13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考

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編輯導(dǎo)語:Product-Led Growth(PLG)現(xiàn)在已經(jīng)成為SaaS企業(yè)的主流成長(zhǎng)方式,那么,何為PLG?它不僅包含增長(zhǎng),還涵納了產(chǎn)品思維和組織架構(gòu)。本篇文章里,作者就結(jié)合Figma對(duì)PLG模式進(jìn)行一番解讀,不妨來看一下。

作者:M小姐走四方;文章來源于公眾號(hào):M小姐研習(xí)錄(ID:MissMstudy)

根據(jù)Bessemer Venture Partners(BVP)的統(tǒng)計(jì),Product-Led Growth(PLG)已經(jīng)成為現(xiàn)代SaaS公司主流成長(zhǎng)模式。用這種模式發(fā)展的公司,2020年的市值已經(jīng)接近6000億美金(沒錯(cuò)我去掉了Snowflake……)。

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一級(jí)市場(chǎng)也是異?;鸨igma、Canva、Notion……百億美金公司頻出,未來兩三年估計(jì)二級(jí)市場(chǎng)又要有一波狂歡。

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上次活動(dòng)(干貨滿滿的)宣傳稿中就提到,PLG這個(gè)名字,其實(shí)不只是增長(zhǎng),而包含了一整套產(chǎn)品思維和組織架構(gòu)。

這里有必要把PLG的定義明確一下。畢竟業(yè)界最常用的PLG定義,其實(shí)還是有點(diǎn)模糊:

Product-led growth (PLG) is an end-user-focused growth model that relies on the product itself as the primary driver of customer acquisition, conversion, and expansion.

M小姐在這里狹隘地定義一下,本文討論的PLG,是指客戶在主動(dòng)接觸到公司的sales之前,就可以自行使用并體驗(yàn)到產(chǎn)品的大部分價(jià)值。????????????????????????????????????????????????

如果只是用marketing 帶來leads,用戶還需要人工onboarding才能開始上手的,都不在此列。

其實(shí),那篇非常用心良苦地寫的活動(dòng)宣傳稿,M小姐自認(rèn)為已經(jīng)可以算是PLG 101啦。讀這篇文章之前,強(qiáng)烈建議你用10分鐘回去復(fù)習(xí)一下:【10/16閉門討論】Product-Led Growth中美對(duì)話:硅谷頂尖投資人與中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的一線實(shí)踐M小姐一直喜歡從案例開始,研究一些看似buzzword背后的邏輯和最佳實(shí)踐。紙上得來終覺淺,這也是相對(duì)靠譜的方式了。

這個(gè)案例研究,最終選了……Figma!

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一方面,因?yàn)镕igma的增長(zhǎng)實(shí)在驚人!

據(jù)稱,F(xiàn)igma2020年的收入已達(dá)$75M, 今年預(yù)計(jì)會(huì)翻倍到近$150M!妥妥的已經(jīng)可以IPO了!現(xiàn)在Figma總共融資$200M, 最新一輪估值超過$10Bn??梢哉f是近年來增長(zhǎng)最快的SaaS公司之一。

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另一方面,F(xiàn)igma在國(guó)內(nèi)的對(duì)標(biāo)公司藍(lán)湖,也算是國(guó)內(nèi)PLG公司里面發(fā)展得比較靠前的。

更重要的是,要感謝我勤奮努力的熊老板分享了幾個(gè)Figma CEO Dylan Field的訪談,不得不說Youtube+podcast是個(gè)好CP。太多寶藏內(nèi)容了!

Dylan很多走心分享的思考,在眾多寫Figma的文章里幾乎沒有看到過。M小姐沉浸式研究了一圈,F(xiàn)igma創(chuàng)始人和高管們的近10個(gè)podcast和幾十篇文章,非常有啟發(fā),可以說,厘清了很多人對(duì)PLG望文生義的誤解!受益匪淺!

分成兩部分談?wù)勎业膖akeaway,畢竟是投資視角,不是實(shí)操手冊(cè),需要看實(shí)操細(xì)節(jié),歡迎移步這位大神的公眾號(hào)。

超過13000字的長(zhǎng)文,你準(zhǔn)備好了嗎!~

Figma的PLG啟示

  • PLG不是免費(fèi)為上,早期也要開始思考商業(yè)化;
  • PLG是自下而上,但早期也要標(biāo)桿用戶和Sales;
  • PLG產(chǎn)品設(shè)計(jì)不能依賴靈感,需要結(jié)構(gòu)化思考。

三個(gè)(?。┧伎?/strong>

  • 投資思考:創(chuàng)業(yè)和早期投資判斷timing是不是偽命題;
  • 創(chuàng)業(yè)維艱:對(duì)標(biāo)追隨未必比先驅(qū)容易;
  • 小八卦:非典型又典型的B2B創(chuàng)始人。

一、PLG不是免費(fèi)為上,早期就要開始思考商業(yè)化

很多人認(rèn)為PLG不意味著早期不需要考慮商業(yè)化——其實(shí),可能正好相反。

我們從兩個(gè)角度聊聊商業(yè)化:

  1. 商業(yè)化與community的關(guān)系;
  2. 商業(yè)化與定價(jià)的本質(zhì)不是收入。

1. 商業(yè)化與Community的關(guān)系

一開始專注于general 的社區(qū)/純免費(fèi)路線很可能是錯(cuò)誤的——這是Figma CEO Dylan Field在今年的一次采訪中,對(duì)公司早期發(fā)展的一個(gè)重要反思。

Dylan 今年年初的一次采訪(racial應(yīng)該是initial)

這里的社區(qū)路線是說,當(dāng)時(shí)Figma想的是做一個(gè)讓很多人用起來很high的工具,比如可以跟社區(qū)的人一起design,借鑒各自的template、remix等等有趣的功能。

但是團(tuán)隊(duì)在幾次跟投資人和董事會(huì)的溝通中發(fā)現(xiàn),從這個(gè)community得到的反饋,到最終想要做的SaaS工具之間,是什么路徑,完全沒有任何思路。

另外一個(gè)讓團(tuán)隊(duì)開始認(rèn)真考慮商業(yè)化的契機(jī)來自Microsoft。

當(dāng)時(shí)Microsoft也在用Figma的產(chǎn)品,但是在公司內(nèi)部的擴(kuò)展速度很慢。Figma團(tuán)隊(duì)就去走訪客戶,結(jié)果用戶們的反饋是,因?yàn)槟銈兪峭耆赓M(fèi)的,所以我們覺得不安全,但是不是一個(gè)legit的公司。

“You should charge for your product. Otherwise, people will not take you seriously.”

公司終于意識(shí)到,完全免費(fèi)的產(chǎn)品策略,不僅區(qū)分不出會(huì)付費(fèi)的用戶群體,甚至可能影響產(chǎn)品在中大型公司里自然擴(kuò)展的速度。

因此決定轉(zhuǎn)變策略:Make money first and build community later.

終于在2017年,也就是產(chǎn)品GA之后的一年,F(xiàn)igma終于收到了第一筆錢。

當(dāng)時(shí)決定pricing模式,F(xiàn)igma是借鑒了彼時(shí)已經(jīng)相當(dāng)成功的Atlassian, 用Per seat的模式,只charge editor SaaS費(fèi)用。這個(gè)模式也沿用到了現(xiàn)在。

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對(duì)于社區(qū)的重要性,M小姐也跟國(guó)內(nèi)一些用PLG策略的創(chuàng)業(yè)公司和投資人交流過。

的確,很多想要做一個(gè)好的產(chǎn)品,尤其是工具類產(chǎn)品的公司,都會(huì)想要早期盡可能把用戶基數(shù)做大,生怕開始charge了增長(zhǎng)數(shù)字就會(huì)有影響,或者社區(qū)就會(huì)有意見。

你看,F(xiàn)igma每一輪融資的CEO聲明中,community都是被提及頻率最高的詞。

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但是,所幸娃娃臉的Dylan是個(gè)實(shí)誠(chéng)人,把早期戰(zhàn)略中只看重community而不變現(xiàn)的戰(zhàn)略,歸為早期最主要的幾個(gè)失誤之一。

我想,同樣在早期或者成長(zhǎng)期的很多PLG公司,或許都可以思考一下,你的商業(yè)化節(jié)奏,應(yīng)該怎么設(shè)計(jì)。

開始商業(yè)化,就意味著唯錢是圖了么?我們就來聊聊這個(gè)關(guān)于$$$的問題。

2. 商業(yè)化與Pricing的本質(zhì)不是收入

Pricing是product的核心組成部分之一。

所謂的product-led-growth,怎么可能不從一開始就考慮pricing model?怎么能不以conversion為目標(biāo)優(yōu)化整個(gè)marketing和onboarding每個(gè)環(huán)節(jié)?

