共情地圖:設(shè)計(jì)思維的第一步
在用戶體驗(yàn)(UX)設(shè)計(jì)中,理解用戶的需求和情感是實(shí)現(xiàn)有效設(shè)計(jì)的核心。本文詳細(xì)介紹了共情地圖這一強(qiáng)大的工具,它能夠幫助設(shè)計(jì)師和團(tuán)隊(duì)成員更好地理解用戶,從而推動(dòng)有意義的創(chuàng)新。
作為用戶體驗(yàn)(UX)設(shè)計(jì)師,我們的核心任務(wù)是為用戶發(fā)聲。這不僅要求我們深入理解用戶的需求,還要幫助團(tuán)隊(duì)成員同樣理解和重視這些需求。共情地圖是一種被廣泛應(yīng)用于敏捷開發(fā)和設(shè)計(jì)社區(qū)的工具,它既強(qiáng)大又基礎(chǔ),能夠幫助我們實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
定義
共情地圖是一種協(xié)作式的可視化工具,旨在表達(dá)我們對特定類型用戶的理解。通過將用戶信息外化,共情地圖有助于:
- 創(chuàng)建對用戶需求的共同認(rèn)識(shí);
- 支持決策制定。
共情地圖的形式
傳統(tǒng)的共情地圖分為四個(gè)象限:說、想、做、感受,用戶或用戶畫像位于中心位置。這張地圖提供了一個(gè)全面的視角,但并不是按照時(shí)間順序排列的。
在“說”這個(gè)象限中,記錄了用戶在訪談或其他可用性研究中實(shí)際說的話。“想”捕捉的是用戶在體驗(yàn)過程中腦海中的想法;“做”則關(guān)注用戶采取的具體行動(dòng);而“感受”反映了用戶的情緒狀態(tài),通常用形容詞加上簡短的上下文描述來表示。
跨象限的關(guān)系
跨象限的關(guān)系揭示了用戶的復(fù)雜性,有時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)不同象限間存在對比甚至沖突。這種不一致性正是深入了解用戶的契機(jī)。雖然有些象限可能看起來模糊或重疊,但這并不妨礙它們成為探索用戶心理的有效工具。
單一用戶 vs. 多用戶共情地圖
共情地圖可以通過各種定性研究方法構(gòu)建,即使是在缺乏具體研究的情況下也能繪制。它們幫助設(shè)計(jì)師評估自己對用戶的了解程度,并識(shí)別需要進(jìn)一步收集的信息類型。共情地圖既可以描繪單個(gè)用戶,也可以代表多個(gè)用戶的集合體。聚合后的共情地圖可用于總結(jié)其他形式的定性數(shù)據(jù),如調(diào)查結(jié)果或現(xiàn)場研究資料,并且可以作為創(chuàng)建用戶畫像的基礎(chǔ)。
為什么要使用共情地圖
在整個(gè) UX 設(shè)計(jì)流程中,共情地圖有助于建立團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的一致性,同時(shí)確保用戶需求得到理解和優(yōu)先考慮。在以用戶為中心的設(shè)計(jì)實(shí)踐中,盡早使用共情地圖尤為重要。它不僅能提煉并整理定性研究的數(shù)據(jù),還能發(fā)現(xiàn)知識(shí)空白,指導(dǎo)后續(xù)的研究方向。此外,共情地圖還可以作為一種教育工具,快速清晰地向團(tuán)隊(duì)成員傳達(dá)用戶的態(tài)度與行為模式。
捕捉用戶的本質(zhì)
共情地圖的過程有助于將你對用戶的了解提煉并分類到一個(gè)地方。它可以用于:
- 對定性研究進(jìn)行分類和整理(研究筆記、調(diào)查答案、用戶訪談?dòng)涗洠?/li>
- 發(fā)現(xiàn)當(dāng)前知識(shí)的空白,并確定需要哪些類型的研究來填補(bǔ)這些空白。一個(gè)稀疏的共情地圖表明需要更多的研究;
- 通過對齊和分組涵蓋個(gè)體用戶的共情地圖來創(chuàng)建用戶畫像。
教育團(tuán)隊(duì)成員了解用戶
共情地圖是一種快速、易于理解的方式,用于說明用戶的態(tài)度和行為。一旦創(chuàng)建,它應(yīng)作為項(xiàng)目的“真相來源”,并保護(hù)其免受偏見或無根據(jù)假設(shè)的影響。
確保通過修訂和調(diào)整使共情地圖“保持活力”。
直接從用戶那里收集數(shù)據(jù)
當(dāng)共情地圖由用戶直接填寫時(shí),它們可以作為次要數(shù)據(jù)來源,并代表用戶會(huì)話的總結(jié)起點(diǎn)。此外,訪談?wù)呖赡軙?huì)從受訪者那里捕捉到原本可能隱藏的感受和想法。
如何構(gòu)建共情地圖
構(gòu)建一個(gè)有效的共情地圖涉及六個(gè)步驟:定義范圍和目標(biāo)、準(zhǔn)備所需材料、收集相關(guān)研究、根據(jù)研究內(nèi)容填充每個(gè)象限、聚類和綜合信息,最后進(jìn)行細(xì)化和規(guī)劃。通過這種方法,我們可以更準(zhǔn)確地捕捉用戶的真實(shí)需求,從而推動(dòng)有意義的創(chuàng)新。
