編輯導(dǎo)語(yǔ)：有些伙伴對(duì)DMS的知識(shí)有所了解后，但關(guān)于產(chǎn)品的具體落地，還是不知道從何入手。因此，作者從自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，分享關(guān)于DMS的具體產(chǎn)品案例，主要從撰寫(xiě)DMS的產(chǎn)品PRD以及規(guī)劃兩方面來(lái)寫(xiě)，希望對(duì)你有所幫助。

有朋友私信表示，雖然對(duì)DMS有了一定認(rèn)知，但去負(fù)責(zé)產(chǎn)品的具體落地，還是不知如何下手。

今天，我把自己在主機(jī)廠（汽車(chē)廠）做過(guò)的關(guān)于DMS的具體產(chǎn)品案例分享出來(lái)。

基于自身經(jīng)驗(yàn)，本文分享兩部分：

一、DMS的產(chǎn)品PRD如何寫(xiě)

首先，我們知道DMS產(chǎn)品是軟硬件一體的系統(tǒng)產(chǎn)品。

1. 硬件系統(tǒng)/零件的構(gòu)成有哪些

主要零件：攝像頭模組（含鏡頭和支架）、DMS控制器、紅外補(bǔ)光燈。

攝像頭和補(bǔ)光燈通過(guò)線端接口（如FPD-LINK III 接口） 與 DMS 控制器連接。

2. 硬件的關(guān)聯(lián)件有哪些

• 座艙域控制器：提供聲音提示及交互操作界面
• 儀表：提供疲勞駕駛警示圖標(biāo)提醒

以上硬件系統(tǒng)及零件關(guān)系，由系統(tǒng)工程師完成具體的方案設(shè)計(jì)并輸出SOR文檔。這個(gè)過(guò)程中產(chǎn)品經(jīng)理參與多少，由公司和個(gè)人能力的實(shí)際情況決定。

但是，產(chǎn)品軟件的PRD是一定要由產(chǎn)品經(jīng)理自己去完成。

當(dāng)前與第三方合作是絕大多數(shù)車(chē)企的DMS開(kāi)發(fā)模式，我以此情景為例，提供一份DMS的PRD參考。

3. DMS的軟件PRD主要內(nèi)容有哪些

上文交代過(guò)，這個(gè)項(xiàng)目的DMS的功能與供應(yīng)商合作完成。該合作中，供應(yīng)商提供算法SDK完成圖像的數(shù)據(jù)分析和行為的邏輯推斷。但在駕駛員行為推斷的判定標(biāo)準(zhǔn)，由我方做具體參數(shù)配置。對(duì)應(yīng)該P(yáng)RD會(huì)著重書(shū)寫(xiě)駕駛員疲勞（分心、危險(xiǎn)行為）的判斷標(biāo)準(zhǔn)和程度等級(jí)。

4. PRD內(nèi)容示范——疲勞檢測(cè)

以疲勞檢測(cè)章節(jié)為例，至少有以下幾點(diǎn)需要交代清楚：

（1）疲勞檢測(cè)的功能描述

行車(chē)過(guò)程中，攝像頭對(duì)駕駛員的閉眼和打哈欠行為行進(jìn)行采樣；DMS 結(jié)合行車(chē)時(shí)間、行車(chē)速度等因子，來(lái)判斷駕駛員是否疲勞和疲勞等級(jí)。系統(tǒng)根據(jù)疲勞等級(jí)，發(fā)對(duì)應(yīng)的警告給駕駛員。

• 功能開(kāi)啟/關(guān)閉的用戶(hù)入口(界面設(shè)計(jì)）
• 通過(guò)車(chē)控車(chē)設(shè)界面
• 通過(guò)語(yǔ)音關(guān)閉/開(kāi)啟
• 疲勞檢測(cè)啟動(dòng)的條件
• 車(chē)速 30km/h-250km/h
• 勞檢測(cè)功能被開(kāi)啟
• 疲勞檢測(cè)的等級(jí)與判斷邏輯

疲勞等級(jí)設(shè)定為一級(jí)疲勞和二級(jí)疲勞，觸發(fā)則進(jìn)行報(bào)警，且采用高靈敏度算法。

疲勞檢測(cè)功能啟動(dòng)后，主機(jī)系統(tǒng)如果收到一級(jí)疲勞信號(hào)，則立即播報(bào) TTS 提醒，此時(shí)疲勞檢測(cè)繼續(xù)執(zhí)行，符合二級(jí)疲勞時(shí)，DMS系統(tǒng)發(fā)生二級(jí)疲勞的信號(hào)。系統(tǒng)收到中度疲勞信號(hào) 3S 后（大約輕度疲勞提醒的 TTS 剛播放完），進(jìn)行二級(jí)疲勞提醒。

（2）疲勞提醒（人機(jī)交互）

一級(jí)疲勞：通過(guò) TTS 隨機(jī)播報(bào)以下內(nèi)容：

• 請(qǐng)勿疲勞駕駛
• 你已疲勞駕駛

二級(jí)疲勞：先發(fā)出疲勞提示音；同時(shí)在儀表顯示疲勞駕駛圖標(biāo)或文字，顯示 5s 隱藏。

疲勞提示音結(jié)束后，TTS 隨機(jī)播報(bào)以下內(nèi)容：

• 請(qǐng)勿疲勞駕駛
• 你已疲勞駕駛
• …

提醒最小間隔：2 分鐘

像界面和人機(jī)交互設(shè)計(jì)，指派交給UED同事去完成。

二、DMS產(chǎn)品規(guī)劃

1. 基于業(yè)務(wù)理解，進(jìn)行相關(guān)分析

產(chǎn)品規(guī)劃需基于業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)劃，業(yè)務(wù)規(guī)劃需要對(duì)業(yè)務(wù)有深刻的認(rèn)識(shí)，業(yè)務(wù)包括基于行業(yè)對(duì)產(chǎn)品、技術(shù)、管理、財(cái)務(wù)計(jì)劃等有深刻的理解。如果IMS的業(yè)務(wù)理解透了，知道方向，知道節(jié)奏，那產(chǎn)品規(guī)劃則是拔出蘿卜帶出泥的事情。

