用戶畫(huà)像系統(tǒng)是一種利用用戶的線上行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，形成用戶的特征和需求描述的系統(tǒng)。本文作者對(duì)如何構(gòu)建用戶畫(huà)像系統(tǒng)展開(kāi)了分析，希望對(duì)你有幫助。

上文我們已經(jīng)講了數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)、角色職能和功能權(quán)限的分析。那么接下來(lái)終于輪到我們耳熟能詳?shù)摹居脩舢?huà)像系統(tǒng)】了！老樣子，我們先來(lái)回顧下之前的【用戶畫(huà)像系統(tǒng)】架構(gòu)圖：

用戶畫(huà)像系統(tǒng)是一種利用用戶的線上行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，形成用戶的特征和需求描述的系統(tǒng)，它通常包括標(biāo)簽生成、用戶分層、用戶分群、用戶洞察、接口服務(wù)等模塊。

對(duì)這個(gè)系統(tǒng)的解讀，我們可以從以下幾個(gè)角度除非。

一、系統(tǒng)的主要目的是什么？

系統(tǒng)的主要目的是為了更好地了解用戶，為用戶群進(jìn)行人工、智能自動(dòng)打標(biāo)畫(huà)像。

說(shuō)白了就是對(duì)客戶群進(jìn)行層層高精尖的篩選過(guò)濾，通過(guò)標(biāo)簽、分組、分層、分群、私域轉(zhuǎn)化等各種方式，提煉出共性的一組客戶，以便后續(xù)能進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)，來(lái)優(yōu)化關(guān)鍵的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)控制，最后提高用戶滿意度和忠誠(chéng)度。

二、一般在哪里使用這套系統(tǒng)？

在商業(yè)上，這套系統(tǒng)一般在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或者傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中使用，例如電商平臺(tái)、社交媒體、內(nèi)容推薦、廣告投放、金融服務(wù)等領(lǐng)域。

在內(nèi)部企業(yè)里，它也可由專人負(fù)責(zé)，在上游工廠系統(tǒng)清洗完數(shù)據(jù)后沉淀下來(lái)的真實(shí)客戶數(shù)據(jù)，我們首先要借助它的智能自動(dòng)打標(biāo)系統(tǒng)，能根據(jù)客戶的行為自動(dòng)打上標(biāo)簽、自動(dòng)分組，這種就沒(méi)必要依賴人工。對(duì)于打完標(biāo)簽后的客戶，人工要做的是去設(shè)計(jì)符合自己企業(yè)商業(yè)模式的標(biāo)簽、分組、分層規(guī)則，在系統(tǒng)里維護(hù)好這些標(biāo)簽和規(guī)則讓其生效，實(shí)現(xiàn)最關(guān)鍵的自動(dòng)畫(huà)像！

當(dāng)然它也支持基本的人工打標(biāo)、人工分組等操作，這類可以人為的糾正一些系統(tǒng)短期內(nèi)無(wú)法判斷的一些錯(cuò)誤分組打標(biāo)情況。

三、用戶是誰(shuí)？

這套系統(tǒng)的用戶可以分為內(nèi)部用戶和外部用戶。

內(nèi)部用戶是指使用這套系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策的企業(yè)員工，例如產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、市場(chǎng)經(jīng)理、風(fēng)控經(jīng)理等。

外部用戶是指被這套系統(tǒng)分析和描述的目標(biāo)客戶，例如消費(fèi)者、商家、合作伙伴等。

四、如何設(shè)計(jì)、研發(fā)實(shí)現(xiàn)用戶畫(huà)像系統(tǒng)？

那么接下來(lái)按慣例，我們來(lái)拆解下如何實(shí)現(xiàn)這套用戶畫(huà)像系統(tǒng)。

用戶畫(huà)像系統(tǒng)也是架設(shè)在線索庫(kù)底層系統(tǒng)之上的一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，它處于數(shù)據(jù)工廠的下游位置，它的數(shù)據(jù)來(lái)源于清洗之后的真實(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)它需要進(jìn)一步的提煉加工，打標(biāo)、分組、分層。

