適合商務(wù)圖表展示，而且會更接地氣，適合大家參考使用。

2. 常見的可視化圖表

2.1 折線圖

2.1.1 定義

折線圖是通過線條的波動（上升或下降）來顯示連續(xù)數(shù)據(jù)隨時間或有序類別變化的圖表，常用于反映數(shù)據(jù)隨著時間推移而產(chǎn)生的變化趨勢。

2.1.2 適用場景

橫軸為連續(xù)類別（如時間）且注重變化趨勢、預(yù)測，適用于折線圖。

舉個例子：比如想看2020年上半年商品的營業(yè)額情況，并對走勢做一個分析。由于每個月份的商品營業(yè)額相關(guān)的，它們代表一種數(shù)據(jù)在不同時間下的數(shù)據(jù)值，因此我們可以用折線圖將它們連接起來。

但如果想看2020年上半年北京、上海、廣州、深圳四個省份的營業(yè)額情況，由于每個省份的營業(yè)額是不相關(guān)的，所以我們不能隨便用折線圖來替代柱狀圖。

2.1.3 使用建議

2.1.3.1 使用合適的時間間隔，使鋸齒狀的線條平滑

如果折線圖上下浮動過于劇烈，那么可以嘗試拉長時間間隔，比如不每天采樣而以周為單位來采樣。用戶不太原因去閱讀鋸齒狀的線條，或者說他們不會喜歡這樣的圖表。

但是如果有強需求說是一定要在某個范圍，這條略過。

2.1.3.2? 善用數(shù)據(jù)點標記、特殊標記

當有些特定的數(shù)值特別重要時，我們可以在線條上標注出他們，但全部標清數(shù)據(jù)點在大多數(shù)情況下標記出來的意義不大，從視覺上來看會顯得非常瑣碎。

2.1.3.3 分清主次關(guān)系，加強數(shù)據(jù)感知

若對比數(shù)據(jù)較多，為了避免信息繁雜?？刹捎脤嵕€的強弱和色彩的對比來區(qū)分主次內(nèi)容，讓用戶更關(guān)注在主折線，獲取主數(shù)據(jù)的波動感知。

• 知識擴展：折線圖與曲線圖的區(qū)別；
• 折線圖：更關(guān)注于點的數(shù)據(jù)，相對短的一段時間數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢；
• 曲線圖：更關(guān)注點構(gòu)成的線點數(shù)據(jù)，一段時間內(nèi)整體數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢。

曲線圖是折線圖中的一種，當圖表數(shù)據(jù)點過于密集時，使用曲線圖更能表達數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢、周期性。

2.2 面積圖

2.2.1 定義

面積圖又叫區(qū)域圖，是一種隨有序變量的變化，反映數(shù)值變化的統(tǒng)計圖表，原理與折線圖相似。它在折線圖的基礎(chǔ)上多了一個面積概念，填充的區(qū)域可以表示“累積”的含義（當X軸為連續(xù)的數(shù)值時）。

2.2.2 適用場景

當注重隨時間的趨勢變化和累計的值時，適用于面積圖。

例如：想要查看今年10月和去年10月每日的商品營業(yè)額走勢，并對整月營業(yè)額進行比較，這時就可以采用面積圖。但當自變量不是順序性的變量，則不適合用面積圖。

2.2.3 使用建議

2.2.3.1 使用透明填充色

透明度可以很好的幫助使用者觀察不同序列之間的重疊關(guān)系，沒有透明度的面積會導(dǎo)致不同序列之間相互遮蓋減少可以被觀察到的信息。

2.2.3.2 當X軸數(shù)據(jù)較少，考慮其他圖表

當數(shù)據(jù)值相距很遠時，區(qū)域是模糊不清的，此時不太適合使用面積圖展示。

如下方示例雖然仔細分析能確定只展示了兩個類別，乍一看，很可能會誤以為圖表上顯示三種不同的顏色，但使用分組柱狀圖就可以很好解決這個問題。

2.2.3.3 不要超過4個數(shù)據(jù)系列

面積圖只適合展現(xiàn)少量的數(shù)據(jù)，最多建議不要超過四個類別，否則就會導(dǎo)致非常難以識別。因此在多個類別下，要盡量避免使用面積圖，采用相似圖表來表示，比如折線圖。

