本文從采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用角度總結(jié)了監(jiān)控系統(tǒng)的組成，說(shuō)明了監(jiān)控視頻實(shí)現(xiàn)AI識(shí)別的五種方法，希望對(duì)你有用呀。

客戶說(shuō)，“我想要實(shí)現(xiàn)視頻AI識(shí)別，你給我出個(gè)方案”

“好好好，沒問題”

“現(xiàn)在有安裝的監(jiān)控設(shè)備嗎”

“現(xiàn)在已經(jīng)安裝了多少監(jiān)控設(shè)備？需要加裝嗎？”

“已經(jīng)安裝的監(jiān)控設(shè)備是什么配置，有AI算法嗎？”

“想要實(shí)現(xiàn)哪些AI算法？”

當(dāng)然，首先，一個(gè)最小化標(biāo)配的監(jiān)控設(shè)備由哪些組成呢？

一、監(jiān)控設(shè)備的核心組件

我們?cè)囅胍幌?，視頻監(jiān)控設(shè)備的底層是視頻數(shù)據(jù)。

既然是數(shù)據(jù)，那都要經(jīng)歷采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用（查看）四個(gè)環(huán)節(jié)。

對(duì)應(yīng)四個(gè)環(huán)節(jié)視頻監(jiān)控需要具備的設(shè)備有：

1. 攝像機(jī)(采集)：這是監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)，用于捕捉視頻圖像。根據(jù)不同的監(jiān)控需求，可以選擇固定式、半球型、槍機(jī)、紅外線、高清或超高清等各種類型的攝像機(jī)。
2. 交換機(jī)（傳輸）：連接攝像機(jī)和錄像存儲(chǔ)設(shè)備，有時(shí)候也連接到網(wǎng)絡(luò)中其他設(shè)備，確保視頻數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)部以及與外部網(wǎng)絡(luò)之間的有效傳輸。
3. 錄像機(jī)（存儲(chǔ)）：常見的是硬盤錄像機(jī)(DVR)，用于模擬攝像機(jī)系統(tǒng)，還有網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)(NVR)，用于IP攝像機(jī)系統(tǒng)。它們負(fù)責(zé)接收攝像機(jī)傳來(lái)的視頻信號(hào)，進(jìn)行編碼壓縮，并存儲(chǔ)到硬盤中以便日后查看和回放。
4. 顯示器（查看）：實(shí)時(shí)顯示監(jiān)控畫面，可以是單獨(dú)的電腦顯示器或?qū)ｉT的視頻監(jiān)視器，供人員查看和回放。

這就是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的四個(gè)核心組件，除了這些，為了讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行起來(lái)，還需要考慮配件如電源供應(yīng)、線纜（同軸電纜、網(wǎng)線等）、安裝支架等，以及系統(tǒng)可能需要的軟件配置和網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。

二、監(jiān)控設(shè)備的更多可能

這個(gè)時(shí)候，客戶說(shuō)，“我不僅想要看到畫面，還想要實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程喊話”

沒問題，加個(gè)拾音器+音響。

客戶又說(shuō)，“我想看到監(jiān)控畫面的同時(shí)，還要監(jiān)測(cè)火災(zāi)”

沒問題，加個(gè)煙感傳感器。

客戶還說(shuō)，“火災(zāi)了得報(bào)警”

好的，加個(gè)聲光報(bào)警器。

二、監(jiān)控設(shè)備的AI識(shí)別

于是，客戶又說(shuō)了：

“我想看下每天進(jìn)了有多少人，有多少車”

“如果監(jiān)控里有人翻墻，要自動(dòng)報(bào)警”

“如果監(jiān)控里有人沒帶安全帽，要自動(dòng)報(bào)警”

“如果加油站有人抽煙，要自動(dòng)報(bào)警”

“車輛占道、車輛違停，火光煙霧、可疑人員、重點(diǎn)車輛…”