IMS是智能座艙監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，也是智能座艙的兩大AI領(lǐng)域之一，但很多企業(yè)尚沒(méi)有意識(shí)到其產(chǎn)品規(guī)劃的重要性。與AI語(yǔ)音系統(tǒng)一樣，如果想要做出產(chǎn)品的差異性，就必須投入更多自研資源。

智能視覺(jué)系統(tǒng)和智能語(yǔ)音系統(tǒng)，很多企業(yè)把它們做為一個(gè)功能型產(chǎn)品去開(kāi)發(fā)，其產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)僅僅著眼于功能屬性的研發(fā)和落地，這種思路非常狹隘。

在我眼里，不論智能語(yǔ)音還是智能視覺(jué)系統(tǒng)，它們都屬于平臺(tái)型、服務(wù)型產(chǎn)品。之所以這樣說(shuō)，因?yàn)槎叱诵枰o用戶(hù)提供解決用戶(hù)需求的語(yǔ)音交互、視覺(jué)監(jiān)測(cè)的功能之外，還需要提供服務(wù)框架留給其他功能，以滿(mǎn)足各種用車(chē)場(chǎng)景的智能化體驗(yàn)。

比如下述場(chǎng)景：

“十月一日上午。男子駕車(chē)，載著妻子和5歲的兒子，從深圳南山導(dǎo)航去廣州長(zhǎng)隆動(dòng)物園。途中男孩煩躁多動(dòng)，起身站立，不愿繼續(xù)端坐。”

假如，我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)功能，幫助家長(zhǎng)安撫孩子，讓其乖乖坐好。

首先，座艙需要識(shí)別到該場(chǎng)景(依賴(lài)于OMS攝像頭和視覺(jué)算法、導(dǎo)航信息）；其次，座艙需要主動(dòng)發(fā)起與孩子的互動(dòng)（依賴(lài)于語(yǔ)音交互）；然后，確?；?dòng)的內(nèi)容、形式符合孩子的興趣（依賴(lài)于內(nèi)容服務(wù)）。

可見(jiàn)，在該場(chǎng)景該功能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，智能視覺(jué)和智能語(yǔ)音均提供了服務(wù)能力。

以上只是一個(gè)場(chǎng)景。

在實(shí)際的生活中有著層層連環(huán)的場(chǎng)景和用戶(hù)需求亟待挖掘，智能語(yǔ)音和智能視覺(jué)針對(duì)層層不同的的場(chǎng)景，應(yīng)該構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)和接口，以平臺(tái)規(guī)則服務(wù)不同的場(chǎng)景功能。

所以說(shuō)，智能視覺(jué)和智能語(yǔ)音必須要以平臺(tái)型、服務(wù)型產(chǎn)品進(jìn)行規(guī)劃，通過(guò)對(duì)用車(chē)場(chǎng)景的深度挖掘，提供滿(mǎn)足各種用車(chē)場(chǎng)景的功能和服務(wù)，才能構(gòu)建產(chǎn)品體驗(yàn)的差異化和競(jìng)爭(zhēng)力。

從企業(yè)的層面來(lái)講，如果希望在產(chǎn)品智能化方向有所作為，就應(yīng)該在智能視覺(jué)和智能語(yǔ)音兩個(gè)AI領(lǐng)域的核心算法自研上加大投入，并掌握數(shù)據(jù)，擺脫對(duì)供應(yīng)商的過(guò)度依賴(lài)，擺脫來(lái)自供應(yīng)商的業(yè)務(wù)瓶頸。

2. 分析產(chǎn)品的行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

具體分析材料不展示了，下面直接說(shuō)結(jié)論：

現(xiàn)狀：主動(dòng)式DMS系統(tǒng)已成為行業(yè)標(biāo)配

趨勢(shì)一 ： DMS與OMS融合為座艙監(jiān)控系統(tǒng)，為座艙未多樣功能提供技術(shù)基礎(chǔ)

趨勢(shì)二 ：車(chē)內(nèi)外視覺(jué)與其他傳感數(shù)據(jù)融合，車(chē)內(nèi)外安全一體化

抽出關(guān)鍵-比如算法業(yè)務(wù)：

抽出關(guān)鍵-算法軟件架構(gòu)：

視覺(jué)處理算法模塊劃分為算力適配層、數(shù)據(jù)層、視覺(jué)感知層、邏輯層、接口層，這樣分層能提升軟件的復(fù)用性、模塊之間的協(xié)作性以及合理運(yùn)用硬件平臺(tái)算力。

輸出功能Roadmap（僅示意形式）：

基于以上，制作輸出產(chǎn)品的規(guī)劃材料。

因?yàn)槲募芟抟?，恕不能完全展示，希望以上?nèi)容，能給讀者朋友提供一個(gè)參考視角。

本文由 @賽博七號(hào) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議