M小姐以為,所謂互聯(lián)網(wǎng)流量思維,燒錢漲流量——壟斷再收割的思路,是對(duì)PLG最大的誤解。

當(dāng)然,這不是說公司產(chǎn)品launch第一天就要有收費(fèi)版。甚至大家也可以看到,大多數(shù)開源的infra類產(chǎn)品,都是在項(xiàng)目已經(jīng)被廣泛使用了四五年之后,才開始有收費(fèi)版本。

但是這并不妨礙公司盡早推出收費(fèi)版本/選項(xiàng),開始積累數(shù)據(jù)(對(duì),收費(fèi)版本的核心是積累數(shù)據(jù)!后面會(huì)說到)。

Pricing是一個(gè)在SaaS無比成熟度的歐美市場(chǎng)也在不斷被討論的話題。很多PLG創(chuàng)業(yè)者擔(dān)心,一開始pricing定得不對(duì)怎么辦?開始收費(fèi)了用戶不使用了怎么辦?客戶對(duì)價(jià)格反對(duì)怎么辦?

我們就試圖探索一下這幾個(gè)問題。

1)什么時(shí)候開始monetize?

先推薦一篇文章,是a16z針對(duì)bottom-up/PLG成長(zhǎng)模式的公司寫的pricing指南:

Bottom-Up Pricing & Packaging: Let the User Journey Be Your Guide

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https://a16z.com/2021/03/11/bottom-up-pricing-packaging-let-the-user-journey-be-your-guide/

不僅非常全面、實(shí)操,而且整理了50家非常典型的bottom-up增長(zhǎng)公司的pricing plans,按照產(chǎn)品類型、發(fā)展階段等。

雖然整理不出什么鐵律,但畢竟都是最一流的創(chuàng)業(yè)者和SaaS從業(yè)者這么多年摸索的結(jié)果。如果你是創(chuàng)業(yè)者,認(rèn)真研究一下這些樣本,應(yīng)該會(huì)非常受益。

文章的兩位作者在B2B領(lǐng)域也絕對(duì)有分量!

美麗的Jennifer Li還是個(gè)中國(guó)妹子,曾經(jīng)在37億美金的AppDynamics做PM的她,在a16z投了一系列超級(jí)明星的公司,F(xiàn)ivetran、DBT、Rasa……她的好幾篇SaaS運(yùn)營(yíng)的文章,都超級(jí)實(shí)操。推薦去a16z的博客上好好學(xué)習(xí)!

Martin Casado更是在infra界鼎鼎大名。他創(chuàng)立的Nicira Networks在2012年被VMware以12.6億美金收購(gòu)——這可是9年前的12億美金!2016年加入a16z之前在VMware擔(dān)任SVP。絕對(duì)的業(yè)界元老華麗轉(zhuǎn)身投資人。

安利完了~文章里總結(jié)出的9個(gè)bottom up pricing guidelines,很值得細(xì)細(xì)研讀。

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關(guān)于什么時(shí)候開始monetize,a16z的建議是:

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考當(dāng)你在一個(gè)核心用戶群眾看到repeatable usage patterns的時(shí)候(必須是data driven的方式分析出來的),或者當(dāng)你通過不斷的客戶訪談發(fā)現(xiàn)了一些客戶愿意付費(fèi)的功能的時(shí)候,就可以開始monetize了。

很多時(shí)候(這一點(diǎn)其實(shí)在國(guó)內(nèi)也是一樣的),對(duì)于好的PLG產(chǎn)品,早期的商業(yè)化往往是被客戶推動(dòng)的。比如用戶想要support、更好的SLA等等。

這時(shí)候,你可以不用公布你的 pricing plan,頁(yè)面上顯示contact sales,但是核心是,要有初步的packaging,并且不斷進(jìn)行pricing的測(cè)試,通過一組組小的付費(fèi)用戶來test你的定價(jià)對(duì)于churn、usage、conversion這些核心指標(biāo)的影響。

即使是發(fā)展得比較成熟的PLG公司,進(jìn)入新市場(chǎng)的時(shí)候,也會(huì)用這種pricing測(cè)試方法。比如,如雷貫耳的Canva.

大家都知道,Canva已經(jīng)是PLG領(lǐng)域最耀眼的標(biāo)桿之一。從學(xué)校的照片本起家,成為全球最頂尖的設(shè)計(jì)SaaS ,現(xiàn)在估值已經(jīng)高達(dá)400億美金,據(jù)說2021年ARR要超過10億美金!

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比如,毫不意外地,他們的全球官網(wǎng)上seat-based的定價(jià)策略已經(jīng)非常清晰。

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但是!Canva才進(jìn)入中國(guó)不久,而且中國(guó)與歐美市場(chǎng)差異還是比較大。因此,Canva的中國(guó)官網(wǎng)上,是只有plan而沒有具體定價(jià)的。

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這個(gè)其實(shí)對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司也非常有借鑒意義。

因?yàn)閜ricing一旦放出來,的確不容易調(diào)整,但是“提供付費(fèi)版本”本身也是一種商業(yè)產(chǎn)品的自我背書。

而且通過這種方式,也讓企業(yè)在處理網(wǎng)站上來的leads的時(shí)候,又多了一個(gè)非常關(guān)鍵的維度:區(qū)分免費(fèi)和付費(fèi)用戶的profile.

Pricing需要不斷調(diào)整。調(diào)整的依據(jù)?付費(fèi)客戶的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

這就自然來到第二點(diǎn),也是M小姐認(rèn)為關(guān)于商業(yè)化/pricing最容易被忽視的一點(diǎn):

2)定價(jià)的目的:qualification (not just monetization)

早期商業(yè)化的目的不是為了追求收入的數(shù)量。

理性的投資人也知道,在公司早期,市場(chǎng)驗(yàn)證和用戶增長(zhǎng)更重要。但是pricing的本質(zhì)是展示一個(gè)更真實(shí)的客戶畫像和產(chǎn)品反饋。

通過推出付費(fèi)而獲得的客戶數(shù)據(jù),才是商業(yè)化的最核心價(jià)值——而不是收入增長(zhǎng)。就好像早期做financial projection,明明知道這些數(shù)字不會(huì)對(duì),為什么很多早期投資人還是需要?

因?yàn)槊總€(gè)數(shù)字背后的邏輯和breakdown,體現(xiàn)了創(chuàng)始人對(duì)商業(yè)模式和發(fā)展戰(zhàn)略的思考。而且通過這樣的練習(xí),一旦實(shí)際數(shù)額比計(jì)劃偏離很大,也有跡可循,可以更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)可能是核心假設(shè)上出現(xiàn)的問題。

這就意味著,公司在早期有了一定的產(chǎn)品traction的時(shí)候,就開始認(rèn)真設(shè)計(jì)自己的商業(yè)化模式、定價(jià)策略,以及!Pricing的Experiment思路。非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)厥占头治鲞@些數(shù)據(jù),來不斷迭代安排和定價(jià)。

因此就不難理解,pricing是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程。Pricing的“準(zhǔn)確”或許本身就是一個(gè)偽命題。

公司的階段、戰(zhàn)略、產(chǎn)品類型不一樣,pricing模式都會(huì)非常不一樣,甚至沒有對(duì)錯(cuò)。

對(duì)PLG研究頗深的Openview Partners, 2020年對(duì)2200多家SaaS公司做的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中,可見pricing的調(diào)整,從來就沒有停止過。

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所以PLG公司也不要擔(dān)心一開始的pricing沒有定好,沒有開始,就更沒有修正的可能。

3)Pricing要跟Land and Expand的產(chǎn)品匹配

絕大多數(shù)PLG SaaS公司,都是以低價(jià)為首要策略。

早期雖然搶占market share是主要目標(biāo),但是低價(jià)對(duì)于PLG公司,更核心的價(jià)值是降低adoption friction,更快增長(zhǎng),拿到更多用戶數(shù)據(jù),更快迭代。

這也是為什么低價(jià)是Atlassian的Distribution Flywheel中的核心。

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但是!