同理，都可以加，加在哪？怎么加？

從視頻數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用四個(gè)環(huán)節(jié)拆解一下，視頻監(jiān)控如何升級(jí)AI算法。

1. 【采集】攝像頭內(nèi)置AI算法

這是最直接的方式，使用已經(jīng)集成了AI算法的監(jiān)控?cái)z像頭。

這類攝像頭通常自帶AI芯片，在攝像頭內(nèi)部計(jì)算。

【缺點(diǎn)】

很明顯，由于攝像頭硬件局限性，算力不高，也因此攝像頭內(nèi)置算法計(jì)算的精準(zhǔn)度不高，一般都會(huì)配合云端做二次計(jì)算，所以這種攝像頭一般適用于輕量計(jì)算的場(chǎng)景，比如家用監(jiān)控中的人員寵物移動(dòng)識(shí)別、基本的人員車輛出入識(shí)別等。

【優(yōu)點(diǎn)】

這種攝像頭價(jià)格便宜，部署設(shè)備的成本不高，基本滿足大多數(shù)需求。

【Tips】

此外，攝像頭的內(nèi)置算法，可以升級(jí)嗎？

較早時(shí)期的內(nèi)置AI攝像頭采用固定的算法，購(gòu)買時(shí)預(yù)裝的AI功能和識(shí)別模型在出廠后是無(wú)法更新的。

后來(lái)隨著越來(lái)越多的高端或新一代內(nèi)置AI攝像頭設(shè)計(jì)，能夠支持算法升級(jí)，升級(jí)的方式包括固件更新、云連接更新、可插拔模塊或擴(kuò)展槽。

2. 【采集】攝像頭外加AI邊緣計(jì)算單元

我們可以把邊緣計(jì)算設(shè)備理解為在攝像頭旁邊再安裝一個(gè)設(shè)備，目的是在數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心之前，就地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行匯聚之后，初步分析處理和過濾，然后再上傳到云端或中心管理系統(tǒng)。

【優(yōu)點(diǎn)】

• 低延遲：由于數(shù)據(jù)處理發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣位置，能夠顯著減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用（如自動(dòng)駕駛、智能制造）至關(guān)重要。
• 提高響應(yīng)速度：本地化處理能力使得AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)能快速響應(yīng)，提升系統(tǒng)整體的運(yùn)行效率和用戶體驗(yàn)。
• 減少帶寬需求：通過在邊緣端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、壓縮和預(yù)處理，減少需要上傳至云端的數(shù)據(jù)量，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬資源。

【缺點(diǎn)】

• 成本高：邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)需要專門的硬件設(shè)備，購(gòu)買和維護(hù)成本較高，尤其是在大規(guī)模部署時(shí)。
• 管理和維護(hù)復(fù)雜：分布式特性使得管理和維護(hù)工作較為復(fù)雜，需要專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行監(jiān)控和維護(hù)。
• 技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一：邊緣計(jì)算領(lǐng)域技術(shù)快速發(fā)展，但缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，可能導(dǎo)致兼容性和互操作性問題。

3. 【采集】攝像頭外加AI盒子

AI盒子是一種專門用來(lái)增強(qiáng)已有監(jiān)控系統(tǒng)或其他設(shè)備的人工智能處理能力的小型設(shè)備。它集成了AI處理器，專為運(yùn)行特定的AI算法（如人臉識(shí)別、物體識(shí)別）而設(shè)計(jì)。

AI盒子和邊緣計(jì)算設(shè)備不同的在于，更多強(qiáng)調(diào)的是對(duì)AI算法的支持和執(zhí)行能力，可能更多地應(yīng)用于視頻監(jiān)控的智能分析、智能家居的智能控制等場(chǎng)景，通過連接現(xiàn)有攝像頭或其他數(shù)據(jù)源，為這些設(shè)備添加智能分析功能。

