作者基于自己的工作經(jīng)驗和思考總結(jié)，梳理了“通過商業(yè)產(chǎn)品思維搞事情”的方法和技巧，撰寫了“我的三年產(chǎn)品路”系列文章。本文是第一篇，主要講述作者寫該系列文章的背景以及產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的5種思維。本文長達(dá)一萬七千字，豐富且精彩，推薦各位仔細(xì)閱讀、收藏。

一、前言

從畢業(yè)到現(xiàn)在，成為PM已有三年，在移動廣告公司，作為商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理，從最初的產(chǎn)品功能設(shè)計，到后來逐步負(fù)責(zé)一條產(chǎn)品線，具備了一定的業(yè)務(wù)能力。

這三年來的成長，極速且痛苦，不能說成功或者失敗，本來成功的經(jīng)驗也難以復(fù)制，而失敗的經(jīng)驗值得思考，因此我會更多講一些考慮事情的思路和失敗的教訓(xùn)，至少能夠在面對已知的情況時，知道哪些坑已經(jīng)踩過了，面對未知的情況時，知道該怎么去思考，以什么樣的思路想事情更合理，而不是實操。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)泡沫越吹越大，行業(yè)確實在欣欣向榮，但是隨之而來的是，產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位，出現(xiàn)了扭曲和變異，這樣的變化本身并沒有好壞，畢竟，企業(yè)都是根據(jù)發(fā)展需要進(jìn)行不同角色定位。

只是，大多數(shù)人仍然在神化產(chǎn)品崗位時，像BAT這些大公司里的不少產(chǎn)品崗位，已經(jīng)從產(chǎn)品核心owner的位置，變成了像別的崗位一樣，具備專業(yè)技能，跟著大部隊干事兒就完了，而創(chuàng)業(yè)類小公司的產(chǎn)品崗位，又對產(chǎn)品經(jīng)理能力要求極為嚴(yán)格，招產(chǎn)品像是在招CEO。

這種尷尬的兩極分化的局面，導(dǎo)致不少人不知該如何選擇，大公司有面子，但進(jìn)去只能從一顆螺絲釘做起，紙面招聘要求還很高，小公司能學(xué)到更多東西但對能力要求高，說不定進(jìn)去還得打雜，啥事兒都得管，風(fēng)險還高。

我并不能幫你決定該選哪條路，但不管選哪條路，“想事情的方法”這件事都極為重要，尤其是在大公司內(nèi)不太能獲取的經(jīng)驗和能力成長。

我處在一個穩(wěn)定業(yè)務(wù)面臨挑戰(zhàn)&期望探索形成新的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品/商業(yè)模式的公司，雖然也才三年，不過，從60分做到80分，從0做到1，穩(wěn)定業(yè)務(wù)產(chǎn)品，創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品，都有負(fù)責(zé)過，一路摸爬滾打，自覺這些經(jīng)驗和方法沉淀還是可以看一看的。

另外，筆者從事的是商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理，與用戶產(chǎn)品經(jīng)理在工作內(nèi)容和能力要求上，都有不小的差異，本文更多也是從商業(yè)產(chǎn)品角度來講。

其實畢業(yè)時還是期待做用戶產(chǎn)品的，畢竟離用戶很近，覺得通過自己的設(shè)計能夠直接影響到用戶會比較有成就感，后來也是陰差陽錯從事商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理，意外地發(fā)現(xiàn)，這條路距離詩和遠(yuǎn)方更近，而且也更有挑戰(zhàn)更有趣。

至于商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和用戶產(chǎn)品經(jīng)理的詳細(xì)區(qū)別，后續(xù)也會講到。如果你內(nèi)心喜歡有挑戰(zhàn)的事情，且有勇氣不斷突破自己的舒適區(qū)，還意淫自己以后成為CEO位置的人物，帶領(lǐng)一幫人飛黃騰達(dá)，走上人生巔峰，相信從商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理作為起步，是一個不錯的選擇，本文或許也能給到你一些幫助。

二、為什么選擇做產(chǎn)品？

從崗位性質(zhì)來說，我認(rèn)為商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理，或者說，像商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理/具備商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理思維的角色，是世界上最有趣最富有挑戰(zhàn)的事情。它的核心是，通過合理的設(shè)計（對人的設(shè)計、對事情的設(shè)計、對資源的設(shè)計、對工具的設(shè)計），基于一個目標(biāo)，把一件高價值的事情做成，并且能夠不斷擴(kuò)大其價值。

相比于Product Manager ，我更喜歡將這個崗位定位為Architect，建造師，締造者。喜歡創(chuàng)造和探索，喜歡通過設(shè)計來解決問題，用老方法解決新問題或者用新方法解決老問題。

我相信，還是有不少人期望將自己的想法實現(xiàn)，而不是實現(xiàn)別人的想法，或者明明發(fā)現(xiàn)了一個需要馬上解決的重要問題，而自己并非身在其中，只能在一旁干著急。如果是這樣，那產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位，是讓你有機(jī)會“搞事情”，而且有機(jī)會和一幫人把事情搞大的最好選擇。

之前曾經(jīng)做過UI/UE類的工作，負(fù)責(zé)某個移動APP一小部分的界面設(shè)計，最痛苦的事情并不是改稿，而是自己在體驗APP的過程中發(fā)現(xiàn)了不少與界面和交互設(shè)計無關(guān)的問題，想要搞事情，想要推進(jìn)解決，但限于角色定位，也只能提提建議，而無法協(xié)調(diào)資源去解決，會覺得非常難受。

當(dāng)然這并不是說做好自己本職工作不多管閑事，就是有問題的，看個人性格和想法，角色分工本就是希望在本專業(yè)發(fā)揮最大價值，只是如果從性格上來說，就是喜歡“搞事情”、“捅婁子”、“專業(yè)杠精”，那還是做產(chǎn)品更痛快。

從能力成長來說，產(chǎn)品經(jīng)理崗位本身的要求，能夠鍛煉和成長的能力方向，相對于其他崗位更為全面，設(shè)計/運(yùn)營/項目管理/商務(wù)等能力基本都會在工作過程中得到成長。

在公司內(nèi)，起步階段其實就已經(jīng)相當(dāng)于是在進(jìn)行小型的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，因此在工作過程中會很快遇到產(chǎn)品、運(yùn)營、項目管理、商務(wù)等各方面的問題和挑戰(zhàn)，也能夠在解決問題的過程中快速構(gòu)建多棧能力。

從做事思路來說，作為商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理，在結(jié)果導(dǎo)向之下，通過邏輯分析和推理，輸出符合中長期目標(biāo)并且現(xiàn)階段投入產(chǎn)出比最高的方案，明確實現(xiàn)的路徑、資源需求、階段性關(guān)鍵目標(biāo)、迭代優(yōu)化方案，知道該在什么時候什么情況下找什么人解決什么問題，并作為先鋒帶領(lǐng)團(tuán)隊向長期目標(biāo)突進(jìn)，這整個過程，本來就是搞事情的最優(yōu)思路，即便不做商業(yè)產(chǎn)品，也非常適用，甚至可以針對性簡化后，適用于生活中各種事情的處理。

總之，產(chǎn)品牛逼，商業(yè)產(chǎn)品牛逼！我身為商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理感到非常自豪！

三、本文內(nèi)容對你有什么幫助？

本文內(nèi)容實際上是在說方法論。

百科詞條如是說，方法論，就是關(guān)于人們認(rèn)識世界、改造世界的方法的理論。方法論是一種以解決問題為目標(biāo)的理論體系或系統(tǒng)，通常涉及對問題階段、任務(wù)、工具、方法技巧的論述。方法論會對一系列具體的方法進(jìn)行分析研究、系統(tǒng)總結(jié)并最終提出較為一般性的原則。

