編輯導(dǎo)語：當(dāng)我們看書、上課、上班的時候，可能會覺得時間變得如此緩慢；但是當(dāng)我們刷抖音、玩游戲的時候，時間仿佛加快了流逝的速度，不知不覺中幾個小時就過去了，這和“心流”又很大的關(guān)系。那么，如何將“心流”應(yīng)用至我們的設(shè)計中去呢？

其實(shí)不止是玩游戲時，我們都有過沉迷于一件事情中的經(jīng)歷，在這個過程中，有時候連身邊的人叫你都聽不見，并且會感覺幾個小時時間不知不覺就過去了。

愛因斯坦在解釋相互論時也說過一個有趣的比喻：“一個男人和美女對坐一個小時，會覺得似乎只過了一分鐘，但如果讓他坐在火爐上一分鐘，那么他會覺得似乎過了不止一個小時。這就是相對論?！?/p>

那么，究竟什么原因?qū)е铝巳藗冞@種對時間感知的區(qū)別呢？

一、當(dāng)人們進(jìn)入心流體驗(yàn)時，時間感會扭曲

實(shí)際上，從事任何需要集中全部注意力的活動時，時間感都會變得非常緊湊。

心理學(xué)家米哈利在讀博時發(fā)現(xiàn)某些藝術(shù)家在畫畫時會全身心投入，廢寢忘食，一坐就是一整天，卻不會感覺到疲倦，相反還會從中獲得很大的滿足。為了弄清楚這個現(xiàn)象背后的原因，他先后訪談了包括攀巖者、畫家、舞蹈家、象棋選手等職業(yè)的人群，并提出了心流的定義：

行動者在心流狀態(tài)中時，意識會集中在一個非常狹窄的范圍內(nèi)，以至于其他與活動不相關(guān)的知覺和想法都被過濾掉，只對活動的具體目標(biāo)和明確的回饋有反應(yīng)。

進(jìn)入心流后的具體表現(xiàn)就是：全神貫注投入，對周圍和環(huán)境的變化感知變?nèi)酰踔镣洉r間。

二、心流知識的理解和應(yīng)用

米哈利最早研究心流理論的目的是希望人們能夠通過調(diào)整看待事物的觀念或狀態(tài)，以便在日常工作和生活中盡可能多得達(dá)到心流狀態(tài)從而提升幸福感。但后來，隨著心流理論的逐步完善，這個理論也被廣泛運(yùn)用到游戲和體驗(yàn)型產(chǎn)品的設(shè)計中。

1. 心流模型的演變

早期的心流模型也是由米哈利·齊克森米哈里 (Mihaly Csikszentmihalyi) 提出，如下圖。這個模型主要考慮參與者感知的“技能強(qiáng)弱”和“挑戰(zhàn)難度”這兩個維度 (perceived skills and chanllenges) 。

模型中認(rèn)為：如果參與者的技能強(qiáng)于挑戰(zhàn)的難度，也就是挑戰(zhàn)過于簡單時，參與者會感到無聊；而如果挑戰(zhàn)的難度大于參與者當(dāng)前的技能時，則會感到焦慮。只有當(dāng)“參與者技能”和“挑戰(zhàn)難度” 相匹配時，參與者才能進(jìn)入心流通道中。

圖1：最初的心流模型

心流之所以是一條通道，而不是一個點(diǎn)，這是因?yàn)槿蝿?wù)的難度和參與者的能力都是會動態(tài)變化的。隨著參與者能力的提高，如果任務(wù)的難度一成不變，那么這時便脫離了心流通道，并感到無聊。

2019年，我在英語流利說參與做“懂你英語Plus”這個產(chǎn)品時，我們團(tuán)隊便借鑒了這個模型的思維。

為了不讓用戶做得題目過于簡單或者過于困難，懂你英語Plus將會根據(jù)每個用戶在產(chǎn)品中不同的答題數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整用戶下一次答題的題目和難度，盡量每次讓用戶的答題分?jǐn)?shù)處于80分左右的區(qū)間，以維持在這個心流狀態(tài)中。

實(shí)際的產(chǎn)品效果雖說并沒有讓大部分用戶真正進(jìn)入心流狀態(tài)（可能是由于這種推題的做法降低了用戶對學(xué)習(xí)內(nèi)容的控制感和自治權(quán)），但其表現(xiàn)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們的上一代產(chǎn)品。

后來，米哈利·齊克森米哈里 (Mihaly Csikszentmihalyi) 在《Flow and the foundations of positive psychology》書中又補(bǔ)充提到，舊的心流模型只關(guān)注挑戰(zhàn)和技能兩個要素，但在后續(xù)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，僅僅去平衡這兩個要素還不足以優(yōu)化體驗(yàn)。

比如當(dāng)?shù)偷燃壍哪芰偷偷燃壍奶魬?zhàn)相對應(yīng)是，無論是否平衡，都不會導(dǎo)致心流狀態(tài)。于是在初始心流模型的基礎(chǔ)上重新定義了如下：

心流是挑戰(zhàn)和技能之間的平衡，且挑戰(zhàn)和技能都必須高于參與者的自身的平均水平。

The Milan group redefined flow as the balance of challenges and skills when both are above average levels for the individual.

