編輯導(dǎo)語：數(shù)據(jù)可視化，就僅僅只是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形嗎？其實(shí)不然，一個(gè)好的數(shù)據(jù)可視化，不僅能帶來視覺上的沖擊，還能揭示蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和道理，一起來看一下吧。

有人說，數(shù)據(jù)可視化不就是畫圖嘛，看不出來研究的價(jià)值在哪。我原來也天真的以為，數(shù)據(jù)可視化就是把數(shù)據(jù)從冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)換成圖形，頂多就是色彩豐富一些，看起來更酷炫，逼格滿滿。其實(shí)不然，一個(gè)好的可視化，能夠帶給人們不僅僅是視覺上的沖擊，還能夠揭示蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和道理。

一、可視化是什么

數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）和信息可視化（Infographics）是兩個(gè)相近的專業(yè)領(lǐng)域名詞，而我們通常會(huì)將數(shù)據(jù)可視化概括為，對(duì)一些數(shù)據(jù)和抽象概念或者文字信息的圖表呈現(xiàn)和信息傳遞的表達(dá)方式。

其實(shí)，世界都是由真實(shí)的數(shù)據(jù)組成的，抽象化地反映了我們?nèi)粘５纳?，在面?duì)數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們?cè)O(shè)計(jì)師的目的就是將雜亂無章、冗余的數(shù)據(jù)整合、分析，經(jīng)過視覺化映射處理，轉(zhuǎn)化為一眼可得，被用戶理解感知的簡單美觀的信息圖表。

簡單來講，可視化設(shè)計(jì)的實(shí)質(zhì)就是讓數(shù)據(jù)說話，一個(gè)好的可視化設(shè)計(jì)必須是有邏輯、美觀、簡單的。那么，我們?cè)O(shè)計(jì)師如何才能做好數(shù)據(jù)可視化呢？

二、從三個(gè)角度去看數(shù)據(jù)可視化

系統(tǒng)開發(fā)中常見的數(shù)據(jù)報(bào)表統(tǒng)計(jì)，將數(shù)據(jù)用圖表或表格的形式呈現(xiàn)出來，幫助運(yùn)營或者決策人員了解這些數(shù)據(jù)的規(guī)律或者價(jià)值，就是簡單的可視化應(yīng)用。

從開發(fā)角度來看，把系統(tǒng)中的核心數(shù)據(jù)，用一定的手段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在借助一些精美的圖表樣式，展示出來，或者把一系列圖表組裝成一個(gè)數(shù)據(jù)大屏，格調(diào)十足。

從運(yùn)營人員的角度看，更多的是借助可視化數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景，得到有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)，為后續(xù)的決策或者開展活動(dòng)提供指導(dǎo)。所以隨著業(yè)務(wù)線的不斷發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求越來越高，也就誕生了數(shù)據(jù)分析師。

三、怎么做數(shù)據(jù)可視化

能夠完成數(shù)據(jù)可視化的工具有很多，目前主流使用的有兩種，分別是個(gè)人用戶較多的可視化工具以及企業(yè)客戶偏多的商業(yè)智能BI工具。

可視化工具的優(yōu)點(diǎn)就是更加的輕量化，甚至可以直接通過在線網(wǎng)頁完成簡單圖表的制作，但一般只能通過手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)的方式制作，也會(huì)有各種限制，比如水印、限制組件、設(shè)置上限等等。

1. 確認(rèn)需求

數(shù)據(jù)可視化是為了解決問題而制作出來的，所以實(shí)際制作分析的過程中必須緊貼企業(yè)業(yè)務(wù)流程，了解業(yè)務(wù)指標(biāo)、屬于什么專業(yè)方向的內(nèi)容，最大程度地提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，提高圖表展現(xiàn)信息的質(zhì)量。

