這里首先需要說明的是標題中的“用戶”指的是數(shù)據(jù)的用戶，或者數(shù)據(jù)的需求方，這些用戶往往不是網(wǎng)站或企業(yè)面向的外部用戶，數(shù)據(jù)的消費者通常是公司內(nèi)部各個部門和領域的人員。

為什么會提出這個問題，其實我們經(jīng)常會遇到這樣的情況：公司的高層抱怨從報表里面看不到有用的東西，是不是可以對報表做下整理（于是下面就忙開了），但是該怎么整理或者他們到底需要的是什么數(shù)據(jù)（好吧，高層的需求一般是不會明說的，我們要試著自己去揣摩）；同時各個部門也在不斷地提各類數(shù)據(jù)需求，往往他們的需求就比較明確，有時可能會細得嚇人，需要每個用戶的每次關鍵操作（考驗服務器的時間到了）。數(shù)據(jù)部門就是處在這樣一個對數(shù)據(jù)的需求存在著如何多樣化的環(huán)境里面，所以考驗數(shù)據(jù)人員的時間到了，我們能滿足所有的需求嗎？

目標和KPI

好了，首先來解答一下我們揣摩“圣意”后的結果，老板或者高層需要什么數(shù)據(jù)？其實很簡單，他們只想知道公司的總體狀況如何，所以我們只需要提供匯總的目標和KPI數(shù)據(jù)，不需要太多，2-3張報表，10個左右的指標足夠展現(xiàn)出公司的全局了，但其實首先要做的是對公司的目標和KPI有一個明確的認識和定義。

主要關注人員：決策層

雖然目標和KPI的主要關注人群鎖定在公司的決策層，但其實公司的每位員工都應該關心公司的目標實現(xiàn)情況及KPI指標的表現(xiàn)，因為目標和KPI是客觀評價公司狀況和效益的最有效途徑。但往往各個部門關心目標的KPI的方式會有差異，于是數(shù)據(jù)需要去滿足各個部門不同的關注目標的KPI的方式，就有了下面的細分。

細分與功能點

公司的決策層可能會希望看到上面這些目標和KPIs的匯總數(shù)據(jù)，但如果我們給所有用戶都提供這類匯總數(shù)據(jù)，那么可能其他用戶就只能遠遠地望著這些數(shù)據(jù)，什么都做不了。所以我們需要給不同的用戶不同類別不同層面的數(shù)據(jù)，因為我們要做的就是讓每個數(shù)據(jù)消費者都能根據(jù)數(shù)據(jù)Take Actions，而其中很重要的一塊就是數(shù)據(jù)的細分。

我們可以從多個角度對網(wǎng)站分析的報表和指標進行細分，每個公司根據(jù)自己運營類型的差異選擇適合自己的細分模塊，當然這里說的最常見的幾個細分模塊：內(nèi)容、用戶和來源，也就是Google Analytics的分塊方式。

內(nèi)容細分

主要關注人員：產(chǎn)品運營

盡管互聯(lián)網(wǎng)的形式在不斷地多樣化，但無論如何互聯(lián)網(wǎng)還是主要以信息服務提供商的角色存在，歸根到底還是內(nèi)容，所以對于網(wǎng)站而言內(nèi)容是它的核心競爭力所在，對于網(wǎng)站分析同樣如此，所以首當其沖的就是內(nèi)容的細分。之前有篇文章——網(wǎng)站頁面度量與細分，對網(wǎng)站的內(nèi)容的一些度量指標和幾個細分方式作了介紹，無論以哪些指標或者以何種細分方式來評價內(nèi)容，最終我們的目的都是區(qū)分優(yōu)質和劣質的內(nèi)容，掌控產(chǎn)品的運營狀況，從而保持或者改進網(wǎng)站內(nèi)容。