本文希望基于筆者的經(jīng)驗和工作過程中的思考總結(jié)，梳理“通過商業(yè)產(chǎn)品思維搞事情”的方法和技巧。

如果你是一個PM，那可聽聽同行的想法和思路，求同存異，取長補(bǔ)短，借此形成自己的方法論。

如果你不是一個PM，也可快速了解產(chǎn)品思維，并將其運(yùn)用到廣義的“產(chǎn)品”工作中，比如開一個店，比如做一個剁手的決定，比如出一個旅行規(guī)劃。

把方法論應(yīng)用在生活中，總感覺有點(diǎn)喪心病狂走火入魔，但合理（不是上綱上線的杠精）的運(yùn)用，確實能夠在某些情況下，做決定更高效，少了很多糾結(jié)，也能更快辨別做哪些事是有用的，而不是一段時間之后發(fā)現(xiàn)原來這事純屬浪費(fèi)生命。

我一直覺得，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該積累能力，而不是積累經(jīng)驗，而經(jīng)驗的增長和能力的增長也并無關(guān)系。

一個做過很多產(chǎn)品，具備豐富產(chǎn)品經(jīng)驗的PM，可能也并不是一個好的PM，而在做事之前有完整的思考，知道該如何正確地做事，如何做正確的事，并且能將思考結(jié)果運(yùn)用在做事上，做好一件事，做好一個產(chǎn)品，我覺得這是一個好的PM。希望大家獲取的，不是經(jīng)驗，而是思路。

我在文章中舉的例子，也會有不少與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)無關(guān)，一方面希望大家能在生活中代入這樣的思考，另一方面也想證明，這套思路不只是在產(chǎn)品經(jīng)理工作中適用，而是可以在生活中落地的。

四、關(guān)于思維

如果你面試過產(chǎn)品崗位，或者了解過產(chǎn)品崗位需求，或者已在產(chǎn)品部門工作，那你可能會發(fā)現(xiàn)，相比于其他專業(yè)性較強(qiáng)的職能部門，產(chǎn)品崗位的同學(xué)，可能來自各種各樣奇怪的專業(yè)，并且很大程度上，目前的工作也和在學(xué)校所學(xué)的專業(yè)毫無關(guān)系。

你可能還會發(fā)現(xiàn)，面試的時候，面試官會問你，怎么看這件事，怎么去想這件事，你會怎么做，實際工作的時候，產(chǎn)品總是在寫寫畫畫，去梳理，去歸納，去分析，去總結(jié)，去推演，而不是去執(zhí)行。

沒錯，至少我認(rèn)為，產(chǎn)品經(jīng)理最重要的，不是他目前具備的能力和已經(jīng)獲得的經(jīng)驗，而是他認(rèn)識/解釋/改變世界的方法和思路，因為這些思考方式能夠折射出，這個人面臨具體問題（所有問題，更多是用戶/客戶問題，而非專業(yè)和技能問題）時，會如何處理。而產(chǎn)品經(jīng)理最核心的工作即是，解決問題。

所以，具備產(chǎn)品思維，對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，是先于其他任何能力的。這也是我想說的，靈性。這個詞聽起來有點(diǎn)玄學(xué)，但確實是我想到用來描述產(chǎn)品經(jīng)理思維特征的最合適的詞匯了。

我將靈性解釋為，在面對需要解決的問題時，能從橫向（多角度）縱向（多節(jié)點(diǎn)）系統(tǒng)化分析，并找到能夠在現(xiàn)階段條件下解決問題，且盡量符合中長期目標(biāo)的最小可行方案。

思維方式概括并抽象為以下如下一些關(guān)鍵點(diǎn)，關(guān)鍵點(diǎn)我會舉例說明。

1. 結(jié)果導(dǎo)向

結(jié)果導(dǎo)向，既然產(chǎn)品經(jīng)理以解決問題為目標(biāo)，那問題的本質(zhì)是什么？什么情況就算問題解決了？問題解決到什么程度就夠了？這些問題在思考如何解決問題前，就需要明白。

在學(xué)校里，如果你考試不理想或者參加比賽沒獲獎，老師以及你自我安慰時，總是會說，哎，結(jié)果不是最重要的，過程最重要，要看你過程中學(xué)到了什么。對于個人來說，沒毛病。但是，公司是百分百追逐利益的組織，并不是學(xué)校，我出錢你出力，很簡單的交換。

因此，從學(xué)校跳到公司，首先需要明白的一點(diǎn)就是，結(jié)果至上，沒結(jié)果就別瞎說，工作目標(biāo)一定是為了達(dá)成一個確定的結(jié)果。

以前有個小同學(xué)剛來不久，有次我找Ta聊天，希望引導(dǎo)Ta思考并制定自己的工作愿景和職業(yè)規(guī)劃，結(jié)果Ta說了句：我來這就是想找個厲害的大神帶我學(xué)習(xí)。我內(nèi)心真是，一口老血。這話要是讓領(lǐng)導(dǎo)聽到，豈不是當(dāng)場暴走。

在結(jié)果導(dǎo)向思考的過程中，最簡單的方式就是定KPI（Key Performance Indicator），通常通過數(shù)字的方式衡量一個工作結(jié)果，比如流水，利潤，人效提升等等。但KPI考核方法過于片面，尤其對于產(chǎn)品工作，并不是最合適的。很多產(chǎn)品的結(jié)果表現(xiàn)，不能完全用KPI指標(biāo)來概括，因此這里也重點(diǎn)討論一下，產(chǎn)品工作如何更合適地進(jìn)行結(jié)果評價。

合理的評價方式，建議首先做到定量和定性結(jié)合。

為什么需要這樣的評價方式，是因為產(chǎn)品本身并不一定直接帶來金錢收益，也不只是帶來其他數(shù)字上的變化，還可能有“從無到有，從A到B”的變化，而這樣的變化，也是期望達(dá)成的結(jié)果之一。

從商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理的角度來說，需要構(gòu)建產(chǎn)品能力，也需要有明確的業(yè)務(wù)收益。前者指的是能做什么事，后者指的是做成什么事。

• 沒有定性只有定量，容易造成外強(qiáng)中干和形式主義。比如盲目追求銷售額增長而忽略了客戶關(guān)系維度，這個季度的KPI雖然確實完成了，獎金也拿到了，但客戶再也不會被“騙”了，中長期完全不可持續(xù)發(fā)展。
• 沒有定量只有定性，會導(dǎo)致收益不明確不可衡量甚至沒有收益。比如老師和你說這學(xué)期只要把我布置的作業(yè)寫完就行了，成績多少分都無所謂，是不是有毒，除了一些修身養(yǎng)性的選修課，可能一般老師也沒這個仙氣。

百科對結(jié)果導(dǎo)向如此解釋：

結(jié)果導(dǎo)向的人就是重結(jié)果不重過程的人，他們做一件事在乎的是能得到什么結(jié)果，能有什么收益，對自己有什么好處。

很多時候，他們只會做對自己有利可圖的事，而不是有價值，有意義的事。他們?yōu)榱诉_(dá)到自己的目的，為了自己的利益，有時候，會煞費(fèi)苦心，絞盡腦汁的來想辦法。

他們不在乎過程是否完美，是否合理，是否合乎倫理，有時候甚至不在乎是否合法，只在乎他們夢想的那一個完美的結(jié)果。

往往，他們太注重結(jié)果了，而導(dǎo)致過程的錯誤，結(jié)果達(dá)不到。

他們的優(yōu)點(diǎn)是目標(biāo)明確，但往往他們的缺點(diǎn)是會被一些現(xiàn)象迷惑，而去追求不現(xiàn)實的目標(biāo)，或是會有多個目標(biāo)，慘死在追尋夢幻的路上。