這個(gè)Flywheel中除了價(jià)格,還有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):Volume。

價(jià)格低只是第一步。既然初始價(jià)格低,產(chǎn)品就必須能land and expand,這樣即使單價(jià)或者使用門檻很低,用量起來以后ACV(Annual Contract value)也會(huì)相應(yīng)增加。

Land and expand 主要有兩種模式:

  1. Usage-based pricing;
  2. 有延展性的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

Usage-based Pricing大概是最甜蜜的模式了。

公有云廠商就是最好的例子。對(duì)于SaaS而言,很多基于API或者payment付費(fèi)的公司,都是用這種模式。比如按照分鐘數(shù)收費(fèi)的Agora,按照信息條數(shù)收費(fèi)的Twilio。還有,最典型的,從SaaS按月付費(fèi)模式切入到支付,把整體盈利能力翻了一倍還多的……Shopify!

2016年的時(shí)候,Shopify的SaaS訂閱收入(下圖中的Subscription Solutions) 和增值服務(wù)相關(guān)的Merchants Solutions(主要是支付抽成、借貸業(yè)務(wù)等)收入還是對(duì)半,從2020年開始,隨著整體平臺(tái)GMV的增加,支付收入勢(shì)不可擋,已經(jīng)是軟件訂閱收入的2倍還多。

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沒錯(cuò),Shopify的收入都要超過$3Bn了!

圖片來源:Shopify Investor presentation

而且,用usage-based pricing的模式,通常會(huì)帶來更高的Net Dollar Retention,而這也是現(xiàn)在資本市場(chǎng)最喜歡的指標(biāo)(aka 更高的估值溢價(jià)!)

從下圖BVP的統(tǒng)計(jì)可以看出,用這種pricing方式的public SaaS公司,NDR比市場(chǎng)均值高了10%!

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另一個(gè)路徑,就是通過產(chǎn)品設(shè)計(jì),滿足expand的要求。

最好的例子,就是最近剛剛IPO的Gitlab。下面是他們整個(gè)產(chǎn)品的組合。

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你看,黃色的用于land的基礎(chǔ)產(chǎn)品組合,只占了非常小的一部分。所以,雖然看起來個(gè)人用戶的單價(jià)很低,但是后續(xù)expand的空間非常大。

這兩種策略其實(shí)不是非此即彼的?;蛘哒f,還需不斷的產(chǎn)品迭代是PLG成功的必須。

再看看Shopify,也是從來沒有停止過產(chǎn)品創(chuàng)新的步伐。

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這里多說一句,低價(jià)策略雖然是PLG很重要的組成部分,但是價(jià)格的數(shù)字只是pricing的一部分。Enterprise版本的定價(jià)邏輯要分開考慮,因?yàn)锽2B產(chǎn)品的提價(jià)其實(shí)是很難處理的。

因?yàn)镻ricing又給產(chǎn)品本身的positioning 定了性,一開始價(jià)格太低,后面再提價(jià)會(huì)非常困難。但是,價(jià)格高了,還是可以通過discount,或者package更多功能等變相降價(jià)的模式,逐步往下開拓市場(chǎng)。

這就不得不說到,Pricing中不可或缺的一環(huán),packaging.

這么多產(chǎn)品和功能,要怎么疊加到不同的plan里?有時(shí)候,免費(fèi)用戶不向付費(fèi)版轉(zhuǎn)化,可能是你的packaging出了問題。?

packaging設(shè)計(jì)我們不用說的太具體,有一個(gè)框架供大家參考:Leader, Filler, Killer。

這個(gè)分享來自2018年加入Figma的Chief Customer Officer,Amanda Kleha。

Amanda也真的是SaaS的絕對(duì)老將!Amanda 在如今市值已經(jīng)超過130億美金、ARR超過10億美金的Zendesk工作7年,負(fù)責(zé)go-to-market,現(xiàn)在負(fù)責(zé)Figma所有marketing、sales、support.

她說,她從Zendesk學(xué)到的一個(gè)很重要的思路就是,按照Leader, Filler, Killer來分類你要package的features。

這里面,能帶來最高價(jià)值的leader,和低優(yōu)先級(jí)的Nice to have的Filler都好理解,最tricky的是Killer:也就是加進(jìn)了你的bundle中反而讓客戶覺得不值得購(gòu)買的features。

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比如,麥當(dāng)勞的套餐里面,咖啡就會(huì)被認(rèn)為是Killer,因?yàn)榇蠖鄶?shù)買漢堡套餐的人并不想要喝咖啡,套餐里有咖啡反而會(huì)讓顧客覺得自己掏錢給自己并不需要的東西。

你可以回頭審視一下你的產(chǎn)品bundle里面,有沒有killer?

說了這么多,相信大家能體會(huì)到,pricing的核心(尤其在早期)真的不是數(shù)字。

重要的事情再說一次,商業(yè)化核心是數(shù)字背后的思考,是通過pricing能帶給你的更有效的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

這就是為什么pricing不是CEO的事兒,也不是產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的事兒,是需要整個(gè)executive team定期討論的戰(zhàn)略性問題,和一個(gè)需要一整個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)性支撐的機(jī)制設(shè)計(jì)。

我怎么第一點(diǎn)就嘮叨了這么長(zhǎng)……

但是,請(qǐng)你記住這一節(jié)的核心:

  • 早期Community是結(jié)果,不是目的;
  • 商業(yè)化要趁早,有付費(fèi)才能更精準(zhǔn)識(shí)別出多元的用戶畫像;
  • Pricing是以一個(gè)要基于data動(dòng)態(tài)變化的過程,打好收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),就盡早做!

二、PLG是自下而上,但早期依然需要標(biāo)桿和Sales

很多用PLG作為主要GTM的公司覺得,早期只需要有很漂亮的用戶基數(shù)和增長(zhǎng)曲線就可以了。什么KA(Key Account)啊,標(biāo)桿客戶啊,都是“老一輩”的玩法。

真的是這樣的嗎?

1. 與最挑剔的標(biāo)桿用戶打磨產(chǎn)品

Dylan說,雖然Figma很注重community user的數(shù)量,但是他一直清楚,要跟最tough的用戶打交道,才能打磨出最好的產(chǎn)品。所以,他抓住了兩個(gè)群體:

設(shè)計(jì)領(lǐng)域的KOL以及,對(duì)設(shè)計(jì)要求最嚴(yán)格的公司。

對(duì)于KOL,核心是找到真正在用戶社區(qū)中有影響力的influencer是誰。

Dylan到Twitter上爬各種數(shù)據(jù),找到設(shè)計(jì)領(lǐng)域的大咖們,然后一個(gè)個(gè)去私信approach、介紹Figma、約咖啡,向別人要產(chǎn)品feedback。他說,產(chǎn)品ship了就要敢于接受別人的feedback。每次產(chǎn)品有什么更新,他也會(huì)跟這些KOL update,以此來建立信任。

有意思的是,Dylan說,這群人是通過數(shù)據(jù)找到的subset里面,通過看他們的作品,我個(gè)人personally最感興趣的。

這里不得不歪樓說一下,為什么創(chuàng)業(yè)要做一件自己真正熱愛的事情,真的好重要!

2020年的一次訪談中,Dylan談到七八年前這段經(jīng)歷,還是像小孩子般笑得無比純真。

他說,這當(dāng)然是很大的工作量,但是自私一點(diǎn)兒說,我這相當(dāng)于借著工作跟自己的hero們可以喝咖啡交流呀,it’s so much fun!

這種由衷熱愛的戰(zhàn)斗力,哪里是機(jī)會(huì)主義者比得過的???!

