面試題解答:房產網產品查房價功能產品分析與規(guī)劃

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這是之前我在應聘XX公司的房產網PM時,面試官出了考題,做的如下文檔,分享一下,相互交流、拍磚,也可為產品新人提供一定的分析思路。

文檔大致框架為:查房價項目背景(為什么會做)— 競品分析(別人怎么做) — 項目規(guī)劃(我們做哪些) — 項目實現(如何開展工作)。

在面試時考題內容大概是:在XX房產網中新增一個“查房價”的模塊,請做一個項目規(guī)劃,包含競品分析、功能規(guī)劃以及入職后的工作開展。

本文檔的最終目的是:為XX房產網查房價模塊提供項目立項與規(guī)劃依據。

各大房產網都上線了“查房價”相關的功能模塊,以滿足購房者/計劃購房者經常關注房價行情的需求,從而實現增加產品活躍度、促進購房轉化的目的。

整個房產網市場用戶群大都一樣,主要房源資源和營銷方式有所差異。

然而,以鏈家為首的房產網巨頭公司的房源,由于有品牌與質量的優(yōu)勢正快速擴張,市場上的推廣費用也越來越貴;xx公司未來的生存空間將要迎來挑戰(zhàn)。并且隨著國家出臺的一系列購房政策及市場環(huán)境,購房用戶增速變緩,觀望者增多,迫切需要為用戶提供行情瀏覽與用戶留存的功能。

但是xx房產網成交數據量不及龍頭公司,無法通過數據的精準度形成競爭力;希望通過分析找到最適合xx房產網的“查房價”模塊定位及細分功能,從而達到滿足用戶需求,增加使用頻次、促進轉化的作用,并與競品保持一定的差異化(有利于差異化用戶的競爭,具體不解釋)。

xx房產網的查房價功能尚不完善,目前需要對xx房產網的“查房價”模塊進行重立項(考題預設環(huán)境)。

本文檔主要通過競品分析尋找競品“查房價”模塊與其產品的關系及策略,借鑒適用功能,并通過市場數據挖掘新的需求;再結合xx房產網自身情況做出功能規(guī)劃;最后也簡單的說明了工作開展方式。

提醒一下:文檔有點長,端杯水耐心的看哦,沒耐心的看下整體分析思路就好了。

一、項目背景

1.項目概述

隨著房價的不斷升高,人們對房價的關注度也越來越高,房產投資者希望通過對房價數據預判房價走勢、從而進行有效的投資,獲取收益;因結婚、為小孩上學等需要買房的民眾,希望通過房價數據尋找買房的最佳時機, 以最適合的價格購買能滿足需要的房產。

附屬于APP內的“查房價”項目正是提供每個城市、每個區(qū)域、每個小區(qū)的房價成交情況、關注情況、發(fā)展走勢,乃至每個小區(qū)的解讀/評判;以此解決用戶購房沒有價格依據,無從選擇購房時機的問題;滿足用戶及時了解房價行情,以最合適價格購買最合適位置房產的需求。

2.項目價值

XX房產網,作為主流房產網之一,目前處于成長階段,可利用“查房價”產生如下價值。

  • 增加活躍:由于對房價的關注是中長期性質的,不斷更新的行情數據可以增加用戶活躍度
  • 促進轉化:使用房價數據等幫助用戶購房推薦合適的位置與價格,可以提高用戶的咨詢率與成交率。
  • 減少跳失:若沒有此功能,會導致一些購房觀望者,無從得知房價變化,而選擇最終離開。

二、競品分析

1. 競品選擇

選擇原因:

  • 房產APP主要的商業(yè)模式有三中(房產媒介、傳統(tǒng)中介互聯網化、互聯網O2O),考慮到不同模式對“查房價”的需求可能會不同,因而每種模式選一款最好的APP作為競品。
  • 鏈家的查房價功能暫時去除,無法體驗分析,因此去除鏈家,而整體排名靠前的傳統(tǒng)中介模式—我愛我家,關于查房價的功能尚不齊全,分析意義不大,同樣放棄。
  • 由于房天下“查房價”相關的功能比較完善,因此將房天下作為競品之一。