如果他們心思正，目標(biāo)明確，能非常好的達(dá)成結(jié)果，實現(xiàn)價值。主要一點(diǎn)是心思要正，殊途同歸，但要找那條正途，而非歪門邪道。

我表示不同意。

“往往，他們太注重結(jié)果了，而導(dǎo)致過程的錯誤，結(jié)果達(dá)不到?！边@個缺點(diǎn)并不是由于結(jié)果導(dǎo)向造成的，而是在結(jié)果或者目標(biāo)設(shè)定的過程中，定量和定性考核未結(jié)合或者設(shè)定錯誤造成的。

結(jié)果導(dǎo)向的思考，不僅是幫助在完成一件事情時用來進(jìn)行質(zhì)量評價，更重要的反而是通過合理的結(jié)果考核方式制定，約束實施過程，以保證推進(jìn)方向和需要構(gòu)建的能力，符合目標(biāo)設(shè)定。就像國家在追求GDP的同時，也會說要大力發(fā)展XX產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)扶持XX產(chǎn)業(yè)，也會強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，也會說綠水青山就是金山銀山之類的。

因此，在結(jié)果導(dǎo)向的過程中，直接效益+能力建設(shè)的方式，能夠更合理地衡量和指導(dǎo)產(chǎn)品經(jīng)理工作進(jìn)程。

它保證了工作是需要達(dá)成一定的收益，同時也不至于太追求數(shù)字，保證通過某種特定的方式和路徑來達(dá)成目標(biāo)。而約束達(dá)成數(shù)字的方式，原因是，我們希望在過程中構(gòu)建的方法/經(jīng)驗/工具等，能對后續(xù)長遠(yuǎn)發(fā)展起到作用，而不只是當(dāng)前KPI。

關(guān)于如何制定目標(biāo)，我們再舉個例子。

你有一個夢想，開一家包子店，希望把自家手藝發(fā)揚(yáng)光大，每天掙它個一兩萬。也希望某天能看到門前排起了長隊，店里顧客來來往往，吃你家的包子，嘴里說“真香”，還不忘發(fā)個票圈推薦給朋友。

你看，其實在上面的這個描述中，已經(jīng)有了定量和定性的描述，定量是每天掙一兩萬，定性是包子質(zhì)量好還能有口碑。

但是，往往我們在工作中制定目標(biāo)時，就會變樣。

比如你現(xiàn)在是包子店老板，有可能想愿景的時候是這么想的，但給員工定目標(biāo)就可能會變成“日流水2萬，利潤5千”。極端點(diǎn)說，那負(fù)責(zé)賣包子的同學(xué)可能就會不斷地在高價的邊緣試探，也許確實找到了那個平衡點(diǎn)，顧客可接受這個價格且利潤率最高。但這個時候，口碑的愿景其實就不太能達(dá)到了。

這種方式，不是可持續(xù)的，說不定明天有另一家包子店和你家包子一樣好吃還便宜，那就要GG了。

同樣如果你過于理想化，對你的員工說，我希望，一年后，我們的包子能受到大家的歡迎，門口排起長長的隊伍，臉上洋溢著幸福的笑容，那怕是這個理想只能停留在理想狀態(tài)了。

如果要稍微規(guī)范一些的描述，可以是：

• 目標(biāo)：構(gòu)建口味符合自家手藝標(biāo)準(zhǔn)的包子產(chǎn)品，并以包子為主售產(chǎn)品（數(shù)量占比80%以上）在保證合理利潤率情況（10~20%）下實現(xiàn)規(guī)?；ㄈ樟魉?w+）運(yùn)作
• 關(guān)鍵動作1：在用料和制作方法上探索并明確符合自家標(biāo)準(zhǔn)的包子生產(chǎn)流程且成本符合（單個成本1塊以內(nèi)）
• 關(guān)鍵動作2：以傳統(tǒng)口味為主要賣點(diǎn)進(jìn)行營銷，在包裝/店內(nèi)VI/對外宣傳上均有體現(xiàn)，形成相應(yīng)品牌認(rèn)知
• 關(guān)鍵動作3：包子售賣業(yè)務(wù)常態(tài)化，日均流水1w+，獨(dú)立顧客100+

上面的描述不一定符合實際，只是從考慮結(jié)果衡量的角度，更加全面和規(guī)范。

關(guān)于目標(biāo)制定方面，已經(jīng)有很多大佬和大佬公司總結(jié)了不錯的方法和工具。SMART原則和OKR考核辦法個人覺得比較好用。套用SMART原則能幫助你制定合理的考核標(biāo)準(zhǔn)，而OKR能夠幫助你明確為了達(dá)成目標(biāo)，在不同的界面上需要實現(xiàn)什么樣的關(guān)鍵結(jié)果。這兩個我就不具體展開講了，大家自己搜索了解即可。

雖然思路和方法是無盡的，但現(xiàn)階段的資源一定是有限的，在有限資源條件下做事，只能解決一個核心問題，所以結(jié)果導(dǎo)向時，需要保證目標(biāo)聚焦，上面例子中，三個關(guān)鍵動作從不同維度表達(dá)了，為了賣出受歡迎的包子需要做哪些事情。

有個小習(xí)慣，每次做事之前用一句話來描述你期望達(dá)成的目標(biāo)，如果無法一句話概括，那可能就不是很靠譜了，做著做著你會發(fā)現(xiàn)接下來不知道該往哪個方向了。

所以，結(jié)果導(dǎo)向有兩個關(guān)鍵點(diǎn)，一是合理的衡量方式，二是聚焦在一件關(guān)鍵的事情上。

2. 邏輯思維

這可能是產(chǎn)品經(jīng)理的特質(zhì)中最典型的一個點(diǎn)了?？偸潜惶岬缴踔帘煌虏郏耗銈働M就是，想個啥事兒都邏輯性特別強(qiáng)，非要分析原因，非要理個123出來。

邏輯一詞，最初希臘語logos本意即是詞語/言語，引申為思維/推理。可見邏輯其實就是關(guān)注思維規(guī)律和思維過程的學(xué)問，邏輯是更清晰更高效地進(jìn)行思考。不扯太多概念性的東西，就產(chǎn)品經(jīng)理日常會用到的幾個思考方法舉例說明。

（1）抽象

通過抽象，抽離事物的特征、屬性、關(guān)系，將個別的、非本質(zhì)的內(nèi)容剔除，概括本質(zhì)特點(diǎn)和構(gòu)成。抽象對于簡化和概括產(chǎn)品工作非常有幫助，只有通過抽象的方式來觀察和分析產(chǎn)品，才能從最根本的層面發(fā)現(xiàn)和解決問題，同樣因為抽象，也能夠更快地發(fā)現(xiàn)問題，而不會停留于表層現(xiàn)象。

舉個例子（碼字時瞄到旁邊的空氣凈化器，那就拿空氣凈化器來舉例吧），你之前從來沒有研究過空氣凈化器的結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在你需要設(shè)計一款空氣凈化器，該怎么設(shè)計？

正常思路的話，可能你已經(jīng)開始去網(wǎng)上搜索空氣凈化器的原理和構(gòu)造，甚至設(shè)計圖了?，F(xiàn)在，別急，試著先在腦子里過一遍，啥是空氣凈化器？空氣凈化器的本質(zhì)是什么？

我會想，空氣凈化器的用途是凈化空氣，那它的輸入是污濁的空氣，輸出是干凈的符合人體健康標(biāo)準(zhǔn)的空氣，而處理模塊的作用即是去除空氣中的有害物質(zhì)。進(jìn)而，可以將它抽象為，一種以污濁空氣為輸入健康空氣為輸出的有害物質(zhì)過濾裝置。