回來,非常重要的一點(diǎn),就是標(biāo)桿客戶對(duì)PLG公司的重要性。

在發(fā)展community的同時(shí),F(xiàn)igma花了很多時(shí)間服務(wù)Airbnb這樣的客戶。

Airbnb雖然不是體量最大的公司,但是創(chuàng)始人決定的設(shè)計(jì)師基因,使得他們是公認(rèn)的設(shè)計(jì)師文化非常強(qiáng)的公司。Dylan說,的確,他們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和功能的要求都非??量?,但是我們知道,他們代表了設(shè)計(jì)師的最高水準(zhǔn),如果產(chǎn)品能滿足他們的use case,那很多客戶的需求也都能夠被滿足了。

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考

Figma這個(gè)兩手抓的戰(zhàn)略效果也很明顯。Figma產(chǎn)品2016年底GA,到2018年,F(xiàn)igma的客戶就有了Airbnb、Dropbox、Microsoft、Uber這些一流的公司。而且大都是從Sketch migrate過來的。

從Figma的customer stories頁(yè)面中,你會(huì)發(fā)現(xiàn)Figma跟這些客戶的早期合作有兩個(gè)特點(diǎn)。

1)找到大家共通的痛點(diǎn)。這樣根據(jù)一兩個(gè)標(biāo)桿客戶開發(fā)的產(chǎn)品就可以很快標(biāo)準(zhǔn)化。

以Airbnb為例,2016年,他們就寫過一篇文章詳細(xì)闡述他們整個(gè)design system的設(shè)計(jì)。

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其中,就寫到了他們使用Sketch的痛點(diǎn)。

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這在Dropbox, Uber等公司,都是非常共通的痛點(diǎn)。當(dāng)然,這也涉及到明確的產(chǎn)品定位問題。后面會(huì)展開來說說。

2)Figma把產(chǎn)品與客戶共同成長(zhǎng)做到極致。

很多時(shí)候,創(chuàng)業(yè)者要么就是上來都安排了滿滿的roadmap,恨不得憋個(gè)大招;要么就是做了一個(gè)可以被一部分客戶接受的產(chǎn)品,就瘋狂走量。

其實(shí),對(duì)于SaaS產(chǎn)品而言,把產(chǎn)品做厚的過程從來就不能停止,而且最理想的就是跟客戶緊密合作。

大家可能第一反應(yīng)是,當(dāng)然啦,硅谷的公司都樂意為工具付費(fèi)嘛!國(guó)內(nèi)可不是。

為了這個(gè),M小姐還去找了一下Figma早年客戶的情況。事實(shí)證明,要維護(hù)好最一流的客戶,在哪里都不容易。

比如Figma跟Uber的合作,就是從一開始一兩個(gè)team,口口相傳,越來越多的team開始使用,到了2018年底成為Figma 第一個(gè)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品Figma Organization 的beta 用戶之后,才決定全面把90%的design遷移到Figma上。

同樣的,跟Dropbox、Square的合作,即使有內(nèi)部人的鼎力支持,也經(jīng)過了大半年的pilot,才能正式開始migration。

這些客戶一旦服務(wù)好了,他們帶來的標(biāo)桿效應(yīng)也是相當(dāng)持久的。

產(chǎn)品做厚,功能和場(chǎng)景是一方面,素材也是極為有價(jià)值的積累。這種高質(zhì)量沉淀,又反哺了社區(qū)。

Uber在把整個(gè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)遷到Figma之后,不僅寫了一系列文章描述他們?cè)趺从肍igma構(gòu)建和維護(hù)他們龐大的設(shè)計(jì)系統(tǒng),在Medium上瞬間變成網(wǎng)紅文,更powerful的是……

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他們還把自己的Base Gallery貢獻(xiàn)到了Figma的社區(qū),目前總共被duplicate了3萬多次!這是不是都很像是開源社區(qū)共建的力量了!

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大家總是說,要做難而正確的事情。

對(duì)于所有B2B 公司,最開始的幾個(gè)客戶,對(duì)于公司產(chǎn)品方向的影響其實(shí)極大。

敢于直面自己產(chǎn)品的不足,敢于服務(wù)最挑剔的客戶,當(dāng)然比服務(wù)一些要求不高的第三方公司、或者只要服務(wù)就給錢的傳統(tǒng)企業(yè),難得多。

但是,直面這樣的艱難,也正是偉大的公司跟其他人拉開差距的原因。

Figma CEO說到他們?cè)缙诘暮诵挠脩簦?/p>

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考We’d placed our bets on a (then) controversial belief that design belonged on the web, like most other industries. There were a lot of naysayers, and our earliest customers weresmaller, innovative startups?that could take a chance on new technology.

就好像早年,陪伴AWS一起成長(zhǎng)的,不是Fortune 500, 不是大型銀行,而是Airbnb這樣飛速發(fā)展的startup。

但是這些startup的技術(shù)實(shí)力和要求都不亞于大公司,陪伴未來的冠軍,或許也是值得中國(guó)新一代SaaS公司認(rèn)真考慮的路徑。

提到標(biāo)桿客戶,不得不提到第二個(gè)話題:

2. PLG早期也需要(特殊的)Sales

大家談到PLG的sales,似乎有兩個(gè)最常見的誤解。

1)國(guó)外的PLG公司不需要sales嗎?

答案當(dāng)然是大寫的NO.

之前我在Cloud 100的評(píng)論文章里面給過a16z(沒錯(cuò),又是他們?。┰?jīng)訪談了幾十家頭部的SaaS公司,做過一個(gè)統(tǒng)計(jì)。

平均下來,PLG公司引入自上而下的sales團(tuán)隊(duì)大概是在ARR $20-30M的階段,相當(dāng)于將近2億人民幣的ARR了。

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當(dāng)然,可以理解的是,國(guó)外可能用純PLG方式可以支撐的ARR規(guī)模更高。國(guó)內(nèi)可能要更早地開始Growth/Product + Sales兩條腿走路。但是,這不意味著二者就應(yīng)該脫節(jié)。

但是大家喜歡用Atlassian的獨(dú)特例子說,是不是上規(guī)模之前就完全不需要sales了?這在很多情況下也是誤解。

一方面,上了規(guī)模的PLG公司都需要sales是肯定的。我們都知道Atlassian 不依賴sales但是重度依賴渠道,但是看看他們?nèi)ツ甑囊粋€(gè)數(shù)據(jù):Sales+BD加起來,人數(shù)已經(jīng)僅次于engineering了。

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事實(shí)上,之前提到的專注做PLG研究的風(fēng)投Openview曾經(jīng)做過這樣的一個(gè)統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)截至2019年底,上市的PLG公司2017到2019年間sales人數(shù)平均增長(zhǎng)45%,而總員工數(shù)增長(zhǎng)僅為33%。

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2)PLG不意味著早期就不需要sales

這里要提到Figma的又一位大將(媽呀我這是聽了多少podcast…),Head of Sales, Kyle Parrish。Kyle以前在典型的PLG公司Dropbox負(fù)責(zé)過sales和BD。

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題外話:注意到人家gap一年跟愛人去環(huán)游世界么!

Kyle在一次采訪中分享了PLG公司打造sales團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)。

首先,最早的sales,其實(shí)最好不要傳統(tǒng)sales背景。

你需要的是Renaissance Reps. 這個(gè)概念來自于Harvard Business Review 中的一個(gè)經(jīng)典模型:Sales Learning Curve.

Renaissance Reps, 就是說在你剛剛找到product-market-fit的時(shí)候,你需要的不是成熟的sales經(jīng)驗(yàn),而是聰明、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、對(duì)產(chǎn)品有理解的年輕人,跟你的產(chǎn)品、市場(chǎng)等團(tuán)隊(duì),一起去做最早期的客戶溝通和服務(wù),打磨出最初的一套話術(shù)和pattern,為日后scale打好基礎(chǔ)。

有意思的是,通常幾年咨詢背景的年輕人,再加上一兩年的sales經(jīng)驗(yàn),似乎被認(rèn)為是最理想的人選。所以對(duì)應(yīng)的薪酬模式,也需要commission不能占比太高。

因?yàn)?,這個(gè)階段的重點(diǎn)是discovery,而不是scale。

第二點(diǎn),在Growth/PLG + sales疊加的模式中,所需要的就不是傳統(tǒng)的sales了。

這種PLG模式下的sales有兩個(gè)特點(diǎn):

一方面,咨詢大于銷售。

這就是為什么本文開始,我們要定義把PLG明確定義為,客戶在主動(dòng)接觸到公司的sales之前,就可以自行使用并體驗(yàn)到產(chǎn)品的大部分價(jià)值。

在PLG增長(zhǎng)模式已經(jīng)證明了product-market-fit的情況下,所以sales介入時(shí),必須有非常明確且強(qiáng)烈的市場(chǎng)信號(hào)驅(qū)動(dòng)——最典型的,原本是公司內(nèi)小團(tuán)隊(duì)使用,客戶開始主動(dòng)要求企業(yè)級(jí)服務(wù),或者,來自單一客戶的收入已經(jīng)達(dá)到一定程度,需要進(jìn)行關(guān)系維護(hù)。

這時(shí)候的sales,不是要告訴客戶產(chǎn)品是什么,而是怎么用好,或者幫助企業(yè)內(nèi)部的advocate梳理好各種采購(gòu)流程、安全合規(guī)要求等等的復(fù)雜性,推進(jìn)企業(yè)采購(gòu)。

另一方面,需要大量用戶行為數(shù)據(jù)的支撐。

與傳統(tǒng)的關(guān)系導(dǎo)向的、去開拓市場(chǎng)的sales不一樣,PLG公司的sales進(jìn)場(chǎng)的時(shí)候,客戶對(duì)于產(chǎn)品已經(jīng)不陌生了。Kyle說,他認(rèn)為Salesforce是這種情況下唯一(?。﹎akes sense的CRM工具!

