CDP是數(shù)據(jù)中臺，以用戶數(shù)據(jù)為核心的，具有很強(qiáng)的業(yè)務(wù)屬性，面向用戶運(yùn)營的場景。下面這篇文章是筆者分享的關(guān)于CDP的相關(guān)內(nèi)容，對此內(nèi)容感興趣的同學(xué)接著往下看叭！

從CRM到DMP，再到CDP的橫空出世，數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域推陳出新的速度也挺快。

而了解CDP的人可能會說，CDP和BI一樣，糅雜了太多東西，都不知道如何概括。在我看來，CDP也是一個(gè)看似簡單，但是需要借助數(shù)據(jù)平臺的各種能力，將企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)深度挖掘出來的工具。

當(dāng)中會涉及到數(shù)據(jù)的集成和加工，包含對埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)重定義和應(yīng)用。包含標(biāo)簽開發(fā)管理、人群創(chuàng)建、人群同步等。

會基于數(shù)據(jù)底層提供的查詢服務(wù)，對埋點(diǎn)、數(shù)倉數(shù)據(jù)做深度的自定義探索查詢，此處會跟數(shù)據(jù)可視化做深度的結(jié)合，包含對個(gè)體、群體的整體性（關(guān)鍵指標(biāo)）的洞察和精細(xì)分析（各種維度、事件跟蹤的分析)，將數(shù)據(jù)做多維度的可視化呈現(xiàn)。

也會涉及到數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)服務(wù)：加工好的標(biāo)簽和人群，也會基于數(shù)據(jù)同步服務(wù)對外提供數(shù)據(jù)，以便能對群體做策略；使用高低QPS搭配的數(shù)據(jù)服務(wù)對外提供及時(shí)的用戶身份信息服務(wù)，以便做出相關(guān)策略；

而為了維持系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)和安全，還會設(shè)計(jì)到資產(chǎn)（標(biāo)簽、人群、數(shù)據(jù)集）的權(quán)限管控，以及底層對應(yīng)用層的支持（血緣分析、開發(fā)任務(wù)智能化調(diào)度、預(yù)警監(jiān)控）高階的功能模塊，還會跟算法、策略等開發(fā)系統(tǒng)打通，以便快速落地某些算法策略。

總而言之，CDP看似簡單，實(shí)則是各種底層功能的集大成者，起到承上啟下、打通底層系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的關(guān)鍵作用。因?yàn)镃DP的內(nèi)容龐雜，所以本系列會分為多篇來講解，敬請期待~

本文正文約7000字，預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間19分鐘。

一、CDP是什么

1. CDP的名稱

先來個(gè)問題，CDP是的英文，到底是哪個(gè)？Customer Data Platform，還是Client Data Platform？

初入行業(yè)，我對這個(gè)名稱細(xì)節(jié)不以為意，沒必要如此地咬文嚼字。到真正成為從業(yè)者，看的行業(yè)和競品多了，我逐漸體會用詞的細(xì)微差異，這體現(xiàn)出來的是服務(wù)對象特征的差異：toB vs toC。

一般來說，傳統(tǒng)行業(yè)常用「客戶」，而互聯(lián)網(wǎng)尤其是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，則更多使用「用戶」或者「消費(fèi)者」這兩個(gè)詞。

所謂的傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，核心差異點(diǎn)在業(yè)務(wù)的開展是集中在線上還是線下，在收集、管理、分發(fā)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式和數(shù)據(jù)介入業(yè)務(wù)的程度都不同，側(cè)重點(diǎn)上會有區(qū)別。

2. 初探CDP定義

有了名字，那一般還會給名稱做詳細(xì)的注解，也就是「定義」?？赡苣阍谄渌麜锟催^ CDP 定義，或許你深表贊同，或許你持保留意見。

單地從概念、名詞角度進(jìn)行區(qū)分，也始終都只是在抽象的世界里繞來繞去。以前剛做數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，時(shí)常背誦其特點(diǎn)：它是面向主題的，集成的、穩(wěn)定的、時(shí)變的數(shù)據(jù)集合，面向數(shù)據(jù)分析，用以支持管理決策。