自下而上后，你會發(fā)現(xiàn)，咦，那口罩是不是也是，新風(fēng)系統(tǒng)是不是也是？沒錯，是的。

抽象之后，你會發(fā)現(xiàn)，這些東西其實都差不多，只是表現(xiàn)形式不一樣而已嘛。

你甚至還會發(fā)現(xiàn)，既然是空氣過濾裝置，那么考察它們的關(guān)鍵指標(biāo)是什么，是能過濾什么東西和過濾的效果好不好，進(jìn)而抽象出，空氣過濾裝置（甚至還可以進(jìn)一步抽象為一個篩選器）的關(guān)鍵性能指標(biāo)是過濾物類型和過濾效能（篩選內(nèi)容和篩選效率）。

你看，在什么都還沒有做之前，通過自下而上的抽象，你就已經(jīng)知道了這么多事情，知道了空氣凈化器的構(gòu)成是什么，核心是什么，關(guān)鍵指標(biāo)是什么，還知道了同類型的產(chǎn)品有什么，而如何設(shè)計，原理是什么，反而是后面才需要關(guān)心的事情了，對產(chǎn)品經(jīng)理來說，前面這些事情是非常重要的。是不是很有趣很雞智的做法。（我保證在寫文章時沒有搜索空氣凈化器的相關(guān)資料，就是這樣推理出來的）

程序員面向?qū)ο缶幊?，其實也是一種抽象的思路。比如開發(fā)一個權(quán)限管理模塊，用于管理所有登錄用戶可操作的功能，比如管理員A可以看所有人的信息，而普通人B只能看自己的信息。

在進(jìn)行功能開發(fā)時，不應(yīng)該直接對賬戶A和B進(jìn)行權(quán)限指定，而應(yīng)該是將其抽象得到角色這一結(jié)構(gòu)，定義管理員角色和普通用戶角色這兩個對象，給對象賦予不同的權(quán)限，然后為A和B這兩個具體的用戶分別分配管理員和普通用戶的角色。

這樣一來，不僅能夠方便查詢到，用戶A和B分別是什么屬性的用戶，后面來了A2，A3，B2，B3，也不需要重新寫代碼，只要為其賦予相應(yīng)的角色即可。面向?qū)ο蟮暮锰幘驮谟诖恕Ｍ瑯?，像一些大平臺的語言，都會預(yù)先提供一些Development Kit，也是面向?qū)ο?，通過工具包的方式，每次去new就好了。

（2）切分與解構(gòu)

將一件事物用可枚舉的，互相獨(dú)立的點(diǎn)來進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的描述。

比如選購手機(jī)，你自然地會想到，多少錢，配置怎么樣，好看不好看，耐摔不耐摔，本質(zhì)上是對手機(jī)這個商品在不同維度進(jìn)行切分和解構(gòu)，來更好地判斷是不是滿足你的購買要求，這些解構(gòu)的維度分別是價格/外觀/配置/工藝。

如果你觀察得仔細(xì)，也許會發(fā)現(xiàn)一些電商網(wǎng)站的比較功能其實就是這么做的，你可以把糾結(jié)不定的產(chǎn)品放在一塊，它會幫你把同維度的參數(shù)列表呈現(xiàn)出來，幫助你快速比較和做選擇。

比如之前舉到的包子店的例子也一樣，關(guān)鍵動作之間相互獨(dú)立，是對目標(biāo)在不同維度的切分和解構(gòu)，這么梳理甚至能幫助你發(fā)現(xiàn)之前思考中遺漏的部分，比如很容易忽略的包子制作方法標(biāo)準(zhǔn)化這個關(guān)鍵點(diǎn)。

這個思考方式的好處顯而易見，條理清晰，解構(gòu)為獨(dú)立的不同因素之后，你能夠更快做判斷和分析，而不是各種因素混在一起，剪不斷理還亂。

它還能讓你考慮的點(diǎn)更加全面，因為思考并列舉不同的維度/方向/特征，難度遠(yuǎn)小于毫無目的事無巨細(xì)地一一列舉。就像畫馬時，畫兩顆蛋和4條線很容易，而直接從頭開始畫工筆畫就難得多了。

那么問題來了，馬的細(xì)節(jié)總得畫，怎么辦，包子還得做，怎么辦。

很簡單，重復(fù)切分和解構(gòu)的過程，對每一個維度再進(jìn)行這個過程，直至最細(xì)粒度，比如代表馬頭的那個蛋，可以再畫一個小蛋表示眼睛，一個小蛋表示鼻孔，比如手機(jī)配置可以再細(xì)分到屏幕分辨率，處理器型號，電池容量等等。

細(xì)分過程中，一開始不要求必須正確，而要求盡可能枚舉所有能想到的信息，不放過任何一個細(xì)節(jié)，后續(xù)逐步進(jìn)行歸納和分類。這個過程用樹狀結(jié)構(gòu)的腦圖進(jìn)行梳理最方便，相應(yīng)的工具也有很多，在線的百度腦圖，ZhiMap，本地客戶端比如mind manager等等都很方便。

我個人非常享受這個過程，可以將一個事物解構(gòu)到獨(dú)立的最細(xì)粒度，然后一一觀察哪里要做什么事情。

（3）系統(tǒng)思考

系統(tǒng)化也會需要解構(gòu)，將系統(tǒng)切分解構(gòu)為負(fù)責(zé)不同職能的模塊/結(jié)構(gòu)，分別具有不同的行為，但系統(tǒng)思考更注重關(guān)聯(lián)/組織/部分與整體。

校友錢學(xué)森同學(xué)對系統(tǒng)作如此定義：

系統(tǒng)是由相互作用相互依賴的若干組成部分結(jié)合而成的，具有特定功能的有機(jī)整體，而且這個有機(jī)整體又是它從屬的更大系統(tǒng)的組成部分。

缺乏系統(tǒng)思考，容易出現(xiàn)的現(xiàn)象是，只見樹木不見森林，頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳。

工作中，你經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)，解決一個問題，剛開始覺得很容易，但后來發(fā)現(xiàn)花的時間越來越多，為了解決這個問題，需要先解決其他問題，然后不斷地，打了很多補(bǔ)丁。

本質(zhì)的原因并不是沒有弄清楚這個問題，而是沒有從系統(tǒng)的角度去思考它所處的位置/模塊，沒有考慮它與其他模塊的交互/聯(lián)系/依賴。其中關(guān)鍵是意識到要解決的問題處于一個錯綜復(fù)雜環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)中。

系統(tǒng)中兩個關(guān)鍵點(diǎn)，一個是要素，一個是要素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，后者比前者更為重要，對系統(tǒng)起決定性作用。比如手表缺了秒針那至少還能看時分，但如果每+1s，分針退一格，那就沒法看了。

在解決問題的過程中，需要花更多精力理清楚要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，輸入輸出是什么，誰對誰有影響，誰對誰有依賴，這是“成大事”的關(guān)鍵，否則就會手忙腳亂。

工作中碰到的系統(tǒng)，其實很多，不只是你要開發(fā)的XX平臺，XX管理系統(tǒng)，才是系統(tǒng)，一個團(tuán)隊，一個工作流，一個小功能小交互，都是系統(tǒng)。

在做事之前搞清楚，哪塊工作會需要哪個人做哪個事，誰的小失誤可能會影響全局推進(jìn)，等等，才能成事。在構(gòu)建與人相關(guān)的系統(tǒng)時所做的事，我贊同我老板的描述：“你要做一個局”。

我們總是強(qiáng)調(diào)做事要有先有后，種瓜得瓜，種豆得豆，但在系統(tǒng)思維中，如果片面地使用線性方式進(jìn)行思考，就會出現(xiàn)問題，比如種一顆瓜子可能得到一顆瓜，但種1w顆瓜子，有可能土壤養(yǎng)分已經(jīng)無法維持正常生長，導(dǎo)致顆粒無收。