其他參考依據主要是:安居客、房天下、鏈家,移動用戶覆蓋率最廣、活躍度最高,其中安居客發(fā)展增速最快,做重點分析。房多多在移動端房產交易中排名僅次于以上三者,且模式較新。

數據來源—TAKINGDATE

2. 策略分析

“查房價”的核心價值是:為用戶提供房價的成交行情,為用戶做購房參考,房產APP可用來促進咨詢率、提高頻次。以此為基礎的各個APP相互之間大同小異,各自都有其價值偏向,與發(fā)展方向。

各競品策略對比:

分析1:借鑒個性化

安居客的“查房價”側重在個性化,更好的滿足了有明確購房位置的用戶,希望參考房價選出位置的用戶就不能很好的被滿足了。這里需要進一步搞清楚是更關注房價的用戶多還是更關注位置的用戶多(參考用戶分析),才能評判其優(yōu)劣。

安居客的個性化倒是可以借鑒,但不能作為主要方向。

分析2:考慮多維描述

而房天下想要借助此功能建立與用戶的信任。因模式不同,不宜模仿房天下的偏向(房天下是用評級為用戶篩選第三方優(yōu)質房產,我們是售賣自己的房產,我們的線上任務更側重“賣出去”,而不是“信息篩選”),但可考慮為小區(qū)詳情增加更多描述維度,為房價評估增加更多維度。

分析3:完善功能 提高體驗 推薦房源是查房價的重點

查房價功能都是以提高活躍為目的,從而實現轉化,在目的上都是一致的,除了模式不同造成的個別功能不能普遍適用外,其他功能基本都能適用于我們的產品。

那么完善功能價值,提高用戶體驗,以及如何推薦房源,成為了這個功能的重點。

在以下分析時主要考慮這幾方面:

3. 結構分析

安居客_查房價模塊功能結構圖:

房天下_查房價模塊功能結構圖:

房多多_查房價模塊功能結構圖:

主要功能對比:

分析總結:

①共性

在功能范圍上,所有競品都含有搜索、估價、城市房價行情、區(qū)域房價行情、小區(qū)房價行情、小區(qū)相關信息??梢娺@些功能是業(yè)內公認的在“查房價”模塊中應該有的功能。建議同樣做這幾塊功能。

②對比

房天下和房多多是將小區(qū)行情和小區(qū)詳情描述結合到了一起,安居客是小區(qū)行情和詳情描述是分開做的。融合到一起更能對用戶起到決策作用,發(fā)揮行情的本質作用。

小區(qū)詳情描述中,周邊配套地圖可滿足用戶對周邊環(huán)境的可視化查看,目前只有安居客有該功能,我們可納入規(guī)劃中。專家解讀相比較與咨詢專家,專家解讀更實用、成本更低。用戶問答功能可以考慮實現。

安居客和房多多能查看3級區(qū)域,房天下只能查看城市和區(qū)塊2級區(qū)域,會降低功能體驗,同時也更簡潔。

在區(qū)域房價行情內,安居客和房多多更偏向房產均價的呈現,房天下更偏向房產成交量的呈現。相比成交量,用戶最關心的還是房價,更重視均價的展現還是必要的,成交量可在房源詳情中以促成交的作用出現。

③差異

安居客在房價行情中含有“供需對比”的功能,這是因為作為媒介模式,需要為地產商、經紀人等提供房產的供需情況,以便各角色能根據供需關系更好的發(fā)布資源,調控市場。我們作為傳統(tǒng)中介的升級模式,有內部經紀人管理系統(tǒng)提供的大數據解決這個問題,在C端沒太大必要存在該功能。

房多多的查房價一打開就是城市行情展示,比較簡潔,直入主題,缺點是缺少擴展性功能,房價地圖也沒有,不能滿足更多用戶的需求。房價行情里的“市場熱度”與安居客的“供需對比”類似,不做主要考慮。