為什么呢?因?yàn)橥ㄟ^把BI、marketing工具等整合到salesforce,什么時(shí)候sales要介入,是完全data driven的。同時(shí),Sales進(jìn)場(chǎng)的時(shí)候,對(duì)于這個(gè)客戶接觸歷史,尤其是產(chǎn)品使用情況都了如指掌。

所以這就是M小姐為什么說,PLG不是產(chǎn)品戰(zhàn)略,是涉及SaaS公司所有職能的一整套系統(tǒng)性方法論和組織戰(zhàn)略。PLG中的sales不是更弱了,在早期,其實(shí)對(duì)標(biāo)桿客戶的選擇和sales的能力,要求反而更高了。PLG產(chǎn)品設(shè)計(jì)不能只依賴靈感,需要結(jié)構(gòu)化思考很多人以為PLG的產(chǎn)品靈光一現(xiàn)的idea。給我一個(gè)張小龍,我也可以長(zhǎng)成百億美金。

其實(shí),PLG的產(chǎn)品更需要系統(tǒng)化的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)。

三、戰(zhàn)略層面:如何思考產(chǎn)品的定位和核心value

如果我說早期對(duì)Figma產(chǎn)品定位影響最大的書是17年前出版的《藍(lán)海戰(zhàn)略》,你是不是會(huì)有點(diǎn)意外?

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Figma團(tuán)隊(duì)也不是一開始就這么學(xué)術(shù)。從單純的產(chǎn)品開發(fā)轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略思考,得益于一次無情拒絕。即使有著Thiel Fellowship的光環(huán)(和$100k純cash),F(xiàn)igma的融資也不是那么順利。

最常被CEO Dylan提及的,就是seed round被Greylock的John Lilly拒絕——而且拒絕得非常簡(jiǎn)單直接:

You are great guys, but you guys just don’t know what you are doing.

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要知道,Dylan和co-founder Evan Wallace有Figma的想法,就是看到了Mozilla開發(fā)的WebGL帶來的全新機(jī)遇。

而John Lilly,不僅是硅谷最負(fù)盛名的B2B投資人之一,而且還是Mozilla早年的CEO。(話說,M小姐也曾給John Lilly 當(dāng)面pitch過,真是……犀利得不要不要的,至今都記憶猶新哪!)

John當(dāng)年是什么意思呢?John Lilly 在后來的一次采訪中說到當(dāng)時(shí)拒絕Figma的兩個(gè)擔(dān)心:

一是產(chǎn)品定位。Figma當(dāng)時(shí)沒有clear picture. 不應(yīng)該把自己定義為a web version of adobe.公司的產(chǎn)品核心要解決什么問題,團(tuán)隊(duì)沒有想清楚。

二是go to market。John作為B2B的元老,認(rèn)為團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)只顧著community,沒有思考商業(yè)化路徑(這一點(diǎn)我們?cè)谖恼麻_頭討論過了)。

在藍(lán)海戰(zhàn)略中,這個(gè)Four Actions Framework用來挖掘行業(yè)中全新的價(jià)值曲線。傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)策略,一般是差異化和低成本的取舍,全新的價(jià)值曲線就是為了打破這個(gè)兩難——成年人都要要要!

Figma用這個(gè)Framework 最大的價(jià)值,就是幫助團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一了產(chǎn)品定位,也就解決了公司產(chǎn)品聚焦和取舍的問題。

Dylan說,因?yàn)橐婚_始的出發(fā)點(diǎn)是running Adobe on browser。這個(gè)應(yīng)用范圍太廣泛了,別人問用戶可以用這個(gè)產(chǎn)品做什么,他們可以滔滔不絕說半小時(shí)(這個(gè)情景,是不是像極了很多創(chuàng)業(yè)者!),完全找不到重點(diǎn)。

最后導(dǎo)致Figma產(chǎn)品roadmap的決策中,也無從取舍。

如果你在被團(tuán)隊(duì)的alignment和功能取舍困擾,推薦用這個(gè)框架來審視自己的產(chǎn)品核心價(jià)值:

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  • Eliminate:哪些被產(chǎn)業(yè)認(rèn)定為理所當(dāng)然的元素需要剔除?如果因素不再重要了,那么巨頭這些領(lǐng)域的積累優(yōu)勢(shì)也沒那么重要,你也不必再去投入資源compete.
  • Reduce:哪些元素的含量應(yīng)被減少到產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以下?這就促使你作出決定,看看現(xiàn)有產(chǎn)品是不是在功能上設(shè)計(jì)過頭,只是為了競(jìng)爭(zhēng)而競(jìng)爭(zhēng)(內(nèi)卷!)。這些東西徒增成本卻對(duì)用戶沒有價(jià)值。
  • Raise:哪些元素應(yīng)該被大大提高到產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以上?現(xiàn)有產(chǎn)品的一些功能,如果有質(zhì)的提升(注意,不是簡(jiǎn)單的量變),可以創(chuàng)造新的客戶價(jià)值,甚至形成新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和趨勢(shì)?
  • Create:哪些產(chǎn)業(yè)內(nèi)從未有過的元素需要?jiǎng)?chuàng)造?這就是要發(fā)現(xiàn)全新的價(jià)值點(diǎn),來創(chuàng)造新的需求。

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,以前葡萄酒的核心價(jià)值是年份、產(chǎn)地和各種復(fù)雜的描述。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)和新生代消費(fèi)者的崛起,如果要做一個(gè)新的品牌,這些status quo的價(jià)值也許就會(huì)被eliminate,新的品牌可以不用花大價(jià)錢從高端產(chǎn)地,而是專注于Raise新的價(jià)值,比如社區(qū)性、趣味性等等。

Dylan說,他們幾個(gè)核心團(tuán)隊(duì)成員在一個(gè)白板面前討論了好幾天,才完成這個(gè)exercise。最終,在每個(gè)框里,只留下2條最重要的。這個(gè)審視的過程,他是這么評(píng)價(jià)的:

It’s helpful to be brutal about the truth.

現(xiàn)在Figma的定義非常清晰。

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考As Google Docs did for word processing and GitHub for code, so Figma is doing for design。

它不是要取代Adobe,不是要把Adobe往瀏覽器上搬,而是發(fā)掘了協(xié)作對(duì)于designer全新的價(jià)值曲線。

四、標(biāo)桿用戶為核心的Go-To-Market(GTM)

整個(gè)團(tuán)隊(duì)都明確了產(chǎn)品定位之后,剩下的GTM就更好討論了。還記得之前說的community first的戰(zhàn)略為什么失誤么?其實(shí)這個(gè)思路也是在不斷調(diào)整中。

2020年初,Dylan在描述公司2020年的計(jì)劃時(shí),提到Creation、Collaboration、Community是Figma產(chǎn)品的核心關(guān)注點(diǎn)。注意,那時(shí)候,這幾點(diǎn)是被平行擺放的。

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但是,在2021年初的采訪中,Dylan回答這三者對(duì)于Figma成功的重要性時(shí),他說,應(yīng)該是三個(gè)同心圓的結(jié)構(gòu):create是核心,只有幫助大家更好地create,才能促成collaboration,有了team 之間自然的collab,community也就形成了。

也就是說,三者不是平行關(guān)系,而是下面這樣的——重要性一目了然。

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這個(gè)思路,讓我想到前段時(shí)間跟我老板討論到開源企業(yè)如何prioritize早期用戶,總結(jié)了這個(gè)圖——二者可謂異曲同工。

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很多人覺得,開源不就是要擴(kuò)大社區(qū)用戶群么。Meetup搞起來,開發(fā)者群加起來,一堆人好不熱鬧!

但是,其實(shí)縱觀我們投資的PingCAP以及美國(guó)一系列成功的開源項(xiàng)目,早期其實(shí)都在打頭部用戶(不一定是付費(fèi)客戶)。

在國(guó)外,Google Facebook是困難,但是,Uber、Airbnb、Slack這些科技公司有沒有用起來?