而經(jīng)歷了多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目后，這些定義反倒記不得了，需要專門翻資料才能列齊，但這些定義已經(jīng)溶解在了更加具象化的案例中了。然后歸納總結(jié)，形成自己的理解。一千個(gè)觀眾有一千個(gè)哈姆雷特，百聞不如一見，最終還需要自己親身去體會。

與其背誦定義，不如多看案例，帶著定義上路去實(shí)踐，在實(shí)踐中歸納總結(jié)并形成自己的理解，你會感知到【定義是事實(shí)的切片，是特征的提煉】。

3. 一些CDP的案例和參考信息

初學(xué)者有三種方式構(gòu)建自己對新概念、新知識的理解。

作為 CDP 領(lǐng)域的從業(yè)者，給大家分享一些參考過的信息。

當(dāng)從廠商的角度去調(diào)研CDP的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多數(shù)數(shù)字化廠家都有有底層的數(shù)據(jù)開發(fā)治理運(yùn)營平臺，但是不一定都推出了CDP平臺。

1) 先看國內(nèi)的

• 阿里的CDP產(chǎn)品，叫做智能用戶增長（Quick Audience）：以消費(fèi)者為核心，通過豐富的用戶洞察模型和便捷的策略配置，完成消費(fèi)者多維洞察分析和多渠道觸達(dá)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶增長。
• 火山引擎的CDP產(chǎn)品，VeCDP，叫做客戶數(shù)據(jù)平臺（Customer Data Platform）：面向業(yè)務(wù)增長的客戶全域數(shù)據(jù)中臺，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的人、物檔案，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全鏈路營銷和深度運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和增長。
• 網(wǎng)易的CDP產(chǎn)品，叫做消費(fèi)者運(yùn)營平臺 EasyCDP：消費(fèi)者運(yùn)營平臺是企業(yè)級客戶自動(dòng)化運(yùn)營解決方案，通過將網(wǎng)易有數(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、敏捷的開發(fā)能力以及智能的營銷能力相結(jié)合，有效幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全渠道用戶私域數(shù)據(jù)整合、精準(zhǔn)的用戶客群洞察、自動(dòng)化的智能營銷，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全域智能營銷的閉環(huán)。
• 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，其他互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)比較知名比較大的云廠商（百度云、騰訊云、京東云）、傳統(tǒng)行業(yè)云廠商（華為云、天翼云），還沒有推出自己的CDP產(chǎn)品（如果有遺漏，歡迎通知）。

再看看其他知名數(shù)據(jù)供應(yīng)商的產(chǎn)品。

• 神策數(shù)據(jù)的CDP產(chǎn)品，叫做客戶數(shù)據(jù)引擎（Customer Data Platform）：通過整合多源數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)全域ID、擴(kuò)展多體系的數(shù)據(jù)模型、構(gòu)建客戶分群和標(biāo)簽，結(jié)合豐富的數(shù)據(jù)加工方式和數(shù)據(jù)輸出能力，為全域客戶經(jīng)營提供數(shù)據(jù)基石。
• 奇點(diǎn)云的CDP產(chǎn)品，叫做客戶數(shù)據(jù)平臺（英文名沒見到）：來自于產(chǎn)品架構(gòu)的介紹：「數(shù)據(jù)+分析+智能+運(yùn)營」一站式產(chǎn)品與服務(wù)，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長能力，全域全場景賦能商業(yè)決策。<

2) 再看看國外的產(chǎn)品介紹和文章

SAP：https://www.sap.com/products/crm/customer-data-platform.html

Enterprise-wide customer insights help you elevate customer engagement to increase conversion and strengthen retention.