4.框架分析

①首頁分析:

安居客分析:

安居客“查房價”首頁直接能看到用戶曾經關注過的區(qū)域房價,這增加了效率和便捷性,但不足的是用戶第一次使用該功能,對房價區(qū)域進行查找時,比較麻煩。我們可借鑒該關注功能,同時在用戶首次使用時,不做個性推薦。

房天下分析:

房天下將房價行情按新房、二手房、商圈定位分別展示,明確了兩種不同的目標人群,商圈定位也只能滿足小部分想在周圍買房人群的需求,建議將“商圈定位”移植到“區(qū)域房價關注”中,在用戶首次使用時可考慮定位推薦關注房價。

房多多分析:

房多多,首頁只展示城市房價行情詳情,簡單粗暴。 所有競品房價地圖一般在中部、底部,說明其需求次于正常行情展示。

②區(qū)域行情分析:

均價PK成交量:

三款競品同時含有行情概況、房價走勢,但房天下不同于其他兩款(均價和環(huán)比/同比漲跌幅),而是展示昨日成交量、環(huán)比漲跌幅,及月成交均價、成交量、庫存量。

對于房天下偏成交數量的展示上面也有分析,首先用戶第一關注的仍然是房價,其次我們的成交量相比之下遠遠低于房天下等競品,展示出來并沒有優(yōu)勢。

房天下卻可以用來促單,其房價走勢、排行榜同樣是偏成交量。

均價排名、市場熱度分析:

對于安居客和房多多同時含有的子區(qū)域房均價排名,作為重點考慮,至于排列的順序有待商榷。

房多多的小區(qū)房價排行可以考慮,但次于子區(qū)域房均價排行。市場熱度的功能可以做為后期功能適當考慮,以此烘托人氣。

房價走勢分析:

房價走勢的功能上,安居客可以對比父級區(qū)域房價行情,可左右滑動調整時間區(qū)域,用戶體驗挺好。

③小區(qū)描述頁分析

行情與描述相結合:

整體上來說采用房價行情與小區(qū)描述內容相結合,能更加突出房源的性價比,值得學習。安居客和房天下的走勢圖都采用了與父級對比的方式呈現,再次驗證了此功能的必要性。

周邊配套、專家解讀分析:

安居客的周邊配套功能,在地圖上可按照教育、交通、醫(yī)院、購物、美食等查找,非常全面直觀,很有價值。它的專家解讀功能也同樣適用于我們的經紀人模式,讓用戶更好的了解小區(qū)信息,我們可以更詳細,從多維度進行解讀,這點可以參考房天下的評級功能。

小區(qū)評級分析:

再來詳細看下房天下的評級內容,從教育、物業(yè)、活躍度、板塊,四大維度進行分析評定,給予相應的分數,從而得出最后的評級結果。

我們無需做評級系統(tǒng),可以參考評級的維度和考慮因素,來加入到專家解讀功能中。

④房價地圖分析

顯示各級區(qū)域行情:

房天下的房價地圖,可看到各級區(qū)域、小區(qū)的成交均價,但只有小區(qū)級別可以點擊進入到小區(qū)房價行情&描述頁面。

而安居客的房價地圖,不僅可以查看各級均價,還可以點擊各級別區(qū)域進入到相應的房價行情頁面。點擊顯示當前區(qū)域行情,再次點擊展示子區(qū)域。層層查看,全程任務流程無障礙。

⑤關聯轉化分析

描述:安居客的4級房價行情,是純粹的行情功能,沒有直接推薦房源信息。只是在分頁的房價詳情中,有當前區(qū)域和周邊區(qū)域房源的推薦。

房天下在首頁和小區(qū)描述頁都有“附近小區(qū)”的推薦,在區(qū)域房價行情中有區(qū)域內樓盤或小區(qū)的推薦。房多多始終在頁面底部都展示區(qū)域內“在售房源”的入口,在小區(qū)描述頁會有小區(qū)內房源推薦。

