在商超零售行業(yè)，物流運輸管理系統(tǒng)的優(yōu)化是提升供應(yīng)鏈效率、降低成本的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文將深入解析商超零售中七大典型運輸場景（的運作邏輯，并針對每個場景提出具體的降本增效策略。

商超零售供應(yīng)鏈中，運輸管理系統(tǒng)（TMS）是連接倉儲、門店與消費者的核心樞紐。通過精細(xì)化場景劃分與成本優(yōu)化，可顯著提升物流效率并降低運營成本。

本文針對商超零售中七大典型運輸場景（倉店配送、倉倉調(diào)撥、供應(yīng)商自提、干線配送、門店返配、跨庫裝車、配送中轉(zhuǎn)），從物流產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的視角解析其運作邏輯，并提出降本增效的可行策略與量化指標(biāo)。

一、倉店配送：單店/多店配送

場景描述：

• 單店配送：單個車次僅服務(wù)一家門店，常見于高貨值或緊急補貨場景（如生鮮缺貨）。
• 多店配送：單個車次串聯(lián)多家門店，適用于標(biāo)準(zhǔn)化商品配送（如日用品）。

核心痛點：

• 單店配送車輛滿載率低，單位運輸成本高；
• 多店配送路徑復(fù)雜，人工調(diào)度效率低。

降本策略：

（1）智能路徑規(guī)劃： 「這里我們會展開用單獨一章來進(jìn)行詳細(xì)闡述，大家敬請期待」

• 使用算法（如VRP模型）優(yōu)化多店配送路線，減少行駛距離。
• 動態(tài)調(diào)整配送順序，優(yōu)先配送高時效商品（如冷鏈品）。

（2）裝載率優(yōu)化：

• 按門店訂單體積/重量匹配車型（如小件用小廂貨，大件用卡車）。
• 引入三維裝載算法（3D Bin Packing），提升空間利用率。

（3）模式混合：

• 將單店緊急訂單與多店常規(guī)訂單合并（如早班送多店，晚班補單店）。

案例：

多點物美超市通過TMS系統(tǒng)將北京區(qū)域60家門店的多店配送路線優(yōu)化后，車輛日均行駛里程減少18%，單公里成本下降12%。

關(guān)鍵指標(biāo)：

• 單公里運輸成本（元/km）
• 車輛裝載率（%）
• 訂單準(zhǔn)時交付率（%）

二、倉倉調(diào)撥：庫存動態(tài)平衡

（這是一個龐大的話題，我們放在后面單獨開一章節(jié)吧）。
場景描述：倉庫間調(diào)撥商品以平衡庫存，例如A倉滯銷品調(diào)至B倉，或區(qū)域倉向中心倉返貨。

核心痛點：

• 調(diào)撥頻次高導(dǎo)致運輸成本增加；
• 調(diào)撥決策滯后，庫存錯配引發(fā)二次調(diào)撥。

降本策略：

• 需求預(yù)測驅(qū)動調(diào)撥：基于歷史銷售數(shù)據(jù)與促銷計劃，預(yù)判各倉需求，減少被動調(diào)撥。
• 集拼運輸：將多品類調(diào)撥需求合并為整車運輸，降低零擔(dān)成本。
• 越庫作業(yè)（Cross-Docking）：調(diào)撥商品不入庫，直接分撥至出庫車輛，減少倉儲操作成本。

案例：
沃爾瑪利用AI模型預(yù)測區(qū)域倉庫存水位，將調(diào)撥頻次從每周3次降至1次，年節(jié)省調(diào)撥成本超2000萬元。

關(guān)鍵指標(biāo)：

• 調(diào)撥頻率（次/月）
• 單位調(diào)撥成本（元/噸·公里）
• 庫存周轉(zhuǎn)率（次/年）

三、供應(yīng)商自提：無車承運模式

場景描述：
供應(yīng)商無運輸能力，零售商需自行派車提貨（如中小供應(yīng)商或偏遠(yuǎn)地區(qū)供貨）。

核心痛點：

• 提貨路線分散，空駛率高；
• 供應(yīng)商交貨時間不固定，車輛等待成本高。

降本策略：

• 提貨窗口標(biāo)準(zhǔn)化：要求供應(yīng)商在固定時間段內(nèi)備貨（如每日14:00-16:00），減少車輛等待。
• 提貨集貨點：在供應(yīng)商密集區(qū)設(shè)集貨點，合并多供應(yīng)商貨物為一車運輸。
• 回程帶貨：自提車輛返程時承接第三方貨運訂單（如社會零擔(dān)），攤薄成本。

案例：
物美超市在河北白溝設(shè)集貨中心，將周邊30家小商品供應(yīng)商的提貨合并，車輛空駛率從45%降至15%。

關(guān)鍵指標(biāo)：

• 車輛空駛率（%）
• 單次提貨成本（元/次）
• 供應(yīng)商交貨準(zhǔn)時率（%）

四、干線配送：多級倉配協(xié)同

場景描述：
邊緣倉缺貨時，需從中心倉調(diào)貨至邊緣倉，再配送至門店，形成“中心倉→邊緣倉→門店”鏈路。

核心痛點：

• 多級轉(zhuǎn)運增加裝卸與運輸成本；
• 響應(yīng)時效長，導(dǎo)致門店缺貨損失。

降本策略：

• 庫存下沉：將高周轉(zhuǎn)商品提前部署至邊緣倉，減少干線調(diào)撥需求，當(dāng)然，如果下沉庫存過多，會引發(fā)單一邊緣倉的庫存周轉(zhuǎn)低，從而引發(fā)調(diào)撥
• 直達(dá)配送：對緊急訂單，中心倉直送門店，跳過邊緣倉中轉(zhuǎn)。
• 波次合并：按時間窗聚合多個邊緣倉補貨需求，集中發(fā)運。