From individual consumers to multiple business accounts, customers demand relevant, personalized engagements. With SAP Customer Data Platform, you can surface insights in real time across the enterprise to deliver winning engagements, boost revenue, and drive growth.

salesforce：https://www.salesforce.com/resources/guides/getting-started-with-a-customer-data-platform/

當(dāng)然，你也可以看很多官方平臺上發(fā)布的文章和介紹

微軟：https://dynamics.microsoft.com/en-us/ai/customer-insights/what-is-a-cdp/

4. 再看CDP定義

看了這么多廠商對CDP的定義，你有什么感覺呢？

最開始，我個(gè)人是從中臺的角度去理解CDP的，我認(rèn)為CDP是包含了數(shù)據(jù)集成、任務(wù)開發(fā)、模型構(gòu)建、洞察分析、結(jié)果輸出的自動(dòng)化精準(zhǔn)運(yùn)營平臺。這樣說，好像跟很多數(shù)據(jù)中臺的定義相似呢。

透過上文提及的競品和文章，咱們會發(fā)現(xiàn) CDP 的有關(guān)鍵詞：營銷、洞察。看完眾多競品，以及在企業(yè)實(shí)戰(zhàn)后，我看CDP的視野，也逐漸從關(guān)注底層的數(shù)據(jù)集成、任務(wù)開發(fā)，慢慢轉(zhuǎn)變到上層的業(yè)務(wù)分析、營銷觸達(dá)、效果分析。

作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺，最終的價(jià)值還是融入到企業(yè)的價(jià)值鏈條里，所以，CDP的關(guān)鍵落腳點(diǎn)就是：營銷系統(tǒng)。為了顯得厲害一些可以再加一個(gè)定語，智能營銷系統(tǒng)。

如果非要給CDP一個(gè)的定義，以終為始，我所給出的定義是：

二、CDP 的發(fā)展

在這里，我們就不講誰首先提出來CDP了，估計(jì)也記不住。不管是誰提出來CDP的概念，CDP的出現(xiàn)，勢必是要解決企業(yè)以及企業(yè)用戶所面臨的挑戰(zhàn)。

1. CDP要解決的企業(yè)難題

當(dāng)企業(yè)服務(wù)用戶達(dá)到一定規(guī)模，面臨的問題是類似的，而當(dāng)下，我們又面臨什么樣的問題呢。

1）外部需求側(cè)

消費(fèi)者的娛樂、消費(fèi)習(xí)慣都遷移到線上，需求的選項(xiàng)豐富多樣式、需求更加容易滿足，那么用戶的變化也是非?？焖俚模痪湓捀爬ň褪牵汉Ａ坑脩粜枨髠€(gè)性化且快速變化的需求需要及時(shí)洞察和滿足。

2）內(nèi)部供給側(cè)

企業(yè)需要自動(dòng)化、智能系統(tǒng)有效地輔助記錄、洞察、及時(shí)響應(yīng)這些用戶（客戶）需求

• 人力資源有限，人的單位時(shí)間產(chǎn)出有限
• 業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)積累，超過人工處理的上限
• 復(fù)雜策略，各種智能算法輔助人工決策，價(jià)值產(chǎn)出大大提升
• 企業(yè)人員流動(dòng)，會存在業(yè)務(wù)信息丟失和斷檔，管理難度增加

3）整體環(huán)境

充分競爭的環(huán)境里，細(xì)分市場有新的機(jī)會后，大型、新型創(chuàng)業(yè)公司會快速跟進(jìn)，有的會做資本方面的競爭。比如，燒錢搶占市場。隨著市場格局基本塵埃落定后，企業(yè)需要更加精準(zhǔn)化的運(yùn)營，提高自己的差異化定位。

2. CDP的目標(biāo)用戶

在初接觸CDP系統(tǒng)時(shí)，雖然總把”為業(yè)務(wù)同事提供數(shù)據(jù)價(jià)值”掛在嘴邊，但對于CDP產(chǎn)品的目標(biāo)用戶，我的第一反應(yīng)還是：擁有技術(shù)背景的工程師、分析師。

或許是因?yàn)樽黾夹g(shù)出身，對技術(shù)充滿敬畏，反正局限了我的視野和規(guī)劃。正因?yàn)榱私饧夹g(shù)，所以總覺得數(shù)據(jù)的使用是有門檻的，必須能邁過門檻，才能發(fā)揮價(jià)值。而不知道，將技術(shù)語言翻譯成業(yè)務(wù)語言才能讓技術(shù)走進(jìn)千家萬戶。

隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展，一些企業(yè)要求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、快速迭代、信息快速流轉(zhuǎn)，不少非技術(shù)崗位的員工也被要求具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)，要有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識，對數(shù)據(jù)有敏感度，能基于數(shù)據(jù)洞察做決策，同時(shí)，一些基礎(chǔ)崗位的員工被要求掌握一些基礎(chǔ)的技術(shù)，比如寫SQL取數(shù)等。

所以，任何需要基于數(shù)據(jù)做決策的人，都應(yīng)該是這個(gè)系統(tǒng)的用戶。只不過，大家的技能點(diǎn)、關(guān)注點(diǎn)不同，對于數(shù)據(jù)的認(rèn)知、操作的熟練度不同，最終在看數(shù)、用數(shù)的場景中需求有細(xì)微的不同。

在規(guī)劃CDP系統(tǒng)時(shí)，要在技術(shù)、業(yè)務(wù)的用數(shù)場景中，找到受眾覆蓋面最大的點(diǎn)，然后設(shè)計(jì)產(chǎn)品流程和交互細(xì)節(jié)。

在推廣和落地CDP系統(tǒng)，還要注意崗位職責(zé)劃分、工作流&協(xié)作流程的優(yōu)化，如果用數(shù)的業(yè)務(wù)角色習(xí)慣等待數(shù)據(jù)分析師產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，那么系統(tǒng)效果會大打折扣。具體價(jià)值如何量化，我們后面再講。

三、CDP系統(tǒng)全局架構(gòu)

對于定義、定位、發(fā)展有簡單的了解之后，我們就可以嘗試去基于需求構(gòu)建我們的架構(gòu)了。在畫架構(gòu)圖之前，我們從場景和問題出發(fā)，并梳理問題之間的邏輯關(guān)系，這塊，我先進(jìn)行文字進(jìn)行闡述。

1. CDP的架構(gòu)邏輯

企業(yè)的經(jīng)營，離不開數(shù)據(jù)分析，哪怕是在刀耕火種的年代，人們也會手打算盤把賬目梳理清楚。

所以，CDP必然包含分析模塊。

但分析不是目的，是設(shè)定目標(biāo)、達(dá)成目標(biāo)的過程和手段。分析完數(shù)據(jù)后，經(jīng)營者會提出假設(shè)，然后采取行動(dòng)對假設(shè)做驗(yàn)證。比如，發(fā)現(xiàn)客流、流量減少了，那么可能要做一些廣告活動(dòng)吸引消費(fèi)者，再比如，成本高了，要引入新的更有競爭力的供應(yīng)商降低成本。

所以，CDP系統(tǒng)最終也要支持的營銷和觸達(dá)。

有的企業(yè)規(guī)劃的CDP比較龐大，會包含營銷觸達(dá)的模塊，比如短信、Push等。但一般來說，系統(tǒng)也不能太龐大，降低系統(tǒng)之間的耦合度，切分成不同的系統(tǒng)會更加靈活，所以有的企業(yè)會將這些模塊獨(dú)立出來，單獨(dú)做個(gè)平行的系統(tǒng)，包含營銷、流量策略等系統(tǒng)。

對于很多用戶來說，使用底層表數(shù)據(jù)自己分析非常困難，所以我們會構(gòu)建標(biāo)簽體系、人群畫像等，為了高效建設(shè)和管理這些業(yè)務(wù)層關(guān)注的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

所以，CDP中還會包含綜合服務(wù)管理后臺。

在這個(gè)平臺中，除了管理標(biāo)簽和人群，同時(shí)，也要做一些基礎(chǔ)的權(quán)限開放和管控。

標(biāo)簽系統(tǒng)，就像堆樂高。完全靠不懂技術(shù)、不懂業(yè)務(wù)、不懂分析的用戶自己發(fā)揮去洞察用戶畫像，很難。標(biāo)簽系統(tǒng)提供一些模板，快捷地參照教程，就能構(gòu)建出人群和畫像，并且售賣。

