數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,該如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系?
本文面向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)讀者,包括但不僅限于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)同學(xué)。主要講如何搭建企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,為什么需要、如何構(gòu)建、具體怎么做?希望對(duì)大家有所啟發(fā),個(gè)人認(rèn)知有限,歡迎隨時(shí)探討。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,除了“產(chǎn)品經(jīng)理”應(yīng)該所具備的如「溝通/原型/文檔/項(xiàng)目管理」等基本技能外,還應(yīng)該具有精于“數(shù)據(jù)”的核心專業(yè)技能,如:數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析、搭建指標(biāo)體系等。而“搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系”是其中最為重要的,將直接影響數(shù)據(jù)「產(chǎn)生→處理→存儲(chǔ)→計(jì)算→應(yīng)用」的全流程,也將影響數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的系統(tǒng)性、穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。
一、為什么需要指標(biāo)體系?
1.1 什么是指標(biāo)?
通常我們講述的指標(biāo)是指將業(yè)務(wù)單元精分后量化的度量值,譬如:DAU、訂單數(shù)、金額等。當(dāng)然,原子指標(biāo)還會(huì)基于維度、修飾詞、統(tǒng)計(jì)口徑而構(gòu)建出派生指標(biāo)。指標(biāo)的核心意義是它使得業(yè)務(wù)目標(biāo)可描述、可度量、可拆解。
1.2 指標(biāo)不成體系會(huì)怎樣?
從業(yè)務(wù)視角看:
經(jīng)常碰到的一種現(xiàn)象是業(yè)務(wù)上線了之后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不夠用,缺指標(biāo)或缺維度。隨之而來的便是數(shù)據(jù)需求更改:添加指標(biāo)、增加維度、增加各種五花八門的數(shù)據(jù)報(bào)表等,這一系列的需求變更和反復(fù)迭代造成的苦果,會(huì)使得報(bào)表越發(fā)臃腫,數(shù)據(jù)參差不齊。業(yè)務(wù)同學(xué)分析具體問題時(shí)找數(shù)據(jù)變得越來越難,每天會(huì)消耗大量時(shí)間在不斷的尋找數(shù)據(jù)、核對(duì)指標(biāo)的泥潭中。
從技術(shù)視角看:
基于需求的變更,業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)同學(xué)將需要重新去更改設(shè)計(jì)和開發(fā)埋點(diǎn),數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)則需要重新采集、清洗、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
更為致命的是,若在原有的監(jiān)控報(bào)表上增加指標(biāo)或維度還會(huì)需要:
- 在原有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)果表上動(dòng)刀,增加存儲(chǔ)列等;
- 數(shù)據(jù)計(jì)算SQL邏輯更改;
- 數(shù)據(jù)回算;
- 結(jié)果展現(xiàn)邏輯更改。
這一系列下來不僅耗費(fèi)人力物力,同時(shí)實(shí)現(xiàn)本身周期也會(huì)更長(zhǎng),反饋效率低下。
1.3 指標(biāo)體系化后能不能解決?
一個(gè)好的指標(biāo)體系設(shè)計(jì),不能說可以規(guī)避掉百分百的問題,但至少讓問題出現(xiàn)時(shí)各方臨危不亂。
首先,業(yè)務(wù)同學(xué)需要對(duì)自己的業(yè)務(wù)有一個(gè)大概的預(yù)判,譬如:在整體的業(yè)務(wù)里程碑上什么時(shí)間點(diǎn)會(huì)有哪些策略動(dòng)作,對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)體量會(huì)是多大。與此同時(shí)也提前去預(yù)知大概會(huì)監(jiān)控哪些指標(biāo),從哪些維度拆解等
其次,在有了初步預(yù)判之后與團(tuán)隊(duì)技術(shù)溝通,與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)溝通,盡量讓各方信息對(duì)稱。這樣的好處是我們能盡量提前將指標(biāo)體系設(shè)計(jì)得不重不漏、條理清晰。同時(shí)技術(shù)團(tuán)隊(duì)也會(huì)有所準(zhǔn)備,在做數(shù)據(jù)底層設(shè)計(jì)時(shí)多去考慮其穩(wěn)定性、擴(kuò)展性等。
1.4 指標(biāo)體系化的本質(zhì)
體系化本質(zhì)是將數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)性的組織起來,具體會(huì)按照業(yè)務(wù)模型,按標(biāo)準(zhǔn)對(duì)指標(biāo)不同的屬性分類及分層。當(dāng)然,不同的業(yè)務(wù)階段、不同業(yè)務(wù)類型,會(huì)有不同階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)。
那么,我們?cè)撊绾我罁?jù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)去搭建指標(biāo)體系呢?