圖2：修正后的心流模型

并隨后由 Milan Group 將原來的挑戰(zhàn)/技能模型，重新劃分成了8個通道。修正出了新的心流模型如上圖2。新的模型中，根據(jù)挑戰(zhàn)和技能的不同難度組合，區(qū)分了以下八個區(qū)，每個區(qū)對應(yīng)用戶不同的情緒狀態(tài)：

• 激發(fā)：高挑戰(zhàn)——中技能
• 心流：高技能——高挑戰(zhàn)
• 控制：中挑戰(zhàn)——高技能
• 放松：低挑戰(zhàn)——高技能
• 無聊：低挑戰(zhàn)——中技能
• 冷漠：低挑戰(zhàn)——低技能
• 憂慮：中挑戰(zhàn)——低技能
• 焦慮：高挑戰(zhàn)——低技能

新的模型對參與者不同狀態(tài)的情感分辨率更高。要達(dá)到心流狀態(tài)，除了關(guān)注挑戰(zhàn)和技能本身的平衡，還需要額外關(guān)注這些挑戰(zhàn)和技能的等級與參與者自身平均水平的相對關(guān)系。

三、產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用：決策和心流

請把你的大腦想象成一個茶杯，并且底部有一個小洞。游戲過程會不斷的往這個茶杯中倒水，保持心流就意味著倒入的水一直從底的小洞漏出，而不至于讓茶杯的水溢出。這些倒入的水就是決策，決策一旦進(jìn)入大腦，我們便開始處理這些決策。

如果決策太少，大腦很快會覺得無聊，如果決策太多，大腦處理不了這么多內(nèi)容，便會感到焦慮，也會破壞心流狀態(tài)。為了做到這一點(diǎn)，游戲和產(chǎn)品設(shè)計者需要做的是拿捏好決策的數(shù)量和時間，避免茶杯中的水枯竭或者溢出。

1. 避免心流斷層

心流持續(xù)需要源源不斷的產(chǎn)生決策，讓茶杯中的水總是滿的卻又不至于溢出。產(chǎn)品中的停頓和中斷，比如一些加載頁、等待頁、空白頁都很容易造成心流的斷層。又或者是在游戲過程中，玩家頻繁被暈眩技能擊中、或者死亡后等待復(fù)活的時間過長同樣會導(dǎo)致心流斷層。

心流斷層指用戶的大腦在這一段時間內(nèi)沒有接收到可以消化或用來決策的信息，比如我們經(jīng)常在游戲里的載入界面或等待界面時看到的注入小提示或TIps之類的東西（見圖3和圖4），是一種常見的避免心流斷層的設(shè)計。

圖3：跑跑卡丁車手游在游戲載入時添加了“小提示”信息

圖4：塞爾達(dá)荒野之息在載入或切換地圖的畫面中，添加了游戲技巧Tips

再舉一個我個人的例子。2020年8月，我設(shè)計了一個單詞PK的游戲，上線后效果很好，以至于第二天我們就被迫緊急增加了防沉迷措施。這里面有一個細(xì)節(jié)，就是為了避免心流斷層而設(shè)計：

為了保證PK游戲的公平性，雙方的答題是同步的，且一方回答完以后，需要等待另一方回答完畢才能一起進(jìn)入下一題。那么這之間就難免會出現(xiàn)幾秒鐘的間隔等待時間，如果這時候用戶什么都不能做，就會帶來心流斷層的問題。

為解決這一點(diǎn)，在等待的幾秒鐘時間里，我們在頁面上引導(dǎo)用戶可以與對方進(jìn)行互動，包括丟炸彈、丟番茄或者為對方加油這一系列決策來豐富體驗(yàn)，同時也增加了用戶表達(dá)自我的機(jī)會。

2. 避免決策溢出

相對于心流斷層，還有一種情況就是決策太多，導(dǎo)致決策溢出。

決策溢出是指出現(xiàn)了過多的決策，參與者不堪重負(fù)的時刻。這種情況會對參與者造成巨大的壓力，而且這種現(xiàn)象在產(chǎn)品和游戲中相對比較明顯，設(shè)計者一般可以通過降低決策時的壓力來解決這類問題。

另外，決策溢出通常出現(xiàn)在技巧不足的玩家或用戶身上，這種情況是無法完全避免的，設(shè)計者還需要界定清楚真正的用戶或者主流的用戶是誰，不要試圖滿足所有的用戶。

此外，除了決策的溢出或枯竭，還需要考慮決策的節(jié)奏變換。決策過多或復(fù)雜時，會讓用戶處于高度緊張；決策偏少或容易時，會讓用戶陷入無聊的狀態(tài)。要想讓用戶長期處于心流狀態(tài)中，決策節(jié)奏需要刻意地調(diào)整和變化，例如時而緊張，時而舒緩。

四、拓展思考

一般游戲上線幾年后，熱度就會逐漸消退。為什么反恐精英（Counter-Strike）上線20余年，依然非常受歡迎？歡迎大家在評論區(qū)留言交流。

參考文獻(xiàn)：

• Csikszentmihalyi, M., Abuhamdeh, S. and Nakamura, J., 2014. Flow and the foundations of positive psychology(pp. 247-248). Springer, Dordrecht.
• Sylvester, T., 2015, Designing Games: A Guide to Engineering Experiences. O’Reilly Media, Inc.
• 米哈利·齊克森米哈里, 2017, 心流：最優(yōu)體驗(yàn)心理學(xué) . 中信出版社

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