以上，核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的的架構(gòu)基本有了，那還缺什么嗎？

實(shí)際當(dāng)中，還需要更加底層的數(shù)據(jù)平臺支撐，也就是開發(fā)治理運(yùn)維管理平臺管理，后文會細(xì)講。

1）整體邏輯

系統(tǒng)整體的模塊，已經(jīng)描述出來了：

• 核心：分析和觸達(dá)（兩個(gè)模塊合一起）
• 支撐：綜合服務(wù)管理后臺
• 外部支撐：開發(fā)治理運(yùn)維管理平臺

2）整體邏輯拆解

我們再對當(dāng)中的細(xì)節(jié)進(jìn)行一定的拆解和補(bǔ)充。

分析當(dāng)中，我們會對個(gè)體和群體進(jìn)行分析，會基于實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，會對行為過程和行為結(jié)果進(jìn)行分析，分析的形式我們會用報(bào)表、圖形等方式進(jìn)行呈現(xiàn)，提高信息識別效率。

觸達(dá)模塊，會包含主動(dòng)通知和規(guī)則匹配。

比如，主動(dòng)圈選一批達(dá)到某些條件（如，新增用戶、回流用戶、近N天有消費(fèi)用戶等）的用戶進(jìn)行主動(dòng)觸達(dá)，方式包括發(fā)送短信、發(fā)送通知欄消息、發(fā)送橫幅提醒、站內(nèi)信等。同時(shí)也會包含規(guī)則匹配。系統(tǒng)基于各種策略（今天是否觀看、當(dāng)下是否有待支付訂單）給用戶進(jìn)行更加及時(shí)的消息通知和內(nèi)容推薦。

在綜合服務(wù)管理后臺，核心是給用戶提供更加便捷的分析觸達(dá)方式。雖然業(yè)務(wù)人員掌握了數(shù)據(jù)分析的技巧，但是處理大量的數(shù)據(jù)依然是一個(gè)精細(xì)化但是有點(diǎn)乏味的事情，如果花費(fèi)過多的精力在技術(shù)細(xì)節(jié)上，那就成了技術(shù)人員了。

每個(gè)大的模塊，又可以細(xì)分，具體這些模塊，由什么系統(tǒng)來承擔(dān)，每家企業(yè)都可以單獨(dú)計(jì)劃。

比如，分析模塊是叫做BI商業(yè)智能，還是叫做行為分析、用戶分析，或者兩者都涵蓋，其實(shí)無所謂。觸達(dá)模塊是叫流量策略、還是叫廣告營銷系統(tǒng)，也無所謂。

外層的開發(fā)治理運(yùn)維管理平臺，是叫數(shù)據(jù)中臺還是叫治理套件也都無所謂。

3）模塊和對應(yīng)的人員角色

最后，我們再加入人員。相比于后面會講到的產(chǎn)品架構(gòu)圖，我想通過這張圖從一定抽象層側(cè)上解釋三個(gè)要點(diǎn)：誰（角色、崗位）、用什么（系統(tǒng)、模塊）、做什么（功能點(diǎn)）

2. CDP系統(tǒng)的產(chǎn)品架構(gòu)

接下來，我們用大家常見的產(chǎn)品架構(gòu)圖來描述下系統(tǒng)的全局架構(gòu)，系統(tǒng)的靜態(tài)構(gòu)成。一個(gè)重要前提：一張圖不可能描述整個(gè)世界，總會有描述不出來、描述不當(dāng)?shù)牡胤健?/p>

前文的3個(gè)大模塊，進(jìn)一步細(xì)分成了5層：業(yè)務(wù)應(yīng)用層、應(yīng)用管理層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層、開發(fā)工具層、數(shù)據(jù)底座層。

1）分析和觸達(dá)：業(yè)務(wù)應(yīng)用層

該模塊的核心是支持業(yè)務(wù)人員進(jìn)行便捷的分析和洞察，分析洞察之后進(jìn)行營銷和觸達(dá)，在應(yīng)用層，就可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營的PDCA的閉環(huán)。圖中是對分析和營銷觸達(dá)進(jìn)行了羅列，并不是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆诸?，沒有做到MECE（可能有些不太合理）

分析洞察，會包括三個(gè)層次：行業(yè)層、業(yè)務(wù)宏觀層、業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)層。

