數(shù)據(jù)平臺(tái)在產(chǎn)品發(fā)展中的定位是怎樣的呢？應(yīng)該何時(shí)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)？數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用又是什么呢？數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何從0開始做數(shù)據(jù)平臺(tái)？

我是一名創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品經(jīng)理，從0到1做公司的產(chǎn)品，近兩年，因公司業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，開始做公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺(tái)，我也由一名業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。以下是我結(jié)合自身工作的一些總結(jié)，與大家分享。

數(shù)據(jù)平臺(tái)的定位

產(chǎn)品經(jīng)理看事情總是先面后點(diǎn)，我們也按照這個(gè)思路來展開話題。

那么數(shù)據(jù)平臺(tái)在產(chǎn)品發(fā)展中的定位是怎樣的呢？應(yīng)該何時(shí)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)？數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用又是什么呢？

請(qǐng)看下圖：

1. 試錯(cuò)期的回音壁

我們的主產(chǎn)品是做社區(qū)O2O電商平臺(tái)，上圖也是以此為背景進(jìn)行展開的。

我們的主產(chǎn)品2015年下旬上線，彼時(shí)公司對(duì)產(chǎn)品的定位還不清晰。連續(xù)幾個(gè)版本基本上就是“試試試”，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)開展了大量的競(jìng)品調(diào)研以及用戶調(diào)研，針對(duì)于社區(qū)業(yè)主，我們先后提供了物業(yè)服務(wù)、社交服務(wù)、優(yōu)選商品服務(wù)、周邊信息服務(wù)等。公司的業(yè)務(wù)部門也不斷招人，組建新團(tuán)隊(duì)，支撐各個(gè)業(yè)務(wù)。

這個(gè)階段，全公司上下都在埋頭做業(yè)務(wù)，對(duì)于做數(shù)據(jù)平臺(tái)，一是沒意識(shí)，二是沒概念，三是沒精力，四是沒必要，所以這個(gè)階段的數(shù)據(jù)建設(shè)主要依靠第三方平臺(tái)。通過埋點(diǎn)和漏斗，完全可以掌握產(chǎn)品的基本情況，哪個(gè)功能訪問量高，哪個(gè)功能訪問量低，迭代后的效果如何，一看便知。

（上圖截取自友盟的demo?）

2. 拉升期的度量尺

通過一年的內(nèi)功修煉，我們逐漸搞清了套路，2016年中旬，開始做推廣、拉用戶。公司開始制定KPI，各個(gè)業(yè)務(wù)部門開始背指標(biāo)，我們的自建數(shù)據(jù)平臺(tái)也是從這時(shí)開始的。之所以開始做自建的數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要為了方便考核，大家都懂的。

平臺(tái)的主要內(nèi)容就是各類報(bào)表、分部門、分渠道的各類指標(biāo)。

上圖是我們的一張報(bào)表，因?yàn)槲覀兊臉I(yè)務(wù)是圍繞社區(qū)開展的，故此以社區(qū)為維度考核，這張報(bào)表監(jiān)控了每個(gè)社區(qū)的注冊(cè)用戶數(shù)、認(rèn)證用戶數(shù)。

除了做報(bào)表，在這個(gè)階段也要同步建立數(shù)據(jù)的權(quán)限管理，畢竟老板不希望每個(gè)員工都知道公司全部的數(shù)據(jù)。

3. 轉(zhuǎn)化期的顯微鏡

熟悉產(chǎn)品生命周期的各位同行都知道，拉升期之后該開始做轉(zhuǎn)化了。到了這個(gè)階段，數(shù)據(jù)的事情就有些復(fù)雜了。我們?cè)?017年，做了一整年的商城，配套也做了一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品。包括交易數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)等。

這個(gè)階段最主要的任務(wù)是為業(yè)務(wù)部門提供方便的數(shù)據(jù)分析的模型，發(fā)揮數(shù)據(jù)的顯微鏡作用，讓數(shù)據(jù)能夠即時(shí)、準(zhǔn)確的反映業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)、幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行改進(jìn)。