在國(guó)內(nèi),一開始就要BAT用你的開源產(chǎn)品也很難于登天,那還有一系列新晉互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸公司呢?很多新經(jīng)濟(jì)公司,比如喜茶、奈雪、貝殼,infra負(fù)責(zé)人也都是BAT出身。

注意,這里說的“頭部用戶”,類似前面提到的Figma一開始去找設(shè)計(jì)師里的KOL。未必是最大的科技公司,但是一些快速成長(zhǎng)的公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)的判斷力和影響力,必須是行業(yè)標(biāo)桿級(jí)別的。

最終社區(qū)和商業(yè)用戶,其實(shí)都是被這些標(biāo)桿客戶帶動(dòng)起來的。清楚了這一點(diǎn),如何處理這幾類用戶的PR,也一目了然了。

總之,PLG這個(gè)詞容易給人誤解,覺得成功的PLG公司依賴的就是一個(gè)超級(jí)牛逼的產(chǎn)品經(jīng)理。早期的deck, show一下陡峭的增長(zhǎng)曲線,活躍的社區(qū)截圖,資金滾滾來,勝券在握。

其實(shí)真的不是這樣。

五、產(chǎn)品與組織:三層Activation + 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

PLG產(chǎn)品設(shè)計(jì)大概本身就是一個(gè)萬字長(zhǎng)文吧。這里只說兩點(diǎn)。

1.?PLG的產(chǎn)品要以self-service的activation為核心

也就是說,用戶可以自行體會(huì)到產(chǎn)品的大部分價(jià)值。

可以說,PLG產(chǎn)品的核心就是Activation。也就是一開始說的,不需要sales介入、用戶通過self-service,1-2分鐘就迅速get到產(chǎn)品的價(jià)值。

回想一下你第一次用抖音的場(chǎng)景就明白了——沒有PLG的年代,大概沒有B2B產(chǎn)品是以這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)要求自己的。

這里就用最近IPO大火的Gitlab做一個(gè)典型的例子。

對(duì)于gitlab不熟悉的同學(xué)可以先看看他們路演PPT里面總結(jié)的數(shù)字感受一下:$200+M ARR,接近70%的YoYgrowth,150+%的retention!在SaaS如火如荼的現(xiàn)在,市值毫不意外地超過了170億美金!

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Gitlab公開了自己很多運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。比如,如何圍繞self-service 的Activation設(shè)計(jì)PLG產(chǎn)品?

隆重推薦Gitlab 的Head of Growth, Hila Qu (一位牛逼的中國(guó)妹子?。?/p>

Hila在一個(gè)podcast采訪中說,如果你團(tuán)隊(duì)里有10個(gè)developer, 那么放5個(gè)在產(chǎn)品研發(fā),5個(gè)在activation。

這個(gè)比例或許有些極端,但是,you get my point.

Hila在Acorn等B2C公司做過Growth,她對(duì)于B2B vs B2C產(chǎn)品的activation所需要的Aha moment有一個(gè)非常精辟的總結(jié):

B2C產(chǎn)品決策者是個(gè)人,所以從aha moment到體會(huì)到價(jià)值的鏈條很短。

但是,B2B產(chǎn)品需要三層Aha moment:

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考User level Aha: 比如,一個(gè)gitlab用戶完成basic setup之后提交了第一行代碼。他解決了一個(gè)問題,明白了產(chǎn)品feature的價(jià)值。但是這只是開始。

Team-level Aha:通常通過協(xié)作的方式。比如一個(gè)兩三個(gè)人的小team開始用免費(fèi)版。

Organization-level Aha:team 體會(huì)到了產(chǎn)品價(jià)值以后,需要pitch到別的部門或者決策層。這時(shí)候需要讓他們很清楚地了解paid version ROI是什么。

沒有很好地設(shè)計(jì)好這三個(gè)aha moment,就意味著sales需要在用戶還對(duì)于付費(fèi)還沒有ready的時(shí)候就要介入,這就違背了PLG的本意。上次活動(dòng)之后,M小姐跟幾個(gè)想要用PLG的創(chuàng)業(yè)者聊,對(duì)于onboarding產(chǎn)品設(shè)計(jì)有了更深的感受:

你的用戶可以在半分鐘了解你的產(chǎn)品價(jià)值,3分鐘完成第一個(gè)任務(wù)嗎?

如果你覺得你的產(chǎn)品太復(fù)雜而做不到,那么參考一下Datadog: 一個(gè)現(xiàn)在超過500億美金的APM(應(yīng)用監(jiān)控)公司。

一個(gè)要涉及這么多infra設(shè)置的APM產(chǎn)品,可以把onboarding都做到這么簡(jiǎn)單明了,你是不是可以再思考一下?

比如,Notion的template,比如一些低代碼組件,都是很好的例子。

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聊到這里,不知你是否有這樣的疑問——怎樣的產(chǎn)品適合PLG?

顯然,不是所有B2B產(chǎn)品。

要能在幾乎沒有sales干預(yù)的情況下,客戶自己就能感受到這幾個(gè)Aha moment,產(chǎn)品也要符合一些特性。

這里簡(jiǎn)單總結(jié)兩點(diǎn):

第一,跨部門屬性很強(qiáng)的、沒有一定數(shù)量的人使用就很難體會(huì)到價(jià)值的產(chǎn)品,就很難用PLG。比如HR SaaS,ERP。一兩個(gè)人根本用不起來。

第二,產(chǎn)品的使用者離業(yè)務(wù)比較遠(yuǎn)的,難度也比較大。換句話說,使用者在企業(yè)里話語權(quán)不高,finance、HR等,可能都屬于此列。此時(shí),自下而上的advocate很難產(chǎn)生效果。

掛一漏萬,歡迎大家交流~

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需要組織能力支撐

M小姐在之前PLG活動(dòng)的(硬核)宣傳稿中就提到,PLG可遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是freemium或者簡(jiǎn)單的viral growth。這里把當(dāng)時(shí)(你們也許沒有認(rèn)真看的)信息再分享一下。

之前提到的Openview對(duì)2200多家SaaS公司調(diào)研報(bào)告中,發(fā)現(xiàn)了PLG公司的很多特點(diǎn)。比如:強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

很多人只是關(guān)注到了綠色框框里面的free trial/freemium模式表象,其實(shí)更核心的是data-driven的運(yùn)營(yíng)模式和self-service的onboarding 過程。

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考

沒有這兩點(diǎn),PLG的flywheel是轉(zhuǎn)不起來的。

所以,頂尖PLG公司運(yùn)營(yíng)者們最常提起的,就是experiment、experiment、experiment.

Data-driven的運(yùn)營(yíng)和組織方式也因此變得尤為重要(所以說PLG SaaS公司也是催生了一個(gè)全新的data analytics行業(yè)?。?/p>

這一點(diǎn),跟B2C產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)方式就很類似了。

問問你身邊美團(tuán)、抖音的小伙伴,為啥他們?cè)赿ata team上投入這么大?一個(gè)自稱PLG的SaaS公司,有多少data analyst?

Gitlab也是把這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)做到了極致。

在他們公開的Gitlab Growth Model中,他們?cè)敿?xì)分享了自己如何拆解產(chǎn)品指標(biāo):

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考

要做到這一點(diǎn),只是有分析團(tuán)隊(duì)是不夠的。必須把data-driven growth建立成組織能力。

比如Gitlab的growth team就在產(chǎn)品team下面(而不是marketing或者sales)支持了從產(chǎn)品到銷售到marketing到客戶成功所有核心環(huán)節(jié)。

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考恭喜你!已經(jīng)看完了近10000字的內(nèi)容了!!

M小姐的話嘮精神已經(jīng)要百煉成仙了……!

你可以直接跳到文末看總結(jié),但是……!

如果你看到這里還沒有累,那不妨再花幾分鐘,讀一下M小姐投資創(chuàng)業(yè)視角的心得吧。

六、創(chuàng)業(yè)心得

  • 投資思考:創(chuàng)業(yè)和早期投資判斷timing是不是偽命題;
  • 創(chuàng)業(yè)維艱:對(duì)標(biāo)追隨未必比先驅(qū)容易;
  • 小八卦:非典型又典型的B2B創(chuàng)始人。

1. 投資思考:科學(xué)地判斷timing是不是偽命題

大家都知道Timing對(duì)于一個(gè)startup成功的重要性。你會(huì)發(fā)現(xiàn),古今中外的早期投資人都愛問一個(gè)問題:WHY NOW?!看完Figma早年融資的歷程,不得不感慨,識(shí)別timing是science,更是art,even luck.