• 行業(yè)：行業(yè)分析、竟對分析
• 宏觀：異動(dòng)分析、趨勢分析
• 細(xì)節(jié)：多維分析、自助分析、行為分析、結(jié)果分析、事件分析…

營銷觸達(dá)，會包含多種方式。圖中列舉的內(nèi)容核心是想表達(dá)：企業(yè)經(jīng)營過程中會通過各種方式、各種途徑觸達(dá)用戶，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)關(guān)注的交易行為發(fā)生。

關(guān)于分析和觸達(dá)，額外需了解3個(gè)概念：標(biāo)簽、人群（群體）、畫像。

分析，我們會對個(gè)體和群體進(jìn)行明細(xì)分析和統(tǒng)計(jì)分析，比如，分析高價(jià)值用戶有哪些共性屬性和共性行為，新用戶轉(zhuǎn)化為高價(jià)值用戶會發(fā)生哪些關(guān)鍵高價(jià)值行為，這樣可以制定策略對用戶進(jìn)行引導(dǎo)和干預(yù)。

這些行為特征、屬性特征都是從數(shù)據(jù)加工而來，數(shù)據(jù)的信息量太大，標(biāo)簽的出現(xiàn)，就是將過量的信息進(jìn)行簡化，轉(zhuǎn)譯成業(yè)務(wù)場景的通用短術(shù)語，比如，高價(jià)值用戶、高活用戶、流失用戶。

更多標(biāo)簽淺顯化的介紹，可以看這篇：四千字全面解析數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必知概念：標(biāo)簽、維度、指標(biāo)。

針對大客戶，我們可以提供定制化服務(wù)，而針對大眾，則需要批量的策略。所以，我們會圈選出來一些有共性的人群，做批量化的營銷和觸達(dá)策略。比如，批量給用戶發(fā)活動(dòng)通知短信、發(fā)送站內(nèi)信、做內(nèi)容推薦等。

2）綜合服務(wù)管理后臺：業(yè)務(wù)應(yīng)用層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層

綜合服務(wù)管理后臺，分成了應(yīng)用管理層和應(yīng)用數(shù)據(jù)層。此模塊的核心是為上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用做必要的后臺建設(shè)和管理。

應(yīng)用管理層中，涉及標(biāo)簽的創(chuàng)建、權(quán)限分配，人群權(quán)限的管控，畫像中細(xì)節(jié)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及所使用的標(biāo)簽權(quán)限管控。當(dāng)對外提供服務(wù)時(shí)需要對接外部應(yīng)用，所以也會有應(yīng)用的注冊、登記，也需要對服務(wù)應(yīng)用的過程進(jìn)行監(jiān)控和管理。

應(yīng)用數(shù)據(jù)層中，涉及標(biāo)簽、人群、畫像、應(yīng)用、服務(wù)等實(shí)體的元數(shù)據(jù)定義，核心是梳理這些抽象實(shí)體的屬性、梳理實(shí)體之間的邏輯關(guān)系，為底層物理模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)，梳理這些有利于早期規(guī)劃時(shí)提高系統(tǒng)的擴(kuò)展性和可維護(hù)性。

3）開發(fā)治理運(yùn)維管理：開發(fā)工具層、數(shù)據(jù)底座層

該模塊，可以簡單地理解為數(shù)據(jù)中臺。上層的分析、營銷觸達(dá)都需要基于底層數(shù)據(jù)，尤其是用戶數(shù)據(jù)。

如果無法給CDP注入數(shù)據(jù)，那么CDP系統(tǒng)就是空架子。所以，底層的平臺通常包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工處理，與其同時(shí)，要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、保證數(shù)據(jù)能對外輸出提供服務(wù)。

4）其他模塊

一般來說，架構(gòu)圖整體是上下、左右排布，上層依賴下層，左右的部分，一般指的公共部分，以表示貫穿整個(gè)過程。

標(biāo)簽的建設(shè)、授權(quán)、應(yīng)用，需要相關(guān)的流程規(guī)范來管理。而整個(gè)公司內(nèi)部，也會維護(hù)相關(guān)的開發(fā)、治理規(guī)范，進(jìn)而保證埋點(diǎn)、數(shù)倉、數(shù)據(jù)服務(wù)的規(guī)范性，后續(xù)再細(xì)講，此處不展開。