接到數(shù)據(jù)可視化需求之后，我們必須要先清楚圖表制作完成后受眾對(duì)象是誰，對(duì)項(xiàng)目做一個(gè)初步的規(guī)劃方案，把需求對(duì)象要解決的問題、想要看到的信息以及關(guān)鍵點(diǎn)摸清。

如果可以，最好再和需求對(duì)象對(duì)接一下，確定規(guī)劃沒有問題，這里一定要重視，規(guī)劃的數(shù)據(jù)方向如果不是對(duì)方想要的，那時(shí)候的努力只是在浪費(fèi)自己的時(shí)間精力，甚至有可能被要求推倒重來。

2. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)可視化，千萬不能忘了數(shù)據(jù)。不管前期規(guī)劃再好，業(yè)務(wù)指標(biāo)和需求之間的關(guān)系再貼合，沒有數(shù)據(jù)你什么也分析不了。

數(shù)據(jù)決定了你圖表可以展現(xiàn)的信息，也決定了你要進(jìn)行的分析流程，所以一定要提前到數(shù)據(jù)倉庫中查看是否有自己需要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如果沒有就要及時(shí)尋找，看看對(duì)方是否能夠臨時(shí)填報(bào)、補(bǔ)錄數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)的源頭。

下一步就要把這些確認(rèn)好的數(shù)據(jù)跟之前規(guī)劃的指標(biāo)核對(duì)，將這些不同數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，思考數(shù)據(jù)分析中可能會(huì)使用到的關(guān)鍵信息，把整理過的數(shù)據(jù)放到備用表單中。

3. 選擇圖表

圖表的選擇直接關(guān)系到可視化的呈現(xiàn)效果，一個(gè)合適的圖表能夠把數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)化為直觀的信息，相反錯(cuò)誤的圖表可能會(huì)將需求對(duì)象引向錯(cuò)誤的方向。

數(shù)據(jù)可視化分析人員必須了解所有主流的圖表類型，知道每個(gè)圖表適合做哪些分析，能夠展現(xiàn)哪種類型的信息，舉個(gè)例子，折線圖、柱形圖等能夠輕易地展現(xiàn)事物的發(fā)展趨勢(shì)，但如果你把某段時(shí)間銷售數(shù)量變化趨勢(shì)呈現(xiàn)在餅圖上，那這個(gè)圖表就沒有任何意義了。

4. 數(shù)據(jù)可視化分析

在數(shù)據(jù)分析過程中，很多新手會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，經(jīng)常會(huì)把各種各樣的可視化圖表裝滿幾個(gè)屏幕，認(rèn)為這樣就可以把所有信息直觀的展示給用戶。

實(shí)際上，用戶并不需要那么多內(nèi)容，相比復(fù)雜的信息展示，他們往往會(huì)更喜歡一目了然的內(nèi)容設(shè)計(jì)，一眼就能看到關(guān)鍵信息。

此外，整個(gè)可視化圖表頁面中，色彩不宜太過豐富，顏色最好也不要太過鮮艷，把色彩對(duì)比強(qiáng)烈的顏色放到關(guān)鍵信息，用清晰的邏輯去呈現(xiàn)變化，突出重點(diǎn)部分，使用戶產(chǎn)生更好的體驗(yàn)，這才是他們最希望看到的。

四、數(shù)據(jù)可視化頁面的關(guān)鍵要素

• 清晰：一個(gè)好的數(shù)據(jù)可視化界面一定是能夠清晰地展現(xiàn)用戶所需要的信息，當(dāng)用戶看到界面內(nèi)容時(shí)，應(yīng)該能在5秒內(nèi)了解到它的用途，而不是花費(fèi)至少幾分鐘才能理解各個(gè)數(shù)據(jù)的含義。
• 有意義：一個(gè)有用的數(shù)據(jù)可視化界面上的每一條信息都應(yīng)該是有意義的，這些有意義的信息能準(zhǔn)確傳達(dá)設(shè)計(jì)師想要表達(dá)的內(nèi)容。每一條數(shù)據(jù)的背后，用戶應(yīng)該都是可以讀懂的。
• 一致性：優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化界面，會(huì)有一套非常嚴(yán)謹(jǐn)一致的版面。這里的一致性需要考慮到布局，結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。
• 簡單：復(fù)雜的界面違背了數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的初衷，如果一個(gè)信息呈現(xiàn)不夠簡單直接，那么肯定是在設(shè)計(jì)上出現(xiàn)了問題。