很多創(chuàng)始人或許會(huì)覺得這是套路。所以我們?cè)趐itch deck里面常常會(huì)看到一些非常類似的宏觀的回答,什么云計(jì)算時(shí)代啊數(shù)據(jù)量啊政策啊甚至Gartner report啊。

其實(shí),對(duì)timing的判斷,本質(zhì)是對(duì)市場(chǎng)需求、核心變量以及變量成熟度的判斷。如果你仔細(xì)觀察真正有開創(chuàng)性的創(chuàng)業(yè)者,都是對(duì)timing做了非常認(rèn)真的思考。

Figma CEO提到當(dāng)時(shí)為什么想到Figma這個(gè)idea, 總是會(huì)說兩個(gè)契機(jī):

技術(shù)上,webGL 誕生和普及,大大增加了瀏覽器所能承載的應(yīng)用的復(fù)雜性。

Dylan在回顧創(chuàng)業(yè)歷程的時(shí)候,提到2011年他在大學(xué)的時(shí)候,WebGL剛剛launch。他的TA,也就是后來的Figma CTO Evan Wallace, 就注意到了這個(gè)工具,并且是最早一批用webGL在網(wǎng)頁(yè)上做image processing.

Evan當(dāng)時(shí)的作品,你還可以在他的Github上找到:https://github.com/evanw/webgl-filter

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當(dāng)時(shí)還沒有什么機(jī)遇webGL的應(yīng)用。這個(gè)對(duì)emerging technology的敏感,能看到一個(gè)底層技術(shù)可以enable的上層應(yīng)用的可能性,是Figma能成為前驅(qū)的根本。

業(yè)務(wù)上,這個(gè)影響或許更大:企業(yè)中designer重要性的提升。

他最常舉出的一個(gè)例子就是,設(shè)計(jì)師在公司中的重要性不斷提升。因?yàn)閙obile、opensource、云計(jì)算等幾個(gè)大的driver,使得做application的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈,用戶對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的要求越來越高。

這個(gè)是怎么看出來的呢?

Dylan用了一個(gè)有意思的指標(biāo):企業(yè)中設(shè)計(jì)師跟開發(fā)者的比例。以IBM為例,2012-2017的5年之間,這個(gè)比例從1:72提高到了1:8!現(xiàn)在很多硅谷公司,這個(gè)比例都在1:6左右,對(duì)設(shè)計(jì)特別強(qiáng)調(diào)的公司,甚至?xí)_(dá)到1:3!

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但是但是但是!

這可是2017年的數(shù)據(jù),F(xiàn)igma可是在2012年開始做產(chǎn)品的!當(dāng)時(shí)看到的這個(gè)“趨勢(shì)”,更多的是創(chuàng)始人的假設(shè)而已。

早期投資和創(chuàng)業(yè),需要的是模糊的正確。很多時(shí)候投資人和創(chuàng)業(yè)者喜歡在事后回顧的時(shí)候,提到當(dāng)年英明神武的預(yù)測(cè)。其實(shí)這真的是art and science.

對(duì)投資人而言,或許就要Know your boundary,知道什么階段愿意承擔(dān)什么風(fēng)險(xiǎn)。

比如 ,A16z的合伙人Peter Levine 2020年投資了$50M Series D,但是其實(shí)Peter在五年前就跟Figma團(tuán)隊(duì)聊過。他這樣解釋為什么當(dāng)時(shí)沒有投:

I was cheering for them back then, but also wondering if design could one day be as essential as code?

就像前面說的,2015年的時(shí)候,“設(shè)計(jì)師會(huì)變得非常重要”這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)是a16z不愿下注的。同樣,Greylock, Sequoia早年都拒絕過Figma,后來也紛紛補(bǔ)槍。

值得學(xué)習(xí)的是,Greylock的John Lilly在pass了Figma近兩年后的Series A終于決定投資。但是這兩年里Dylan基本一兩個(gè)月就跟John見一次面的頻率,Dylan后來說,John是對(duì)Figma發(fā)展影響最大的投資人之一。

硅谷VC喜歡掛在嘴邊的How can I help有時(shí)候被當(dāng)做諷刺的笑話,但是一些投資人,對(duì)這一點(diǎn),還是認(rèn)真的。

明白自己的boundary和risk profile, 早期的時(shí)候愿意接受不確定性,后期能直面失誤挽回,中間過程愿意提供價(jià)值,都是對(duì)投資人極大的考驗(yàn)呀。(所以也挺好玩呀!)

2. 創(chuàng)業(yè)維艱:對(duì)標(biāo)追隨未必比先驅(qū)容易

回顧一下Figam的發(fā)展史,不得不感慨,這真是一個(gè)long game!

2012年成立,三年后才launch close beta, 拿到series A, 2017年開始有第一筆商業(yè)化收入入賬。2018年才融了Series B,從此開始一騎絕塵。距離成立已經(jīng)6年時(shí)間。

13000字的Figma研究筆記,聊聊Product-Led Growth的誤區(qū)與思考

其實(shí),這樣厚積薄發(fā)的發(fā)展節(jié)奏的PLG公司,F(xiàn)igma并不是例外。

如果你還記得文章開頭那張圖,可以看到,除了COVID加持而超級(jí)逆天的Hopin,這幾家看上去“一夜成名”的公司,其實(shí)都經(jīng)歷了近10年的厚積薄發(fā)。

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當(dāng)然,F(xiàn)igma CEO在反思這一路歷程的時(shí)候,最經(jīng)常說的就是,我們其實(shí)應(yīng)該更快。

與其閉門造車兩年多,不如更快ship,更快拿到用戶反饋,更快招人。他說,自己犯的錯(cuò)誤,是在scale team的之前沒有做好文化和組織能力上的準(zhǔn)備,導(dǎo)致走了很多彎路。

他說,一開始對(duì)于ship fast的謹(jǐn)慎是有道理的。畢竟是在一個(gè)主要依賴replacement的強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中,如果用戶第一次用感覺不好,后面就很難挽回。

但是他覺得,其實(shí)你有了幾個(gè)讓客戶非常興奮的核心功能就可以ship了,這樣能保證早期客戶迅速get到你的價(jià)值。

團(tuán)隊(duì)需要有客戶反饋等等階段性的momentum來維持士氣, 產(chǎn)品也需要更多metrics來加速迭代。

在國(guó)內(nèi),或許情況正好相反,我們不缺小步快跑甚至大步快跑的勤奮,但是卻容易失去厚積薄發(fā)的耐心,和敢為天下先的勇氣。

我想,簡(jiǎn)單抱怨估值太高、早期投資太卷也沒啥意義。不如想想:對(duì)標(biāo)追隨,真的更容易嗎?

估值前置背后的邏輯,大概是大家覺得,似乎如果一個(gè)東西已經(jīng)在海外市場(chǎng)得到了收入和估值的驗(yàn)證,在中國(guó)就可以大大省略中間尋找product-market-fit的時(shí)間。

一個(gè)pre-product的公司,如果有明星團(tuán)隊(duì)加持,就可以瞬間實(shí)現(xiàn)A輪估值。

誠(chéng)然,做第一個(gè)吃螃蟹的人當(dāng)然有很多的困難。比如你要教育市場(chǎng)(包括用戶、客戶、投資人),甚至要定義一個(gè)新的市場(chǎng),你要讓這么多人信服這個(gè)全新的category是存在的。從0到1比起從1到10,總是有更大的不確定性。

而且這個(gè)時(shí)間點(diǎn)誕生的追隨者,比起七八年前的先驅(qū)們,又可以借住云計(jì)算的infra紅利,大大簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)的周期和成本。

但是,做先驅(qū)很多時(shí)候是先慢后快。定義市場(chǎng)的過程,其實(shí)讓你有幾年的時(shí)間在幾乎沒有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的時(shí)候做好積累,甚至成為彼時(shí)niche market的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。等市場(chǎng)真正起來了,這種優(yōu)勢(shì)即使是巨頭也很難追上。

做對(duì)標(biāo)的門檻低,使得競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一開始就很多,早期要能差異化也很難。而且,估值前置,導(dǎo)致往往在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還沒有做好本土化的驗(yàn)證,就要拿著資本舍命狂奔。跑到半路,糾錯(cuò)成本極高。

所以,這種高舉高打的方式,真的成功概率就更大么?對(duì)于VC而言,真的收益就更好么?