關(guān)鍵指標(biāo)：

• 平均轉(zhuǎn)運次數(shù)（次/訂單）
• 單位干線成本（元/噸·公里）
• 訂單滿足率（%）

五、門店返配：逆向物流優(yōu)化

場景描述：
門店退貨商品需隨配送車輛返倉，或單獨安排返配運輸。

核心痛點：

• 返配運輸資源利用率低，多為空車返程，所以只有大促末期會采用這種方式，其他情況下都是跟隨配送車次回倉時進(jìn)行捎帶；
• 退貨商品分散，分揀與質(zhì)檢成本高。

降本策略：

• 回程帶貨：將退貨商品與其他回程運輸需求（如調(diào)撥、供應(yīng)商提貨）合并。
• 門店暫存：非緊急退貨商品暫存門店，待集夠一車后統(tǒng)一返配。
• 自動化分揀：在倉庫端部署退貨分揀機器人，降低人工處理成本。

案例：
大潤發(fā)「其他零售商超也基本是這種做法」將返配車輛與生鮮早班配送車輛綁定，利用返程空車運輸退貨，年節(jié)省返配成本1200萬元。

關(guān)鍵指標(biāo)：

• 返配車輛空駛率（%）
• 退貨處理成本（元/單）
• 退貨周期（天）

六、跨庫裝車：多倉合并運輸

場景描述：
同一物流園內(nèi)多個倉庫向同一區(qū)域門店配送，合并裝車以提高滿載率。

核心痛點：

• 多倉協(xié)同難度大，裝車時間窗口沖突；
• 分揀與裝車作業(yè)復(fù)雜度高。

降本策略：

• 統(tǒng)一調(diào)度平臺：通過TMS整合多倉訂單，自動生成合并裝車計劃。
• 標(biāo)準(zhǔn)化包裝：為方便裝卸和成本核算，所以采用統(tǒng)一容器（如帶RFID的托盤），提升分揀效率是湊成跨庫裝車拼車次的前提。

案例：
多點物美倉庫通過跨庫裝車，將北京區(qū)域配送車輛滿載率從65%提升至72%，日均發(fā)車量減少10%。

關(guān)鍵指標(biāo)：

• 跨庫訂單合并率（%）
• 裝車效率（訂單數(shù)/小時）
• 車輛滿載率（%）

七、配送中轉(zhuǎn)：二次集貨運輸

場景描述：
A倉將貨物先送至B倉，B倉合并兩倉貨物后統(tǒng)一配送至門店。

核心痛點：

• 中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)增加裝卸與時間成本；
• 中轉(zhuǎn)倉分揀壓力大，易出錯。

降本策略：

• 直達(dá)替代中轉(zhuǎn)：若中轉(zhuǎn)后成本仍高于直達(dá)，優(yōu)先選擇直達(dá)（如高貨值商品）。
• 自動化中轉(zhuǎn)：在中轉(zhuǎn)倉部署自動分揀線，實現(xiàn)“卸貨→分揀→裝車”無縫銜接。
• 中轉(zhuǎn)頻次優(yōu)化：按訂單密度動態(tài)調(diào)整中轉(zhuǎn)計劃（如旺季每日2次，淡季每日1次）。

案例：
多點在北京–天津區(qū)域采用“中心倉→區(qū)域中轉(zhuǎn)倉→門店”模式，通過區(qū)域中轉(zhuǎn)倉直接分播揀貨方式將中轉(zhuǎn)成本降低40%。

關(guān)鍵指標(biāo)：

• 中轉(zhuǎn)成本占比（%）
• 中轉(zhuǎn)作業(yè)時效（小時/批次）
• 分揀準(zhǔn)確率（%）

八、降本成效的量化指標(biāo)體系

九、總結(jié)

商超零售的TMS運輸成本優(yōu)化需圍繞場景精細(xì)化、技術(shù)智能化展開，從產(chǎn)品系統(tǒng)實現(xiàn)角度需要考慮以下方面：

1. 場景化策略：針對七大場景制定差異化方案，業(yè)務(wù)場景是產(chǎn)品方案需求的來源，首先將單一場景產(chǎn)品化，然后利用歸納總結(jié)的方式將多場景抽象到同一個產(chǎn)品方案中是產(chǎn)品設(shè)計的參考路徑；
2. 技術(shù)杠桿：通過算法與自動化設(shè)備放大管理效能，智能排線和智能排程在運輸派車方面大有可為；
3. 全局視角：平衡成本、效率與體驗，避免局部優(yōu)化導(dǎo)致系統(tǒng)性損失。

怎么樣？理解物流運輸業(yè)務(wù)的七大運輸場景了沒，先了解場景，至于降本策略和運營健康指標(biāo)是建立在對場景深入了解的基礎(chǔ)上的。

你是不是也納悶為啥一個商超零售的運輸場景這么多呢？是如何裂變出來的？如果你還有如此有深度的疑問，可以聯(lián)系我，進(jìn)一步交流

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