【缺點(diǎn)】

• 計(jì)算能力限制：雖然AI盒子增加了智能分析能力，但其算力相比云端或?qū)I(yè)AI攝像頭可能有限，處理復(fù)雜任務(wù)或高并發(fā)場(chǎng)景時(shí)可能受限。

【優(yōu)點(diǎn)】

• 成本效益：相較于更換整套智能攝像頭系統(tǒng)，外加AI盒子的成本更低，尤其是對(duì)于已大規(guī)模部署的傳統(tǒng)攝像頭環(huán)境，可以有效利用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。
• 靈活性和升級(jí)性：AI盒子可以根據(jù)需要靈活部署，且容易替換或升級(jí)，當(dāng)有新的AI算法或技術(shù)推出時(shí)，只需更新或更換AI盒子即可，無(wú)需改動(dòng)攝像頭本身。
• 易于安裝和維護(hù)：多數(shù)AI盒子設(shè)計(jì)為即插即用，通過簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)配置即可與攝像頭對(duì)接，維護(hù)起來(lái)也相對(duì)簡(jiǎn)便。

4. 【存儲(chǔ)】更換支持AI功能的錄像機(jī)（NVR/DVR）

這類錄像機(jī)通常內(nèi)置高性能處理器或與AI芯片集成，能夠運(yùn)行復(fù)雜的算法，直接對(duì)視頻流進(jìn)行分析。它們可以在視頻數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)前或存儲(chǔ)后進(jìn)行處理，識(shí)別像人臉、車牌、特定行為等信息。同時(shí)AI錄像機(jī)也能不斷優(yōu)化其識(shí)別精度，并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則報(bào)警。

【優(yōu)點(diǎn)】

智能分析精度高，支持報(bào)警，支持收集和分析數(shù)據(jù)，與現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)無(wú)縫集成，不需要大規(guī)模改造，便于升級(jí)。

【缺點(diǎn)】

升級(jí)依賴制造商的軟件更新和算法升級(jí)，如果廠家支持不到位，可能影響長(zhǎng)期性能和功能的更新。

5. 【應(yīng)用】后端搭載AI識(shí)別服務(wù)平臺(tái)

已有的監(jiān)控系統(tǒng)，把視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心之后，在那里搭載計(jì)算資源運(yùn)行AI算法，然后將識(shí)別結(jié)果反饋給用戶或觸發(fā)相應(yīng)警報(bào)。

【優(yōu)點(diǎn)】

• 強(qiáng)大的計(jì)算能力：云端或數(shù)據(jù)中心擁有強(qiáng)大的計(jì)算資源，可以運(yùn)行復(fù)雜的AI模型，處理大量的視頻數(shù)據(jù)，適合處理高分辨率視頻流和進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析。
• 算法升級(jí)便捷：算法模型和軟件更新可以在云端集中進(jìn)行，無(wú)需對(duì)每個(gè)前端設(shè)備進(jìn)行修改，易于維護(hù)和升級(jí)。

【缺點(diǎn)】

• 網(wǎng)絡(luò)依賴性：依賴穩(wěn)定高速的網(wǎng)絡(luò)連接，網(wǎng)絡(luò)延遲或不穩(wěn)定會(huì)影響視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和處理速度，可能導(dǎo)致識(shí)別延遲。
• 帶寬成本：大量視頻數(shù)據(jù)上傳會(huì)消耗大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，可能產(chǎn)生較高網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用。
• 響應(yīng)時(shí)間：相比于邊緣計(jì)算，云端處理的往返時(shí)間較長(zhǎng)，對(duì)于需要即時(shí)反應(yīng)的場(chǎng)景（如緊急安全事件）可能不夠迅速。

以上就是根據(jù)客戶的情況可以選擇的幾種視頻AI識(shí)別的方法了，希望對(duì)你有用呀。

關(guān)于視頻監(jiān)控的還有哪些疑問，歡迎留言，我們一起探索~