二、如何搭建指標(biāo)體系?
2.1 明確業(yè)務(wù)是什么
在搭建指標(biāo)體系之前,需要明確自己的業(yè)務(wù)是什么?公司整體的目標(biāo)是什么?在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)上,如何幫助用戶解決問題?
譬如像:電商C2C企業(yè),業(yè)務(wù)本質(zhì)上要解決的是需求「匹配」和「匹配效率」的問題,是一個(gè)不斷豐富供給和滿足需要的過程。目標(biāo)上會(huì)去追求實(shí)現(xiàn)更多用戶的雙邊關(guān)系需要,對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)去看會(huì)衍生出「DAU」、「訂單」、「GMV」等戰(zhàn)略指標(biāo)。
下面將會(huì)以“電商C2C”為例,從「業(yè)務(wù)整體大盤」和「業(yè)務(wù)子單元」拆分講解數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建方法。
2.2 按業(yè)務(wù)大盤拆解
根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),按照業(yè)務(wù)大盤的方式拆解數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,在業(yè)內(nèi)有個(gè)有名的方法論AARRR(也叫海盜指標(biāo)法),整體的拆分邏輯是「獲取→活躍→留存→營(yíng)收→傳播」,感興趣的朋友可以去谷歌搜一搜。
這個(gè)方法論的特點(diǎn)是比較系統(tǒng)和籠統(tǒng)的拆解了精益創(chuàng)業(yè)中的增長(zhǎng)模型,不過在對(duì)應(yīng)到現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)上應(yīng)用時(shí),仍會(huì)有些讓人不知所以。盡管如此,我們依舊可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改良,進(jìn)行基于自身業(yè)務(wù)本地化之后的擴(kuò)展延伸
2.2.1 用戶實(shí)現(xiàn)需要的路徑
我們先對(duì)自身業(yè)務(wù)模式進(jìn)行拆解,畫出業(yè)務(wù)模型流程圖。觀察其在業(yè)務(wù)主流程上,不同階段實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)買家和賣家需求時(shí),用戶會(huì)做什么、產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)、我們需要監(jiān)控哪些數(shù)據(jù)。
如下圖,我們得出兩點(diǎn):
- 無論買家還是賣家,在整個(gè)業(yè)務(wù)主流程上的動(dòng)作比較相似。
- 主流程中認(rèn)知、激活注冊(cè)、行為、溝通、交易、售后六個(gè)階段,可依據(jù)階段的差異性進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。
2.2.2 數(shù)據(jù)還原業(yè)務(wù)真相
通過上一步的拆解,我們基本可以摸清楚,用戶在實(shí)現(xiàn)需要的路徑上會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將會(huì)為我們還原業(yè)務(wù)真相:
- 認(rèn)知階段:市場(chǎng)渠道相關(guān)數(shù)據(jù),品牌廣告數(shù)據(jù)。如:渠道新增、渠道DAU、渠道留存、渠道轉(zhuǎn)化、渠道ROI等;
- 激活注冊(cè):應(yīng)用激活量、激活注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、版本分布、機(jī)型覆蓋率等;
- 關(guān)鍵行為:用戶行為數(shù)據(jù),如:發(fā)布商品、搜索、瀏覽商品、收藏、添加購(gòu)物車等;
- 溝通:留言、私信、電話溝通;
- 交易:下單、支付等;
- 售后:交易仲裁、申訴投訴、催單等。
2.2.3 建立大盤指標(biāo)體系
基于不同階段需要觀察指標(biāo)的不同,結(jié)合海盜指標(biāo)法勾勒出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵漏斗。再加上整體概況數(shù)據(jù)、「用戶/商品/訂單」核心指標(biāo)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),我們就能夠?qū)Α笜I(yè)務(wù)大盤」有粗粒度的、相對(duì)完善的監(jiān)控
2.3 按業(yè)務(wù)單元精分
有了業(yè)務(wù)大盤之后,我們對(duì)「這個(gè)業(yè)務(wù)做了什么?我們拿到了什么數(shù)據(jù)?」有了大致了解。
但對(duì)于企業(yè)來講更為重要的是,需要去考慮兩個(gè)問題:
- 為了解決用戶在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的問題,企業(yè)應(yīng)該配備什么樣的團(tuán)隊(duì)去解決;
- 該如何通過不同的“第一關(guān)鍵指標(biāo)”考核不同的團(tuán)隊(duì)?