內(nèi)容細分的分析結果無疑可以給產(chǎn)品運營或者網(wǎng)站運營提供有價值的參考依據(jù)，明確了哪些是需要把握的核心內(nèi)容，哪些內(nèi)容需要改進。同時借助一些特殊的指標還可以指引細節(jié)上的改進，比如一個Pageviews很高但Avg. Time on Page較短、Exit Rate很高的頁面顯然在內(nèi)容上沒有足夠的吸引力，但標題或簡介信息足夠吸引眼球，那么改進的方向就可以確定為提高內(nèi)容的描述方式；如果你的網(wǎng)站提供電子商務服務，那么每個或每類產(chǎn)品細分的銷售額（目標）及轉化率（KPI）將讓你能夠更好地有針對性地進行產(chǎn)品和運營方式的選擇。

用戶細分

主要關注人員：用戶體驗、銷售

我們一般通過用戶的使用環(huán)境（網(wǎng)絡、設備、系統(tǒng)和客戶端等）、人口統(tǒng)計學信息（性別、年齡、地域等）、用戶行為類型（使用的趨勢、忠誠度、創(chuàng)造的價值等）這幾類數(shù)據(jù)和指標對用戶進行細分。在現(xiàn)在“用戶中心論”盛行的潮流下，是不是把用戶放在內(nèi)容后面有點不妥？網(wǎng)站的一切就是為了滿足用戶的需求，包括所有的內(nèi)容的提供，但其實在數(shù)據(jù)分析上用戶分析并沒有內(nèi)容分析來得普遍，特別是還要對用戶進行細分，道理很簡單，內(nèi)容或者產(chǎn)品是可以自己把握的，而用戶不行，所以尤其是基于用戶行為分析的數(shù)據(jù)，說得很多但真正做好的或者應用于實踐的其實并不多。

但有一塊必須要有用戶分析數(shù)據(jù)的支持，那就是用戶體驗的設計和優(yōu)化。對于用戶體驗設計而言，其目標是能夠滿足所有用戶的使用習慣，所以比較和優(yōu)化各類用戶在不同的使用環(huán)境和使用習慣中的數(shù)據(jù)能夠對用戶體驗的改善起到很大的作用；而如果你的網(wǎng)站產(chǎn)品需要進行銷售，那么用戶行為分析對于個性化的產(chǎn)品銷售和推薦能夠起到很好的效果，它剛好與用戶體驗的目標相反，這類細分分析主要是為了滿足每類甚至每個用戶需求上的偏好。

來源細分

主要關注人員：市場推廣

其實對于網(wǎng)站分析人員而言，渠道來源的數(shù)據(jù)分析肯定不會陌生，許多網(wǎng)站都會重點分析這塊的效果，包括SEO和SEM等都已經(jīng)發(fā)展成為了非常專業(yè)的領域。網(wǎng)站分析工具里面一般都會區(qū)分直接進入、搜索引擎、外部網(wǎng)站及促銷途徑這幾項來源，其實我們可以使用一些有效的途徑將這些渠道分得更細，包括社會化媒介、合作網(wǎng)站、廣告直郵等，通過這些來源細分去觀察各渠道帶來的流量的質量（在目標和KPI指標上的表現(xiàn)），我們就可以看清楚各推廣渠道的優(yōu)劣，從而為有效的推廣行動提供參考。

其實還有一塊——線下渠道，我們往往會認為線下的電視、報紙等上面的促銷或廣告的效果很難用數(shù)據(jù)進行監(jiān)控，但其實只要我們?nèi)で笠恍┺k法，這些也是可以實現(xiàn)的，比如離線通是監(jiān)控線下電話營銷渠道的很好的工具。通過對線下渠道的監(jiān)控分析，是我們更了解線下推廣的效果以及其對線上推廣所帶來的關聯(lián)和影響，最終指導推廣人員更有效地布置和實施整套完整的推廣計劃。

功能點分析

主要關注人員：技術、用戶體驗

如果你的網(wǎng)站不單是簡單的幾個頁面，而是一個龐大復雜的系統(tǒng)，其中提供了豐富的功能和應用，那么我們還需要做一類分析，就是各功能點的分析。之前在“讓用戶更容易地找到需要的信息”專題中分析過幾類網(wǎng)站中常見的功能：站內(nèi)搜索、導航設計和內(nèi)容推薦，這些功能點我們都可以使用特殊的方法獲取數(shù)據(jù)、設置特殊的指標去分析他們的實現(xiàn)效果。