關(guān)于數(shù)據(jù)模型的，后面的內(nèi)容會(huì)提到。

4. 平臺(tái)期的指揮艙

“指揮艙”這個(gè)詞有點(diǎn)大，但概念卻恰如其分。到了平臺(tái)期，產(chǎn)品已經(jīng)成為比較大的流量入口，各個(gè)商家開始重視平臺(tái)的作用，投入人力、物力運(yùn)營自己的店鋪。這時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也要及時(shí)跟進(jìn)，為他們的運(yùn)營提供支持。就像淘寶、京東商家的數(shù)據(jù)后臺(tái)，可以方便的幫商家查詢各類信息。

這個(gè)階段數(shù)據(jù)的第二個(gè)應(yīng)用是推薦系統(tǒng)和搜索系統(tǒng)，當(dāng)用戶數(shù)和SKU數(shù)足夠大時(shí)，讓用戶快速的找到自己想要的商品，能夠極大的縮短決策流程，對(duì)轉(zhuǎn)化率大有幫助。

當(dāng)然，在這個(gè)階段，我們利用數(shù)據(jù)還可以做風(fēng)控系統(tǒng)，預(yù)測(cè)系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助平臺(tái)更加健康的成長。

現(xiàn)階段，我們剛剛要開始做平臺(tái)期的事情，所以在這方面的經(jīng)驗(yàn)并不是很充分，以上的內(nèi)容來自于自己的學(xué)習(xí)和判斷，僅供參考。

數(shù)據(jù)平臺(tái)的三大法寶

在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)過程中，有諸多的要點(diǎn)，但有三個(gè)方面還是要單獨(dú)拿出來說，因?yàn)樗麄儗?shí)在是太重要了。指標(biāo)、維度、模型我認(rèn)為是數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的三大法寶。

1. 指標(biāo)第一

指標(biāo)！指標(biāo)！指標(biāo)！

對(duì)于指標(biāo)這個(gè)概念的重要性，強(qiáng)調(diào)再多遍也不過分，我在這上面踩了不少坑。

剛開始做數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，我們的CTO跟我說先整理指標(biāo)和維度，我不以為然，在網(wǎng)上找了個(gè)帖子直接了事。結(jié)果一系列挖坑的過程就此開始了，產(chǎn)品上線后，業(yè)務(wù)說數(shù)不準(zhǔn)，我說沒問題，都核對(duì)過了。結(jié)果找來找去是雙方對(duì)指標(biāo)的定義不統(tǒng)一。

關(guān)于指標(biāo)有兩個(gè)方面經(jīng)驗(yàn)跟大家分享。

（1）原始指標(biāo)和聚合指標(biāo)

在我們定義指標(biāo)時(shí)，要分清楚那些是原始指標(biāo)，那些是聚合指標(biāo)。

業(yè)務(wù)上直接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是原始指標(biāo)；按照某個(gè)維度進(jìn)行計(jì)算后的指標(biāo)就是聚合指標(biāo)。正常的順序是先定義原始指標(biāo)，再定義聚合指標(biāo)。

舉個(gè)例子說明：

一條訂單記錄，訂單金額就是原始指標(biāo)；計(jì)算一天的GMV就是聚合指標(biāo)。

• 定義原始指標(biāo)時(shí)，概念要清晰，例如：定義訂單金額時(shí)，算不算郵費(fèi)、算不算優(yōu)惠等。
• 定義聚合指標(biāo)時(shí)，維度要清晰，例如：我們公司的例會(huì)通常是每周六召開，所以我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)時(shí)設(shè)置了一個(gè)例會(huì)周的概念，例會(huì)周是從上周六到本周五。kpi指標(biāo)都是按這個(gè)維度聚合。