2.3.1 企業(yè)如何介入
相對(duì)應(yīng)的,我們通過對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)需要的路徑拆解,也拆解了企業(yè)在不同階段需要配備哪些不同的團(tuán)隊(duì),不同團(tuán)隊(duì)間既獨(dú)立又相互需要,但整體上都是為了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)而組成。
具體如下:
- 認(rèn)知階段:需要配備的團(tuán)隊(duì)是渠道市場(chǎng)部、品牌市場(chǎng)部;
- 激活注冊(cè):基礎(chǔ)體驗(yàn)部、其他垂直業(yè)務(wù)部;
- 關(guān)鍵行為:搜索推薦團(tuán)隊(duì)、基礎(chǔ)體驗(yàn)、風(fēng)控、垂直業(yè)務(wù)部;
- 溝通:與通信及推送相關(guān)的架構(gòu)部、運(yùn)營(yíng)部、風(fēng)控部、公關(guān)部;
- 交易:交易中臺(tái)、運(yùn)營(yíng)部、財(cái)務(wù)部;
- 售后:客服部、風(fēng)控部、公關(guān)部。
2.3.2 第一關(guān)鍵指標(biāo)
在《精益數(shù)據(jù)分析》一書中,“第一關(guān)鍵指標(biāo)”指的是當(dāng)前階段無比重要的第一指標(biāo),同時(shí)也指出了在創(chuàng)業(yè)階段的任意時(shí)間點(diǎn)上應(yīng)該且只關(guān)注一項(xiàng)重要指標(biāo)。這套理論在我們?nèi)タ己瞬煌瑘F(tuán)隊(duì)的時(shí)候同樣有借鑒意義,公司當(dāng)前階段的“第一關(guān)鍵指標(biāo)”拆解到不同部門之后,就成了各部門的“第一關(guān)鍵指標(biāo)”,也是團(tuán)隊(duì)的考核度量(OKR或KPI)。
通過調(diào)研不同部門及業(yè)務(wù)單元,他們基于自身的業(yè)務(wù)、基于考核關(guān)鍵指標(biāo)應(yīng)該去關(guān)注哪些數(shù)據(jù)呢?
下圖:舉例,在認(rèn)知階段最相關(guān)的部門是渠道部和品牌公關(guān)部。如果他們的目標(biāo)是“如何通過更少的錢獲取到更多的新用戶”,那么關(guān)鍵指標(biāo)可以認(rèn)為是「新增用戶數(shù)」「ROI」,再按照“指標(biāo)*維度矩陣”的方式對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行拆解。其他部門的關(guān)鍵指標(biāo)也可以照此方式抽象拆解,方法類似,不再逐一列舉。
三、具體怎么做?
3.1 明確關(guān)鍵指標(biāo)
通過上文的描述,無論是企業(yè)整體概況,還是某個(gè)業(yè)務(wù)單元的考核目標(biāo)。我們都可以找到其在當(dāng)下業(yè)務(wù)階段的關(guān)鍵指標(biāo),諸如:DAU、新用戶數(shù)、支付訂單數(shù)、新買家數(shù)、新賣家數(shù)等。
下面以「支付訂單數(shù)」舉例。
3.2 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
需要將「支付訂單數(shù)」進(jìn)行拆解,按不同的維度(觀察指標(biāo)的視角)進(jìn)行下鉆,具體需要哪些維度也會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)模式的不同而不同。
支付訂單數(shù)大致可以從六個(gè)維度拆解:
- 終端:按訂單實(shí)際支付訂單的場(chǎng)景終端進(jìn)行拆分,分端內(nèi)/端外、PC端、小程序端等。一旦某個(gè)終端的支付抖動(dòng)厲害,可以立即發(fā)現(xiàn)定位問題;
- 渠道:按用戶認(rèn)知企業(yè)產(chǎn)品,下載應(yīng)用的渠道拆分。也可依據(jù)需要拆解得更細(xì),進(jìn)一步提升監(jiān)控敏感度;
- 訂單來源:電商行業(yè)里,訂單來源常常需要重點(diǎn)關(guān)注。不同的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)、客戶端版本策略,都將直接影響搜索、推薦、列表頁等來源的訂單量波動(dòng);
- 訂單類型:按照訂單類型拆分,主要是盡可能的去感知促銷或紅包等運(yùn)營(yíng)手段對(duì)用戶支付的影響,這塊通常也會(huì)因?yàn)橹苯由婕暗酱黉N紅包成本等方面而拆得足夠細(xì)致;
- 商品品類:這是商品自身的屬性,不同商品品類的訂單波動(dòng)往往受到垂類運(yùn)營(yíng)活動(dòng)、季節(jié)、外部環(huán)境、競(jìng)品等因素的影響;
- 應(yīng)用版本:按客戶端應(yīng)用版本拆分,有便于迅速找到產(chǎn)品在升級(jí)更新時(shí)有可能會(huì)對(duì)支付訂單帶來的問題。
3.3 設(shè)計(jì)埋點(diǎn)收集
指標(biāo)體系設(shè)計(jì)完成后,我們確定了數(shù)據(jù)收集的邊界。根據(jù)不同維度場(chǎng)景下需要的數(shù)據(jù),通過埋點(diǎn)事件模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案,也可以直接從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中拉取非日志類數(shù)據(jù),最終同步到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這其實(shí)是一個(gè)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)指標(biāo)設(shè)計(jì),再驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)收集的過程。
