互聯(lián)網(wǎng)黑話“痛點”在外企中的實際應(yīng)用——Painpoint Framwork

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在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,“痛點”這個概念常常被人們掛在嘴邊,那么,我們老生常談的“痛點”,在外企產(chǎn)品經(jīng)理眼中又代表著什么意義呢?本篇文章里,作者便講述了“痛點”在外企中的實際應(yīng)用,一起來看。

痛點,痛點,互聯(lián)網(wǎng)黑話中老生常談的“Painpoint”在外企產(chǎn)品經(jīng)理眼里到底是什么?是大笨蛋的話術(shù),還是產(chǎn)品設(shè)計中的有用理論?我的答案是——后者。

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首先,我們先來了解是什么是“Painpoint Framework”,以及“Painpoint”的實際含義。

“Painpoint Framework”是常在外企用來理解用戶和發(fā)現(xiàn)問題的一個理論框架。畢竟做產(chǎn)品經(jīng)理做產(chǎn)品就是為了幫助用戶解決“問題”。這個“問題”,我們就叫做“Painpoint”。

而識別并改善或者解決這些“Painpoint”我們就能提升App的整體功效,或者是提升整體體驗,從而更好地去服務(wù)、吸引用戶。也是“user-centric”(以用戶為導(dǎo)向)的重要理論之一。

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你可能會問,那這不就是需求么?你上篇“JTBD”也在講需求,這篇“Painpoint”也在講需求,那有啥區(qū)別呢?

其實,“Painpoint”和“JTBD”都與需求有關(guān),但它們的出發(fā)點和應(yīng)用場景略有不同。簡單來說,“Painpoint”更多地關(guān)注于發(fā)現(xiàn)和解決問題,而“JTBD”更多地關(guān)注于深入理解用戶的真實需求和目標(biāo)。

個人實際應(yīng)用下來,我覺得“JTBD”偏正面分析找到核心需求,而“Painpoint”去反向Review,讓產(chǎn)品做的更好。

以高德地圖為例:

“Job”:用戶想要“從家到公司選擇最快的路線”。

“Pain Point”:用戶在使用過程中可能會發(fā)現(xiàn):“每次出發(fā)時,由于路況突然變化,原來選擇的路線不再是最快的”。

高德地圖的解決方案:在用戶行駛的過程中,app也會顯示其他路線的實時路況。如“比當(dāng)前路線慢1分鐘”或“快2分鐘”等提示,讓用戶可以隨時調(diào)整行駛路線。

這樣,高德地圖既滿足了用戶的基本需求,又解決了可能出現(xiàn)的問題,確保用戶始終獲得最佳的導(dǎo)航建議。

正面反面都要思考,你才能多角度地,完整地了解和拆解用戶的需求,從而給到更好的解決方案。

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接下來,我們來看看Painpoint的分類:

1. Functional Pain Points 功能痛點

這類我更喜歡叫Problem,其實就是去發(fā)現(xiàn)用戶的需求和問題。一般在用戶調(diào)研中。舉例:照片App,用戶反饋說他們想要去除背景,但是沒有。那他們的“Painpoint”就是“沒有去除背景功能”。

2. Financial Pain Points 經(jīng)濟(jì)痛點

一般在市場調(diào)研和定價的時候使用,去了解用戶會不會覺得定價太貴,或者用戶是否感覺值當(dāng)不值當(dāng)。

3. Process Pain Points 流程痛點

一般在設(shè)計用戶流程和用戶旅行地圖的時候使用,老外也經(jīng)常說是“Friction(摩擦)”。指的是用戶感覺用App不順的地方,例如,一個注冊過程太復(fù)雜,用戶就可能會放棄。以下是Figma上“用戶旅行地圖”的一個模版。

互聯(lián)網(wǎng)黑話“痛點”在外企中的實際應(yīng)用——Painpoint Framwork

4. Support Pain Points 幫助痛點

一般是去分析用戶是否有一些后續(xù)的幫助。例如遇到BUG,用戶是否需要幫助,他該哪里去找?guī)椭?/p>

5. Emotional Pain Points 情緒痛點

也是一般用戶調(diào)研的時候去問用戶,是不是有哪里不舒服不滿意的地方。如果一個冥想App,用戶說看到首頁內(nèi)容很多很亂,一點都不覺得放松,那這一定也是一個痛點了。

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那怎么去識別這些痛點呢?

其實方法都是差不多的,你可以:用戶訪談/用戶調(diào)研/可行性測試/反饋收集/競品調(diào)研等,只不過在過程中更注意用戶的問題和不好的反饋。

我的一般做法,就是把自己想象成一個超級麻煩愛挑刺的用戶,提前給我自己列出一大堆問題,在解決問題的時候,就可以把產(chǎn)品做好了。

好了,需求好像都講的差不多了,下一期介紹一些需求分類和排優(yōu)先級的方法吧,期待下期見!

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題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 講的好好啊,學(xué)到了學(xué)到了

    來自廣東 回復(fù)