編輯導(dǎo)語(yǔ)：運(yùn)營(yíng)同學(xué)在日常工作中經(jīng)常會(huì)用到用戶留存分析模型，對(duì)用戶的活躍程度等情況進(jìn)行分析，找到起伏的原因，這時(shí)候一個(gè)優(yōu)質(zhì)的分析模型可以帶來(lái)很多幫助；本文作者分享了關(guān)于用戶留存分析模型的方法，我們一起來(lái)看一下。

一、項(xiàng)目背景

1. “用戶留存分析模型”是什么

用戶留存分析模型是一個(gè)分析用戶參與情況和活躍程度的分析模型，運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品同學(xué)通過(guò)模型可以對(duì)造成用戶流失的場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)分，進(jìn)一步找出流失前的用戶操作行為及造成用戶流失的原因，為產(chǎn)品優(yōu)化提供指導(dǎo)，提高用戶留存率。

2. 為什么要進(jìn)行本次迭代

用戶留存分析模型在Pangolin平臺(tái)已經(jīng)上線了接近1年的時(shí)間，在這期間平臺(tái)從戰(zhàn)略層面進(jìn)行了調(diào)整；再加上用戶在使用的過(guò)程中，反饋了如“表格數(shù)據(jù)分析不方便、統(tǒng)一渠道進(jìn)來(lái)的用戶留存分析不了”等問(wèn)題，促成本次迭代。

二、本次迭代目標(biāo)

怎樣讓留存分析模型更好的幫助產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)同學(xué)對(duì)用戶的留存進(jìn)行分析？結(jié)合平臺(tái)戰(zhàn)略調(diào)整和用戶反饋，我們?yōu)楸敬蔚O(shè)定了兩個(gè)目標(biāo)：

• 細(xì)分留存分析場(chǎng)景的顆粒度——用戶可根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景靈活定義留存的起始行為、留存行為和目標(biāo)用戶群體，細(xì)化的顆粒度對(duì)進(jìn)一步的分析可提供更具價(jià)值的數(shù)據(jù)；
• 增加表格數(shù)據(jù)的對(duì)比維度——針對(duì)留存用戶和留存率這兩個(gè)核心指標(biāo)增加對(duì)比維度，多維度的數(shù)據(jù)比較可幫助用戶綜合對(duì)比，更容易分析問(wèn)題所在，提升分析效率。

三、競(jìng)品探索

在競(jìng)品選擇上，我們以行業(yè)知名度、功能完整性為考核指標(biāo)，在眾多分析平臺(tái)中選定了各方面表現(xiàn)優(yōu)秀的 “神策”、“GrowingIO” 和 “易觀方舟”作為本次競(jìng)品分析的對(duì)象 。

我們主要從兩個(gè)層面分析本次競(jìng)品，第一個(gè)層面，用戶留存分析模型和內(nèi)容層框架布局分析。

我們將每個(gè)競(jìng)品的用戶留存分析模型的內(nèi)容層框架布局進(jìn)行一一拆解，如下圖：

通過(guò)對(duì)拆解的內(nèi)容層_框架布局進(jìn)行分析得出用戶留存分析模型存在一個(gè)通用公式：用戶留存分析模型 =“留存規(guī)則”+“篩選條件”+“表格數(shù)據(jù)展示”+“可視化數(shù)據(jù)展示”+“操作”，這個(gè)公式是可以被借鑒到我們的迭代設(shè)計(jì)方案中的。

為了弄清楚公式存在的背后更深層次意義，我們對(duì)5個(gè)功能模塊的作用進(jìn)行解讀（見(jiàn)下圖），發(fā)現(xiàn)5個(gè)功能模塊任何1個(gè)功能我們都無(wú)法刪減，刪減后留存功能將變得不完整。

第二個(gè)層面，用戶留存分析模型字段層面分析；我們將競(jìng)品的模型字段進(jìn)行梳理，以功能模塊為維度將各模塊的字段匯總成用戶留存分析模型字段對(duì)比表，如下圖：

通過(guò)留存分析字段對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)其中一些字段是3個(gè)競(jìng)品共有的，于是我們對(duì)共有字段進(jìn)行了解析（如下圖），發(fā)現(xiàn)這些共有字段奠定了用戶留存分析模型的基石，是不可缺少的；我們平臺(tái)的用戶留存模型迭代設(shè)計(jì)可從這些共有字段中得到啟發(fā)。

四、迭代方案設(shè)計(jì)

本次迭代方案設(shè)計(jì)主要分為三步：

第一步，確定留存分析功能模塊，進(jìn)行內(nèi)容層框架布局設(shè)計(jì)。

通過(guò)競(jìng)品探索分析得出用戶留存分析模型存在的通用公式為：用戶留存分析模型 = “留存規(guī)則”+“篩選條件”+“表格數(shù)據(jù)展示”+“可視化數(shù)據(jù)展示”+“操作”。

對(duì)比平臺(tái)現(xiàn)有功能模塊，發(fā)現(xiàn)缺少了 “留存規(guī)則” 模塊，結(jié)合本次迭代的目標(biāo)-增加留存分析場(chǎng)景的顆粒度，我們決定增加“留存規(guī)則”功能。