按照5W2H1E的分析法，我看可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)：

• What？【用戶畫(huà)像系統(tǒng)】的目的就是能夠手動(dòng)和自動(dòng)的對(duì)外部用戶進(jìn)行多維度的標(biāo)簽化和分析，提供內(nèi)部用戶查詢和應(yīng)用對(duì)接的接口，任何用戶行為都可以產(chǎn)生標(biāo)簽，只要這些標(biāo)簽跟您的商業(yè)模式是息息相關(guān)的。
• Where？【用戶畫(huà)像系統(tǒng)】依托于上游數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)，它的行為也比較簡(jiǎn)單，在維護(hù)好標(biāo)簽、分組、分層之后，它接著只做一件事情，就是對(duì)真實(shí)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確打標(biāo)。
• When？【用戶畫(huà)像系統(tǒng)】偏向商業(yè)化規(guī)則，【數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)】偏向真實(shí)性規(guī)則，這是智能打標(biāo)、人工打標(biāo)上的本地區(qū)別，都是在用戶觸發(fā)滿足規(guī)則的行為時(shí)，自動(dòng)為其打標(biāo)。
• Why？那么用戶為什么要用【用戶畫(huà)像系統(tǒng)】呢？這是為了更好地了解用戶，提高用戶滿意度和忠誠(chéng)度，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)控制。
• 上游-Who？即誰(shuí)來(lái)提供輸入。上游的輸入主要來(lái)自于外部用戶在各個(gè)渠道和場(chǎng)景下產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，例如瀏覽記錄、點(diǎn)擊記錄、購(gòu)買記錄、評(píng)論記錄等。
• 上游-How？即怎么獲取輸入。上游獲取輸入主要通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)現(xiàn)，可以使用埋點(diǎn)、日志、爬蟲(chóng)等方式收集原始數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)工廠清洗模塊進(jìn)行預(yù)處理，去除無(wú)效數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)之后，結(jié)合當(dāng)前的業(yè)務(wù)規(guī)則執(zhí)行打標(biāo)、分組、分層（分級(jí)）。
• 上游-How Much？需要打多少標(biāo)簽?zāi)兀可嫌涡枰斎氲臄?shù)據(jù)量取決于外部用戶的規(guī)模和活躍度，以及內(nèi)部用戶對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和覆蓋率的要求。一般來(lái)說(shuō)，越多越好。
• 下游-Who？即誰(shuí)來(lái)使用輸出。下游的輸出主要供內(nèi)部用戶使用，例如產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、市場(chǎng)經(jīng)理、風(fēng)控經(jīng)理等，他們可以根據(jù)用戶畫(huà)像的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策。
• 下游-How？即怎么使用輸出。下游使用輸出主要通過(guò)接口服務(wù)模塊實(shí)現(xiàn)，可以提供API、SDK、Web等方式供內(nèi)部用戶查詢和應(yīng)用用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)，例如進(jìn)行個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等。
• 下游-How Much？即需要多少輸出。下游需要輸出的數(shù)據(jù)量取決于內(nèi)部用戶的需求和場(chǎng)景，以及用戶畫(huà)像系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。一般來(lái)說(shuō)，越快越好，因?yàn)閿?shù)據(jù)是有“時(shí)效性”的，一般過(guò)了這村就沒(méi)這店了，比如這客戶疑似想買房，你等人家買完房再去營(yíng)銷，黃花菜都涼了。

好了，這里也回答下上一篇【數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)】的問(wèn)題：【用戶畫(huà)像系統(tǒng)】中的自動(dòng)打標(biāo)，也會(huì)對(duì)各個(gè)前端系統(tǒng)的埋點(diǎn)有強(qiáng)依賴關(guān)系，那么它跟【數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)】的清洗埋點(diǎn)有什么區(qū)別呢？

用戶畫(huà)像系統(tǒng)也不保存任何數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)依然在線索庫(kù)，這里的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，跟商業(yè)模型息息相關(guān)，而商業(yè)模型總是千變?nèi)f化，所以它不像數(shù)據(jù)工廠那樣講究真實(shí)性、準(zhǔn)確性，它更講究的時(shí)時(shí)效性，如何高效打標(biāo)、高性能的批量打標(biāo)、快速輔助決策，是這個(gè)用戶畫(huà)像系統(tǒng)的重中之重。打標(biāo)既要講究數(shù)量也要講究質(zhì)量，這樣你才能準(zhǔn)備好精確制導(dǎo)導(dǎo)彈，直擊后續(xù)的訂單等。

那么，以上就是【用戶畫(huà)像系統(tǒng)】的主要內(nèi)容，依然感謝大家的“捧場(chǎng)”！

PS：那么讓我們期待下一篇，我們將會(huì)講解【社交裂變系統(tǒng)】。

最近，CHATGPT的爆火，突然迎來(lái)了新一代的工業(yè)革命，那么后面如何跟CHATGPT結(jié)合，會(huì)是新的重點(diǎn)。也許實(shí)現(xiàn)小個(gè)體戶能用上的專業(yè)GPT-CRM系統(tǒng)，指日可待！

以上有任何不合理或錯(cuò)誤之處，歡迎指出，謝謝。下一篇什么時(shí)候？應(yīng)該會(huì)很快了，我會(huì)繼續(xù)努力，早點(diǎn)寫(xiě)完后續(xù)幾章之后，就輪到研發(fā)實(shí)戰(zhàn)篇了！