分析:用戶關注小區(qū)更多是在有了目標區(qū)域之后,因此可以在片區(qū)房價行情內推薦小區(qū),但此需求在區(qū)域房價行情的排名數據上可以滿足,可不考慮。

用戶關注具體房源更多是在有了目標小區(qū)之后,因此在小區(qū)中可推薦小區(qū)內房源;當然在任何的行情查看階段都可能有向房源查看切換的需求;所以建議在區(qū)域房價行情中弱化推薦的房源入口,別分散用戶在行情上的注意力,在小區(qū)詳情描述中,適當強化小區(qū)內房源的關聯推薦。

相比之下,房多多更具借鑒意義,但底部始終呈現的幾個模塊,有那么一點點抓狂。

5. 精細化主題服務

根據市場數據顯示,用戶買房原因主要有三個:投資、小孩上學、結婚(數據來源—易觀)。

鏈家、房天下等針對不同的購房目的,提供各種主題購房的精細服務(如學區(qū)房、商鋪房、旅居房)。

按需購房也越來越被市場重視。建議我們的“查房價”行情功能,在精細的主題購房服務上多做些嘗試,這也能提高我們行情功能的差異化,畢竟目前其他競品在行情功能上并未涉及這一點。

6. 總結

  • 搜索、房價評估、區(qū)域房價行情、小區(qū)行情&描述,應納入規(guī)劃
  • 安居客的個性化行情展現,用戶體驗較好,可以借鑒,并注意需求單一的問題。
  • 房多多簡約直接體驗可以學習,但擴展功能的問題需要注意。
  • 在房價行情的整個任務流程中,需要最終導入到小區(qū)行情&描述頁,不要存在斷裂。
  • 在區(qū)域房價行情中重視均價的展現要大于重視成交量的展現,可以考慮房價概述 (以均價為主)、房價走勢圖(均價為主、可與父級對比)、子區(qū)域房價排名、 小區(qū)房價排名、市場熱度(后期)、房源關聯(弱化)等功能。
  • 將小區(qū)行情和小區(qū)詳情描述結合到一起更能發(fā)揮對用戶的決策作用。其中周邊 配套地圖功能可以學習,專家解讀可以借鑒并參考評級功能予以多維度解讀。
  • 房價地圖應當學習安居客完善的四級行情可視化查看。另外,房價地圖的需求 應次于正常行情展示的需求。
  • 建議在區(qū)域房價行情中弱化推薦的房源入口,在小區(qū)描述中,適當強化小區(qū)內 房源的關聯推薦。
  • 房天下房價評估功能詳細的維度可以借鑒。
  • 建議我們在精細的主題購房服務上多做些嘗試,這也能提高我們行情功能的差異化。

三、項目規(guī)劃

1. 業(yè)務目標

2. 業(yè)務策略

產品實現目標:在不影響房價行情(核心)簡潔順暢的同時,達到個性化、精細化,以及小區(qū)/樓盤描述的準確性、全面性。以此來實現提高APP用戶活躍度、促進咨詢轉化的作用。

行情為核心

以區(qū)域房價行情功能為核心,用戶進入即可查看區(qū)域房價行情、簡潔明了,滿足了大部分觀望用戶的需求,又保證了體驗。

個性化為輔助

以個性化展示為輔助,為不同行情需求的用戶展示其關注的區(qū)域行情和主題行情,滿足有明確購房目標的用戶需求。

擴展精細服務

以精細化服務為擴展,提供如學區(qū)房、商鋪房、旅居房等細分需求的行情展示,滿足用戶功能性購房需求。

關聯引導

再通過順暢的體驗流程,將用戶注意力引導到“小區(qū)行情&描述”中,通過房價、位置、描述的了解,完成用戶的整個決策過程。

3.版本路線

4. 功能范圍

四、項目實現

①工作開展

熟悉工作

了解行業(yè)和公司: 通過報告、媒體了解房產市場行情;熟悉公司的整體戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務結構。 熟悉產品和項目: 搞清楚產品規(guī)劃、業(yè)務范圍、整體結構、運營數據、查房價的項目情況等。了解團隊與工作: 了解團隊架構、項目進展,以及個人職責范圍、未來工作安排等。