2.3 堆疊面積圖

2.3.1 定義

堆疊面積圖與面積圖類似，都是在折線圖的基礎(chǔ)上，將折線與自變量坐標軸之間區(qū)域填充起來的統(tǒng)計圖表。

唯一的區(qū)別是堆疊面積圖有多個數(shù)據(jù)系列，它們一層層的堆疊起來，每個數(shù)據(jù)系列的起始點是上一個數(shù)據(jù)系列的結(jié)束點。

2.3.2 適用場景

適用于觀察多變量隨時間的變化情況，且既能看到整體趨勢又能看到各變量的構(gòu)成情況。

2.3.3 使用建議

2.3.3.1 盡量不要對Y軸進行裁切

為了保證數(shù)據(jù)傳遞的準確性，在適用堆疊面積圖時，盡量不要對Y軸進行裁剪。

2.3.3.2 不要超過7個數(shù)據(jù)系列

當數(shù)據(jù)系列過多時，往往造成難以觀察，所以建議使用堆疊面積圖時數(shù)據(jù)系列最好不要超過7個。

2.3.3.3 變化量大的數(shù)據(jù)置于上方

建議堆疊面積圖中把變化量較大的數(shù)據(jù)放在上方，變化量較小的數(shù)據(jù)放在下方會獲得更加的展示效果。

2.3.3.4 不適合帶有負值的數(shù)據(jù)系列

堆積面積圖要展示部分和整體之間的關(guān)系，所以不能用于包含負值的數(shù)據(jù)的展示。

2.4 柱狀圖

2.4.1 定義

柱狀圖，是一種使用矩形條，對不同類別進行數(shù)值比較的統(tǒng)計圖表。使用垂直或水平的柱子的長短對比數(shù)值大小，其中一個軸表示需要對比的分類維度；另一個軸代表相應(yīng)的數(shù)值。

在柱狀圖上，分類變量的每個實體都被表示為一個矩形（通俗講即為“柱子”），而數(shù)值則決定了柱子的高度?？v向柱狀圖的柱是垂直方向的，如圖：

橫向柱狀圖的柱是水平方向的，又稱條形圖，如圖：

2.4.2 適用場景

柱狀圖最適合對分類的數(shù)據(jù)進行比較，尤其是當數(shù)值比較接近時，由于人眼對于高度的感知優(yōu)于其他視覺元素（如面積、角度等），因此使用柱狀圖更加合適。

如下圖所示，5組數(shù)據(jù)的數(shù)值很接近，若采用餅圖，這無法直觀的進行比較，右邊的柱狀圖則能更好地傳遞圖表信息。

2.4.3 使用建議

2.4.3.1 使用合適的寬度去適配柱條的寬度

當柱子太窄時，用戶的視覺可能會集中在兩個柱中間的負空間，而這里是不承載任何數(shù)據(jù)的。寬度推薦使用在1/2 柱寬到 1 柱寬之間，但也要視情況而定。

2.4.3.2 不推薦采用全圓角

保證柱形圖有精確的圓角，以確保柱形頂部精確測量柱形的長度；全圓角則有可能歪曲可視化圖表的表達。

2.4.3.3 避免適用過多的顏色

柱形圖一般比較一組分類數(shù)據(jù)，柱子的高低已經(jīng)傳遞了相關(guān)信息，不必通過顏色來區(qū)分，所以建議使用相同的顏色或同一顏色的不同色調(diào)，過多的顏色會增加理解成本。

如果需要強調(diào)某個數(shù)據(jù)時，可以使用對比色或者變化色調(diào)來突出顯示有意義的數(shù)據(jù)點。

2.4.3.4 采用有序排列，軸標簽右對齊

對多個數(shù)據(jù)系列排序時，如果不涉及到日期等特定數(shù)據(jù)，最好能符合一定的邏輯用直觀的方式引導(dǎo)用戶更好的查看數(shù)據(jù)。

可以通過升序或降序排布，例如按照數(shù)量從多到少來對數(shù)據(jù)進行排序，也可以按照字母順序等來排布。總之，按照邏輯排序可以一定程度上引導(dǎo)人們更好地閱讀數(shù)據(jù)。

2.4.3.5 標簽直接顯示在柱體上

條形圖還可以通過省略橫軸和縱軸，并直接在柱子上表明數(shù)值，來降低數(shù)據(jù)墨水比，進一步提高信息的獲取效率。

2.5 堆疊柱狀圖

2.5.1 定義

堆疊柱狀圖（Stacked Column Chart），又稱堆疊柱形圖，是一種用來分解整體、比較各部分的圖表。

它是柱狀圖的擴展，不同的是，柱狀圖的數(shù)據(jù)值為并行排列，堆疊柱圖則是一個個疊加起來的。它可以展示每一個分類的總量，以及該分類包含的每個小分類的大小及占比，并且這些子類別一般用不同的顏色來指代。

