基于發(fā)票數據的發(fā)票貸，是金融機構面向小微企業(yè)推出的金融產品之一，結合小微企業(yè)的發(fā)票情況，金融機構可以對小微企業(yè)的還款能力進行一定評估。那么，金融機構是如何獲取并應用發(fā)票數據的？一起來看看本文的解讀。

在金稅四期工程的推動下，電子發(fā)票的普及程度不斷深入到各行各業(yè)，發(fā)票數據能夠真實反映小微企業(yè)的收入波動情況及經營現金流情況，金融機構可以根據小微企業(yè)的發(fā)票情況對小微企業(yè)的還款能力進行充分評估，因此基于發(fā)票數據的發(fā)票貸也是目前市場中金融機構面向小微企業(yè)主要提供的金融產品。

一、金融機構獲取發(fā)票數據的方式

當前金融機構獲取發(fā)票數據的方式主要是通過API對接、銀稅互動、RPA三種方式。

1. API對接方式

目前國內百望和航信等稅務數據服務方掌握小微企業(yè)線上發(fā)票開具的信息。小微企業(yè)服務平臺從百望或航信獲取發(fā)票信息后，按照金融機構要求將信息進行加工處理后通過API的方式與金融機構進行數據對接。通過這種方式金融機構可直接獲取到所要求的字段信息，無須另行加工處理。

但是這種方式在數據處理和傳輸過程中存在數據造假的風險點，也只能獲取加工后匯總數據，無法獲得全量原始數據。

2. 銀稅互動方式

銀稅互動方式是金融機構直接與稅務局進行系統(tǒng)對接，金融機構可以從稅務局獲取到小微企業(yè)最原始的數據，該方式的優(yōu)點是金融機構可以直接獲得稅務局原始數據，保證了數據的完整性和真實性。

但另一方面，該方式需要金融機構逐一對接各地區(qū)稅務局，獲取的數據也受地域限制。該模式下如果金融機構獲取全國范圍內的稅票數據成本極高。

3. RPA模式

RPA模式是金融機構使用客戶電子稅務局賬號密碼登錄電子稅務局，在客戶授權的情況下系統(tǒng)模擬客戶行為下載稅務和發(fā)票數據，該模式下既可以直接獲取客戶在稅務系統(tǒng)內完整真實的稅務數據，也不受地域限制。RPA模式是目前小微發(fā)票貸市場中金融機構最主要的發(fā)票數據獲取模式。

二、從發(fā)票中獲取的基本數據信息

以上述發(fā)票為例，金融機構可以從發(fā)票中獲取到以下信息：

1. 購買方和銷售方基本信息，包括名稱、納稅識別號、地址、電話、開戶行及賬號。通過購買方和銷售方的基本信息，金融機構可判斷本筆交易的真實性，同時掌握交易上下游購銷信息。
2. 發(fā)票基本信息，包括發(fā)票代碼、開票時間、發(fā)票號碼。通過發(fā)票基本信息，金融機構可掌握企業(yè)銷售的時間點，驗證發(fā)票的真?zhèn)巍?/li>
3. 交易基本信息，包括項目名稱、規(guī)格型號、單位、數量、單價、金額、稅率、稅額。通過交易基本信息，金融機構可掌握企業(yè)的銷售商品信息、交易金額以及納稅情況。
4. 交易狀態(tài)，發(fā)票的交易狀態(tài)包括正常、作廢、紅沖、失控等，其中除正常狀態(tài)外，其他三類均未非正常開票，如果非正常開票數量過多，則金融機構可據此判斷是否涉及虛開發(fā)票等情況。
5. 其他信息。通過備注方式備注的其他發(fā)票信息。

三、從發(fā)票基本數據信息加工的衍生變量

圍繞上訴發(fā)票的基本信息，金融機構可以通過API對接、銀稅互動或RPA的方式獲取客戶過去一年（或更長）的發(fā)票信息，加工除以下類別的衍生變量。

1. 衡量企業(yè)經營收入變量。如開票企業(yè)近12個月銷售總收入、近3個月銷售收入占比、近半年開票金額環(huán)比等。
2. 衡量企業(yè)經營穩(wěn)定性變量。如開票企業(yè)連續(xù)開票月份、過去12個月低收入開票月份數、當前連續(xù)無開票天數。
3. 衡量企業(yè)上下游客戶變量。如發(fā)票下游企業(yè)所處行業(yè)是否高風險行業(yè)、高風險行業(yè)客戶交易金額占比等
4. 衡量企業(yè)開票行為是否正常變量。近12個月紅廢票占比等、開票金額與平均開票金額偏離度過大發(fā)票數量占比等。

四、根據衍生變量部署發(fā)票風險策略

圍繞衍生變量及開票企業(yè)所處行業(yè)平均情況，可進一步進行風險策略部署，如：

同時，應用發(fā)票數據時，可結合企業(yè)的評級情況、所在行業(yè)情況進行差異化設定策略，如針對高評級客戶，可差異化適當放松銷售收入、上下游客戶等方面標準，針對低評級客戶，在衡量企業(yè)收入、經營穩(wěn)定性等發(fā)票維度可制定相對嚴格的標準，進而提高策略的精準度。如某機構發(fā)票貸產品圍繞發(fā)票數據結合客戶評級情況部署了。

以下策略：

當然，發(fā)票數據僅僅可作為衡量企業(yè)經營情況的一方面，在制定完整的小微風險策略時，除了發(fā)票相關策略，還要結合征信數據、多頭數據、訴訟數據等維度部署完整的風險策略。同時要定期對策略的有效性進行驗證實時調整，才會不斷提高發(fā)票數據的實用程度。