導(dǎo)致這樣的原因是：土壤本身這個參數(shù)應(yīng)該被考慮到植物生長的系統(tǒng)中，并且與瓜子之間有一些相互影響。非線性不如線性容易解釋，但也讓自然千變?nèi)f化，系統(tǒng)思考時要注意很多現(xiàn)象都是非線性的。

另外，系統(tǒng)本身作為一個模塊去考慮它的輸入輸出時，會有一個奇妙的機(jī)制：反饋。

反饋調(diào)節(jié)在系統(tǒng)控制中的作用很有意思，是調(diào)節(jié)系統(tǒng)平衡或者持續(xù)增益的關(guān)鍵因素，我們后面會講到。

（4）歸納演繹和推理

歸納與演繹是兩個過程，歸納從特殊到一般，演繹從一般到特殊。 歸納和演繹都有兩個關(guān)鍵要素，前提和結(jié)論。

歸納并不能得到百分百肯定的結(jié)論，因為它的前提并不是“真理”，而是“現(xiàn)象”。比如，我剛上班一周，發(fā)現(xiàn)每天下班八點(diǎn)走總是會堵車，第二周每天九點(diǎn)回的，發(fā)現(xiàn)不堵車，于是我決定晚一個小時回去，因為我覺得九點(diǎn)應(yīng)該不會堵車。

歸納法以整體中的一部分作為抽樣對象進(jìn)行研究，以此來代表整體，樣本范圍選擇決定其代表性。如果要證明歸納得出的結(jié)論是正確的，那除非檢查整體中的每一個樣本，那是不可能的。比如你想證明九點(diǎn)永遠(yuǎn)不堵車，不僅要檢查過去每天九點(diǎn)都比八點(diǎn)順，還要檢查未來的樣本。

而演繹得出的結(jié)論是特殊的，確定的，而其推導(dǎo)前提是確定的。

比如，手機(jī)是能打電話的移動電子設(shè)備，iPhone是手機(jī)，所以iPhone能打電話。而如果前提本身有問題，則演繹法不work，比如所有的天鵝都是白的，我明天要去動物園看天鵝，它一定是白的。這個前提本身是錯誤的（但在發(fā)現(xiàn)第一只黑天鵝之前，人們真的以為這是真理呢），所以最后得出的結(jié)論也不可參考（黑天鵝事件在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，常用來形容非常難以預(yù)測，且不尋常的事件，通常會引起市場連鎖負(fù)面反應(yīng)甚至顛覆）。

歸納和演繹并不能準(zhǔn)確地告訴我們下一步一定該怎么走，但通過基于一定假設(shè)條件的思考，能夠幫助我們規(guī)避風(fēng)險，針對可能情況做出相應(yīng)的設(shè)計，以便在遇到問題時快速響應(yīng)。

基于歸納和演繹方法，通過論證展現(xiàn)做模擬和推理，看起來是紙上談兵，但紙上談兵并不是無用的，它的意義是從一個觀點(diǎn)出發(fā)，得到另一個讓人接受的觀點(diǎn)，能在我們做出任何實際投入之前，就能根據(jù)不同的假設(shè)條件模擬推演出對應(yīng)的結(jié)果知道在什么情況下會出現(xiàn)什么坑，幫助我們節(jié)省大量的實際成本投入，提前預(yù)知并避免風(fēng)險。

狼人殺里的推理最多了，對吧。想想你在一場狼人殺里面是怎么思考的。如果他是預(yù)言家，那么他在XX時候就該跳出來了，所以他不可能是預(yù)言家；我是好人，如果他也是好人，在這個時間點(diǎn)上，不可能踩我，如果是狼人，這個時間再不殺人就晚了，嗯，大概率他應(yīng)該是個好人。

你看，你通過假設(shè)，推測當(dāng)假設(shè)條件成立時，對方應(yīng)該有什么樣的表現(xiàn)，當(dāng)這些表現(xiàn)真實發(fā)生時，你就能通過排除或者概率排序得到最優(yōu)解，來獲得游戲的勝利。

戰(zhàn)場打仗也需要沙盤模擬，在沙子做成的立體地圖上，插上小旗子，放上小人兒和模型，用不同的顏色來表示敵方和我方，推動小坦克模擬敵方進(jìn)攻路線，然后思考：如果敵方從這個方向切入，我方應(yīng)該如何應(yīng)對才能破局？

上面兩個例子，其實是用最簡單的方式，在假定條件下，模擬甚至窮舉事件真實發(fā)生時最可能的形態(tài)，進(jìn)而推演出相應(yīng)的結(jié)果表現(xiàn)和應(yīng)對方式，而雖然假設(shè)條件還未發(fā)生，應(yīng)對方式卻是真實得到的收獲。

程序中的if else 其實是通過條件判斷語句來消除一部分未知事件造成的風(fēng)險，這本身也是一個假設(shè)推演的過程，如果用戶輸入正確，那就登錄成功，如果輸入錯誤，需要重新輸入，如果輸出超過5次，就鎖定不讓輸入。如果不進(jìn)行這樣的if else設(shè)計，那可能你的系統(tǒng)要GG。

其實，換位思考也是在做推理，我準(zhǔn)備和某人說一件事情，如果我是Ta，聽到這件事會怎么想，會怎么做。啊，我感覺如果我這么說，Ta可能會想馬上打死我，不行，得換種說法。你看，通過假設(shè)，避免了被打的風(fēng)險（大霧）。

在假設(shè)推演的過程中，你可能會發(fā)現(xiàn)，唉，這個以前好像發(fā)生過，類比一下，我似乎知道我該怎么做了。比如在沙盤模擬過程中突然發(fā)現(xiàn)，咦，好像某次歷史上的戰(zhàn)役也是類似的情況，我們看看他們當(dāng)時怎么發(fā)起進(jìn)攻的，有什么損失是可以避免的，哎就很棒是不是。

所以，假設(shè)也不是一味的空中樓閣，如果在假設(shè)的過程中運(yùn)用類比，在歷史數(shù)據(jù)庫中尋找相似的案例，并對比當(dāng)前情況與歷史案例的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，那這些經(jīng)驗?zāi)軌驑O大地幫助你減少推演過程中無法確定的因素，約束假設(shè)推演的過程，避免最后發(fā)現(xiàn)，需要做的假設(shè)越來越多，而并不能得到有效的結(jié)論。

另外，需要注意，世界的復(fù)雜性可能讓推理變得難以進(jìn)行，在推理的過程中，需要適當(dāng)?shù)睾喕蜕釛壱徊糠峙c主線無關(guān)聯(lián)或者影響可以忽略的要素，以進(jìn)行簡單推理。

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動

產(chǎn)品經(jīng)理用數(shù)據(jù)說話，商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理更然。數(shù)據(jù)不等于數(shù)字，數(shù)據(jù)是可置信的信息。

大學(xué)主修電子信息工程，關(guān)于信息，男神香農(nóng)（信息理論的奠基人）有一句經(jīng)典的概括，信息量代表了不確定性。

他創(chuàng)造性地用信息熵（entropy）概念來衡量信息量的大小，即為隨機(jī)不定性程度的減少。這就表明了他對信息的理解：信息是用來減少隨機(jī)不定性的東西。

比如，我拋了一枚硬幣，并清楚地知道它是正是反，則這個結(jié)論已知，完全確定，則這個信息的熵值對我來說其實是0。

如果我在拋這枚硬幣之前，有人能告訴我一條硬幣結(jié)果是正是反的信息，因為它是有概率存在的，按香農(nóng)的公式計算出來，信息熵值為1（以bit為單位，而后的byte、KB等概念都是從此演化而來），它代表了一個最簡單的陳述：是/否代表了數(shù)據(jù)的最小單位。