2.5.2 適用場景

對比不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)值大小，同時對比每一類別數(shù)據(jù)中，子類別的構(gòu)成及大小。

例如下圖顯示的是每種化妝品在各個產(chǎn)品的銷售情況，通過堆疊柱狀圖，我們可以很清晰低對比同一種化妝品到底在哪個城市銷量更好。

2.5.3 使用建議

2.5.3.1 縱向堆疊柱狀圖 – 最多不要超過6個數(shù)據(jù)

堆疊柱狀圖最好的展示效果是每個組只包含兩到三個類別，最多不要超過6個，因為太多的數(shù)據(jù)系列會很容易讓人眼花繚亂， 如下圖：

2.5.3.2 數(shù)值標簽居中對齊

堆疊條狀圖的數(shù)值建議在圖形之間，居中對齊，在圖形左側(cè)容易產(chǎn)生誤解。

2.5.3.3 避免用堆疊柱狀圖展示包含負數(shù)的數(shù)據(jù)

由于要分析部分數(shù)據(jù)在整體中的占比，避免用堆疊柱狀圖展示包含負數(shù)的數(shù)據(jù)。因為柱子的高度必須為正數(shù)，有負數(shù)則無法直觀顯示在圖上。

2.5.3.4 數(shù)據(jù)標簽特別長時，采用水平堆疊柱狀圖

大多數(shù)的堆疊柱狀圖都是垂直繪制的，但是如果你的數(shù)據(jù)標簽特別長時，考慮更好地展示效果，可以選擇使用水平堆疊的方式。

2.6 分組柱狀圖

2.6.1 定義

分組柱狀圖，又叫聚集柱狀圖。

跟柱狀圖類似，使用柱子的長短來映射和對比數(shù)據(jù)值。每個分組中的柱子使用不同的顏色或者相同顏色不同透明的方式區(qū)別各個分類，各個分組之間需要保持間隔。

2.6.2 適用場景

對比不同分組內(nèi)相同分類的大小，對比相同分組內(nèi)不同分類的大小。其中，分組個數(shù)不要超過 12 個，每個分組下的分類不要超過 6 個。

2.6.3 使用建議

2.6.3.1 數(shù)據(jù)的數(shù)值差異大，建議使用雙軸

分組柱狀圖適合比較多組數(shù)值差異不大的數(shù)據(jù)，比如，對于要同時查看一個數(shù)值和百分比的時間趨勢，雙軸圖就派上大用場了。

為了瀏覽起來更直觀，建議用柱圖來表示數(shù)值類數(shù)據(jù)，用線圖來表示百分比。

2.6.3.2 組之間的間距 > 柱子之間的間距

分組柱狀圖強調(diào)組的概念，組是一個個重復(fù)單元。按照格式塔原理，每兩個分組之間的間距要大于組內(nèi)不同系列之間的間距，以免造成視覺上錯誤的歸類和區(qū)分。

2.7 雙向柱狀圖

2.7.1 定義

雙向柱狀圖是使用正向和反向的柱子顯示類別之間的數(shù)值比較，其中分類軸表示需要對比的分類維度，連續(xù)軸代表相應(yīng)的數(shù)值，分為兩種情況，一種是正向刻度值與反向刻度值完全對稱；另一種是正向刻度值與反向刻度值反向?qū)ΨQ，即互為相反數(shù)。

同樣的，可分為垂直方和水平兩個方向，其中水平雙向柱狀圖又叫正負條形圖。

2.7.2 適用場景

雙向柱狀圖一般用于正負兩份相反數(shù)據(jù)的對比，例如一周內(nèi)個人收入和支出的統(tǒng)計，其中收入為正數(shù)，支出為負數(shù)。

使用雙向柱狀圖可以很明確的對收入和支出做出對比，并能從單個系列中分析收入和支出的數(shù)值及波動。

2.7.3 使用建議

2.7.3.1 不適合不含相反含義的數(shù)據(jù)