（2）指標(biāo)的迭代

指標(biāo)要跟著業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行迭代。

我們?cè)谧鰰?huì)員時(shí)，有一個(gè)最基礎(chǔ)的指標(biāo)：增加會(huì)員數(shù)。這個(gè)指標(biāo)看似簡(jiǎn)單，但我們經(jīng)過了幾個(gè)版本的修正。

請(qǐng)看下圖：

上圖中可以看出：概念和指標(biāo)，會(huì)隨著業(yè)務(wù)變化而變化。

值得一提的是：表中的指標(biāo)都是聚合指標(biāo)，在我們做這個(gè)定義之前還應(yīng)該做好維度的定義，例如：凈增會(huì)員數(shù)=新增會(huì)員數(shù)-減少會(huì)員數(shù)。新增會(huì)員數(shù)是按照充值的時(shí)間聚合；減少的時(shí)間按照退會(huì)或者出會(huì)的時(shí)間聚合（而不是這個(gè)用戶成為會(huì)員的時(shí)間）。

我們應(yīng)在數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的初期，建立好指標(biāo)庫，指標(biāo)庫盡量詳盡和豐富。指標(biāo)的概念應(yīng)該與業(yè)務(wù)核對(duì)清楚，并由領(lǐng)導(dǎo)審批，最后交給技術(shù)。

指標(biāo)庫是全公司公共的概念，業(yè)務(wù)考核、產(chǎn)品迭代，都是以此為基準(zhǔn)。

2. 維度第二

維度的存在，讓指標(biāo)變得更加立體，就像OLAP中的多維數(shù)據(jù)模型。事實(shí)上，維度的建設(shè)會(huì)比指標(biāo)更加貼近業(yè)務(wù)，市場(chǎng)上的做電商的平臺(tái)，可能大部分指標(biāo)都是相同的，但每個(gè)平臺(tái)一定會(huì)有一些特有的核心維度，這些特有的維度也恰恰定義了企業(yè)的商業(yè)模式。

下面是一些梳理維度的思路：

（1）顯而易見的維度

一些通用的維度還是比較容易梳理的，下圖以電商產(chǎn)品為例簡(jiǎn)要列了一些，供大家參考：

我們?cè)谑崂砭S度時(shí)可以直接分級(jí)，也可以先不分級(jí)，做模型的時(shí)候在需要的場(chǎng)景下再分級(jí)。

（2）與業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的核心維度

上文提到，每個(gè)平臺(tái)都有特定的核心維度，梳理這些核心維度，考驗(yàn)了產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力和抽象能力。

舉個(gè)例子來說明一下什么是核心維度：

事實(shí)上核心維度并不是指的優(yōu)先級(jí)最高的維度，而是按照優(yōu)先級(jí)排列的一系列維度集合。

（3）業(yè)務(wù)發(fā)展過程中出現(xiàn)的動(dòng)態(tài)維度

細(xì)心的讀者可能發(fā)現(xiàn)，在前兩個(gè)小節(jié)中，我漏掉了一個(gè)重要的維度——用戶維度。事實(shí)上在任何一個(gè)產(chǎn)品分析中，用戶維度都是極其重要的。在我的概念中，用戶維度是一個(gè)在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的動(dòng)態(tài)維度。

那么，何為動(dòng)態(tài)維度？

動(dòng)態(tài)維度在一開始并不是顯現(xiàn)的，不像時(shí)間、空間、業(yè)務(wù)實(shí)體這種來自于組織架構(gòu)或者業(yè)務(wù)形態(tài)等，直接可以在業(yè)務(wù)流程圖中讀出的維度。動(dòng)態(tài)維度需要業(yè)務(wù)發(fā)展過程中歸納提煉而出，并且會(huì)隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷變化。

回到用戶維度，在業(yè)務(wù)發(fā)展的初期、中期、后期用戶的畫像和模型一定是不同的。依然用張老板飯店的例子為大家說明：（我們需要假設(shè)張老板在創(chuàng)業(yè)初期就能夠獲取用戶數(shù)據(jù)）