左暉那句,做難而正確的事情,或許是因?yàn)?,看似容易的事情,往往?huì)在后面變得更難。

3. 小八卦:非典型又典型的B2B創(chuàng)始人

最后看看這位年輕的founder吧!

Figma的創(chuàng)始人&CEO Dylan Field很可愛!接受采訪的時(shí)候表情也總是萌萌噠~

Figma的創(chuàng)始人Dylan Field今年才29歲,2012年是大學(xué)drop out加入了Peter Thiel 著名的Thiel Fellowship而開始創(chuàng)業(yè)的旅程的。跟傳統(tǒng)意義中“行業(yè)老炮”的B2B創(chuàng)業(yè)者形象大相徑庭。

一開始你也許覺得,20出頭就做一個(gè)B2B公司,美國(guó)VC真敢賭??!

但是看看人家一路的背景,真是有一種被后浪拍在沙灘上的感覺!Dylan早期就能拿到Index Ventures等頂尖VC的錢,也不是單純的運(yùn)氣。

Dylan drop out之前就在Flipboard, Linkedin(大一而已!)實(shí)習(xí)。優(yōu)秀到,當(dāng)時(shí)Linkedin的CEO Jeff Weiner直接跟Index Ventures的partner 推薦了這個(gè)實(shí)習(xí)生做的項(xiàng)目。

其實(shí)加入Thiel Fellowship的時(shí)候,Dylan也沒啥具體想法探索了無數(shù)的idea之后,他們要跟Adobe“競(jìng)爭(zhēng)”的第一款產(chǎn)品是給奧巴馬的支持者把自己P到奧巴馬照片里的小工具(沒錯(cuò),正常的反應(yīng)應(yīng)該是:就這?)

在創(chuàng)業(yè)公司摸爬滾打了數(shù)年的M小姐很能感同身受的是,創(chuàng)業(yè)摸索過程中的每一步都不是浪費(fèi)的。Figma的兩位founder正是在做這個(gè)app的過程中,對(duì)Adobe及其生態(tài)有了更深的了解,由此開始了把Adobe搬到瀏覽器上的初步想法。

所以,正在努力探索方向的創(chuàng)業(yè)者,不要輕言放棄~!

我終于寫完了?。。?!

也恭喜你居然看完了??!

看完了這篇文章的你,應(yīng)該比90%的人都更了解Figma和PLG了吧!

來,給你總結(jié)一下我們討論過的誤區(qū):

  • PLG早期要有市場(chǎng)廣度,但是商業(yè)化更重要。商業(yè)化目的不是收入增加,而是借助Pricing更深入理解自己的市場(chǎng)和客戶群。Community是商業(yè)化的結(jié)果,而不是目標(biāo)。
  • 商業(yè)化過程中Pricing不是一蹴而就,要結(jié)合嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分析,定期變動(dòng)。Pricing不只是一個(gè)數(shù)字,要結(jié)合公司的戰(zhàn)略、產(chǎn)品價(jià)值創(chuàng)造方式、feature的packaging邏輯來綜合設(shè)計(jì)。
  • PLG是自下而上,但是早期必須跟有行業(yè)影響力的KOL用戶,和/或?qū)Ξa(chǎn)品要求最挑剔的企業(yè)共同打造頂尖產(chǎn)品。
  • PLG不能僅僅依賴創(chuàng)始人的產(chǎn)品靈感,需要結(jié)構(gòu)化思考。統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的產(chǎn)品定位認(rèn)知,才能完成產(chǎn)品聚焦發(fā)展。
  • 不是什么產(chǎn)品都適合PLG。PLG產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心是基于三層Aha Moment的Activation和一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織體系。

PLG這個(gè)B2C2B的路徑,聽起來很性感,但是C->B之間的鴻溝,可能比你想象的大得多。

早期的metrics,如果沒有經(jīng)過審慎思考,很容易形成誤導(dǎo)。放棄幻想,龐大客戶群到SaaS收入的轉(zhuǎn)變不是必然的。

Reference:

  • https://www.youtube.com/watch?v=vqxPhR6wSAM&ab_channel=Slush
  • https://www.youtube.com/watch?v=Xp55zenMfm8&ab_channel=SouthParkCommons
  • https://www.coscreen.co/blog/john-lilly-on-deep-collaboration/
  • https://news.greylock.com/figma-2-0-2a6890a2a713
  • https://a16z.com/2020/04/30/figma/
  • https://a16z-live.simplecast.com/episodes/gtm-1-the-new-enterprise-go-to-market-with-figma-TIYl6xQb
  • https://www.figma.com/blog/the-rise-of-ux-ui-design-a-decade-in-reflection/
  • https://www.forbes.com/sites/alexkonrad/2021/08/10/how-figma-became-designs-hottest-startup-valued-at-10billion/?sh=519b0503726e
  • https://www.figma.com/blog/design-meet-the-internet/
  • https://www.figma.com/blog/the-rise-of-ux-ui-design-a-decade-in-reflection/
  • https://www.alexanderjarvis.com/canva-pitch-deck-to-raise-series-a-round-capital-investment/
  • https://a16z.com/2021/03/11/bottom-up-pricing-packaging-let-the-user-journey-be-your-guide/
  • https://www.figma.com/customers/
  • https://medium.com/uber-design/how-i-programmatically-built-256-new-design-system-components-in-figma-84ee26d119c1
  • https://openviewpartners.com/blog/insights-from-100-saas-companies-why-its-time-to-rethink-your-packaging-strategy/#.YWWmbNpBxPY
  • https://openviewpartners.com/blog/product-led-sales/#.YWW4ndpBxPZ
  • https://hbr.org/2006/07/the-sales-learning-curve
  • https://about.gitlab.com/direction/growth/
  • https://www.linkedin.com/pulse/figmas-story-part-1-my-thiel-fellowship-application-2011-dylan-field/
  • https://a16z.com/2021/03/11/bottom-up-pricing-packaging-let-the-user-journey-be-your-guide/

 

作者:M小姐走四方;公眾號(hào):M小姐研習(xí)錄(ID:MissMstudy)

原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/3C43vxrxbkMhNQAdojG0bg

本文由 @M小姐研習(xí)錄 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Pexels,基于CC0協(xié)議

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評(píng)論
評(píng)論請(qǐng)登錄
  1. 這英文混搭的,精神病沒到一定程度讀不了了。

    來自遼寧 回復(fù)
  2. 求問Dylan公眾號(hào)在哪里,M小姐姐求

    來自吉林 回復(fù)
  3. 能夠耐心讀下去的話,你會(huì)發(fā)現(xiàn)這篇文章干貨還是挺多的,雖然中英文混用大家可能會(huì)有點(diǎn)反感

    來自湖北 回復(fù)
    1. 干活很多,就是混著別扭

      來自北京 回復(fù)
  4. 開頭一段思維跳多,“其實(shí),那篇非常用心良苦地寫的活動(dòng)宣傳稿,M小姐自認(rèn)為已經(jīng)可以算是PLG 101啦”——充斥著自以為很可愛的插科打諢,打斷讀者對(duì)主要內(nèi)容的思考,抱歉我真看不下去了。最煩這種“精致小資”的文風(fēng)

    來自北京 回復(fù)
    1. +1

      來自上海 回復(fù)
  5. 這充滿了土鱉氣息的中英混用真的是無語+1
    讀到1/4已經(jīng)強(qiáng)忍著讀不下去了
    除了特別冷僻或者有特殊含義的英文建議使用英文,否則還是翻譯過來吧

    來自北京 回復(fù)
    1. +1

      來自河北 回復(fù)
    2. 同感

      來自廣東 回復(fù)
  6. 這充滿了土鱉氣息的中英混用真的是無語

    來自山東 回復(fù)
    1. 同感,中英混用先不說內(nèi)容,看著煩

      來自北京 回復(fù)
  7. pricing和價(jià)格穿插著用,所以到底習(xí)慣用哪個(gè)哦??本想了解下概念,奈何根本看不下去

    回復(fù)
  8. 好好的用中文寫作不香嗎?

    來自上海 回復(fù)
    1. +1

      來自浙江 回復(fù)
  9. figma對(duì)標(biāo)的不是藍(lán)湖吧 masterGO

    來自北京 回復(fù)