雙向柱狀圖多用于展示含相反含義的數(shù)據(jù)，因此要避免不具有正負含義的數(shù)據(jù)使用而造成的誤解。

如下圖人口統(tǒng)計圖表中使用雙向柱狀圖一邊繪制男性一邊繪制女性，只是單純的兩類不同數(shù)據(jù)的對比，并不存在負數(shù)。這種情況將兩個數(shù)據(jù)序列繪制成一個分組柱狀圖是更合適的。

2.7.3.2 采用色彩差異較大的顏色

向柱狀圖正向和負向的數(shù)據(jù)具有對比性，因此一般選用差值較大的具有對比性的顏色，保證高效的獲取有效的信息。

2.8 餅圖

2.8.1 定義

餅圖，或稱餅狀圖，是一個劃分為幾個扇形的圓形統(tǒng)計圖表。在餅圖中，每個扇形的弧長（以及圓心角和面積）大小，表示該種類占總體的比例，且這些扇形合在一起剛好是一個完全的圓形。

2.8.2 適用場景

餅圖主要用于展現(xiàn)不同類別數(shù)值相對于總數(shù)的占比情況，尤其是想要突出表示某個部分在整體中所占比例，且該部分所占比例達到總體的25%或50%時，很適合用餅圖。

2.8.3 使用建議

2.8.3.1 分塊數(shù)量盡量控制在5個以內(nèi)，最多不要超過9個

餅圖不適用于多分類的數(shù)據(jù)，因為隨著分類的增多，每個切片的面積變小，視覺區(qū)分度隨之降低。

當數(shù)據(jù)類別較多時，我們可以把較小或不重要的數(shù)據(jù)合并成第五個模塊命名為”其它”。如果一定要保證數(shù)據(jù)的完整性和準確性，此時選擇柱狀圖或堆積柱狀圖或許更合適。

2.8.3.2 切片大小相似時，建議采用柱狀圖或南丁格爾玫瑰圖

由于人類對“角度”的感知力并不如“長度”，在需要準確的表達數(shù)值（尤其是當數(shù)值接近、或數(shù)值很多）時，餅圖常常不能勝任，因此當各類別數(shù)據(jù)占比較接近時（如下左圖），我們很難對比出每個類別占比的大小。

此時建議選用柱狀圖或南丁格爾玫瑰圖（如下右圖）來獲取更好的展示效果。

2.8.3.3 正確放置切片位置，提高圖表可讀性

大多數(shù)人視覺習慣是按照順時針和自上而下的順序去觀察。因此在繪制餅圖時，建議從12點鐘開始沿順時針右邊第一個分塊繪制餅圖最大的數(shù)據(jù)分塊，有效的強調(diào)其重要性。

其余的數(shù)據(jù)分塊有兩種建議：一種是按照數(shù)據(jù)大小依次順時針排列；另一種在12點鐘的左邊繪制第二大的分塊，其余的分塊按照逆時針排列，最小的分塊放在底部。

讓用戶的視線焦點集中在上半部分，增強獲取信息的速度。

2.9 環(huán)形圖

2.9.1 定義

環(huán)形圖，又叫做甜甜圈圖，是由兩個及兩個以上大小不一的餅圖疊在一起，挖去中間的部分所構(gòu)成的圖形。

2.9.2 適用場景

適用于展示分類的占比情況，與餅圖用法相似，但環(huán)圖相對于餅圖空間的利用率更高，比如我們可以使用它的空心區(qū)域顯示文本信息，比如標題等。

2.9.3 使用建議

2.9.3.1 不適用于分類過多的場景

關(guān)于環(huán)圖不適用分類過多的場景，否則閱讀會將很差（如下圖）。

可行的辦法：一是將一些不重要的變量合并為“其他”，避免扇區(qū)超過5個；二是改用條形圖或者表格。尤其是，如果你想讓讀者清楚的閱讀到每一條數(shù)據(jù)，選用表格會更加直截了當。

2.9.3.2 不適用于分類占比差別不明顯的場景

下圖中游戲公司的不同種類的游戲的銷售量相近，所以不太適合使用環(huán)圖，此時可以使用柱狀圖。

2.10 南丁格爾玫瑰圖

2.10.1 定義

南丁格爾玫瑰圖又名雞冠花圖、極坐標區(qū)域圖，盡管外形很像餅圖，但它是用半徑來反映數(shù)值大小的（而餅圖是以扇形的弧度來表示數(shù)據(jù)的）。