扯這個概念，一方面是懷念一下香農(nóng)大神，另一方面也是表達(dá)，數(shù)據(jù)，或者說信息，在我們做決策時的關(guān)鍵作用，是抵消不確定性?？捎玫模礈?zhǔn)確的）數(shù)據(jù)量越多，做決策時的風(fēng)險就越小，所以，做決策需要數(shù)據(jù)驅(qū)動。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心是，在收集到有效數(shù)據(jù)的前提下，運(yùn)用合理的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，從而輸出對決策有幫助的結(jié)果和結(jié)論，從而指導(dǎo)實際的產(chǎn)品設(shè)計和內(nèi)容選擇。

這里直接以一個很多人都聽過甚至做過的產(chǎn)品，且是一個相對復(fù)雜的例子，DMP（Data Management Platform）數(shù)據(jù)管理平臺（DMP在廣告/搜索/電商/內(nèi)容推薦等領(lǐng)域發(fā)揮非常關(guān)鍵的作用）來講解運(yùn)用數(shù)據(jù)做決策的過程，同時也帶大家了解，如果在系統(tǒng)層面需要搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能力，需要怎么思考。

以電商商品推薦為例，我們一般將DMP能力分解為以下幾個關(guān)鍵模塊：

• 數(shù)據(jù)的收集（采集需要的各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，比如瀏覽/收藏/購買/分享）
• 數(shù)據(jù)的處理（對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗/整理，過濾無效數(shù)據(jù)，分類有效數(shù)據(jù)）
• 數(shù)據(jù)的分析（基于一定的分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算以輸出結(jié)論，比如根據(jù)購買頻次統(tǒng)計分析生活狀態(tài)和購物喜好）
• 數(shù)據(jù)的使用（運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)策略制定，比如根據(jù)購物偏好結(jié)論為該用戶推薦同類更多商品）

（1）數(shù)據(jù)收集

在第一個步驟中，我們可以運(yùn)用多種方式收集用戶數(shù)據(jù)，比如做用戶調(diào)研，比如收集商品購買訂單等等，但在大數(shù)據(jù)時代，我們聊點(diǎn)高級的，即埋點(diǎn)（我這里說的埋點(diǎn)是概念上的埋點(diǎn)哈，并不是埋點(diǎn)這種技術(shù)）。

埋點(diǎn)是說，在對商品推薦有價值的行為節(jié)點(diǎn)，建立數(shù)據(jù)的采集和記錄機(jī)制，在相應(yīng)的行為發(fā)生時進(jìn)行事件匯報和記錄，這樣可以記錄每一個有價值的行為，完全不需要做什么抽樣調(diào)查。

在這里，我們把用戶與購物相關(guān)的有價值動作用一個對象“行為”記錄下來，每一條行為記錄當(dāng)中，都包含有用戶id，行為發(fā)生時間，行為類型，前向或者后向節(jié)點(diǎn)，行為具體內(nèi)容等，具體可以這樣設(shè)計：

• 唯一記錄id
• 用戶（名稱/id等）
• 發(fā)生時間
• 行為類型（比如點(diǎn)擊/加購物車/收藏/購買/分享等）
• 事件內(nèi)容（比如手機(jī)-小米-小米Mix尊享版）
• 前向節(jié)點(diǎn)（比如分享頁/活動頁）

這里復(fù)習(xí)一下，其實在設(shè)計用戶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時，用了面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法，并不是記錄每次用戶的下單過程，而是將用戶的每個關(guān)鍵動作都抽象為“行為”這一相對普適的結(jié)構(gòu)，這樣不僅具備良好的結(jié)構(gòu)性能，在后續(xù)數(shù)據(jù)分析時也會有更高的自由度和規(guī)范性。

由于有了更加高性能和更加穩(wěn)定的動作采集、匯報、記錄機(jī)制和技術(shù)，以及高性能的規(guī)模化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，使得像上述對數(shù)據(jù)的實時規(guī)?；涗洺蔀榭赡堋Ｒ舱怯羞@些技術(shù)，推動了大數(shù)據(jù)的落地。

所謂大數(shù)據(jù)，并不是指數(shù)據(jù)多，而是指數(shù)據(jù)全，我們不再像以前那樣，做數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查，糾結(jié)于抽樣方法和樣本數(shù)量，因為我們現(xiàn)在獲取的是所有數(shù)據(jù)，基于全量做研究，得出的結(jié)論將更為可靠，且節(jié)省了抽樣成本，這才是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

既然提到這個關(guān)鍵，多說兩點(diǎn)。

第一是注意幸存者偏差，在數(shù)據(jù)收集機(jī)制的設(shè)計時，要考慮收集數(shù)據(jù)的片面性對結(jié)果的影響。

這里比較典型的例子就是今年的高考題之一的，關(guān)于統(tǒng)計戰(zhàn)斗機(jī)彈孔位置來決定如何做改良的例子。

專家的錯誤在于，他即使查看了所有幸存飛行員所駕駛飛機(jī)的數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論也是基于成功飛回來的樣本，而忽略了那些在戰(zhàn)場已經(jīng)墜毀的戰(zhàn)斗機(jī)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)反而才是最關(guān)鍵的，回來的戰(zhàn)斗機(jī)，雖然機(jī)身那些位置有彈孔，但反而他們回來了，正說明這些位置中彈不會導(dǎo)致致命。

二是注意收集正確的數(shù)據(jù)。

舉個例子，你期望每天早上，在合適的時間，通過你的app給用戶推薦一條早安帖，你機(jī)智地想到，周末用戶可能會起得晚一些，我周末應(yīng)該晚點(diǎn)再推消息，避免打擾到用戶。

你用算法構(gòu)建了合理推送時間與周內(nèi)/周末的關(guān)系，并依此完成推送時間決策。在周一到周五，8點(diǎn)推，周六和周日，10點(diǎn)推。但有一次，勞動節(jié)放假了，那天是周一，你8點(diǎn)推送了一條消息，把用戶吵醒了。熟睡中被手機(jī)APP推送消息吵醒，想想這是多么恐怖的一件事情，用戶一怒之下，卸載了你的APP，血崩。

你看，用戶起床時間的真正影響因素是節(jié)假日而非周一到周日。

以人類的聰明才智，這個點(diǎn)很容易想到，但是：

①體現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計中并不容易。我印象中IOS的鬧鐘都只能設(shè)置為周一到周五生效或者周末生效，用小米手機(jī)發(fā)現(xiàn)MIUI有優(yōu)化，可以自動聯(lián)網(wǎng)同步工作日和節(jié)假日數(shù)據(jù)，從而設(shè)置僅工作日/僅節(jié)假日鬧鐘，這也是被MIUI圈粉的一個小細(xì)節(jié)。

②我們今天聊的是DMP，在算法模型做處理時，如果你在前端并沒有設(shè)計要收集節(jié)假日和工作日數(shù)據(jù)，而只收集了星期數(shù)據(jù)，那機(jī)器再怎么學(xué)習(xí)，算法再怎么優(yōu)化，也無法得出效的結(jié)論。這里的本質(zhì)錯誤是沒有搞清楚真正影響因素。

當(dāng)然我們本來就是做數(shù)據(jù)研究，可能在一開始就是不明白，用戶起床時間到底與什么因素有關(guān)，為了盡量在后續(xù)能夠做全面有效的分析，在不了解的情況下，數(shù)據(jù)采集應(yīng)該盡量做到維度的全面覆蓋。

這時又會有另一個問題，現(xiàn)在還沒發(fā)達(dá)到我們可以記錄用戶的每個行為的程度，就算有，在數(shù)據(jù)處理和分析階段也會需要無限的計算資源才能夠滿足需求，怎么搞？