用戶維度是最重要的動(dòng)態(tài)維度之一，與此同時(shí)，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)，還會(huì)有其他的動(dòng)態(tài)維度。例如：商品可以按照價(jià)格區(qū)間、利潤率設(shè)置維度；店鋪可以按照動(dòng)銷比、好評(píng)度設(shè)置維度；我們需要結(jié)合自身的業(yè)務(wù)，挖掘這種新的維度。

3. 模型第三

當(dāng)我們建立好指標(biāo)庫和維度庫后，接下來就是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)了，但在此之前，我們先來了解“模型”這個(gè)概念。

模型，相信大家都不陌生，像AARRR模型，RFM模型都是我們耳熟能詳?shù)慕?jīng)典模型。但模型的概念，在很多人心中也許是不同的。

比如：我們和研發(fā)聊模型時(shí)，研發(fā)的心中是：業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型、物理模型。對(duì)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)過程中的模型，我心中的概念是：經(jīng)過實(shí)踐、在一段時(shí)間內(nèi)固化下來的數(shù)據(jù)分析的方法。

數(shù)據(jù)平臺(tái)的頁面和圖表，其實(shí)就是數(shù)據(jù)模型的體現(xiàn)。所以設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)，其實(shí)就是建立分析模型的過程。

那么如何來做呢，接著跟大家分享：

（1）從KPI和業(yè)務(wù)入手

前文中提到，需要建立內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，企業(yè)已經(jīng)發(fā)展到了一定階段，所以不管有沒有模型的概念，事實(shí)上，在管理層和業(yè)務(wù)人員的心里已經(jīng)有了模型。從領(lǐng)導(dǎo)的角度，模型會(huì)體現(xiàn)在下發(fā)的KPI上，從業(yè)務(wù)的角度，會(huì)體現(xiàn)在各自的業(yè)務(wù)分工或流程上。

我們?nèi)匀灰詮埨习宓娘埖昱e例，假設(shè)飯店處于第二階段：張氏酒樓承接散客和酒席。

下圖是為張老板設(shè)計(jì)的每日數(shù)據(jù)臺(tái)賬：

我們?cè)诮o張老板的報(bào)表中，首先按照兩個(gè)業(yè)務(wù)“散客”、“酒席”將三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)營業(yè)額、顧客數(shù)、菜品量進(jìn)行了拆分。

我們?yōu)槭裁催@樣拆，可能是張老板為這兩個(gè)業(yè)務(wù)線定了不同的KPI，也可能是這兩個(gè)業(yè)務(wù)分由兩個(gè)人分管。但最重要的原因是：這兩條業(yè)務(wù)線的運(yùn)營流程是不同的。我們首先需要把這兩項(xiàng)分開，才能進(jìn)一步分析。

（2）模型的類型

上圖只是一個(gè)示例，所謂數(shù)據(jù)平臺(tái)，就是通過一張一張的圖表，把業(yè)務(wù)的真實(shí)情況反映出來。展現(xiàn)給各個(gè)相關(guān)的崗位人員，幫助他們改進(jìn)做法。

我歸納了幾個(gè)模型類型，供大家參考：

• 拆解模型：上面的例子就是一個(gè)拆解模型。當(dāng)我們遇到相對(duì)獨(dú)立的維度時(shí)，可以用拆解模型，例如：按業(yè)務(wù)拆、按地域拆、按用戶拆。
• 流程模型：當(dāng)我們?cè)诜治鲆粋€(gè)流程性的業(yè)務(wù)時(shí)，適用于流程模型，比較經(jīng)典的：AARRR模型，漏斗模型都是屬于此類。
• 對(duì)比模型：數(shù)據(jù)，對(duì)比才有意義。所以我們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)時(shí)，最常用的就是對(duì)比模型。例如：環(huán)比，銷售品類相同的不同商家之間的對(duì)比等。
• 歸納模型：歸納模型要稍微難一些，有點(diǎn)類似于上文提到的動(dòng)態(tài)維度，我們需要在摸索中總結(jié)，找到評(píng)價(jià)和總結(jié)某個(gè)事物的核心指標(biāo)和維度。例如：RFM模型、用戶畫像、店鋪畫像等都屬于歸納模型。