收集需求

收集公司內部對項目的要求或建議。 在相關媒體平臺、家家順房產網中尋找若干個優(yōu)質用戶,進行線上1對1訪談。 對競品做分析,從而整理出我們需要的需求。 對所有需求分析整理后,進行需求評審會議,確認需求的范圍與優(yōu)先級。

規(guī)劃方案

規(guī)劃項目方案,并與相關人員溝通功能可行性,完成規(guī)劃后,邀請領導及項目關系成員召開立項評審會議。溝通確認項目規(guī)劃內容、工作計劃等。

把控項目

首版需求(原型、文檔、流程圖等)評審確認后,將項目拆分成若干個1-3周能完成的小項目,以此滿足工作的成就感,提高工作積極性。期間跟蹤各任務時間節(jié)點,每個節(jié)點組織團隊會議,討論完成情況、解決相關問題。確保順利上線。

②需要的資源

求大神拍磚!

 

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題圖來自 Unsplash ,基于 CC0 協(xié)議

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評論
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  1. 正好是現階段的我所缺少的能力,學習了

    來自北京 回復
  2. 需要重視一下測試,測試是一個部門,需要測試的東西很多,體驗測試、代碼測試、壓力測試等等。我看見你寫測試是否由產品兼認就有問題了,不能有這個思想。

    來自上海 回復
    1. 是的,正常來說是獨立的部門,因為早期經歷過由各個產品經理擔任各自項目測試的公司。

      來自江蘇 回復
  3. 問個問題,對于一個項目的規(guī)劃,怎么確定各個部門需要多少人來完成

    來自江蘇 回復
    1. 具體看項目大小和開發(fā)資源情況了,不能一概而論,做兩個項目你就完全明白了,或則你看幾個別人的項目計劃。

      來自江蘇 回復
    2. 這樣更容易體會

      來自江蘇 回復
    3. 我也知道,但是我是剛接觸產品的,還不是很了解,所以問下tait

      來自江蘇 回復
    4. 學學前輩的經驗

      來自江蘇 回復
  4. 很厲害,做了幾年的產品經理了

    來自江蘇 回復
  5. 贊個。思路很清晰。

    來自福建 回復
  6. 問一個問題,數據從哪兒來??

    來自四川 回復
    1. 網上都有的啊,你可以參考晚上現有的app,然后自己去總結下,可能不準確

      來自江蘇 回復
    2. 我沒有表達好我的意思。我的意思是,房價數據從哪兒來,筆者分析了這么多,卻把最基礎的基礎信息維護忽略了。這里產品設計的難點在于:如何得到準確的價格信息,如何保持價格信息快速的更新,所謂基礎決定上層建筑。如果能把房價基礎信息建設維護好,產品設計上,愛怎么設計便怎么設計。但若未做好基礎信息建設,筆者的分析只能是空中樓閣無法落地。

      來自四川 回復
    3. 這個問題問的很專業(yè),房價數據的確是查房價的基礎支持,但房價數據來源于房產網已成交的房價數據,通過大量的成交記錄和系統(tǒng)算法來維護數據的準確性;由于不了解公司所具備的資源及后端產品結構,并且答題時間有限,故本文并不涉及產品實現層面的方案;如果延伸下去還有業(yè)務流程、數據方案等等。

      來自江蘇 回復
    4. 你們這個做方案的時候是怎么從整體上去考慮的。

      來自江蘇 回復
    5. 比如說設計一個新的功能時,我是從那幾個方面去考慮,從而完善我這個產品,使得我做出這個功能后出現的問題較少

      來自江蘇 回復
    6. 一語道破,查房價這個功能重點是在房價上,真正重點體現在如何提供給用戶準確的參考價格,具體如何展示參考的例子就很多了。分析思路確實很清晰

      來自北京 回復
    7. 是的,沒錯

      來自江蘇 回復
  7. 學習了,我是來看拍磚的。。。

    來自北京 回復