3. CDP產(chǎn)品架構(gòu)案例-火山CDP

這里，我們再基于火山引擎VeCDP的產(chǎn)品架構(gòu)圖來加深理解。

當(dāng)一張架構(gòu)圖放在我們面前，我們要學(xué)會解讀。初學(xué)者一下陷入細(xì)節(jié)的海洋，會沒有頭緒。

剛開始，我們可以粗看，看整體宏觀結(jié)構(gòu)。當(dāng)只有細(xì)節(jié)時(shí)，我們可以主動(dòng)對細(xì)節(jié)進(jìn)行提煉和抽象，看懂一個(gè)，然后再看下一個(gè)，各個(gè)擊破。

比如，火山CDP的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖可以分為兩個(gè)大的部分：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)應(yīng)用。

• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段：數(shù)據(jù)層=》匯聚層=》整合層=》統(tǒng)一檔案。
• 數(shù)據(jù)應(yīng)用階段：基于統(tǒng)一的檔案去支持不同行業(yè)、不同的場景的落地應(yīng)用。

1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

這部分跟數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)集成相同，要將企業(yè)的各種公域、私域數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)、訂單、屬性、行為數(shù)據(jù)）進(jìn)行采集和統(tǒng)一存儲。

如果拆得更細(xì)，會涉及到行為/埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的上報(bào)和處理，如果上報(bào)量比較大，還涉及到一些邊緣計(jì)算分擔(dān)計(jì)算壓力，另一面，也會涉及到業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)（主從數(shù)據(jù)庫、存儲集群）的同步，以實(shí)時(shí)處理（流處理）、離線處理（批處理）的方式進(jìn)行同步和計(jì)算。

各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)由采集后，原始數(shù)據(jù)要存儲在數(shù)據(jù)層；再基于未來的分析需求，提前對當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理處理，進(jìn)入到匯聚層、整合層。當(dāng)中還包含非常多的細(xì)節(jié)，比如，劃分業(yè)務(wù)過程，基于分析需要去構(gòu)建數(shù)倉的維度模型，構(gòu)建不同粒度的事實(shí)表（經(jīng)常也被稱為寬表）。因?yàn)榧軜?gòu)圖的版圖有限，也沒法對這塊進(jìn)行非常詳細(xì)的展開。

為什么這個(gè)圖里還有統(tǒng)一檔案層呢？

這里是用One Profile的概念進(jìn)行解釋的，也就是每個(gè)實(shí)體（不管是用戶，還是移動(dòng)設(shè)備、主播、直播間、商品等）都可以被打上唯一的標(biāo)簽。

底層已經(jīng)構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫，但是從數(shù)倉表還是有使用門檻，對于業(yè)務(wù)人員來說取數(shù)據(jù)很難，想象一下：把你一下子丟進(jìn)物流公司的總倉庫找雙十一的訂單，咱們是不是會暈頭轉(zhuǎn)向呢？

所以，我們要要進(jìn)一步加工成標(biāo)簽，并且能以非常友好的方式讓業(yè)務(wù)同事們使用。

2）數(shù)據(jù)應(yīng)用階段

然后基于這些標(biāo)簽進(jìn)行應(yīng)用，應(yīng)用的場景包括利用標(biāo)簽進(jìn)行群體圈選，然后對這些群體進(jìn)行分析和洞察，最終進(jìn)行營銷和觸達(dá)。

而所謂的場景層，是指基于這些標(biāo)簽、人群能在哪些場景里進(jìn)行詳細(xì)的應(yīng)用，比如人貨匹配、用戶流失預(yù)警，架構(gòu)圖一般都只是對場景進(jìn)行匯總和列舉，并不代表全部的細(xì)分場景。

至于行業(yè)層，這是典型的SaaS型產(chǎn)品的自我營銷和介紹模塊了，也就是能在哪些行業(yè)落地和應(yīng)用，吸引目標(biāo)客戶進(jìn)行嘗試。

以上，感謝閱讀~