3.4 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用
有了基本數(shù)據(jù)之后,依據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)定義確定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯,最終計(jì)算結(jié)果可視化到報(bào)表系統(tǒng)中,供日常離線/實(shí)時(shí)監(jiān)控使用;也可以依據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)的用戶、商品、訂單等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘。
3.5 驗(yàn)證指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的合理性
指標(biāo)體系設(shè)計(jì)是否合理,往往也是一個(gè)不斷被挑戰(zhàn),然后不斷優(yōu)化改進(jìn)的過程,下面列舉幾個(gè)驗(yàn)證指標(biāo)設(shè)計(jì)合理性的關(guān)鍵點(diǎn):
- 可執(zhí)行可描述:所有設(shè)計(jì)出來的指標(biāo)應(yīng)該可被執(zhí)行,也應(yīng)當(dāng)可被業(yè)務(wù)語言和技術(shù)語言描述;
- 完整性:可依據(jù)金字塔等原理,枚舉指標(biāo)和維度,不重不漏以保證完整性;
- 優(yōu)先級(jí):按優(yōu)先級(jí)確定哪些維度下的哪些指標(biāo)需要優(yōu)先解決,以保證執(zhí)行效率。
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)流程:
四、需要注意的問題
4.1 是否剛開始,就需要設(shè)計(jì)一套大而全的方案
不需要。業(yè)務(wù)還在摸索階段,量級(jí)還沒起來的時(shí)候設(shè)計(jì)大而全的方案不僅耗費(fèi)人力,同時(shí)對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)資源也是較大的損耗。但整體設(shè)計(jì)要有預(yù)見性,業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)時(shí)刻都需要保持信息對(duì)稱。
4.2 如何進(jìn)行需求管理
業(yè)務(wù)需要推動(dòng)需求管理 :
- 確定優(yōu)先級(jí);
- 保證輸出效率;
- 迭代反饋和修正。
4.3 指標(biāo)的生命周期
數(shù)據(jù)指標(biāo)服務(wù)于業(yè)務(wù),也會(huì)受到業(yè)務(wù)變動(dòng)的直接影響。在一個(gè)業(yè)務(wù)變革飛速的時(shí)代,通常半年一年業(yè)務(wù)本體便發(fā)生質(zhì)變,隨之原有的指標(biāo)設(shè)計(jì)便不再適合,也不再需要。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要時(shí)刻保持敏銳的業(yè)務(wù)嗅覺,周期性調(diào)研數(shù)據(jù)指標(biāo)的使用反饋,再去做好指標(biāo)自動(dòng)化下線、計(jì)算任務(wù)暫定等工作。不斷釋放優(yōu)化計(jì)算存儲(chǔ)資源,從而保證資源投入產(chǎn)出比最優(yōu)。
4.4 兵無常形,量體裁衣
以上所說的,不一定適用于你。
五、后記
求知若饑,虛心若愚。從知道到懂得是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程,求索也很艱苦,但又怎樣呢?人總要成長(zhǎng)呀!
作者:kunwei,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)產(chǎn)品經(jīng)理,微信公眾號(hào):黑夜月
本文由 @kunwei 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
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本課程非常適合新手?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,或者想要轉(zhuǎn)崗的產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等人群。
課程會(huì)從基礎(chǔ)概念,到核心技能,再通過典型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn),幫助大家構(gòu)建完整的知識(shí)體系,掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的基本功。
學(xué)完后你會(huì)掌握怎么建指標(biāo)體系、指標(biāo)字典,如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,規(guī)劃大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等實(shí)際工作技能~
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寫的很好呀,很有幫助,感謝
看了很多篇,這篇無論從指標(biāo)體系的講解還是方法論的傳遞,都是寫的最好的
很受啟發(fā)~~~~~~感謝大佬
數(shù)據(jù)產(chǎn)品,微信號(hào)li1060068921