1. 定義范圍和目標(biāo)
a. 你要映射哪個(gè)用戶或用戶畫像?是映射一個(gè)用戶畫像還是個(gè)體用戶?始終從 1:1 映射開始(每個(gè)共情地圖對應(yīng)一個(gè)用戶/用戶畫像)。這意味著,如果你有多個(gè)用戶畫像,每個(gè)用戶畫像都應(yīng)有一個(gè)共情地圖。
b. 定義你進(jìn)行共情地圖的主要目的。是為了讓團(tuán)隊(duì)對用戶達(dá)成共識(shí)嗎?如果是,確保每個(gè)人都在共情地圖活動(dòng)中參與。是為了分析訪談?dòng)涗泦??如果是,設(shè)定明確的范圍并限制時(shí)間,以確保有時(shí)間映射多個(gè)用戶訪談。
2. 準(zhǔn)備材料
你的目的應(yīng)決定你創(chuàng)建共情地圖的媒介。如果你是與某個(gè)團(tuán)隊(duì)合作,準(zhǔn)備好白板、便利貼和記號(hào)筆(結(jié)果將類似于上圖)。如果你獨(dú)自進(jìn)行共情地圖,創(chuàng)建一個(gè)適合你的系統(tǒng)。越容易與團(tuán)隊(duì)分享越好。
3. 收集研究
收集將用于支持共情地圖的研究。共情地圖是一種定性方法,因此你需要定性輸入:用戶訪談、實(shí)地研究、日記研究、傾聽會(huì)議或定性調(diào)查。
4. 為每個(gè)象限單獨(dú)生成便利貼
一旦有了研究輸入,你可以作為團(tuán)隊(duì)開始映射。開始時(shí),每個(gè)人都應(yīng)單獨(dú)閱讀研究數(shù)據(jù)。當(dāng)每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員消化數(shù)據(jù)時(shí),他們可以填寫與四個(gè)象限對齊的便利貼。接下來,團(tuán)隊(duì)成員可以將他們的便利貼添加到白板上的地圖中。
5. 聚類和綜合
在這一步中,團(tuán)隊(duì)協(xié)作瀏覽白板上的便利貼,并將屬于同一象限的相似便利貼聚類。用代表每組的主題命名你的聚類(例如,“他人的認(rèn)可”或“研究”)。如果有必要,在每個(gè)象限中重復(fù)主題。聚類活動(dòng)促進(jìn)討論和共識(shí)——目標(biāo)是讓所有團(tuán)隊(duì)成員對用戶達(dá)成共同理解。
一旦你的共情地圖聚類完成,你可以開始作為團(tuán)隊(duì)討論并達(dá)成一致。有哪些異常值(或未歸入任何聚類的數(shù)據(jù)點(diǎn))?哪些主題在所有象限中重復(fù)出現(xiàn)?哪些主題只存在于一個(gè)象限中?我們對用戶的理解存在哪些空白?
6. 完善和計(jì)劃
如果你覺得需要更多細(xì)節(jié)或有獨(dú)特需求,可以通過添加額外的象限(如下例中的“目標(biāo)”)或增加現(xiàn)有象限的細(xì)節(jié)來調(diào)整地圖。根據(jù)共情地圖的目的,相應(yīng)地完善和數(shù)字化輸出,確保包括用戶、任何未解決的問題、日期和版本號(hào)。計(jì)劃在收集更多研究或指導(dǎo) UX 決策時(shí)回到共情地圖。
總之,共情地圖幫助我們更好地與最終用戶建立聯(lián)系?;谡鎸?shí)數(shù)據(jù)并結(jié)合其他分析方法時(shí),它們能有效消除設(shè)計(jì)偏見,揭示未被察覺的用戶需求,解釋驅(qū)動(dòng)用戶行為的根本原因,并指引我們達(dá)成真正的創(chuàng)新。
參考文獻(xiàn)(References):
Bland, D. “Agile coaching tip – What is an empathy map?” 21 April 2016. Retrieved from https://www.solutionsiq.com/resource/blog-post/what-is-an-empathy-map/
Gray, D., Brown, S. & Macanufo, J. 2010. Gamestorming – A playbook for innovators, rulebreakers and changemakers. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc.
Gray, D. “Updated Empathy Map Canvas.” Medium. 15 July 2017. https://medium.com/the-xplane-collection/updated-empathy-map-canvas-46df22df3c8a
本文作者:Sarah Gibbons,文章摘自 nngroup.com。
圖文編譯:筱沄、倩華
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