2.10.2 適用場景

對比不同分類的大小，且各分類值差異不是太大時。由于半徑和面積之間是平方的關(guān)系，視覺上，南丁格爾玫瑰圖會將數(shù)據(jù)的比例夸大。

2.10.3 使用建議

2.10.3.1 分類過少的場景，直接用餅圖或者環(huán)圖來表示

如下圖展示一個班級男女同學的個數(shù)，這種場景下，使用餅圖或者環(huán)形圖比用南丁格爾玫瑰圖更合適。

2.10.3.2 希望精確的比較數(shù)值大小時，推薦使用柱狀圖

南丁格爾玫瑰圖是將數(shù)值映射到半徑上，而扇形的面積和半徑是平方關(guān)系，因此視覺上看，數(shù)值的差異會被擴大。

因此，當數(shù)值差異較大、或者希望精確的比較數(shù)值大小時，推薦使用柱狀圖。

下面使用南丁格爾玫瑰圖展示各個省份的人口數(shù)據(jù)，這種場景下使用玫瑰圖不合適，原因是在玫瑰圖中數(shù)值過小的分類會非常難以觀察，推薦使用條形圖（橫向柱狀圖）。

2.11 散點圖

2.11.1 定義

散點圖，又名點圖、散布圖、X-Y圖，它是將所有的數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)在平面直角坐標系上的統(tǒng)計圖表。它至少需要兩個不同變量，一個沿x軸繪制，另一個沿y軸繪制，每個點在X、Y軸上都有一個確定的位置。

2.11.2 適用場景

散點圖適用于分析變量之間是否存在某種關(guān)系或相關(guān)性。其中，相關(guān)性包含正相關(guān)（兩個變量值同時增加）、負相關(guān)（一個變量值增加另一個變量值下降）、不相關(guān)、線性相關(guān)、指數(shù)相關(guān)、U形相關(guān)等。

2.11.3 使用建議

2.11.3.1 盡量為散點圖添加趨勢線

通過添加趨勢線，可以更好的讓用戶感受數(shù)據(jù)的變化，人們不會愿意接受未處理的數(shù)據(jù)，往往傾向于接受已經(jīng)被處理好的數(shù)據(jù)結(jié)果。但需要注意的是最多2條趨勢線，以免干擾正常的數(shù)據(jù)的閱讀。

2.11.3.2 數(shù)據(jù)量過少時，不推薦使用散點圖

散點圖只有有足夠多的數(shù)據(jù)點，并且數(shù)據(jù)之間有相關(guān)性時才能呈現(xiàn)很好的結(jié)果。如果一份數(shù)據(jù)只有極少的信息或者數(shù)據(jù)間沒有相關(guān)性，那么繪制一個很空的散點圖和不相關(guān)的散點圖都是沒有意義的。

2.11.3.3 用顏色、形狀來區(qū)分不同的數(shù)據(jù)類別

如果數(shù)據(jù)包含不同系列，可以給不同系列使用不同的顏色，例如藍色代表男性，紅色代表女性，并增加圖例標注出藍色代表的含義。

幫助用戶快速獲取相關(guān)信息。但要注意，要避免數(shù)據(jù)分類過多的情況，過多的數(shù)據(jù)分類，會導(dǎo)致無法快速識別，失去可視化的意義和價值。

2.12 氣泡圖

2.12.1 定義

氣泡圖是顯示變量之間相關(guān)性的一種圖表，由笛卡爾坐標系（直角坐標系）和大小不一的圓組成，可以看作是散點圖的變形。

與散點圖不同的是，氣泡圖是一個多變量圖，它增加了第三個數(shù)值即氣泡大小的變量，在氣泡圖中，較大的氣泡表示較大的值?？梢酝ㄟ^氣泡的位置分布和大小比例，來分析數(shù)據(jù)的規(guī)律。

2.12.2 適用場景

一般而言，氣泡圖需要3個變量，其中2個決定了氣泡在笛卡爾坐標系中的位置（即x，y軸上的值），另外一個則通過氣泡的大小來表示。

當然，氣泡圖也可以容納更多維的數(shù)據(jù)，例如用第4個變量決定氣泡的顏色、透明度等。

特殊地，氣泡圖也可以用于二維數(shù)據(jù)，即y軸和氣泡大小使用同一維度的數(shù)據(jù)（y軸和氣泡大小的雙視覺編碼）。

這種情況下，相比于柱狀圖它能達到更美觀的目的。例如，下圖表示了2014年每個季度的銷售額。x軸代表時間，y軸和氣泡大小代表了銷售業(yè)績。

2.12.3 使用建議

2.12.3.1 氣泡的大小應(yīng)體現(xiàn)為面積，而非半徑

繪制氣泡圖時，需注意氣泡的大小是映射到面積而不是半徑或者直徑繪制的。

以下圖為例，如果兩個數(shù)值是1：2的關(guān)系，如果按照半徑1：2來繪制，那么實際的圓面積，將會是1：4的比例，這就夸大了數(shù)據(jù)之間的差異。