最后我們對(duì)留存分析功能的內(nèi)容層——框架布局進(jìn)行了重構(gòu)，如下圖：

第二步，確定各個(gè)功能模塊的字段。

本著小步快跑、敢于試錯(cuò)、快速迭代的思想，優(yōu)先將競(jìng)品共有字段和平臺(tái)現(xiàn)有字段進(jìn)行整合， 圍繞“增加留存分析場(chǎng)景的粒度” 和 “提升表格數(shù)據(jù)的分析對(duì)比維度” 兩大設(shè)計(jì)目標(biāo)對(duì)整合的字段調(diào)整如下：

第三步，留存分析功能原型設(shè)計(jì)。

在具體原型設(shè)計(jì)階段，設(shè)計(jì)師結(jié)合已確定的框架布局和模塊字段，把重點(diǎn)放在了留存規(guī)則和表格數(shù)據(jù)展示上，設(shè)計(jì)如下：

留存規(guī)則、表格數(shù)據(jù)模塊迭代前后對(duì)比：

1）留存規(guī)則

迭代前，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自定義留存的起始行為、留存行為，只能分析起始日期登錄的用戶在后續(xù)幾天的是否登錄，用戶只能選擇新增和活躍用戶。

迭代后，增加了自定義起始行為、留存行為和目標(biāo)用戶。在起始或留存行為上，用戶可以將任意 “事件” 定義為起始或留存行為，基于 “事件”可以繼續(xù)添加篩選條件細(xì)化留存場(chǎng)景；在目標(biāo)用戶上，將“用戶分群”功能數(shù)據(jù)與目標(biāo)用戶打通，用戶可以在 “目標(biāo)用戶” 中選擇已創(chuàng)建的分群，也可通過(guò)分群功能創(chuàng)建所需分析的留存場(chǎng)景用戶分群。

2）表格數(shù)據(jù)模塊

迭代前，數(shù)據(jù)展示發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容偏少，表格利用率偏低，只能基于留存分析日期維度縱向形成對(duì)比數(shù)據(jù)，分析效率低下。

迭代后，增加縱向、橫向、對(duì)角線3個(gè)方向數(shù)據(jù)對(duì)比，縱向可以同時(shí)對(duì)比多個(gè)起始日期同一個(gè)N天的留存數(shù)據(jù)（見(jiàn)下圖03），橫向可以同時(shí)對(duì)比同一個(gè)起始日期的N天后的留存數(shù)據(jù)（見(jiàn)下圖01），對(duì)角線可以同時(shí)對(duì)比同一個(gè)日期的各起始日期的的留存數(shù)據(jù)（見(jiàn)下圖02）。

五、迭代后用戶反饋

我們尋找了需求收集階段反饋過(guò)問(wèn)題的用戶和正在使用平臺(tái)的用戶對(duì)我們的迭代方案進(jìn)行了用戶調(diào)查，得出了以下反饋：

• 表格數(shù)據(jù)展示的優(yōu)化豐富了不少，分析起來(lái)也更方便了，不用和以前一樣先下載數(shù)據(jù)在自己做對(duì)比表格了。
• 留存規(guī)則中自定義目標(biāo)用戶基本滿足了對(duì)具體場(chǎng)景用戶分析的需求，之前就是苦于沒(méi)有目標(biāo)用戶選擇有些留存分析都做不了。
• 留存規(guī)則中自定義起始行為和留存行為非常方便，之前都只能看宏觀的用戶有沒(méi)有登錄APP，更微觀的留存不支持，也拿不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)實(shí)在太痛苦了。

六、結(jié)語(yǔ)

本次功能迭代分為四步走：

• 前期收集的用戶反饋結(jié)合平臺(tái)戰(zhàn)略層面調(diào)整確定了迭代的目標(biāo)；
• 對(duì)相關(guān)競(jìng)品進(jìn)行分析，得出留存功能的通用公式與共性字段；
• 基于競(jìng)品分的結(jié)論結(jié)合現(xiàn)有的迭代設(shè)計(jì)目標(biāo)敲定了本次迭代具體方案；
• 在產(chǎn)品上線后我們通過(guò)用戶走訪對(duì)迭代的方案進(jìn)行驗(yàn)證，迭代前的不能多場(chǎng)景下分析用戶留存、不能基于特定用戶群體進(jìn)行留存分析和留存表格數(shù)據(jù)維度單一分析困難等問(wèn)題都得到了解決。

后續(xù)我們會(huì)一直關(guān)注用戶的聲音，部分未在當(dāng)版本實(shí)現(xiàn)的功能和之后用戶在使用中暴露的問(wèn)題，是我們以后的優(yōu)化方向。

我相信在正確的戰(zhàn)略指導(dǎo)、詳盡的競(jìng)品分析、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計(jì)過(guò)程、科學(xué)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證下用戶留存分析模型將越來(lái)越完善，場(chǎng)景數(shù)據(jù)更全面、用戶分析效率更高。

作者：WOWdesign，研究設(shè)計(jì)價(jià)值最大化，涉及用戶體驗(yàn)、品牌體驗(yàn)、空間體驗(yàn)。

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