五、幾種常用的可視化圖表

1）柱狀圖

特點(diǎn)是可橫向排列，或用多維方式表達(dá)。長條柱或柱組中線須對(duì)齊項(xiàng)目刻度，例如比較兩個(gè)或以上的價(jià)值（不同時(shí)間或者不同條件），只有一個(gè)變量，通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。

2）漏斗圖

特點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系和遞進(jìn)規(guī)律，經(jīng)典常見就是用戶瀏覽量，點(diǎn)擊量，到訂單支付數(shù)量。

3）餅狀圖

特點(diǎn)是不注重?cái)?shù)據(jù)明細(xì)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中各項(xiàng)占總體的百分比，或者分布情況，注重模塊模塊之間的對(duì)比。

4）條形圖

特點(diǎn)是是統(tǒng)計(jì)圖資料分析中最常用的圖形能夠使人們一眼看出各個(gè)數(shù)據(jù)的大小。

易于比較數(shù)據(jù)之間的差別。

5）折線圖

特點(diǎn)是是能看出數(shù)量的增減變化情況，以折線的上升或下降來表示統(tǒng)計(jì)數(shù)量的增減變化的統(tǒng)計(jì)圖，折線統(tǒng)計(jì)圖用折線的起伏表示數(shù)據(jù)的增減變化情況，不僅可以表示數(shù)量的多少，而且可以反映數(shù)據(jù)的增減變化情況和趨勢(shì)。

應(yīng)用場景：常用于描述指標(biāo)在一段時(shí)間或有序類別內(nèi)的表化趨勢(shì)，并展現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。

6）堆積面積圖

特點(diǎn)：強(qiáng)調(diào)數(shù)量隨因變量變化的程度，以及變化的趨勢(shì)?？稍O(shè)置輔助線、趨勢(shì)線等輔助分析，添加標(biāo)簽、縮略軸等優(yōu)化交互體驗(yàn)。

7）K線圖

用于記錄數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，及波動(dòng)情況，常用于股票，體現(xiàn)價(jià)格走勢(shì)與波動(dòng)情況可在K線圖下方設(shè)置一個(gè)柱狀圖，用于表示波動(dòng)情況。

8）桑葚圖

桑基圖用于描述一組數(shù)值轉(zhuǎn)化成另一組數(shù)值的流向，觀察數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)情況，始末數(shù)據(jù)量相等。圖中的各個(gè)分支寬度表示流量的大小，線條粗細(xì)代表數(shù)據(jù)大小。?；鶊D主要應(yīng)用于用戶行為路徑、能源流轉(zhuǎn)等場景。

9）旭日?qǐng)D

清晰地表達(dá)層級(jí)和歸屬關(guān)系，以父子層次結(jié)構(gòu)顯示數(shù)據(jù)構(gòu)成情況，旭?圖能便于細(xì)分溯源分析數(shù)據(jù)，真正了解數(shù)據(jù)的具體構(gòu)成。旭日?qǐng)D用于描述樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

相信大家可以根據(jù)自身的需求來選擇合適自己的圖表。

六、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本概念

• 數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間
• 數(shù)據(jù)開發(fā)：是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算
• 數(shù)據(jù)分析：指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)
• 數(shù)據(jù)可視化：是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等等

七、總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達(dá)方式。

對(duì)數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進(jìn)行分析，使分析結(jié)果可視化。其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對(duì)話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。

一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化以價(jià)值；另一方面，可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識(shí)、從知識(shí)中收獲價(jià)值。

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