那些藏在用戶差評里的設(shè)計機(jī)會,DeepSeek用3秒就能定位到
如何從海量的反饋中快速提取有價值的信息,一直是設(shè)計師面臨的挑戰(zhàn)。本文通過一個真實的案例,探討了DeepSeek如何在短短3秒內(nèi)從用戶差評中精準(zhǔn)定位問題,并提出與專業(yè)設(shè)計師高度吻合的改版策略。
用戶差評往往是體驗優(yōu)化的起點。
面對DeepSeek這樣強(qiáng)大的AI,不禁讓我思考:它真的能幫設(shè)計師從吐槽中提取有效建議嗎?這些建議能真正落地嗎?
為了驗證這一點,把一個真實的差評案例直接拋給DeepSeek,將生成的結(jié)果和設(shè)計師真實的方案相比較。
一、背景
該需求場景為58同城B端商家常用的發(fā)布頁帖子列表,該頁面不僅承載用戶發(fā)布、編輯、刪除等常用功能,并且還是商家選購商業(yè)產(chǎn)品的核心環(huán)節(jié),間接影響黃頁收入,頁面經(jīng)過幾次改版,效果都不理想,有很多商家反饋,難用,找不到地方。
二、DS提問公式
在把問題喂給deepseek之前,需要用到正確提問的萬能公式,問題背景+條件限制+目標(biāo),如果需要答案更精準(zhǔn)可以在目標(biāo)里加入身份(以xx身份提問)+目標(biāo)的框架(以XX結(jié)構(gòu)解決),例「請以設(shè)計師的身份用star法則撰寫年終總結(jié)」。
運(yùn)用本次需求的場景里就是??
三、定義問題
先看設(shè)計師分析的版本,從核心功能、基本架構(gòu)、用戶疲勞三個方向分析。
再來看DeepSeek的分析,核心回答的方向基本一致,一些細(xì)節(jié)也能基本囊括。
四、設(shè)計方案
設(shè)計師版本根據(jù)定位的問題依次解決。
DeepSeek在不了解頁面全部內(nèi)容情況下,能根據(jù)差評找到用戶痛點進(jìn)行解決,跟設(shè)計師版本很多改版策略十分相似,可以說是囊括了設(shè)計師版所有解決方式。
五、總結(jié)
DeepSeek不僅能精準(zhǔn)定位問題,給出的方案竟然和設(shè)計師深思熟慮后已上線的獲得良好數(shù)據(jù)反饋改版策略高度吻合。deepseek在體驗設(shè)計中真能給出許多有建設(shè)性的意見,D老師的體驗迭代之術(shù)早已出神入化!
但是!D老師也不是完全可靠的,在重新生成的次數(shù)里,也出現(xiàn)過十分荒唐的方案和看似合理其實不合理的方案。
乍一看還挺有意思,但長按一秒這種較重的交互不適合用于常用功能并且以效率為目標(biāo)的B端場景,我們的用戶年紀(jì)偏大,對上滑關(guān)閉式交互并不熟悉。
所以雖然DeepSeek很強(qiáng)大,但生成的所有建議還需設(shè)計師去篩選和驗證。
作者:程雨鑫
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