2.13 雷達圖

2.13.1 定義

雷達又叫戴布拉圖、蜘蛛網(wǎng)圖。它是一種顯示多變量數(shù)據(jù)的圖形方法。通常從同一中心點開始等角度間隔地射出三個以上的軸，每個軸代表一個定量變量，各軸上的點依次連接成線或幾何圖形。

每個變量都有一個從中心向外發(fā)射的軸線，所有的軸之間的夾角相等，同時每個軸有相同的刻度，將軸到軸的刻度用網(wǎng)格線鏈接作為輔助元素，連接每個變量在其各自的軸線的數(shù)據(jù)點成一條多邊形。

2.13.2 適用場景

雷達圖對于查看哪些變量具有相似的值、變量之間是否有異常值都很有用。雷達圖表也可用于查看哪些變量在數(shù)據(jù)集內(nèi)得分較高或較低，因此非常適合顯示性能（見下圖）。

同樣，雷達圖也常用于排名、評估、評論等數(shù)據(jù)的展示。

2.13.3 使用建議

2.13.3.1 多邊形數(shù)量控制在五個左右

一個雷達圖包含的多邊形數(shù)量是有限的，如果有五個以上要評估的事物，無論是輪廓還是填充區(qū)域，都會產(chǎn)生覆蓋和混亂，使得數(shù)據(jù)難以閱讀。

2.13.3.2 控制變量的數(shù)量

如果變量過多，也會造成可讀性下降，因為一個變量對應(yīng)一個坐標軸，這樣會使坐標軸過于密集，使圖表給人感覺很復(fù)雜，所以最佳實踐就是盡可能控制變量的數(shù)量使雷達圖保持簡單清晰。

2.14 漏斗圖

2.14.1 定義

漏斗圖，形如“漏斗”，在開始和結(jié)束之間由N個流程環(huán)節(jié)組成。

漏斗圖總是起始于100%的數(shù)量，并在各個環(huán)節(jié)依次減少，每個環(huán)節(jié)用一個梯形來表示，整體形如漏斗。與餅圖一樣，漏斗圖呈現(xiàn)的也不是具體的數(shù)據(jù)，而是該數(shù)據(jù)相對于總數(shù)的占比、漏斗圖不需要使用任何數(shù)據(jù)軸。

2.14.2 適用場景

漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進而做出決策。

其中，數(shù)據(jù)是要有序的，彼此之間有邏輯上的順序關(guān)系，階段最好大于3個。

2.14.3 使用建議

2.14.3.1 數(shù)據(jù)要邏輯上的順序關(guān)系

漏斗圖不適合沒有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)，換句話說，如果數(shù)據(jù)不構(gòu)成“流程”，那么不能使用漏斗圖。例如，想要展示不同游戲類型的銷量對比，用漏斗圖就是不合適的。

2.14.3.2 梯形的高度、面積都是有意義的，不應(yīng)想當然的篡改

漏斗圖作為一種統(tǒng)計圖表，漏斗圖的“長相”，本質(zhì)上是由數(shù)據(jù)決定的。在傳達數(shù)據(jù)時，漏斗圖是通過“面積”表示的，對于人眼來說，面積的識別本來就不太容易。

如果我們在制作漏斗圖時，再人為的改變漏斗中每一個梯形的高度，那么識別起來就十分困難。以下圖為例，抹掉數(shù)字后，你幾乎不可能知道第一層是第二層的三倍。

3. 后記

以上就是本篇文章的全部內(nèi)容，關(guān)于可視化相關(guān)的知識還有很多沒有涉及到，例如可視化圖表的配色、商務(wù)儀表盤、以及其他的圖表運用場景等等都還未講到。歡迎留言，我會根據(jù)情況，先對其進行整理。

參考文獻：

螞蟻數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化實驗室a”>?vis.baidu.com

設(shè)計師要了解的數(shù)據(jù)可視化 —— 基礎(chǔ)篇

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