技術和用戶體驗團隊都需要關注這些功能的實現(xiàn)效果和優(yōu)化空間，數(shù)據(jù)是評價這些功能最有效的途徑，因為這些功能都影響著用戶的體驗和滿意度，一個真正優(yōu)秀的網(wǎng)站需要把握好每個功能的每個細節(jié)的實現(xiàn)。

分析模型

上面提到的相關人員幾乎涵蓋了每個公司的各個領域，但其實還缺少一塊重要的組成部分，就是我們自己——數(shù)據(jù)分析人員。其實對于數(shù)據(jù)分析人員來說，他們需要把握所有的數(shù)據(jù)，從全局的目標和KPI到各類細分指標，以及各類功能點的數(shù)據(jù)。但這些還遠遠不夠，數(shù)據(jù)分析師必須發(fā)揮他們的所長，設計并構建起各類分析模型，這些模型不僅可以對公司的關鍵業(yè)務和運營狀態(tài)做出客觀的評價，起到總結的效果外，更可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的商業(yè)需求點，為公司的發(fā)展提供可能的方向和決策依據(jù)，起到預測的作用。

分析模型主要分為兩類，一類是定量分析模型，這個在我的博客中已經(jīng)介紹過一些，包括關鍵路徑分析的漏斗模型、基于用戶行為分析的用戶評價模型，當然也包括數(shù)據(jù)挖掘領域的用戶興趣發(fā)現(xiàn)、內(nèi)容模式匹配，以及基于其上的個性化推薦模型，這些都在一定程度上實現(xiàn)了預測的效果。

另一類是定性分析模型，包括目標市場的調(diào)研、以用戶為中心的研究以及競爭優(yōu)勢的分析。當然現(xiàn)在可能在用戶調(diào)研和用戶體驗方面做得相對多些，通過網(wǎng)上問卷、可用性實驗、實景訪問調(diào)研，結合一些可視化的點擊熱圖、鼠標移動監(jiān)控等工具來評估用戶在使用網(wǎng)站是的整體感受和滿意度，這種更加接近用戶的分析方法將逐步為網(wǎng)站和產(chǎn)品的優(yōu)化帶來許多新的思考。

自定義Dashboard

其實大部分的網(wǎng)站分析工具和BI報表工具中都會提供自定義Dashboard的功能，以便用戶可以將自己關注的指標、報表和圖表集成地顯示在同一個Dashboard上面，方便日常的觀察和分析。本來這是一個很Cool的功能，因為只要稍微用點心，可以把自己的“儀表盤”做得很漂亮，但現(xiàn)實中這個功能沒有想象中實現(xiàn)得那么好，或者用戶沒有去自定義Dashboard的習慣（當然存在數(shù)據(jù)的組織和關聯(lián)上的限制以及報表工具易用性方面的問題），但作為數(shù)據(jù)的提供方，我們在定制好公用的Dashboard的同時，有必要時還要幫助某些特定需求群體定制自定義的Dashboard。

優(yōu)秀的自定義Dashboard不僅能夠合理地組織數(shù)據(jù)，同時更加可視化地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)的觀察的分析不需要這么累，是的，也許用戶會愛上這些數(shù)據(jù)。同時自定義的Dashboard其實還可以有效的控制數(shù)據(jù)權限，在Dashboard里面將合適的指標和報表開放給用戶，從而屏蔽掉一些敏感的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的保密性對數(shù)據(jù)部門而言也是一塊重要的工作。

不知道讀完整篇文章會不會覺得有點空，沒有實質的內(nèi)容或實踐性的分析方法，但其實這篇文章花了我很長的時間進行總結和思考，梳理整個數(shù)據(jù)提供方案的可行的思路，希望能給出一個系統(tǒng)全面的數(shù)據(jù)組織和提供方案，用數(shù)據(jù)為線索貫穿企業(yè)的各個角落，真正能夠建立起數(shù)據(jù)驅動（Data Driven）的企業(yè)文化，讓數(shù)據(jù)不單只是單純的展現(xiàn)這么簡單，能夠滿足各類人員的不同需要，并最終依靠數(shù)據(jù)提高企業(yè)在各個領域執(zhí)行的效率和效果。

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