合理的解法是，在做系統(tǒng)設(shè)計之前，基于歷史經(jīng)驗和人工模擬的實驗，來進(jìn)行影響因素的排除過濾和篩選，比如，我們大概率判斷，國內(nèi)用戶的起床時間和當(dāng)天國外的天氣沒關(guān)系，反而可能和今天堵不堵車有關(guān)系，如果不知道，也可以簡單設(shè)計實驗來做基本驗證。

基于這些經(jīng)驗和預(yù)實驗，能夠極度簡化模型參數(shù)，既不浪費(fèi)系統(tǒng)性能，同時也保證了起始數(shù)據(jù)收集維度的正確性。

所以你看，我們該相信經(jīng)驗，還是數(shù)據(jù)？

我說我們該相信數(shù)據(jù)，但經(jīng)驗和數(shù)據(jù)不矛盾，相反，經(jīng)驗給大數(shù)據(jù)/人工智能提供了一條快速收斂的捷徑，這些寶貴的經(jīng)驗讓模型在一開始能有更好的初始學(xué)習(xí)條件。

所以你再看，產(chǎn)品經(jīng)理的價值體現(xiàn)在哪里？

更多情況下，可能并不是參與DMP系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計，那些交給技術(shù)同學(xué)就可以了，產(chǎn)品經(jīng)理在這里做了什么事，他基于經(jīng)驗和前期的模擬實驗，更好地設(shè)計了DMP系統(tǒng)輸入，指導(dǎo)了在數(shù)據(jù)收集階段該收集哪些數(shù)據(jù)，這個價值遠(yuǎn)大于做具體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，這才是真正的“設(shè)計性”體現(xiàn)，這才是真正的architect！

（2）數(shù)據(jù)處理

我們收集到的數(shù)據(jù)并不一定都是可用的，對于電商來說，有可能有刷量數(shù)據(jù)，比如在店鋪剛上線前期為了沖銷量有很多假訂單，甚至還會有競爭對手攻擊而制造的假數(shù)據(jù)，還可能有由于設(shè)備不穩(wěn)定性而造成的抖動等，這些數(shù)據(jù)都是不可用的臟數(shù)據(jù)，一般都有比較明顯的數(shù)據(jù)集中特征或者錯誤，運(yùn)用這些特征，建立處理規(guī)則，即可清洗掉臟數(shù)據(jù)，避免對正常數(shù)據(jù)分析造成干擾。

清洗完成后并不能馬上用于數(shù)據(jù)分析，這是因為有些數(shù)據(jù)比較原始，仍然處于“機(jī)器不可讀”的狀態(tài)，也不利于人工分析。

比如你采集到了用戶在你的優(yōu)惠活動H5頁面的點(diǎn)擊位置，想研究H5的UI設(shè)計與點(diǎn)擊位置的關(guān)系。那需要在數(shù)據(jù)整理階段，將原始數(shù)據(jù)中的點(diǎn)擊坐標(biāo)數(shù)據(jù)做加工，根據(jù)規(guī)則，比如根據(jù)坐標(biāo)范圍劃分為邊緣/中心/上下左右等分塊區(qū)域，對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新標(biāo)記，這樣你在分析時就可以直接看區(qū)塊維度數(shù)據(jù)了。

同樣，比如你想分析購買商品價位分布，那就需要提前進(jìn)行劃分，比如1-10，10-50，50-100，100-1000，1000+等等，否則原始數(shù)據(jù)里，每0.1元階梯上都有商品分布，最后根本無法收斂出結(jié)論。

這個過程，我稱之為對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理的過程。

數(shù)據(jù)處理的核心是基于一定的規(guī)則，對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾和結(jié)構(gòu)化處理，以使數(shù)據(jù)達(dá)到“可分析”的狀態(tài)。

（3）數(shù)據(jù)分析

對數(shù)據(jù)基于一些統(tǒng)計或者計算方法進(jìn)行分析。在分析之前，需要制定合理的分析方法和分析指標(biāo)。

分析方法多種多樣，分類，聚類，維度交叉，漏斗分析，運(yùn)用先前講過的歸納演繹的方法，能夠得出結(jié)論，在這里不進(jìn)行展開，說下在營銷領(lǐng)域常用的漏斗分析。

漏斗分析之所以叫漏斗，是因為從上往下，越來越小，每個過程都有折損。大多數(shù)情況下，營銷過程都是多節(jié)點(diǎn)的，不是一步完成的，每一步都會有流失，比如廣告展現(xiàn)了，不一定所有人都點(diǎn)擊，有人點(diǎn)擊了，又不一定會購買，漏斗分析通過將整個鏈路打通，對每個節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化情況做分析，以便定位最終效果差的原因并作出優(yōu)化。

另外多說一句，基于這幾年比較火的增長黑客理論，又建立了反漏斗模型，在用戶增長的結(jié)構(gòu)中，每一步通過傳播帶來的增長越來越多，這種分析和漏斗又是相反的，也很有趣。至于其他基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析方法，這里更不展開了，大家自己了解即可。

分析指標(biāo)非常重要，合理的分析指標(biāo)能夠直觀衡量事物和現(xiàn)象的質(zhì)量和程度。比如互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)常會使用到的，增長率，活躍率，點(diǎn)擊率，等等。

舉一個指標(biāo)設(shè)計不合理的例子。假設(shè)你現(xiàn)在研究某款產(chǎn)品的購買用戶在性別上的分布，以決定對不同性別的推薦機(jī)制。你最后發(fā)現(xiàn)男女比例8：2，于是你得出了這款產(chǎn)品的購買者多為男性的結(jié)論。但你卻忽視了，全國人口比例就是8：2，這個性別分布太正常了，就是平均情況。

合理的指標(biāo)設(shè)計，可以引入目標(biāo)人群指數(shù)（TGI for Target Group Index）來衡量人群偏好。該指數(shù)的計算方式是目標(biāo)占比/大盤占比，大于1代表正偏好，小于1代表負(fù)偏好。

引入TGI后，你發(fā)現(xiàn)，男性和女性的TGI均為1，與大盤情況相同，沒有特征偏好。而如果男女比例是9:1，那你會發(fā)現(xiàn)男性是正偏好，女性是負(fù)偏好，數(shù)值越大代表偏向越強(qiáng)。這便是分析指標(biāo)對分析結(jié)果帶來的影響。

（4）數(shù)據(jù)運(yùn)用

數(shù)據(jù)最多的應(yīng)用是幫助決策。上面已經(jīng)舉了很多例子，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以用于推廣決策，內(nèi)容推薦，流程優(yōu)化等等。這里提一個比較有趣的，數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代。

說來也確實是產(chǎn)品的“靈性”了。我剛來時，主要負(fù)責(zé)廣告投放系統(tǒng)，對廣告系統(tǒng)的常見統(tǒng)計指標(biāo)和優(yōu)化方法有比較深刻的了解。

有次公司舉辦Hackathon（黑客馬拉松，幾個人組隊，按比賽主題在較短時間內(nèi)做一個產(chǎn)品prototype出來），主題是boost，加速。

在想我們要做什么，想boost什么的時候，我聯(lián)想到，我們天天看點(diǎn)擊率激活率優(yōu)化廣告，為什么不能用來優(yōu)化產(chǎn)品？我們的線上平臺，也有很多入口，有很多工具，有很多按鈕，也會有點(diǎn)擊率，那這些節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，豈不是會對分析產(chǎn)品問題和功能優(yōu)化有非常大的幫助？

于是，我們想了個辦法，通過嵌入js，掃描全部控件事件的方式，實現(xiàn)了線上產(chǎn)品所有控件的全監(jiān)控，把每個用戶行為和前后節(jié)點(diǎn)都進(jìn)行了記錄，并允許在前端將任何兩個有關(guān)系頁面的數(shù)據(jù)鏈接起來做指標(biāo)計算。這個產(chǎn)品后來也確實獲得了大佬的認(rèn)可。

