互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對于用戶的隱私保護(hù)越來越重視，那么在這樣的情境下，企業(yè)該如何制定內(nèi)容推送計劃，推送用戶感興趣的內(nèi)容，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)效果和利益最大化。本文從三個方面進(jìn)行分析，希望對你有所啟發(fā)。

隨著某平臺因違規(guī)收集隱私數(shù)據(jù)而受到處罰的事件后，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將越來越重視用戶隱私問題。以往違規(guī)隱私行為也將不復(fù)存在，那么在用戶隱私管理越來越嚴(yán)苛?xí)r，應(yīng)該如何推送用戶感興趣的內(nèi)容使其完成內(nèi)容消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)平臺的高轉(zhuǎn)化率、讓效果最大化。

一、抓住新用戶

如今流量紅利逐漸褪去獲客渠道相對局限，大部分新用戶從某些特定渠道進(jìn)入后，僅僅只是知道產(chǎn)品，但并不了解產(chǎn)品。

新用戶并未產(chǎn)生任何有效數(shù)據(jù)，因此無法推算其喜好，想要打動新用戶就需要增加他的內(nèi)容閱讀數(shù)量與質(zhì)量，從而提升內(nèi)容與喜好的命中率。因此在閱讀質(zhì)量提升的基礎(chǔ)上增加閱讀數(shù)量，關(guān)鍵在于屏效提升。

1. 高密度-提升內(nèi)容瀏覽量

通常用戶在瀏覽前三屏?xí)r轉(zhuǎn)化最高，但是因?yàn)槠聊怀叽缡怯邢薜?，想要快速轉(zhuǎn)化，就需要增加用戶在單屏下的內(nèi)容瀏覽量。結(jié)合單屏視覺密度增加，同時內(nèi)容信息承載量也會隨之提升。針對的單屏視覺密度優(yōu)化，可以通過簡化內(nèi)容、調(diào)整卡片間距、優(yōu)化信息結(jié)構(gòu)等方式達(dá)成。

2. 短路徑-縮短瀏覽路徑

新用戶瀏覽路徑較短，不容易接受相對復(fù)雜的瀏覽路徑。如果使用深度用戶的瀏覽路徑，新用戶很難完成復(fù)雜操作，極易中斷瀏覽。因此針對新用戶通過將路徑較深的金剛位二級、三級業(yè)務(wù)列表，調(diào)整在首頁一級列表中進(jìn)行展示，采用簡單的Tab橫劃操作，直接縮短瀏覽路徑。

3. 有效性-聚合同類內(nèi)容

當(dāng)用戶對某類內(nèi)容感興趣時，相似的內(nèi)容也會容易被用戶關(guān)注。為了方便用戶能夠快速瀏覽全局范圍的同類內(nèi)容，減少用戶的搜索成本，將平臺中相似的同類內(nèi)容進(jìn)行整合以專題、話題、圈子等形式，形成有效的內(nèi)容聚合板塊。

二、建立用戶畫像

1. 開啟個性化推薦服務(wù)

根據(jù)用戶隱私協(xié)議，用戶可以自由開啟、關(guān)閉個性化推薦服務(wù)。推薦服務(wù)主要包括平臺內(nèi)收集使用位置、瀏覽記錄、互動記錄等信息。當(dāng)用戶開啟個性化服務(wù)后，就會建立用戶畫像。

用戶畫像就是將用戶標(biāo)簽化，隨著用戶使用產(chǎn)品的不同階段，結(jié)合使用深度，會逐步增加他的標(biāo)簽屬性，一步步精準(zhǔn)畫像內(nèi)容。

2. 建立標(biāo)簽庫

用戶標(biāo)簽主要由基礎(chǔ)標(biāo)簽、行為標(biāo)簽兩類構(gòu)成。

基礎(chǔ)標(biāo)簽：就是用戶的基礎(chǔ)信息，由用戶的位置、職業(yè)、使用習(xí)慣等標(biāo)簽組成，內(nèi)容較為固定。

行為標(biāo)簽：則與用戶使用產(chǎn)品行為相關(guān)，包括用戶的瀏覽記錄、瀏覽量、瀏覽時長、互動率等動態(tài)行為，同時隨著用戶行為轉(zhuǎn)變所產(chǎn)生的標(biāo)簽信息也會產(chǎn)生變化。

3. 建立推薦能力

當(dāng)原始數(shù)據(jù)搭建完成后，就可以從0到1逐步推進(jìn)推薦能力的落地。推薦能力能夠接針對用戶以往的行為偏好，對用戶感興趣的內(nèi)容進(jìn)行強(qiáng)化、放大，幫助用戶深化相關(guān)內(nèi)容，做到同類內(nèi)容、人同類群互相關(guān)聯(lián)。

三、改善“愚蠢”的智能推薦

雖然用戶畫像支持了“千人千面”的推送能力，但推送結(jié)果并非智能。主要有兩大問題，一是推薦內(nèi)容與用戶喜好的匹配不高、二是推薦內(nèi)容越發(fā)局限，降低了用戶對多元化信息的瀏覽造成產(chǎn)品內(nèi)容局限意識。

1. 反哺

推薦結(jié)果想要做到與用戶喜好完美匹配，還是需要回到用戶中去，由用戶自由控制內(nèi)容推薦方向，結(jié)合用戶自身喜好干預(yù)推薦結(jié)果。

正向反饋是用戶的喜好體現(xiàn)，使用場景比較清晰，包括點(diǎn)贊、關(guān)注、收藏、評論等行為。而負(fù)向反饋屬于用戶興趣變化的結(jié)果對體現(xiàn)，隨著用戶喜好的改變在一段時間后，推送內(nèi)容已經(jīng)不能滿足當(dāng)前喜好，用戶已毫無興趣，甚至已經(jīng)厭煩。

此時用戶就可以通過屏蔽、過濾等方式將此類內(nèi)容在推送中減少或消除。結(jié)合用戶的正負(fù)聯(lián)動反饋，完成推薦結(jié)果矯正，提升推薦內(nèi)容的精準(zhǔn)度。

2. 多元化內(nèi)容推薦

智能推薦容易造成內(nèi)容類別單一，用戶對某類內(nèi)容不斷點(diǎn)贊、就會不斷推送形成閉環(huán)，最終導(dǎo)致該用戶在平臺所看到的內(nèi)容似乎一樣，內(nèi)容維度會越來越窄陷入其中。因此需要權(quán)衡推薦結(jié)果與其他內(nèi)容占比，適當(dāng)加入多元化的優(yōu)質(zhì)信息，幫助用戶開拓視野。

四、總結(jié)

伴隨用戶增速減緩，精準(zhǔn)推送才是提升轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。同時合理收集、使用已授權(quán)的隱私內(nèi)容，在保障用戶信息安全同時合理根據(jù)用戶使用深度的不同階段，進(jìn)行內(nèi)容喜好匹配。

初期可以通過增加內(nèi)容瀏覽數(shù)量、質(zhì)量獲得用戶好感，并以建立用戶畫像為目標(biāo)。中期需要依據(jù)初期積累的用戶畫像數(shù)據(jù)，進(jìn)行內(nèi)容精準(zhǔn)匹配提升用戶粘性，后期應(yīng)避免內(nèi)容局限性為用戶拓展更多維度內(nèi)容。