4. 三大法寶之外

除了上面說的三大法寶，構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)還有一些其他要素：

（1）可視化

說白了就是什么情況下用什么圖，怎么設(shè)計(jì)和組合圖形，才能準(zhǔn)確、形象的傳達(dá)信息。事實(shí)上數(shù)據(jù)可視化是一門比較高深的藝術(shù)，我印象里國際上好像還有類似的比賽，這方面的資料、書籍也比較多，都比我專業(yè)許多，就不展開說了。

（2）權(quán)限

數(shù)據(jù)權(quán)限是比較重要的，做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，應(yīng)該在一開始就樹立數(shù)據(jù)的保密意識(shí)。

這部分大致上分為功能權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限：

• 所謂功能權(quán)限：就是按照菜單劃分權(quán)限，有的人能看到這個(gè)菜單，有的人不能；
• 所謂數(shù)據(jù)權(quán)限：就是雖然大家都能看到這個(gè)頁面，但每個(gè)人看到的都是篩選過的數(shù)據(jù)，僅是自己能看到的范圍。

我們?cè)谶@方面做的比較簡(jiǎn)單，相信在大型公司，權(quán)限部分要復(fù)雜的多，還請(qǐng)大牛朋友指點(diǎn)。

（3）結(jié)構(gòu)

這里說的結(jié)構(gòu)，我想表達(dá)的是數(shù)據(jù)平臺(tái)的各個(gè)菜單怎么來設(shè)置，都放哪些內(nèi)容。數(shù)據(jù)平臺(tái)說白了是個(gè)B端產(chǎn)品，B端產(chǎn)品在意的是效率，所以我們的頁面結(jié)構(gòu)，通常情況下是按主題來分的。

當(dāng)然有條件的也可以讓業(yè)務(wù)自定義看板。下圖是截取的友盟、騰訊移動(dòng)分析、GrowingIO、諸葛io的菜單截圖，供大家參考，大家也可以自行登錄相應(yīng)的網(wǎng)站查看demo學(xué)習(xí)。

總結(jié)

怎么從0開始做數(shù)據(jù)平臺(tái)：

1. 找定位：看到底需不需要做，做到什么程度；
2. 訂指標(biāo)：制定盡量詳盡的指標(biāo)庫；
3. 畫維度：按照重要程度列出與業(yè)務(wù)相關(guān)的維度；
4. 建模型：與數(shù)據(jù)用戶一起，構(gòu)建每個(gè)崗位的分析模型。

完成這四部之后，就可以做原型圖，寫需求了。當(dāng)然過程中還要注意、權(quán)限的管理、可視化的運(yùn)用、以及結(jié)構(gòu)的編排。

那么有了以上這些就夠了嗎？

其實(shí)這只是一小部分，能夠順利搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，還有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

• 一是企業(yè)的管理層是否支持，包括政策上的支持，資源上的支持。在資源緊張的情況下，領(lǐng)導(dǎo)是否愿意拿出一部分資源來做數(shù)據(jù)平臺(tái)；
• 二是研發(fā)資源是否匹配，大家都知道做大數(shù)據(jù)是有一定的技術(shù)門檻的，這塊出了問題，很可能造成后期數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、查數(shù)據(jù)慢、迭代困難等；
• 三是業(yè)務(wù)上要有使用數(shù)據(jù)的習(xí)慣，這個(gè)大家都懂得，要讓你的用戶和你的產(chǎn)品一起進(jìn)步。

本文由 @李笑繁 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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