這里有兩個關(guān)鍵點(diǎn)，一是將數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念用于產(chǎn)品優(yōu)化，甚至在部分情況下能夠做到自動優(yōu)化。

現(xiàn)在一部分安卓手機(jī)能夠根據(jù)用戶對不同app的打開頻次和時間進(jìn)行記錄，并預(yù)測app使用習(xí)慣，推斷你可能在什么時間點(diǎn)將要打開什么app，從而提前在后臺準(zhǔn)備好相應(yīng)的程序，達(dá)到提升響應(yīng)速度的效果，這便是一個數(shù)據(jù)用于產(chǎn)品優(yōu)化的很好的例子。

二是在我設(shè)計的產(chǎn)品中，并沒有太面向過程地考慮，如何進(jìn)行處理數(shù)據(jù)，而是將數(shù)據(jù)條目本身作為對象進(jìn)行存儲和管理，這是系統(tǒng)的核心。

而在前端，不同需求的用戶，可以將數(shù)據(jù)通過不同的組合方式、交叉維度、統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行分析，具備極高的自由度，而它的前提便是我將每個條目作為可以搭出不同模型的最小塊積木。

以數(shù)據(jù)而不是計算為核心，數(shù)據(jù)與分析進(jìn)行分離，有需求者可以按自己需要的方式進(jìn)行取用，是現(xiàn)在做數(shù)據(jù)類產(chǎn)品的一個不錯的理念。

也沒看過什么太多相關(guān)的書籍，我的方法也是在實踐中逐步總結(jié)出來的。翻過一本《數(shù)據(jù)驅(qū)動/從方法到實踐》，初學(xué)者可以看看，淺顯易懂，筆者花了總共不到一天的時間看完，覺得和我自己實踐得出的結(jié)論還挺一致的。

數(shù)據(jù)驅(qū)動這事，更多還是靠實踐，多進(jìn)行收集/處理/分析/使用數(shù)據(jù)的實踐，便能更快建立自己的分析方法和體系。

4. 價值判斷

在公司里，作為產(chǎn)品經(jīng)理，尤其是商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理，想搞錢，就必須搞清楚短長期投入產(chǎn)出比。

理想情況下，想要的當(dāng)然是一分耕耘，十分收獲，但一來這個并不是那么容易的，二來是未來不可知，已經(jīng)產(chǎn)生的投入，在什么時候產(chǎn)生價值，產(chǎn)生多大的價值，都是值得討論的問題。

公司角度會考慮，管理者會考慮，作為商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理也一定要考慮，普通工作也最好考慮，因為這樣才是對自己負(fù)責(zé)，讓工作價值和效果最大化，說不定還能漲點(diǎn)兒工資就美滋滋了。

在價值判斷上，偏用戶的產(chǎn)品經(jīng)理和偏商業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮的維度也有所不同。

對于偏用戶側(cè)的PM來說，產(chǎn)品的價值是被人使用并且不斷被人使用，是用戶量、活躍用戶量、功能使用率、使用時長、增長率等等，而對于偏商業(yè)的PM，更多考慮的是其變現(xiàn)價值，是否能夠形成一種可長期持續(xù)賺錢的模式，是不是能形成一門生意。

比如微信，to C角度考慮，關(guān)注產(chǎn)品功能和用戶體驗，to B角度考慮，關(guān)注朋友圈廣告曝光量有多少，互動率如何，流量變現(xiàn)價值有多少，適合什么類型的客戶投放。

比如生產(chǎn)一部手機(jī)，to C角度考慮，關(guān)注外形設(shè)計，關(guān)注配置，關(guān)注ROM體驗，to B角度考慮，唉你說這個手機(jī)就是一個超級入口，這價值可大了，能不能搞點(diǎn)事情，比如預(yù)裝APP啥的（一眾安卓手機(jī)廠商：你說誰呢？？？），比如以手機(jī)為中心搞個生態(tài)（樂視：蛤？），比如彈個系統(tǒng)級的廣告（小米：喵喵喵？）等等。說的極端了，商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理沒這么欠抽的。

to B的產(chǎn)品經(jīng)理，考慮的更多是，如何通過產(chǎn)品能力的構(gòu)建/升級，并且聚攏各方的資源和事，讓一種“你好我好他也好”的模式能夠持續(xù)轉(zhuǎn)起來，能夠持續(xù)賺到小錢錢。而這，也是業(yè)務(wù)思維，是成為CEO走向人生巔峰必須要想清楚的事情。

在結(jié)果導(dǎo)向的部分內(nèi)容中，提到過，數(shù)字價值和能力價值，這里再強(qiáng)調(diào)一下，產(chǎn)品的價值，一定不只是會體現(xiàn)在數(shù)字上，如果那樣，直接搞銷售得了，不需要產(chǎn)品。

效益增長，問題解決，本身就是有一部分價值無法用直接的數(shù)字衡量的，而這部分的價值，在不同的產(chǎn)品階段，甚至遠(yuǎn)大于在數(shù)字指標(biāo)上的提升。在進(jìn)行價值衡量時，一定不要忽略掉這部分的價值。

5. 靈性

很玄學(xué)了，但靈性確實對產(chǎn)品經(jīng)理非常重要。能把上面這些思考能力運(yùn)用自如，并且很有悟性，很聰慧，我覺得是有靈性。

它很難解釋，但如果說，一個有靈性的人，會有什么樣的表現(xiàn)和做事方法，我覺得是，能舉一反三，能以一葉而知秋，能一眼看清楚事物的本質(zhì)，能把自己獲得的經(jīng)驗/能力/方法/工具，快速變換為解決問題所需要的形態(tài)，等等，我認(rèn)為這是有靈性。

自己是個菜逼Dota2玩家，但偶爾也會看比賽錄像，彈幕經(jīng)常會夸某個選手某個操作“很靈性” 。有個很簡單但也很靈性的操作，在Dota2里有個道具是一根樹枝，買了這根樹枝放在身上，你的屬性會得到小幅提升，總之就是變得更厲害一點(diǎn)。

除了被動地讓你提升一些屬性值，你也可以主動使用它，點(diǎn)擊地面一個位置，使用樹枝，可以種下一棵快樂的小樹苗。

而Dota2里的另一個機(jī)制是，有視野限制，地圖各種地方，長了非常多的樹，你躲在里面，別人就看不到你了，你就可以搞偷襲或者逃生。于是，當(dāng)你走在馬路上，敵人在追著你打時，你可以當(dāng)場種下一棵小樹苗，種在你和敵人中間，這樣他就突然看不到你了，你就可以逃走了。

然后，Dota2里還有另外一個道具，叫吃樹，吃一棵樹可以加血。于是，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)你血不夠的時候，你還可以在種下小樹之后把它吃掉來回血。

同樣，作為你的敵人，為了找到你，不讓小樹苗擋住他的視線，他即使?jié)M血，也可以把這棵樹吃掉。是不是很神奇！

這兩個道具是Dota2里最基本的道具之一，但玩家們都能有這樣的騷操作，在不同的情境之下，用這兩個道具來達(dá)到追捕/逃生/回血等不同的目的，我認(rèn)為這就是靈性，能夠?qū)⒁丫邆涞哪芰?思維/知識，快速轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q問題需要的形態(tài)。

靈性與一個人本身天然的思維模式和應(yīng)激模式有很大的關(guān)系，我只能說，如果有靈性，那一定非常適合做產(chǎn)品經(jīng)理，如果沒有的話，具備上述的思考能力，也能讓你在產(chǎn)品工作中游刃有余。

作者：SkySOON

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